Компьютеризированная адаптивного тестирования системы функциональной оценки хода
Summary
Здесь мы представляем протокол для разработки Компьютеризированная адаптивного тестирования системы функциональной оценки хода (CAT-FAS). CAT-ФАС может одновременно оценить четыре функции (две моторные функции [верхних и нижних конечностей], постурального контроля и основные мероприятия повседневной жизни) с достаточной надежностью и административной эффективности.
Abstract
Компьютеризированная адаптивного система тестирования функциональной оценки хода (CAT-ФАС) одновременно может оценить четыре функции (двигательные функции верхних и нижних конечностей, постурального контроля и основные мероприятия повседневной жизни) с достаточной надежность и административной эффективности. КОШКА, современные измерения метод, стремится обеспечить достоверную оценку уровня испытуемого функции быстро. CAT управляет только несколько пунктов, в которых элемент трудности матч испытуемого уровень функции, и, таким образом, управляемых элементов кошка может обеспечить достаточную информацию, чтобы достоверно оценить испытуемого уровень функции в короткое время. CAT-FAS был разработан через четыре этапа: (1) определение элемента банк, (2) определение правил остановки, (3) проверка CAT-FAS и (4) создание платформы онлайн администрации. Результаты этого исследования показывают, что кошка-ФАС имеет достаточную административную эффективность (среднее количество элементов = 8,5) и надежность (Группа уровень надежности Rasch: 0.88 – 0,93; индивидуальном уровне Rasch надежность: ≥70% пациентов имели Rasch надежность Оценка ≥0.90) одновременно оценить четыре функции у больных с инсультом. Кроме того, потому что кошка-FAS компьютерный тест, CAT-ФАС имеет три дополнительные преимущества: Автоматический расчет баллов, немедленное хранения данных и легко экспорта данных. Эти преимущества CAT-ФАС будет полезным для управления данными для врачей и исследователей.
Introduction
Дисфункций верхних и нижних конечностей (UE и LE), постурального контроля и основные мероприятия повседневной жизни (BADL) являются крупные следы инсульта1,2,3. Оценка этих четырех функций у больных с инсультом имеет основополагающее значение для клиницистов, оценить уровни пациентов дисфункций, цели лечения и планы и мониторинга продольной траекторий этих функций.
Оценки Fugl-Майер (FM),4 постуральной шкалы налогообложения для инсульта пациентов (PASS),5 и Бартель индекс (BI)6 имеют хорошие психометрические свойства для оценки UE/LE двигательные функции, постурального контроля и BADL, соответственно у больных с ход7,8,9. Однако в общей сложности 72 предметов из этих трех мер препятствует возможности оценки все три меры внутри врем лимитированную терапевтической сессии. Более эффективный метод тестирования является оправданным. Компьютеризированная адаптивного тестирования (CAT) — это метод современные измерения. По сравнению с обычными измерения методами, CAT обеспечивает более надежную оценку испытуемого уровня функции в гораздо меньше времени по10,,1112. В методы обычного измерения каждый испытуемый получает ту же форму тестирования (или элемент задает), в котором многие элементы являются слишком трудно или слишком легко для испытуемого. Эти элементы предоставляют ограниченную информацию для оценки испытуемого уровень функции и много времени для испытуемых. В отличие от этого в Кот, каждый испытуемый получает набор с учетом пункта, в котором уровень сложности выбранных элементов соответствует уровень функция испытуемый. Потому что эти элементы, предназначенные для этого конкретного испытуемого, кошка может обеспечить более достоверную оценку уровня испытуемого функции с меньшим количеством элементов и, таким образом, в гораздо меньше времени. Показаны этапы развития CAT дополнительный файл 1: приложение 1.
Потому что кошка обещает надежной и эффективной оценки, CAT-FAS была разработана для повышения административной эффективности три меры, ранее используемые (FM, перевал и BI)13. Этот документ описывает развитие и управление Кот-ФАС. Этот протокол предоставляет информацию для исследователей, чтобы развивать их кошки и для потенциальных пользователей CAT-FAS для его администрирования. Мы также обращаемся, сильные и слабые стороны в Кот-FAS.
Protocol
Representative Results
Discussion
Здесь представлены результаты показали, что кошка-FAS осуществляется около 10% элементов в первоначальных испытаний (среднее количество предметов, используемых в CAT-ФАС: 8.5 пунктов против первоначальных испытаний: 72 элементы). Эти результаты показывают, что кошка-ФАС имеет хорошие ад?…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Это исследование было поддержано научно-исследовательских грантов от министерства науки и технологии (105-2314-B-002-015-MY3).
Materials
| Computer | Any | Compatible with software listed below | |
| MATLAB software | The MathWorks Inc. | http://www.mathworks.com/products/matlab/ | Numerical computing software, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.3) |
| Java Development Kit | Oracle | https://www.oracle.com/java/ | Programming language, which is used in the Protocol Section 1 (Step 1.5) |
References
- Kim, S. S., Lee, H. J., You, Y. Y. Effects of ankle strengthening exercises combined with motor imagery training on the timed up and go test score and weight bearing ratio in stroke patients. Journal of Physical Therapy Science. 27 (7), 2303-2305 (2015).
- Langhorne, P., Coupar, F., Pollock, A. Motor recovery after stroke: A systematic review. Lancet Neurology. 8 (8), 741-754 (2009).
- Lum, P. S., Burgar, C. G., Shor, P. C., Majmundar, M., Van der Loos, M. Robot-assisted movement training compared with conventional therapy techniques for the rehabilitation of upper-limb motor function after stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 83 (7), 952-959 (2002).
- Fugl-Meyer, A. R., Jaasko, L., Leyman, I., Olsson, S., Steglind, S. The post-stroke hemiplegic patient 1: A method for evaluation of physical performance. Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine. 7 (1), 13-31 (1975).
- Benaim, C., Perennou, D. A., Villy, J., Rousseaux, M., Pelissier, J. Y. Validation of a standardized assessment of postural control in stroke patients: The Postural Assessment Scale for Stroke Patients (PASS). Stroke. 30 (9), 1862-1868 (1999).
- Mahoney, F. I., Barthel, D. W. Functional Evaluation: The Barthel Index. Maryland State Medical Journal. 14, 61-65 (1965).
- Duffy, L., Gajree, S., Langhorne, P., Stott, D. J., Quinn, T. J. Reliability (inter-rater agreement) of the Barthel Index for assessment of stroke survivors: Systematic review and meta-analysis. Stroke. 44 (2), 462-468 (2013).
- Lin, J. H., Hsueh, I. P., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Psychometric properties of the sensory scale of the Fugl-Meyer Assessment in stroke patients. Clinical Rehabilitation. 18 (4), 391-397 (2004).
- Mao, H. F., Hsueh, I. P., Tang, P. F., Sheu, C. F., Hsieh, C. L. Analysis and comparison of the psychometric properties of three balance measures for stroke patients. Stroke. 33 (4), 1022-1027 (2002).
- Hsueh, I. P., et al. Development of a computerized adaptive test for assessing balance function in patients with stroke. Physical Therapy. 90 (9), 1336-1344 (2010).
- Hsueh, I. P., Chen, J. H., Wang, C. H., Hou, W. H., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Physical Therapy. 93 (5), 681-693 (2013).
- Wong, A. W., Heinemann, A. W., Miskovic, A., Semik, P., Snyder, T. M. Feasibility of computerized adaptive testing for collection of patient-reported outcomes after inpatient rehabilitation. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 95 (5), 882-891 (2014).
- Lin, G. H., Huang, Y. J., Lee, S. C., Huang, S. L., Hsieh, C. L. Development of a computerized adaptive testing system of the Functional Assessment of Stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (4), 676-683 (2017).
- Wang, Y. L., Lin, G. H., Yi-Jing, H., Chen, M. H., Hsieh, C. L. Refining three measures to construct an efficient Functional Assessment of Stroke. Stroke. 48 (6), 1630-1635 (2017).
- Adams, R. J., Wilson, M., Wang, W. C. The multidimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement. 21 (1), 1-23 (1997).
- Masters, G. N. A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika. 47 (2), 149-174 (1982).
- Wang, W. C., Chen, P. H. Implementation and measurement efficiency of multidimensional computerized adaptive testing. Applied Psychological Measurement. 28 (5), 295-316 (2004).
- Mulder, J., Van der Linden, W. J. Multidimensional adaptive testing with optimal design criteria for item selection. Psychometrika. 74 (2), 273-296 (2009).
- Segall, D. O. General ability measurement: An application of multidimensional item response theory. Psychometrika. 66 (1), 79-97 (2001).
- Lee, S. C., et al. Development of a social functioning assessment using computerized adaptive testing for patients with stroke. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation. 99 (2), 306-313 (2018).
- Paap, M. C. S., et al. Measuring patient-reported outcomes adaptively: Multidimensionality matters!. Applied Psychological Measurement. 42 (5), 327-342 (2018).
- Paap, M. C. S., Kroeze, K. A., Terwee, C. B., van der Palen, J., Veldkamp, B. P. Item usage in a multidimensional computerized adaptive test (MCAT) measuring health-related quality of life. Quality of Life Research. 26 (11), 2909-2918 (2017).
