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Biology

在天然化合物存在下测定完整β细胞线粒体功能的高分辨率呼吸

Published: January 23, 2018 doi: 10.3791/57053

Summary

该协议的目的是测量葡萄糖介导的变化对线粒体呼吸的影响, 在天然化合物的存在, 在完整的832/13 β细胞使用高分辨率呼吸。

Abstract

高分辨率呼吸允许测量分离的线粒体、细胞和组织的耗氧量。β细胞通过控制血糖水平, 通过胰岛素分泌来调节血糖浓度, 从而在体内发挥关键作用。胰岛素分泌受葡萄糖代谢和线粒体呼吸的控制。因此, 测量完整的β细胞呼吸是必不可少的, 以提高β细胞功能作为治疗糖尿病。使用完整的 832/13 INS-1 衍生的β细胞, 我们可以测量增加葡萄糖浓度对细胞呼吸的影响。这个协议允许我们测量β细胞呼吸在存在或没有各种各样的化合物, 允许一个确定特定化合物的作用在原封细胞呼吸。在这里, 我们展示了两种自然发生的化合物, 单体儿茶和姜黄素, 对β细胞呼吸在低 (2.5 毫米) 或高糖 (16.7 毫米) 条件下的作用。这种技术可以用来确定不同的化合物对完整的β细胞呼吸在不同的葡萄糖浓度存在的影响。

Introduction

胰β细胞的主要目的是维持系统血糖通过葡萄糖刺激的胰岛素分泌。β细胞感觉循环葡萄糖的生理变化主要归结于低亲和力, 高容量葡萄糖转运器 GLUT2 (葡萄糖运输者 2, Km 16.7 毫米)1。随着循环葡萄糖水平的升高, 这种高容量低亲和力转运体促进了β细胞内葡萄糖的比例增加。葡萄糖通过糖酵解、TCA 循环 (三酸循环) 和线粒体呼吸导致细胞 ATP (三磷酸腺苷) 水平的升高而代谢。atp 浓度升高会阻止 atp 敏感的 K+通道, 从而导致膜去极化。膜去极化导致电压门控 Ca 的开放2 +通道和随后释放囊泡胰岛素颗粒2。β细胞功能障碍是2型糖尿病 (T2D) 的标志, 其结果是减少和控制不良的胰岛素分泌和最终的β细胞死亡3。维持或改善β细胞功能的机制可用于治疗 T2D。

研究已经证明了自然发生的植物基化合物对胰腺β细胞4的有益作用。这些化合物可能通过增加β细胞增殖、存活或葡萄糖刺激的胰岛素分泌而产生作用。例如, 最近的研究表明, 单体儿茶通过增加线粒体呼吸和增加细胞 ATP 水平来增强葡萄糖刺激的胰岛素分泌5。因此, 了解这些化合物如何能增加功能性β细胞质量, 是很重要的利用这些化合物作为潜在的疗法。

细胞呼吸可以通过一些工具来测量。使用高分辨率呼吸允许滴定化学调节剂到化或完整的细胞数量6。该工具允许在不同浓度下添加各种化合物, 从而提供广泛的信息。

鉴于葡萄糖代谢和β细胞功能之间的密切联系, 细胞呼吸的测量是至关重要的。细胞呼吸的测量可以使用化或完整的β细胞进行, 每一个都有自己的优缺点7,8。虽然β细胞的性允许人们测量电子传输链的不同方面, 但它不考虑在β细胞、葡萄糖摄取和新陈代谢中诱导呼吸的机制。因此, 使用 unpermeabilized β细胞呼吸是一种非常有用的技术来确定β细胞对各种葡萄糖水平的反应, 使用氧气消耗量作为读数。

该技术的目的是测量完整的 INS-1 832/13 β细胞的耗氧量。这项技术使我们能够确定β细胞对 unstimulatory 葡萄糖 (2.5 mm 葡萄糖) 的反应以及刺激葡萄糖条件 (16.7 毫米葡萄糖)。虽然 unpermeabilized 细胞不允许我们单独测试电子传输链的复杂 I、II 或 III, 但该技术允许测量复杂的 IV 抑制 (寡 A), 不耦合呼吸 (FCCP-羰基氰化物-4-三氟甲氧基腙), 完全抑制呼吸 (Antimycin A)。这项研究证明了测量呼吸在完整的 unpermeabilized 胰腺β细胞的功效, 以及两种自然发生的化合物, 单体儿茶和姜黄素对β细胞呼吸的影响。

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Protocol

1. 细胞培养

  1. 培养 INS-1 获得832/13 β细胞在 RPMI 1640 补充与10% 胎牛血清 (FBS), 1% 青霉素-链霉素, 10 毫米 HEPES, 2 毫米谷氨酰胺, 1 毫米钠丙酮酸盐, 和0.05 毫米 2-基9,10,11 ,12,13
  2. 用2毫升0.25% 的胰蛋白酶从 T75 烧瓶中取出832/13 细胞, 在37° c 下孵育10分钟, 加入8毫升的完整 RPMI 1640 介质。
  3. 计算细胞使用例和稀释100µL 的细胞体积从步骤1.2 在900µL 的 PBS。
  4. 在6井盘中, 在密度为 2 x 106细胞/mL 的情况下, 将832/13 细胞板。
  5. 在开始呼吸实验之前, 在37° c 和 5% CO2的湿恒温箱中培养细胞为 48 h。

2. 高分辨率呼吸细胞的制备

  1. 用可可儿茶单体处理832/13 细胞。
    1. 在37° c 和 5% CO2的湿恒温箱中电镀后培养832/13 细胞24小时。
    2. 改变媒体24小时后电镀, 并处理832/13 细胞与车辆控制 (3 口井) 或100纳米可可单体 (3 口井), 其次是文化的一个额外的 24 h (48 h 共计) 在湿化孵化器在37° c 和 5% CO2
    3. 在1x 低葡萄糖分泌物检测缓冲液中洗涤832/13 细胞, 在1x 低血糖的5分钟内孵育832/13 细胞, 每小时改变1x 低血糖浓度。
      1. 用33.32 克氯化钠, 1.73 克氯化钾, 0.82 克2PO4, 0.7 克 MgSO4 , 并将 H2O 添加到最终的500毫升。无菌过滤器的最终解决方案。
      2. 用10毫升10x 的低血糖的 1x, 100 µL 45% 葡萄糖, 2 毫升的1米 HEPES, 1 毫升的 0.25M CaCl2, 0.57 毫升的 35% BSA 溶液, 0.21 g 的 NaHCO3 , 并添加 H2O 到最后的体积100毫升。无菌过滤器的最终解决方案。
  2. 用姜黄素治疗832/13 细胞。
    1. 在37° c 和 5% CO2的湿恒温箱中电镀后培养832/13 细胞48小时。
    2. 在1x 低血糖的5分钟内冲洗832/13 细胞, 在1x 的低血糖浓度下孵育832/13 细胞, 每小时更换1x 低血糖。
    3. 在1x 低血糖的 3 h 孵化后 2.5 h, 吸气缓冲和孵育细胞在1x 低血糖审计与车辆控制或40µM 姜黄素30分钟。继孵育后, 吸气缓冲液。
  3. 高分辨率呼吸的胰蛋白酶捕获细胞
    1. 在1x 低血糖的 3 h 孵化后, 从板上取出细胞, 每井250µL 0.25% 胰蛋白酶。
    2. 在15毫升锥形管中, 将胰酶中的细胞与汽车控制或复利的4毫升的3口井结合起来。
    3. 使用例的计数细胞和稀释100µL 的细胞体积从步骤2.3.2 在900µL PBS。
    4. 稀释1x 低血糖局的适当数量的细胞, 使每个腔室的适当浓度为3毫升。数据显示 1 x 106单元/mL 的浓度是最有效的。
  4. 高分辨率呼吸的机械离解收获细胞
    1. 在1x 低血糖的 3 h 孵化后, 增加1毫升的1x 低血糖, 每井, 轻轻地吹离板的细胞与机械离解移与1000µL 吸管尖端。
    2. 将3口井中的细胞与车辆控制或复利结合在一起, 在15毫升的锥形管中进行呼吸, 共3毫升。

3. 高分辨率呼吸

  1. 高分辨率呼吸的制备。
    1. 打开高分辨率呼吸并通过启动呼吸分析程序连接到桌面。
    2. 从两个腔中抽出70% 乙醇。在70% 乙醇中浸泡这些腔至少45分钟。
    3. 用70% 乙醇洗两次腔, 每步吸气。
    4. 洗涤室三次与 ddH2O, 吸气后, 每一步。
    5. 冲洗活塞在 ddH2O 中的腔室。这将清除活塞和钛港残留的乙醇。
  2. 极谱氧传感器的校准。
    1. 在每个 oxygraph 室中加入2.4 毫升的1x 低葡萄糖浓度的缓冲液, 在 750 rpm 和37° c 的情况下, 用磁搅拌棒连续搅动缓冲液, 在2.0 秒内通过推 F7 按钮并打开标签为 "系统" 的选项卡来记录数据间隔。推活塞所有的方式, 然后收回到扳手曝气设置。让机器平衡至少1小时, 直到获得稳定的氧气流量。
    2. 在实验期间, 将机器设置在37° c。将极化电压设置为 800 mV, 通过推 F7 按钮, 并打开标签为 "氧气, O2" 的标签, 增益为2。平衡至少30分钟的氧浓度, 而氧浓度的变化是稳定的 (少于 2 pmol/毫升)。
    3. 在氧浓度稳定后, 选择氧浓度变化稳定的区域, 建立氧浓度变化的背景测量。
      1. 通过推送 shift 键选择一个区域, 单击鼠标左键并在选定区域中拖动鼠标。单击与所选区域关联的字母, 并更改为每个跟踪的 "R1", 对应于两个分庭。
      2. 双击屏幕左下方和右下角的 "O2校准" 框, 单击 "选择标记" 按钮以将 "空气校准" 作为 R1, 然后为两个腔室选择 "校准并复制到剪贴板"。
  3. 2.1.5 或2.2.5 步骤制备的832/13 种β细胞的呼吸评价。
    1. 在每个腔室中加载2.4 毫升的样品 (一个室与控制车辆处理的细胞, 一个室与复合处理的细胞) 在1x 低血糖审计。如果使用机械离解法 (在-20 ° c 下冻结测量), 将0.5 毫升的细胞样本用于蛋白质定量测定 (二辛可宁酸)。
      1. 推动柱塞的所有方式, 并吸取残余量。在所有后续步骤中, 在 750 rpm 和37° c 的整个实验中连续搅拌细胞。在加载示例时, 单击 F4 并将其标记为 "单元格" 以进行标记。
      2. 测量样品30分钟。在信号稳定后, 选择一个区域的氧浓度变化对应的低葡萄糖条件 (2.5 毫米葡萄糖) 描述的3.2.3。
    2. 在信号稳定达到后, 添加12.5 µL 45% 无菌葡萄糖溶液 (16.7 毫米最终浓度) 进入每个房间通过钛装货港使用注射器。在添加治疗时, 用3.3.1 描述的 "葡萄糖" 作标记。让信号稳定并记录细胞呼吸, 直到达到稳定的氧气流量。选择这个区域的氧气浓度的变化, 如3.2.3 所述。这是 16.7 mM 葡萄糖读数, 并与刺激条件7对应。
    3. 在信号稳定以后被到达增加1µL 5mM 寡 A (2.5 µM 最后的集中) 入每个房间通过装货口岸。在添加治疗时, 用3.3.1 描述的 "OligoA" 作标记。让信号稳定并记录细胞呼吸, 直到达到稳定的氧气流量。选择曲线的这一区域, 如3.2.3 中所述。寡抑制 ATP 合成酶, 因此唯一的氧气通量发生是通过电子泄漏和不氧化磷酸化7
    4. 在信号稳定被到达之后增加1毫米 FCCP 在1µL 增量直到最大呼吸率建立。这代表最大的不耦合呼吸作用。3-4 µL FCCP 是足够的 (1.5-2.0 µM 最终浓度), 以诱导最大的非耦合呼吸 INS-1 832/13 细胞。在添加治疗时, 将标记标记为 "FCCP", 如3.3.1 所述。让信号稳定并记录细胞呼吸, 直到达到稳定的氧气流量。选择曲线的这一区域, 如3.2.3 中所述。FCCP 是一个解耦代理。这使我们可以测量不耦合呼吸7
    5. 在信号稳定以后被到达增加1µL 5 毫米 Antimycin A (2.5 µM 最后的集中) 入每个房间通过装货口岸。在添加治疗时, 将标记标记为 "AntiA", 如3.3.1 所述。让信号稳定并记录细胞呼吸, 直到达到稳定的氧气流量。选择曲线的这一区域, 如3.2.3 中所述。
      注: Antimycin A 结合细胞色素 C 还原酶, 抑制泛氧化, 并阻断所有呼吸。这使我们能够完全停止呼吸7
  4. 测量832/13 β细胞的蛋白质浓度和呼吸正常化。
    1. 使用0.5 毫升样本保留在装货, 测量蛋白质样本使用的评估方法13
    2. 按照制造商的指示, 在不稀释的情况下, 每三份样品运行一次。
  5. 832/13 β细胞呼吸计算从 trypsinized 细胞
    1. 通过推呼吸分析程序的 F3 按钮, 在检测中输入每毫升使用的细胞数。将单位改为细胞/毫升, 进入细胞浓度, 并改变介质到审计。
    2. 选择背景读数以使数据正常化, 方法是选择并输入 O2校准表单, 如3.2.3 中所述。
    3. 从2.5 毫米葡萄糖, 16.7 毫米葡萄糖, 寡 a, FCCP 和 Antimycin a 的读数进行选择, 如3.3.1 所述。
    4. 在呼吸分析程序中, 在进入蛋白质浓度后, 为每个腔室输出读数, 并在呼吸测量期间选择适当的平均值。这是通过单击 F2, 然后推动 "复制到剪贴板功能" 完成的。这将导出要在其他分析程序中使用的数据。使用 "O2斜率为负值" 进行计算。
    5. 为3-5 独立运行的车辆处理控制和天然化合物处理细胞的数据, 以确定对 INS-1 832/13 β细胞的完整细胞呼吸的影响。
  6. 832/13 β细胞呼吸计算从机械上离解的细胞
    1. 通过推呼吸分析程序的 F3 按钮, 从该方法中输入蛋白质计算。将单位改为 mg, 进入其浓度, 并将培养基转变为审计组。
    2. 选择背景读数以使数据正常化, 方法是选择并输入 O2校准表单, 如3.2.3 中所述。
    3. 从2.5 毫米葡萄糖, 16.7 毫米葡萄糖, 寡 a, FCCP 和 Antimycin a 的读数进行选择, 如3.3.1 所述。
    4. 在呼吸分析程序中, 在进入蛋白质浓度后, 为每个腔室输出读数, 并在呼吸测量期间选择适当的平均值。这是通过单击 F2, 然后推动 "复制到剪贴板功能" 完成的。这将导出要在其他分析程序中使用的数据。使用 "O2斜率为负值" 进行计算。
    5. 为3-5 独立运行的车辆处理控制和天然化合物处理细胞的数据, 以确定对 INS-1 832/13 β细胞的完整细胞呼吸的影响。

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Representative Results

INS-1 832/13 β细胞的准备和收获的协议中所描述的, 将显示在氧气消耗的基础上的各种化学干预 (图 1A)。当葡萄糖浓度增加到16.7 毫米葡萄糖 (图 1B) 时, 将观察到呼吸的增加。当完整的细胞被寡处理后, 呼吸会减少。这种呼吸称为渗漏, 它被定义为基底, nonphosphorylating 呼吸状态。当β细胞被解偶联剂 FCCP, 即 ETS 呼吸或电子传输系统呼吸时, 将达到最大呼吸。最后, 呼吸将降到零, 当治疗与 Antimycin A, 标记为火箭 (残余氧气消耗量) 提到非呼吸的细胞氧气消耗量。

在细胞数量上的差异将会显著改变从该技术获得的数据的质量。葡萄糖诱导呼吸测量在 0.5, 1 和 2 x 106细胞/毫升 (图 2A-2C)。利用细胞计数和蛋白质检测, 计算出与三测试细胞浓度对应的蛋白质浓度 (图 2D)。使用 0.5 x 106细胞/毫升的测量未能证明葡萄糖刺激的呼吸 (图 2A), 而且只有 ETS 相关的增加呼吸被证明是显著的。这表明, 低的细胞数导致低信噪比, 混淆的结果。同样, 2 x 106单元/mL 的测量也导致显著的可变性, 这表明只有在 ETS 测量 (图 2C) 中才达到统计意义。这大概是由于需要在分析过程中多次重新氧, 这就导致了从样品到样品的更大变化。这些数据表明, 浓度 1 x 106细胞/毫升, 导致显著的葡萄糖刺激呼吸, 泄漏和 ETS 测量, 这是必要的呼吸分析 (图 2B 2E)。

本协议提出了两种去除呼吸细胞的方法。当测量在37° c 完成时, 使用胰蛋白酶去除细胞是有效的。在缺乏或存在姜黄素 (图 3A) 的情况下进行的呼吸测量显示了葡萄糖刺激的呼吸、渗漏和 ETS 呼吸的维持。姜黄素治疗的细胞与未处理细胞的比较表明这些呼吸参数中没有任何变化 (图 3B-C)。在没有或存在可可儿茶单体 (图 3D) 的情况下进行的呼吸测量也表明了葡萄糖刺激的呼吸、渗漏和 ETS 呼吸的维持。可可儿茶单体处理过的细胞与未经治疗的细胞的比较表明, 在2.5 毫米和16.7 毫米葡萄糖, 以及在泄漏和 ETS 呼吸 (图 3E-f) 的呼吸增加。这些数据表明, 虽然姜黄素不提高832/13 β细胞呼吸, 可可儿茶单体确实 (图 3G)。姜黄素通过抑制磷酸二酯酶的活性而显示出增强胰岛素分泌的作用14。我们的数据表明, 姜黄素不通过调节线粒体功能来增强胰岛素分泌。我们已经证明, 在可可儿茶单体的存在下, 培养出了线粒体电子传输链各组分的表达式5。我们还观察到增加呼吸在泄漏状态 (由治疗诱导的寡) 和与 ETS (电子运输系统, 诱导的 FCCP)。使用这一工具意味着未来研究的一些潜在目标。

作为替代胰蛋白酶去除细胞, 机械离解也可以执行使用提出的洗涤技术时, 完成在37° c。呼吸测量是在没有或存在姜黄素或可可儿茶单体 (图 4A-c) 的情况下进行的。这些数据表明, 观察到的趋势与胰酶制剂的细胞保持, 但灵敏度似乎减少。虽然控制和可可儿茶单体处理的细胞保持了葡萄糖刺激, 泄漏和 ETS 呼吸, 细胞处理的姜黄素只保留了葡萄糖刺激呼吸, 由于增加样本的变异性。虽然观察到的趋势与胰蛋白酶细胞的准备工作保持 (图 4D-f), 在所有参数的意义下降, 想必是更大的样本-样品变异引入机械离解和蛋白质浓度的正常化而不是细胞的数量。

这些数据表明, 该协议可用于测量完整的 INS-1 832/13 β细胞的呼吸。此外, 我们的协议提出了一个最佳的细胞数精确测量和一个优选的方法来准备细胞, 以最大限度地提高信噪比。

Figure 1
图 1: 具有代表性的832/13 β细胞的呼吸曲线.完整的832/13 β细胞为呼吸测量 (图 1A) 2.5 毫米葡萄糖, 16.7 毫米葡萄糖, 2.5 µM 寡, 2 µM FCCP (羰基氰化物-4-三氟甲氧基) 腙) 和2.5 µM Antimycin A。16.7 mM 葡萄糖部分 (图 1B) 的扩展显示了葡萄糖刺激呼吸的增加。以 1 x 106细胞/毫升的浓度测量细胞。漏指的是基底、nonphosphorylating 呼吸状态, ETS 指的是电子传输系统的不耦合呼吸能力, 而火箭则是指线粒体呼吸抑制后的残余氧消耗。请单击此处查看此图的较大版本.

Figure 2
图 2: 测定葡萄糖诱发的呼吸测量所需的832/13 β细胞的数量.在 (A) 0.5 x 106单元/毫升 (B) 1 x 106单元/ml, 或 (C) 2 x 106单元/ml 中, 测量完整的832/13 β细胞的呼吸。(D) 与 0.5 x 106单元/ml、1 x 106单元/ml、2 x 106单元/ml 对应的蛋白质浓度。(E) 比较呼吸在 0.5 x 106细胞/毫升, 1 x 106细胞/毫升, 和 2 x 10 6 细胞/毫升.呼吸测量在2.5 毫米葡萄糖、16.7 毫米葡萄糖、2.5 µM 寡、2µM FCCP 和2.5 µM Antimycin A 条件下。呼吸作用以2.5 和16.7 毫米葡萄糖显示β细胞的葡萄糖被刺激的呼吸反应。呼吸作用在寡以后证明了漏呼吸作用 (基础, nonphosphorylating 呼吸状态)。FCCP 后的呼吸 (羰基氰化物-4-三氟甲氧基) 腙) 治疗表明 (电子运输系统的不耦合呼吸能力, ETS)。n = 6 独立运行。数据显示为平均± SEM. * p < 0.05, ** < 0.01, ** p < 0.001, *** p < 0.0001。请单击此处查看此图的较大版本.

Figure 3
图 3: 使用胰蛋白酶释放后832/13 β细胞的呼吸测量.832/13 β细胞在单体可可儿茶或姜黄素存在或缺乏的情况下培养, 用胰蛋白酶释放细胞后进行呼吸测定。呼吸测量在2.5 毫米葡萄糖、16.7 毫米葡萄糖、2.5 µM 寡、2µM FCCP 和2.5 µM Antimycin A 条件下。呼吸与2.5 和16.7mM 葡萄糖证明葡萄糖被刺激的呼吸作用。呼吸作用在寡以后证明了漏呼吸作用 (基础, nonphosphorylating 呼吸状态)。FCCP 后的呼吸 (羰基氰化物-4-三氟甲氧基) 腙) 治疗表明 (电子运输系统的不耦合呼吸能力, ETS)。antimycin 治疗后的呼吸显示残余氧消耗 (火箭)。(A) 治疗832/13 细胞与姜黄素保持适当的变化, 呼吸由于治疗。(B) 有代表性的跟踪和 (C) 用姜黄素处理的细胞的平均数据表明, 832/13 β细胞呼吸没有变化。(D) 用可可儿茶单体处理832/13 细胞, 维持因治疗而引起的呼吸的适当变化。(E) 有代表性的跟踪和 (F) 可可儿茶单体处理细胞的数据平均值表明, 可可儿茶单体处理后所有参数的呼吸增加。(G) 将所有三参数一起提交以进行比较。n = 6 独立运行。数据显示为平均± SEM. * p < 0.05, ** < 0.01, ** p < 0.001, *** p < 0.0001。请单击此处查看此图的较大版本.

Figure 4
图 4: 832/13 β细胞的呼吸测量在释放以后使用机械离解.832/13 β细胞在单体可可儿茶或姜黄素存在或缺乏的情况下培养, 用机械离解释放细胞后测定呼吸。呼吸测量在2.5 毫米葡萄糖、16.7 毫米葡萄糖、2.5 µM 寡、2µM FCCP 和2.5 µM Antimycin A 条件下。呼吸与2.5 和16.7 毫米葡萄糖显示β细胞的葡萄糖反应。呼吸作用在寡以后证明了漏呼吸作用 (基础, nonphosphorylating 呼吸状态)。FCCP 后的呼吸 (羰基氰化物-4-三氟甲氧基) 腙) 治疗表明 (电子运输系统的不耦合呼吸能力, ETS)。单元格 (A) 未经处理的细胞或细胞的平均数据 (B) 姜黄素或 (C) 可可儿茶单体证明机械离解在所有治疗中维持葡萄糖刺激的呼吸, 而泄漏和ETS 的意义仅在姜黄素治疗的细胞中丢失。未经处理的细胞与 (D) 姜黄素或 (E) 可可儿茶单体的比较表明, 可可儿茶单体在所有参数中的呼吸都有增加, 而姜黄素对呼吸的影响不大。(F) 将所有三参数一起提交以进行比较。n = 6 独立运行。数据显示为平均± SEM. * p < 0.05, ** < 0.01, *** p < 0.0001。请单击此处查看此图的较大版本.

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Discussion

本议定书的目的是使用高分辨率呼吸测量完整的胰β细胞的呼吸速率。这种方法允许测量β细胞的反应, 以增加葡萄糖水平。该协议还允许对各种化合物进行预处理, 如本协议所示, 与自然发生的单体儿茶或姜黄素4,5。与其他各种化合物的治疗可以用于本议定书, 与预处理 (如此处所示), 或通过对基本协议的最小修改在呼吸室内治疗。

可以通过多种方法修改此方法。可使用其他β细胞系;然而, 需要通过实验来确定细胞数和洗净时间。也可以使用主要的啮齿动物和人类胰岛;然而, 细胞数量或胰岛当量也需要通过实验来确定。至少有一项研究使用高分辨率呼吸15测量了胰岛的耗氧量。这项研究要求每反应400胰岛, 但没有测量葡萄糖诱发的呼吸变化。鉴于主要组织经常使用高分辨率 respirometers16,17, 完整的小岛可以在实验故障诊断后使用。然而, 鉴于该试验所需的胰岛数量众多, 其他测量氧耗的方法可能更适合于原发性胰岛呼吸的测量。

有几个关键步骤与提出的协议。首先, 有足够数量的细胞是至关重要的。我们的研究表明, 832/13 β细胞的浓度 1 x 106细胞/毫升是足够的葡萄糖刺激呼吸测量。测量使用 0.5 x 106细胞/毫升显示低葡萄糖刺激呼吸和低信噪比。此外, 测量使用 2 x 106细胞/毫升导致高样本的样本变异性, 并迅速细胞使用的氧气, 需要室重新氧, 并经常导致快速细胞死亡。为了对这一关键步骤进行故障诊断, 应在给定的细胞线上实验确定适当数量的细胞。

第二个关键步骤是准备β细胞, 以应对高血糖水平。RPMI 1640 培养基具有较高的葡萄糖水平。细胞必须从高糖转移到低葡萄糖文化。一个 3 h 孵化在1x 低葡萄糖审计是足够的β细胞有一个显着的反应, 增加了 ~ 16.7 毫米葡萄糖。洗涤期少于3小时, 结果在变量的反应, 以增加葡萄糖。解决葡萄糖反应问题可以通过增加的时间长度的审计。

第三个关键步骤是为测量单元准备的方法。我们的数据表明, 虽然胰蛋白酶和机械离解都可以使用, 胰蛋白酶释放细胞的结果更一致的读数和较少样本-样品的变异性。这两种方法观察到的趋势都得到了维持, 然而数据的强度与使用胰蛋白酶制备的细胞更大。虽然其他方法, 如细胞刮, 可以使用我们的数据表明, 使用胰蛋白酶将导致最可重现的结果, 以较少样品样本的变异性18,19

此方法的局限性包括以下几方面。首先, 只有两个治疗室, 这不是一个高通量筛选方法。每次运行两个样本之间需要3-4 小时, 包括准备机器的时间。其次, 由于每室所需的样本量为2.2 毫升 (或 2.2 x 106细胞), 因此化验需要相对较大的细胞浓度。由于化验所需的样品量, 除非有大量供应, 否则对主胰岛的此工具和协议的使用是有限的。以前的研究, 使用胰岛呼吸在这项技术使用〜400小岛/室15。这将需要, 大致上, 小岛从两只老鼠为每个房间20。第三, 由于化细胞没有被使用, 没有细胞渗透性的化合物来确定对单个电子链组件的处理效果的能力是不可用的。

本议定书在现有方法方面有许多重要的优点。首先, 该协议允许对各种膜渗透化合物进行逐步滴定。这使得准确确定必要的浓度。其次, 使用完整的β细胞可以让我们查询对胞浆和线粒体葡萄糖代谢的影响7。这使我们可以观察表型酵通路的变化, 这是一种在使用化细胞时丢失的观察。第三, 完整的细胞允许我们使用对高血糖的反应作为β细胞功能的量度, 这是失去了化变种的这种化验。最后, 该协议允许添加各种和多种化合物来查询化合物对β细胞呼吸的影响, 这是一种不存在于其他测量呼吸的工具的奢侈品。

此方法的未来应用包括能够测量诸如 ATP、钙和 H2O2级别的参数, 同时进行呼吸测量。这种方法还允许在其他燃料源 (如脂肪酸或酮) 存在的情况下测量呼吸。最后, 通过一些修改, 测量分泌的胰岛素水平伴随呼吸测量也可能是可能的。

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Disclosures

作者没有什么可透露的。

Acknowledgments

作者要感谢 Tessem 和汉考克实验室的成员们进行了辅助和科学的讨论。作者感谢安德鲁尼尔逊博士 (弗吉尼亚理工学院) 提供可可衍生的儿茶单体分数。这项研究得到了来自糖尿病行动研究和教育基金会对 JST 的资助。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
O2k Core: Oxygraph-2k Oroboros Instruments 10000-02 Instrument for high-resolution respirometry
DatLab 6 Program Oroboros Instruments 27141-01 Computer program for analysing high-reolution respirometry
INS-1 832/13 cell line Duke University Medical Center NONE Beta cell line, gift from Dr. Christopher Newgard
Curcumin Sigma C7727 Pre-treatment of beta cells
Cocoa epicatechin monomer Virginia Polytechnic Institute and State University NONE Pre-treatment of beta cells, gift from Dr. Andrew Neilson
Trypsin Sigma T4049 For cell culture
RPMI-1640 Sigma R8758 832/13 beta cell media
Fetal Bovine Serum Hyclone SH30071.03 832/13 beta cell media component
Penicillin-streptomycin Sigma P4458 832/13 beta cell media component
HEPES Sigma H3662 832/13 beta cell media component/ 1x SAB Buffer
Glutamine Caisson GLL01 832/13 beta cell media component
Sodium Pyruvate Sigma S8636 832/13 beta cell media component
2-Mercaptoethanol Sigma M3148 832/13 beta cell media component
NaCl Fisher S271 Component of 10x SAB buffer
KCl Sigma P9541 Component of 10x SAB buffer
KH2PO4 Sigma P5655 Component of 10x SAB buffer
MgSO4 Sigma M2643 Component of 10x SAB buffer
D-(+)-Glucose Solution Sigma G8769 Component of 1x SAB buffer, chemical for respiration assay
CaCl2 Sigma C5670 Component of 1x SAB buffer
35% BSA Solution Sigma A7979 Component of 1x SAB buffer
NaHCO3 Sigma S5761 Component of 1x SAB buffer
200 proof ethanol Sigma 459844 Washing Oxygraph O2k Chambers
Oligomycin A Sigma O4876 Chemicals for respiration assay
FCCP Sigma C2920 Chemicals for respiration assay
Anitmycin A Sigma A8674 Chemicals for respiration assay
BCA Protein Kit Thermo Fisher 23225 For determining protein concentration

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References

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细胞生物学 问题 131 β细胞 线粒体 呼吸 葡萄糖 高分辨率呼吸 可可儿茶单体 姜黄素
在天然化合物存在下测定完整β细胞线粒体功能的高分辨率呼吸
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Kener, K. B., Munk, D. J., Hancock,More

Kener, K. B., Munk, D. J., Hancock, C. R., Tessem, J. S. High-resolution Respirometry to Measure Mitochondrial Function of Intact Beta Cells in the Presence of Natural Compounds. J. Vis. Exp. (131), e57053, doi:10.3791/57053 (2018).

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