Sistema computerizzato di test adattivo della valutazione funzionale del colpo
Summary
Qui, presentiamo un protocollo per sviluppare il sistema computerizzato di test adattivo della valutazione funzionale del colpo (CAT-FAS). Il CAT-FAS è in grado di valutare contemporaneamente quattro funzioni (funzioni motorie due [arti superiori e inferiori], controllo posturale e attività di base della vita quotidiana) con sufficiente affidabilità e l’efficienza amministrativa.
Abstract
Il sistema computerizzato di test adattivo della valutazione funzionale del colpo (CAT-FAS) in grado di valutare contemporaneamente quattro funzioni (funzioni motorie delle estremità superiori e inferiori, controllo posturale e attività di base della vita quotidiana) con sufficiente affidabilità e l’efficienza amministrativa. CAT, un metodo di misura moderna, mira a fornire una stima attendibile del livello di candidato della funzione rapidamente. CAT amministra solo pochi elementi cui difficoltà elemento corrispondono al livello di un candidato di funzione e, quindi, gli elementi amministrati del gatto possono fornire informazioni sufficienti per valutare in modo affidabile livello del candidato di funzione in tempi brevi. Il CAT-FAS è stato sviluppato attraverso quattro fasi: (1) determinare la banca voce, (2) determinare le regole d’arresto, (3) convalida la CAT-FAS e (4) creazione di una piattaforma di amministrazione online. I risultati di questo studio indicano che il CAT-FAS ha sufficiente efficienza amministrativa (numero medio di elementi = 8,5) e affidabilità (Rasch affidabilità a livello di gruppo: 0.88 – 0.93; livello individuale Rasch affidabilità: ≥ 70% dei pazienti ha avuto Rasch affidabilità Punteggio ≥ 0.90) per valutare simultaneamente quattro funzioni in pazienti con ictus. Inoltre, poiché il gatto-FAS è un test computerizzato, il CAT-FAS ha tre ulteriori vantaggi: il calcolo automatico dei punteggi, l’immediata archiviazione dei dati e il facile esportazione dei dati. Questi vantaggi del CAT-FAS sarà utili alla gestione dei dati per clinici e ricercatori.
Introduction
Disfunzioni delle estremità superiori e inferiori (UE e LE), controllo posturale e attività di base della vita quotidiana (BADL) sono importanti sequele di ictus1,2,3. La valutazione di queste quattro funzioni in pazienti con ictus è fondamentale per i clinici valutare i livelli dei pazienti delle disfunzioni, impostare piani e gli obiettivi di trattamento e monitorare le traiettorie longitudinale di queste funzioni.
La valutazione di Fugl-Meyer (FM),4 la scala di valutazione posturale per il colpo pazienti (PASS),5 e il Barthel Index (BI)6 hanno buone proprietà psicometriche per valutare le funzioni motorie, controllo posturale e BADL, UE/LE rispettivamente, in pazienti con ictus7,8,9. Tuttavia, il totale di 72 elementi da queste tre misure ostacola la possibilità di valutare tutte e tre le misure all’interno di una sessione terapeutica limitata nel tempo. Un metodo più efficiente di prova è garantito. Computerizzata adaptive test (CAT) è un metodo di misura moderna. Rispetto ai metodi di misura convenzionali, CAT fornisce una stima più attendibile del livello di candidato di funzione in molto meno tempo10,11,12. Nei metodi di misurazione convenzionale, ogni candidato riceve lo stesso modulo di prova (o set di oggetti), in cui molti elementi sono troppo difficile o troppo facile per il candidato. Questi elementi forniscono informazioni limitate per stimare il livello di candidato di funzione e sono dispendiose per soggetti esaminati. Al contrario, nel gatto, ogni candidato ottiene un set di item su misura, in cui il livello di difficoltà degli elementi selezionati soddisfa il livello di funzione dell’esaminando. Perché questi elementi sono su misura per quel particolare candidato, CAT è in grado di fornire una stima più attendibile del livello di candidato di funzione con meno elementi e, quindi, in molto meno tempo. Vengono illustrati i passaggi dello sviluppo CAT in supplementari File 1: Appendice 1.
Perché CAT promette valutazioni affidabili ed efficienti, il CAT-FAS è stato sviluppato per migliorare l’efficienza amministrativa delle tre misure precedentemente utilizzati (FM, PASS e BI)13. Questo articolo descrive lo sviluppo e l’amministrazione del CAT-FAS. Questo protocollo fornisce informazioni per i ricercatori a sviluppare i loro gatti e potenziali utenti del CAT-FAS per amministrarlo. Ci rivolgiamo anche di forza e debolezza del CAT-FAS.
Protocol
Representative Results
Discussion
I risultati qui presentati hanno mostrato che il CAT-FAS somministrato circa il 10% degli elementi nei test originale (il numero medio di elementi utilizzati in CAT-FAS: 8,5 items vs test originali: 72 oggetti). Questi risultati indicano che il CAT-FAS ha buona efficienza amministrativa. I risultati sono stati in linea con gli studi precedenti, che ha riferito che un gatto amministrato solo circa 10 elementi o meno per valutare la funzione sociale, equilibrio o attività della vita quotidiana in pazienti con ict…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Questo studio è stato sostenuto da borse di ricerca dal Ministero della scienza e tecnologia (105-2314-B-002-015-MY3).
Materials
| Computer | Any | Compatible with software listed below | |
| MATLAB software | The MathWorks Inc. | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3) |
| Java Development Kit | Oracle | https://www.oracle.com/java/ | Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5) |
References
- Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
- Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
- Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
- Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
- Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
- Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
- Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
- Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
- Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
- Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
- Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
- Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
- Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
- Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
- Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
- Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
- Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
- Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
- Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
- Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
- Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters!. Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
- Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).
