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Un flux de travail pour l’optimisation de la formulation de nanoparticules lipidiques (LNP) à l’aide d’expériences de processus de mélange conçues et de modèles d’ensemble auto-validés (SVEM)
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Journal JoVE Chimie
A Workflow for Lipid Nanoparticle (LNP) Formulation Optimization using Designed Mixture-Process Experiments and Self-Validated Ensemble Models (SVEM)
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Un flux de travail pour l’optimisation de la formulation de nanoparticules lipidiques (LNP) à l’aide d’expériences de processus de mélange conçues et de modèles d’ensemble auto-validés (SVEM)

DOI:
10.3791/65200-v

•

13:54 min

•

August 18, 2023

•

, , ,
1Adsurgo, LLC, 2Arcturus Therapeutics

Chapitres

  • 00:04Introduction
  • 01:02Recording the Study Purpose, Responses, and Factors
  • 01:31Creation of the Design Table with a Space Filling Design
  • 04:08Running the Experiment
  • 04:22Analyzing the Experimental Results
  • 11:26Confirmation Runs
  • 12:26Representative Results
  • 13:30Conclusion

Summary

Traduction automatique

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Ce protocole fournit une approche de l’optimisation de la formulation par rapport aux facteurs d’étude de mélange, continus et catégoriels qui minimise les choix subjectifs dans la construction de la conception expérimentale. Pour la phase d’analyse, une procédure d’ajustement de modélisation efficace et facile à utiliser est utilisée.

Tags

Keywords: Lipid Nanoparticle FormulationExperimental DesignMixture-process ExperimentsSelf-validated Ensemble ModelsResponse Surface OptimizationFormulation OptimizationWorkflow

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