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Chapitres
- 00:05Introduction
- 00:45Image Import and Preprocessing
- 02:45Creating Training Data
- 05:13Using the Segmentation Wizard for Iterative Training
- 06:52Apply the Network
- 07:36Segmentation Manipulation and Cleanup
- 08:16Results: Analysis of the Tomogram of DIV 5 Hippocampal Rat Neuron
- 09:40Conclusion
Este é um método para treinar um U-Net multi-fatia para segmentação multiclasse de tomogramas crio-elétrons usando uma porção de um tomograma como entrada de treinamento. Descrevemos como inferir essa rede para outros tomogramas e como extrair segmentações para análises posteriores, como a média do subtomograma e o rastreamento de filamentos.
