Summary

A longo prazo viver-pilha de imagem para avaliar o destino da célula em resposta ao Paclitaxel

Published: May 14, 2018
doi:

Summary

Imagem latente da viver-pilha fornece uma riqueza de informações sobre células únicas ou populações inteiras que é inatingível por célula fixa imagem sozinho. Aqui, viver-pilha protocolos de imagens para avaliar as decisões de destino célula após o tratamento com a droga antimitótica paclitaxel são descritos.

Abstract

Imagem latente da viver-pilha é uma técnica poderosa que pode ser usada para visualizar diretamente fenômenos biológicos em células únicas durante longos períodos de tempo. Na última década, tecnologias novas e inovadoras melhoraram grandemente a praticidade da imagem latente da viver-pilha. As células podem agora ser mantidas em foco e continuamente imagem durante vários dias, enquanto mantida sob a 37 °C e 5% CO2 condições de cultura celular. Além disso, vários campos de visão que representam diferentes condições experimentais podem ser adquiridos em simultâneo, proporcionando elevado-throughput dados experimentais. Imagem latente da viver-pilha fornece uma vantagem significativa sobre imagem fixa-celular, permitindo a visualização direta e quantificação temporal de eventos celulares dinâmicos. Imagem latente da viver-pilha também pode identificar a variação no comportamento de células únicas que seria caso contrário ter sido perdido usando ensaios baseados na população. Aqui, descrevemos a viver-pilha protocolos de imagens para avaliar as decisões de destino célula após o tratamento com a droga antimitótica paclitaxel. Vamos demonstrar métodos para visualizar se mitotically prenderam células morrem diretamente da mitose ou slip volta em interfase. Também descreveremos como o sistema de indicadores (FUCCI) fluorescente ciclo celular baseado em do pode ser usado para avaliar a fração de células de interfase nascida do resvalamento mitótico que são capazes de re-introdução do ciclo celular. Finalmente, descrevemos um método de viver-pilha de imagens para identificar eventos de ruptura do envelope nuclear.

Introduction

Drogas antimitóticas têm sido muito utilizadas nos regimes quimioterápicos de vários tipos de tumores sólidos e frequentemente apresentam grande eficácia1,2,3. Mecanicamente, estas drogas perturbar a normal progressão mitótica e promover a prisão mitótica proliferam rapidamente as células cancerosas. No entanto, destino de célula em resposta a prisão mitótica é bastante variável: enquanto uma fração das células sofre morte celular diretamente da mitose, outros saída da mitose e retornar para o interphase como células tetraploide (um processo denominado slippage mitótico)4, 5,6,7,8. Estas células de interfase podem executar apoptose, sofrer prisão permanente ciclo celular ou mesmo re-introduzir o ciclo celular4,5,6,7,8,9 ,10,11. Células que evitar a morte celular mitótica pelo deslizar na interfase, somente para re-introduzir o ciclo celular após a remoção da droga, portanto, podem contribuir para a re-emergência de populações de células de câncer. Além disso, as células que deslize de mitose são tetraploide, e tetraploidy é conhecido por promover a instabilidade de cromossomo que impulsiona o tumor recaída12,13,14,15. Definir os fatores que controlam o destino da célula em resposta a tratamentos com drogas antimitótica, portanto, é fundamental para otimizar a terapêutica atual.

Neste protocolo, descrevemos os métodos para diretamente observar e estudar o destino das células que se submetem a prolongada detenção mitótica em resposta ao paclitaxel droga antimitótica. Paclitaxel é estabelecido terapêutico na clínica e provou-se altamente eficaz em muitos tipos de tumores, incluindo os de mama, ovários e pulmões16,17,18,19, 20. Paclitaxel, que é um alcaloide vegetal derivado da casca da árvore do Yew, estabiliza os microtúbulos e evita sua dinamicidade21,22. Enquanto o amortecimento da dinâmica do microtubule por paclitaxel não afeta a progressão do ciclo celular entre G e1 G2, a droga leva a ativação sustentada do ponto de verificação de montagem do eixo durante a mitose por dificultando acessório do microtubule-cinetócoro (revisto em profundidade aqui23,24)25. Como consequência, início da anáfase é impedido em células tratados com paclitaxel e resultados em uma detenção prolongada mitótica.

Este protocolo irá primeiro descrever abordagens para identificar células mitóticas em experiências de imagens ao vivo-celular. Mitose pode ser visualizada em células de cultura de tecidos aderentes devido a duas alterações biológicas de célula perceptível. Primeiro, cromossomos tornam-se altamente condensados imediatamente antes da ruptura do envelope nuclear. Enquanto muitas vezes detectável por microscopia de contraste de fase padrão, condensação do cromossomo pode ser mais claramente detectada usar fluorescente tags esse rótulo cromossomas (por exemplo, as proteínas fluorescente-etiquetadas histona). Segunda, mitóticas de células também podem ser identificadas pelo dramáticas mudanças morfológicas que resultam de arredondamento de célula.

Este protocolo então irá demonstrar como usar abordagens de imagens ao vivo-celular para controlar o destino das células experimentando prolongada detenção mitótica. Preso na mitose de células passam por um dos três destinos distintos. Primeiro, as células podem sofrer morte celular durante a mitose. Este fenômeno é facilmente visualizado por microscopia de luz, como são observadas células morrendo para psiquiatra, bolha, e/ou ruptura. Em segundo lugar, células podem sair da mitose e retorno para interphase sem segregação do cromossomo ou citocinese, um processo denominado resvalamento mitótico. Ocorre a descondensação dos cromossomos e/ou o achatamento da célula mitótica prontamente identifica este processo. Células que escorrega da mitose também frequentemente exibir núcleos múltiplos lóbulos, irregulares e frequentemente abrigam vários micronúcleos5. Em terceiro lugar, presos na mitose de células podem iniciar anáfase e prosseguir através de mitose, após um longo atraso. Apesar de incomum em altas concentrações de droga, esse comportamento sugere que as células presas podem ter satisfeito o ponto de verificação do conjunto de eixo, ou que o ponto de verificação do conjunto de eixo é parcialmente enfraquecido ou defeituoso. Início da anáfase pode ser visualizado pela segregação do cromossomo e citocinese subsequente usando a imagem latente da viver-pilha.

Viver-pilha de imagem métodos para controlar o destino das células que iludir a morte celular mitótica através de deslizamento mitótico também serão descritos. Células que passam por deslizamento mitótico morrem no período do intérfase subsequente, desencadear uma detenção de ciclo celular de1 G durável ou re-introduzir o ciclo celular para iniciar um novo ciclo de divisão celular4. Uma abordagem usando o sistema de FUCCI (fluorescente ciclo celular baseado em do indicador) para determinar a fração de células que re-introduzir o ciclo celular mitótica derrapagem a seguir será descrita. FUCCI, permite a visualização directa da transição G1/s e pode ser usado em conjunto com a longo prazo viver-pilha de imagem tanto in vitro e in vivode26,27. O sistema FUCCI aproveita-se de duas proteínas fluorescente etiquetadas, truncadas formas de hCdt1 (licenciamento de cromatina e replicação do DNA factor 1) e hGeminin, cujos níveis oscilam com base na posição do ciclo celular. hCdt1 (fundido a uma proteína fluorescente vermelha) está presente em níveis elevados durante a fase de1 G onde atua para licenciar o DNA para replicação, mas é ubiquitinated pelo E3 ubiquitina ligase do SCFSkp2 e degradadas nas fases S/G2/m para evitar Re-replicação do DNA,26. Por outro lado, hGeminin (fundido a uma proteína verde fluorescente), é um inibidor de hCdt1 cujo pico de níveis durante S/G2/M, mas é ubiquitinated pelo E3 ubiquitina ligase do APCCdh1 e degradado no final da mitose e em toda a G1 26. por conseguinte, FUCCI oferece uma leitura de fluorescência direta da fase do ciclo celular, como células exibem fluorescência vermelha durante da fluorescência verde e1, G durante S/G2/M. O sistema FUCCI é um avanço significativo sobre outras abordagens (como a coloração de bromodeoxyuridine) para identificar células proliferativas, porque não exige a fixação de célula e permite a imagem única célula sem a necessidade de adicional farmacológica tratamentos para sincronizar populações de células. Embora não discutidos neste protocolo, sensores de viver-pilha adicionais também foram desenvolvidos para visualizar a progressão do ciclo celular, incluindo um sensor do helicase B G128, DNA ligase-RFP29 e sensores de30 PCDNA-GFP para a fase S e o recente FUCCI-4 sensor, que detecta todas as fases do ciclo celular31.

Finalmente, será descrito um método de imagem de viver-pilha para detectar a ruptura do envelope nuclear. Estudos recentes têm revelado que os envelopes nucleares das células cancerosas são instável e propenso a estourar, permitindo assim que o conteúdo do nucleoplasma e o citoplasma para misturar. Este fenômeno, denominado ruptura nuclear, pode promover danos ao DNA e estimulação da resposta imune inata32,33,34,35,36,37, 38 , 39 , 40 , 41 , 42 , 43 , 44. enquanto as causas subjacentes da ruptura nuclear permanecem incompleta caracterizadas, sabe-se que as deformações na estrutura nuclear correlacionam com um aumento da incidência de ruptura nuclear42. Um conhecido efeito do tratamento com paclitaxel é a geração de contundentemente anormais estruturas nucleares após a mitose; como tal, um método usando a imagem latente viver-pilha quantificar ruptura nuclear será descrito, enquanto explora também se paclitaxel tratamento aumenta a frequência de eventos de ruptura nuclear. Ruptura nuclear pode ser detectada pelo escapamento observado de uma proteína fluorescente nuclear-alvo para o citoplasma (por exemplo, um dímero em tandem repeat de RFP fundido a um sinal de localização nuclear, TDRFP-NLS). Este escapamento é claramente visível a olho nu, que permite a quantificação simples de eventos de ruptura.

Este protocolo requer um microscópio de epifluorescência widefield que está equipado com um palco codificado e software de focagem automática. O estágio codificado permite movimento automatizado preciso para definidas as coordenadas X-Y, enquanto software de autofoco mantém células em foco para a duração do período de imagem. Além disso, este protocolo requer equipamento para manter úmido de células a 37 ° C com 5% CO2 atmosfera. Isto pode ser conseguido colocando-se o microscópio inteiro dentro de uma temperatura e atmosfera controlada de cerco, ou usando dispositivos de palco-top localmente que mantém a temperatura e ambiente. O objetivo de contraste de fase, utilizado neste protocolo é um fluor plano 10 x com uma abertura numérica de 0,30. No entanto, 20 objetivos X também são suficientes para identificar as duas células arredondadas interfase mitótica e achatado em um único plano focal. Se executar o contraste de fase de imagem (como descrito neste método), a tampa pode ser ou o vidro ou o plástico. Se a microscopia de interferência diferencial (DIC) de contraste é usada, é imperativo usar uma tampa de vidro para impedir a despolarização da luz.

Protocol

Este protocolo se concentra no uso não-transformadas e cromossomicamente estável da retina pigmentados epiteliais (RPE-1) linhagem celular para experiências de imagens ao vivo-celular. No entanto, este protocolo pode ser adaptado a qualquer linha de células aderentes, desde que as condições de cultura celular são ajustadas, se necessário. Todos os procedimentos devem aderir às normas e diretrizes éticas e biossegurança institucional. 1. preparar células para a imagem latente da viver…

Representative Results

Usando o protocolo descrito acima, as células de RPE-1 expressando H2B-GFP foram tratadas com um controle antimitótico ou veículo (DMSO) e analisadas pela imagem latente da viver-pilha. A análise revelou que 100% das células mitóticas de RPE-1 controle iniciado anáfase uma média de 22 min depois de entrar em mitose (figura 1A, D 1). Por outro lado, as células de RPE-1 tratadas com paclitaxel exibiram uma profunda apreensão mitótica…

Discussion

O aspecto mais importante da imagem latente da viver-pilha a longo prazo é garantir a saúde das células sendo fotografada. É essencial que as células sejam expostas a mínimas externos estressores ambientais, tais como condições precárias em relação a temperatura, umidade e/ou os níveis de CO2 . Também é importante limitar Fotodano de iluminação fluorescente de excitação, como stress de imagem é conhecido por afetar o comportamento de célula50. Limitar o Fotodano pode…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

AFB, MAV e NJG gostaria de agradecer Ryan Quinton para comentários sobre o manuscrito e Adrian sálica para a construção de TDRFP-NLS. AFB e MAV são financiados pelo 5T32GM008541 NIGMS Biomolecular farmacologia formação Grant. NJG é um membro da ISA e Ashraf Dahod laboratórios de pesquisa de câncer da mama e é apoiado por subsídios de NIH GM117150 e CA-154531, a Karin Grunebaum Foundation, programa de prêmios da família Smith, o programa de estudiosos de Searle e a pesquisa de Melanoma Aliança.

Materials

phenol red-free, DMEM:F12 media Hyclone SH3027202
10% fetal bovine serum (FBS) Gibco 10438026
100 IU/ml penicillin, and 100 mg/ml streptomycin. Gibco 15070063
PBS Gibco 10010049
0.25% Trypsin/EDTA Gemini 50-753-3104
12-well glass bottomed imaging dish Cellvis P12-1.5H-N
Paclitaxel TSZ Chem RS036
Dimethyl Sulfoxide (DMSO) Sigma NC0215085
Environmental Chamber In Vivo Scientific
5% CO2 Airgas Z03NI7432000201
15 mL Conical Tubes Fisherbrand 05-539-12
10 cm polystyrene tissue culture plates Falcon 08772E
10 mL Disposable Serological Pipette Fisherbrand 4488
5804R 15 amp Centrifuge Eppendorf 97007-370
1000 microliters Pipette Gilson Pipetman Classic
20 microliters Pipette Gilson Pipetman Classic
p1000 Pipette Tips Sharp p1126
p20 Pipette Tips Sharp P1121
RPE-1 Cells ATCC CRL-4000
Incubator Galaxy 170S Eppendorf CO17011005
Pipette Boy Integra 156401
Hemacytometer Fisher Scientific 0267110
Nikon Ti-E-PFS Inverted Microscope for Live Cell Imaging Micro Video Instruments, Inc. MEA53100
Prior X-Y Stage System and White Light LED Illuminator Micro Video Instruments, Inc. 500-H117P1N4
Prior Proscan 3 Controller XYZ with Encoders Micro Video Instruments, Inc. 500-H31XYZE
Andor Digital Camera Micro Video Instruments, Inc. D10NLC
Nikon NIS Elements AR Software Micro Video Instruments, Inc. MQS31000
SOLA LED Illuminator for Fluorescence Micro Video Instruments, Inc. SOLA-E
InVivo Environmental Chamber with CO2 Flow Control Micro Video Instruments, Inc. Ti-IVS-100
Ti-ND6-PFS Perfect Focus Motorized Nosepiece Micro Video Instruments, Inc. MEP59391
Ti-C System Condenser Turret Micro Video Instruments, Inc. MEL51000
Ti-C LWD LWD Lens Unit for System Condenser Turret Micro Video Instruments, Inc. MEL56200
Te-C LWD Ph1 Module Micro Video Instruments, Inc. MEH41100
CFI Plan Fluor DLL 10X Objectivena 0.3 wd 16mm Micro Video Instruments, Inc. MRH10101
CFI Super Plan Fluor ELWD 20xc ADM Objective Micro Video Instruments, Inc. MRH48230

References

  1. van Vuuren, R. J., Visagie, M. H., Theron, A. E., Joubert, A. M. Antimitotic drugs in the treatment of cancer. Cancer Chemother Pharmacol. 76 (6), 1101-1112 (2015).
  2. Chan, K. S., Koh, C. G., Li, H. Y. Mitosis-targeted anti-cancer therapies: where they stand. Cell Death Dis. 3, e411 (2012).
  3. Jackson, J. R., Patrick, D. R., Dar, M. M., Huang, P. S. Targeted anti-mitotic therapies: can we improve on tubulin agents?. Nat Rev Cancer. 7 (2), 107-117 (2007).
  4. Gascoigne, K. E., Taylor, S. S. How do anti-mitotic drugs kill cancer cells?. J Cell Sci. 122 (Pt 15), 2579-2585 (2009).
  5. Rieder, C. L., Maiato, H. Stuck in division or passing through: what happens when cells cannot satisfy the spindle assembly checkpoint. Dev Cell. 7 (5), 637-651 (2004).
  6. Gascoigne, K. E., Taylor, S. S. Cancer cells display profound intra- and interline variation following prolonged exposure to antimitotic drugs. Cancer Cell. 14 (2), 111-122 (2008).
  7. Huang, H. C., Mitchison, T. J., Shi, J. Stochastic competition between mechanistically independent slippage and death pathways determines cell fate during mitotic arrest. PLoS One. 5 (12), e15724 (2010).
  8. Shi, J., Orth, J. D., Mitchison, T. Cell type variation in responses to antimitotic drugs that target microtubules and kinesin-5. Cancer Res. 68 (9), 3269-3276 (2008).
  9. Ganem, N. J., Pellman, D. Limiting the proliferation of polyploid cells. Cell. 131 (3), 437-440 (2007).
  10. Ganem, N. J., Storchova, Z., Pellman, D. Tetraploidy, aneuploidy and cancer. Curr Opin Genet Dev. 17 (2), 157-162 (2007).
  11. Ganem, N. J., Pellman, D. Linking abnormal mitosis to the acquisition of DNA damage. J Cell Biol. 199 (6), 871-881 (2012).
  12. Sotillo, R., Schvartzman, J. M., Socci, N. D., Benezra, R. Mad2-induced chromosome instability leads to lung tumour relapse after oncogene withdrawal. Nature. 464 (7287), 436-440 (2010).
  13. Sotillo, R., et al. Mad2 overexpression promotes aneuploidy and tumorigenesis in mice. Cancer Cell. 11 (1), 9-23 (2007).
  14. Ganem, N. J., Godinho, S. A., Pellman, D. A mechanism linking extra centrosomes to chromosomal instability. Nature. 460 (7252), 278-282 (2009).
  15. Silkworth, W. T., Nardi, I. K., Scholl, L. M., Cimini, D. Multipolar spindle pole coalescence is a major source of kinetochore mis-attachment and chromosome mis-segregation in cancer cells. PLoS One. 4 (8), e6564 (2009).
  16. McGuire, W. P., et al. Cyclophosphamide and Cisplatin Compared with Paclitaxel and Cisplatin in Patients with Stage III and Stage IV Ovarian Cancer. New England Journal of Medicine. 334 (1), 1-6 (1996).
  17. McGuire, W. P., et al. Taxol: a unique antineoplastic agent with significant activity in advanced ovarian epithelial neoplasms. Ann Intern Med. 111 (4), 273-279 (1989).
  18. Ettinger, D. S. Taxol in the treatment of lung cancer. J Natl Cancer Inst Monogr. (15), 177-179 (1993).
  19. Weaver, B. A. How Taxol/paclitaxel kills cancer cells. Mol Biol Cell. 25 (18), 2677-2681 (2014).
  20. Jordan, M. A., Wilson, L. Microtubules as a target for anticancer drugs. Nat Rev Cancer. 4 (4), 253-265 (2004).
  21. Wall, M. E., Wani, M. C. Camptothecin and Taxol: Discovery to Clinic-Thirteenth Bruce F. Cain Memorial Award Lecture. Recherche en cancérologie. 55 (4), 753-760 (1995).
  22. Schiff, P. B., Horwitz, S. B. Taxol stabilizes microtubules in mouse fibroblast cells. Proc Natl Acad Sci U S A. 77 (3), 1561-1565 (1980).
  23. Lara-Gonzalez, P., Westhorpe, F. G., Taylor, S. S. The spindle assembly checkpoint. Curr Biol. 22 (22), R966-R980 (2012).
  24. Musacchio, A. The Molecular Biology of Spindle Assembly Checkpoint Signaling Dynamics. Curr Biol. 25 (20), R1002-R1018 (2015).
  25. Uetake, Y., et al. Cell cycle progression and de novo centriole assembly after centrosomal removal in untransformed human cells. J Cell Biol. 176 (2), 173-182 (2007).
  26. Sakaue-Sawano, A., et al. Visualizing spatiotemporal dynamics of multicellular cell-cycle progression. Cell. 132 (3), 487-498 (2008).
  27. Chittajallu, D. R., et al. In vivo cell-cycle profiling in xenograft tumors by quantitative intravital microscopy. Nat Methods. 12 (6), 577-585 (2015).
  28. Gu, J., et al. Cell cycle-dependent regulation of a human DNA helicase that localizes in DNA damage foci. Mol Biol Cell. 15 (7), 3320-3332 (2004).
  29. Easwaran, H. P., Leonhardt, H., Cardoso, M. C. Cell cycle markers for live cell analyses. Cell Cycle. 4 (3), 453-455 (2005).
  30. Hahn, A. T., Jones, J. T., Meyer, T. Quantitative analysis of cell cycle phase durations and PC12 differentiation using fluorescent biosensors. Cell Cycle. 8 (7), 1044-1052 (2009).
  31. Bajar, B. T., et al. Fluorescent indicators for simultaneous reporting of all four cell cycle phases. Nat Methods. 13 (12), 993-996 (2016).
  32. Gekara, N. O. DNA damage-induced immune response: Micronuclei provide key platform. J Cell Biol. 216 (10), 2999-3001 (2017).
  33. Chow, K. H., Factor, R. E., Ullman, K. S. The nuclear envelope environment and its cancer connections. Nat Rev Cancer. 12 (3), 196-209 (2012).
  34. Crasta, K., et al. DNA breaks and chromosome pulverization from errors in mitosis. Nature. 482 (7383), 53-58 (2012).
  35. Hatch, E. M., Fischer, A. H., Deerinck, T. J., Hetzer, M. W. Catastrophic nuclear envelope collapse in cancer cell micronuclei. Cell. 154 (1), 47-60 (2013).
  36. Maciejowski, J., Li, Y., Bosco, N., Campbell, P. J., de Lange, T. Chromothripsis and Kataegis Induced by Telomere Crisis. Cell. 163 (7), 1641-1654 (2015).
  37. Zhang, C. Z., et al. Chromothripsis from DNA damage in micronuclei. Nature. 522 (7555), 179-184 (2015).
  38. Denais, C. M., et al. Nuclear envelope rupture and repair during cancer cell migration. Science. 352 (6283), 353-358 (2016).
  39. Raab, M., et al. ESCRT III repairs nuclear envelope ruptures during cell migration to limit DNA damage and cell death. Science. 352 (6283), 359-362 (2016).
  40. Bernhard, W., Granboulan, N. THE FINE STRUCTURE OF THE CANCER CELL NUCLEUS. Exp Cell Res. 24 (Suppl 9), 19-53 (1963).
  41. de Noronha, C. M., et al. Dynamic disruptions in nuclear envelope architecture and integrity induced by HIV-1 Vpr. Science. 294 (5544), 1105-1108 (2001).
  42. Vargas, J. D., Hatch, E. M., Anderson, D. J., Hetzer, M. W. Transient nuclear envelope rupturing during interphase in human cancer cells. Nucleus. 3 (1), 88-100 (2012).
  43. Sieprath, T., Darwiche, R., De Vos, W. H. Lamins as mediators of oxidative stress. Biochem Biophys Res Commun. 421 (4), 635-639 (2012).
  44. Mitchison, T. J., Pineda, J., Shi, J., Florian, S. Is inflammatory micronucleation the key to a successful anti-mitotic cancer drug?. Open Biol. 7 (11), (2017).
  45. Shenk, E. M., Ganem, N. J. Generation and Purification of Tetraploid Cells. Methods Mol Biol. 1413, 393-401 (2016).
  46. Morten, B. C., Scott, R. J., Avery-Kiejda, K. A. Comparison of Three Different Methods for Determining Cell Proliferation in Breast Cancer Cell Lines. J Vis Exp. (115), (2016).
  47. Salmon, E. D., Canman, J. C. Proper alignment and adjustment of the light microscope. Curr Protoc Cell Biol. , (2001).
  48. Cole, R. Live-cell imaging. Cell Adh Migr. 8 (5), 452-459 (2014).
  49. Burke, R. T., Orth, J. D. Through the Looking Glass: Time-lapse Microscopy and Longitudinal Tracking of Single Cells to Study Anti-cancer Therapeutics. J Vis Exp. (111), (2016).
  50. Douthwright, S., Sluder, G. Live Cell Imaging: Assessing the Phototoxicity of 488 and 546 nm Light and Methods to Alleviate it. J Cell Physiol. 232 (9), 2461-2468 (2017).
  51. Hilsenbeck, O., et al. Software tools for single-cell tracking and quantification of cellular and molecular properties. Nat Biotechnol. 34 (7), 703-706 (2016).
  52. Skylaki, S., Hilsenbeck, O., Schroeder, T. Challenges in long-term imaging and quantification of single-cell dynamics. Nat Biotechnol. 34 (11), 1137-1144 (2016).
  53. Jones, T. R., et al. Scoring diverse cellular morphologies in image-based screens with iterative feedback and machine learning. Proc Natl Acad Sci U S A. 106 (6), 1826-1831 (2009).
  54. Lukas, C., Falck, J., Bartkova, J., Bartek, J., Lukas, J. Distinct spatiotemporal dynamics of mammalian checkpoint regulators induced by DNA damage. Nat Cell Biol. 5 (3), 255-260 (2003).
  55. Bekker-Jensen, S., Lukas, C., Melander, F., Bartek, J., Lukas, J. Dynamic assembly and sustained retention of 53BP1 at the sites of DNA damage are controlled by Mdc1/NFBD1. J Cell Biol. 170 (2), 201-211 (2005).
  56. Loewer, A., Batchelor, E., Gaglia, G., Lahav, G. Basal dynamics of p53 reveal transcriptionally attenuated pulses in cycling cells. Cell. 142 (1), 89-100 (2010).
  57. Lekshmi, A., et al. A quantitative real-time approach for discriminating apoptosis and necrosis. Cell Death Discovery. 3, 16101 (2017).
  58. Jullien, D., Vagnarelli, P., Earnshaw, W. C., Adachi, Y. Kinetochore localisation of the DNA damage response component 53BP1 during mitosis. J Cell Sci. 115 (Pt 1), 71-79 (2002).
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Citer Cet Article
Bolgioni, A. F., Vittoria, M. A., Ganem, N. J. Long-term Live-cell Imaging to Assess Cell Fate in Response to Paclitaxel. J. Vis. Exp. (135), e57383, doi:10.3791/57383 (2018).

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