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I substrati di coltura cellulare con micropost flessibili integrati consentono all'utente di studiare le interazioni meccaniche tra le cellule e l'ambiente circostante. In particolare, le interazioni cellula-substrato sono l'interesse principale. Oggi, gli array di micropost sono un metodo ben caratterizzato e consolidato, con un'ampia gamma di applicazioni che sono state pubblicate nell'ultimo decennio. Tuttavia, sembra esserci una riserva tra i biologi nell'adattare la tecnica a causa del lungo e impegnativo processo di produzione dei micropost insieme alla mancanza di un software facilmente accessibile per l'analisi delle immagini delle cellule che interagiscono con i micropost.
La lettura della forza dai micropost è sorprendentemente facile. Un microperno agisce come una molla con la cella idealmente attaccata alla sua punta. A seconda delle dimensioni, una cellula applica la forza dal suo citoscheletro attraverso uno o più punti di adesione focale al microperlo, deviando così il micropalo. La quantità di deflessione è direttamente correlata alla forza applicata in direzione e in grandezza. Il numero di micropost coperti da una cellula e i modelli di deflessione dei post sono caratteristici e consentono la determinazione di valori come la forza per perno e molti parametri biologicamente rilevanti che consentono la "profilazione meccanica" dei fenotipi cellulari.
Un metodo conveniente per la profilazione meccanica è descritto qui combinando la prima generazione di micropost pronti all'uso disponibili in commercio con un pacchetto software sviluppato internamente che è ora accessibile a tutti i ricercatori. Come dimostrazione dell'applicazione tipica, sono state scattate singole immagini di cellule tumorali ossee in microscopia a campo chiaro per la meccanoprofilazione di modelli di metastasi di linee cellulari. Questa combinazione di sensori di forza di trazione commerciali e software open source per l'analisi consente per la prima volta una rapida implementazione della tecnica del micropost array nel lavoro di laboratorio di routine svolto da utenti non esperti. Inoltre, un processo di analisi robusto e semplificato consente all'utente di analizzare un gran numero di immagini micropost in modo altamente efficiente in termini di tempo.