Summary

卵巣癌におけるノッチシグナル伝達の役割を理解するためのバイオインフォマティクスアプローチと実験的検証の統合

Published: January 12, 2020
doi:

Summary

バイオインフォマティクスは、大規模なデータセットを処理するのに便利な方法です。バイオインフォマティクスアプローチの実装を通じて、研究者は洞察力に富んだ応用や科学的発見を迅速かつ確実に、効率的に得ることができます。本稿では、卵巣癌研究におけるバイオインフォマティクスの活用を実証する。また、実験によるバイオインフォマティクスの所見の検証にも成功しています。

Abstract

ノッチシグナル伝達は、多くの細胞プロセスに関与する高度に保存された調節経路である。このシグナル伝達経路の調節不全は、しばしば適切な発達との干渉につながり、特定の場合には癌の開始または進行をもたらすことさえある。この経路は複雑で多目的な機能を果たすので、多くの異なるアプローチを通じて広範囲に研究することができる。このうち、バイオインフォマティクスは、紛れもなくコスト効率が高く、親しみやすく、ユーザーフレンドリーな学習方法を提供します。バイオインフォマティクスは、大規模なデータセットから小さな情報を抽出するのに便利な方法です。研究者は、さまざまなバイオインフォマティクスアプローチの実装を通じて、これらの大きなデータセットを迅速かつ確実かつ効率的に解釈し、洞察力に富んだアプリケーションと科学的発見を生み出すことができます。ここでは、卵巣癌におけるノッチシグナル伝達の役割を調べるバイオインフォマティクスアプローチの統合のためのプロトコルが提示される。さらに、バイオインフォマティクスの所見は実験によって検証される。

Introduction

ノッチシグナル伝達経路は、生物内の多くの発達過程にとって重要な高度に保存された経路である。ノッチシグナル伝達は、細胞増殖および自己再生において重要な役割を果たすることが示されており、ノッチシグナル伝達経路の欠陥は、多くのタイプの癌を引き起こす可能性がある1、2、3、4、5、6である。いくつかの状況において、ノッチシグナル伝達経路は、組織の成長および癌ならびに細胞死および腫瘍抑制7の両方に関連している。複数のノッチ受容体(NOTCH 1−4)およびco\u2012アクティベーターマスターマインド(MAML 1−3)は、すべて多様な機能を有し、複雑さのレベルを追加する。ノッチシグナル伝達経路は機能の点で洗練されているが、そのコア経路は分子ベース8で単純である。ノッチ受容体は、細胞外および細胞内領域9からなる膜貫通タンパク質として作用する。ノッチ受容体の細胞外領域へのリガンド結合はタンパク質分解切断を促進し、ノッチ細胞内ドメイン(NICD)を核内に放出することを可能にする。次に NICD は co\u2012 アクティベーター マスターマインドに結合して下流遺伝子発現10を活性化します。

近年、ノッチシグナル伝達は、異なる種6、11にわたるいくつかの種類の癌の開始および進行において様々な役割を果たすることが示されている。例えば、ノッチシグナル伝達は、ヒトNOTCH1遺伝子12を含む腫瘍形成に関連している。近年、NOTCH2、NOTCH3、デルタ様3(DLL3)、マスターマインド\u2012様タンパク質1(MAML1)、およびジシンテグリンおよびメタロプロテイナーゼドメイン\u2012含有タンパク質17(ADAM17)遺伝子は、特に患者の全体的な生存不良と強く関連していることが示された。

実験データと患者関連データの量が継続的に増加するにつれて、利用可能なデータの分析に対する需要も増加します。利用可能なデータはパブリケーションに分散され、矛盾した結果や矛盾する結果が得られる可能性があります。次世代シーケンシングなど、ここ数十年の新技術の開発に伴い、利用可能なデータの量は急激に増加しています。これは科学の急速な進歩と継続的な生物学的研究の機会を表していますが、研究の質問を解決するために一般に公開されているデータの意味を評価することは大きな課題です14.バイオインフォマティクスは、大規模なデータセットからより小さな情報を抽出するのに役立つ方法であると考えています。研究者は、さまざまなバイオインフォマティクスアプローチの実装を通じて、これらの大きなデータセットを迅速かつ確実かつ効率的に解釈し、洞察に満ちた発見を生み出すことができます。これらの発見は、潜在的な新薬療法標的または疾患バイオマーカーの同定から、パーソナライズされた患者治療15、16まで及び得る。

バイオインフォマティクス自体は急速に進化しており、技術の進歩が医学や生物科学を席巻するにつれて、アプローチは絶えず変化しています。現在、一般的なバイオインフォマティクスアプローチには、DNAまたはタンパク質配列を分析し、特定の関連性または重要性の遺伝子を同定し、機能ゲノム16を介して遺伝子および遺伝子産物の関連性を決定するための、公的にアクセス可能なデータベースおよびソフトウェアプログラムの利用が含まれる。バイオインフォマティクスの分野は確かにこれらのアプローチに限定されるものではありませんが、これらは臨床医や研究者が患者全体の利益のために生物学的データを管理するのに役立ちます。

この研究は、いくつかの重要なデータベースとそのノッチシグナル伝達経路に関する研究への使用を強調することを目的としています。NOTCH2NOTCH3、およびコ\u2012アクティベーター MAML1がデータベーススタディの例として使用されました。これらの遺伝子は、卵巣癌におけるノッチシグナル伝達経路の重要性が検証されたために用いられた。取得したデータの系統的分析は、卵巣癌におけるノッチシグナル伝達の重要性を確認した。さらに、ノッチシグナル伝達は種間で十分に保存されているため、ショウジョウバエメラノガスターNICDマスターマインドの過剰発現がショウジョウバエの腫瘍を誘発し、データベース所見と卵巣癌におけるノッチシグナル伝達の重要かつ保存的な役割を支持することが確認された。

Protocol

1. ゲノムプロファイル(PRECOG)からの臨床結果の予測 注:PRECOGポータル(precog.stanford.edu)は、遺伝子発現レベルおよび患者の臨床結果17を含む165の癌発現データセットから一般に利用可能なデータにアクセスする。具体的にはMeta\u2012Z分析を提供し、患者の全生存を示すために39種類の癌タイプの異なる遺伝子のZ\u2012スコアを提供する大規模なデータセットを組…

Representative Results

PRECOGポータルを使用してステップ1で説明した手順を用いて、卵巣癌におけるNOTCH2、NOTCH3、およびMAML1のZスコアが得られた(それぞれ1.3、2.32、1.62)。 負のZ\u2012score値は、3つの遺伝子の発現レベルが高い患者の全体的な生存率が悪いことを示しています。スプレッドシート ソフトウェアの条件付き書式を使用すると、Z\u2012score 値が図 1の色…

Discussion

バイオインフォマティクスの利用には数え切れないほどのアプローチや手法があるので、一般の方がオンラインで利用できるデータベースは数多くあります。これらの各データベースから豊富な情報を抽出できますが、特定の入力に基づいて患者の生存期間を評価するなど、特定の目的に最適な情報があります。異なる個々のデータベースから取得したデータの系統的な分析は、重要な科学?…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

この作品は、スタートアップ・ファンディング、理数学部研究助成、夏季研究セッション賞、ジョージア・サザン大学の研究種子資金賞に支えられています。

Materials

DAPI (4',6-Diamidino-2-Phenylindole, Dihydrochloride) Invitrogen D1306 1:1000 Dilution
PBS, Phosphate Buffered Saline, 10X Powder, pH 7.4 ThermoFisher FLBP6651 Dissolved with ddH2O to make 1X PBS
Goat serum Gibco 16210064 Serum
Embryo dish Electron Microscopy Sciences 70543-45 Dissection Dish
Nutating mixers Fisherbrand 88861041 Nutator
tj-Gal4, Gal80ts/ CyO; UAS-NICD-GFP/ TM6B Dr. Wu-Min Deng at Florida State University N/A Fly stock
w*; UAS-mam.A Bloomington Drosophila Stock Center #27743 Fly stock
w[1118] Bloomington Drosophila Stock Center #5905 Fly stock
The PRECOG portal Stanford University precog.stanford.edu Publicly accessible database of cancer expression datasets
CSIOVDB Cancer Science Institute of Singapore csibio.nus.edu.sg/CSIOVDB/CSIOVDB.html Microarray database used to study ovarian cancer
The Gene Expression across Normal and Tumor tissue (GENT) Portal Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology (KRIBB) medical–genome.kribb.re.kr/GENT Publicly accessible database of gene expression data across diverse tissues, divided into tumor and normal tissues.
Broad Institute Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE) Broad Institute and The Novartis Institutes for BioMedical Research portals.broadinstitute.org/ccle Provides genomic profiles and mutations of human cancer cell lines
cBioPortal Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) cioportal.org Portal that allows researchers to search for genetic alterations and signaling networks
Zeiss 710 Inverted confocal microscope Carl Zeiss ID #M 210491 Examination and image collection of fluorescently labeled specimens

References

  1. Bocchicchio, S., Tesone, M., Irusta, G. Convergence of Wnt and Notch signaling controls ovarian cancer cell survival. Journal of Cellular Physiology. , (2019).
  2. Hibdon, E. S., et al. Notch and mTOR Signaling Pathways Promote Human Gastric Cancer Cell Proliferation. Neoplasia. 21 (7), 702-712 (2019).
  3. Kucukkose, C., Yalcin Ozuysal, O. Effects of Notch signalling on the expression of SEMA3C, HMGA2, CXCL14, CXCR7, and CCL20 in breast cancer. Turkish Journal of Biology. 43 (1), 70-76 (2019).
  4. Lan, G., et al. Notch pathway is involved in the suppression of colorectal cancer by embryonic stem cell microenvironment. OncoTargets and Therapy. 12, 2869-2878 (2019).
  5. Lian, H., et al. Notch signaling promotes serrated neoplasia pathway in colorectal cancer through epigenetic modification of EPHB2 and EPHB4. Cancer Management and Research. 10, 6129-6141 (2018).
  6. Salazar, J. L., Yamamoto, S. Integration of Drosophila and Human Genetics to Understand Notch Signaling Related Diseases. Advances in Experimental Medicine and Biology. 1066, 141-185 (2018).
  7. Bray, S. J. Notch signalling in context. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 17 (11), 722-735 (2016).
  8. Andersson, E. R., Sandberg, R., Lendahl, U. Notch signaling: simplicity in design, versatility in function. Development. 138 (17), 3593-3612 (2011).
  9. Brou, C., et al. A novel proteolytic cleavage involved in Notch signaling: the role of the disintegrin-metalloprotease TACE. Molecular Cell. 5 (2), 207-216 (2000).
  10. Oswald, F., et al. p300 acts as a transcriptional coactivator for mammalian Notch-1. Molecular and Cellular Biology. 21 (22), 7761-7774 (2001).
  11. Xiu, M. X., Liu, Y. M. The role of oncogenic Notch2 signaling in cancer: a novel therapeutic target. American Journal of Cancer Research. 9 (5), 837-854 (2019).
  12. Allenspach, E. J., Maillard, I., Aster, J. C., Pear, W. S. Notch signaling in cancer. Cancer Biololgy & Therapy. 1 (5), 466-476 (2002).
  13. Jia, D., Underwood, J., Xu, Q., Xie, Q. NOTCH2/NOTCH3/DLL3/MAML1/ADAM17 signaling network is associated with ovarian cancer. Oncology Letters. 17 (6), 4914-4920 (2019).
  14. Weng, J. T., et al. Novel bioinformatics approaches for analysis of high-throughput biological data. Biomed Research International. 2014, 814092 (2014).
  15. Readhead, B., Dudley, J. Translational Bioinformatics Approaches to Drug Development. Advances in Wound Care (New Rochelle). 2 (9), 470-489 (2013).
  16. Bayat, A. Science, medicine, and the future: Bioinformatics. BMJ. 324 (7344), 1018-1022 (2002).
  17. Gentles, A. J., et al. The prognostic landscape of genes and infiltrating immune cells across human cancers. Nature Medicine. 21 (8), 938-945 (2015).
  18. Tan, T. Z., et al. CSIOVDB: a microarray gene expression database of epithelial ovarian cancer subtype. Oncotarget. 6 (41), 43843-43852 (2015).
  19. Shin, G., et al. GENT: gene expression database of normal and tumor tissues. Cancer Informatics. 10, 149-157 (2011).
  20. Barretina, J., et al. The Cancer Cell Line Encyclopedia enables predictive modelling of anticancer drug sensitivity. Nature. 483 (7391), 603-607 (2012).
  21. Gao, J. J., et al. Integrative Analysis of Complex Cancer Genomics and Clinical Profiles Using the cBioPortal. Science Signaling. 6 (269), (2013).
  22. Cerami, E., et al. The cBio Cancer Genomics Portal: An Open Platform for Exploring Multidimensional Cancer Genomics Data. Cancer Discovery. 2 (5), 401-404 (2012).
  23. McGuire, S. E., Mao, Z., Davis, R. L. Spatiotemporal gene expression targeting with the TARGET and gene-switch systems in Drosophila. Science’s STKE. 2004 (220), 6 (2004).
  24. Jia, D., Huang, Y. C., Deng, W. M. Analysis of Cell Cycle Switches in Drosophila Oogenesis. Methods in Molecular Biology. 1328, 207-216 (2015).
  25. Lo, P. K., Huang, Y. C., Corcoran, D., Jiao, R., Deng, W. M. Inhibition of Notch signaling by the p105 and p180 subunits of Drosophila chromatin assembly factor 1 is required for follicle cell proliferation. Journal of Cell Science. 132 (2), (2019).
  26. Keller Larkin, M., et al. Role of Notch pathway in terminal follicle cell differentiation during Drosophila oogenesis. Development Genes and Evolution. 209 (5), 301-311 (1999).
  27. Sun, J., Deng, W. M. Notch-dependent downregulation of the homeodomain gene cut is required for the mitotic cycle/endocycle switch and cell differentiation in Drosophila follicle cells. Development. 132 (19), 4299-4308 (2005).
  28. Jia, D., et al. A large-scale in vivo RNAi screen to identify genes involved in Notch-mediated follicle cell differentiation and cell cycle switches. Scientific Reports. 5, 12328 (2015).
  29. Shcherbata, H. R., Althauser, C., Findley, S. D., Ruohola-Baker, H. The mitotic-to-endocycle switch in Drosophila follicle cells is executed by Notch-dependent regulation of G1/S, G2/M and M/G1 cell-cycle transitions. Development. 131 (13), 3169-3181 (2004).
check_url/fr/60502?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Defreitas, S., Rowe, M., Paculis, L., Jia, D. Integration of Bioinformatics Approaches and Experimental Validations to Understand the Role of Notch Signaling in Ovarian Cancer. J. Vis. Exp. (155), e60502, doi:10.3791/60502 (2020).

View Video