Summary

Un modelo de microfluidos de biomiméticamente respiración pulmonar acinar Airways

Published: May 09, 2016
doi:

Summary

Soft-lithography was utilized to produce a representative true-scale model of pulmonary alveolated airways that expand and contract periodically, mimicking physiological breathing motion. This platform recreates respiratory acinar flows on a chip, and is anticipated to facilitate experimental investigation of inhaled aerosol dynamics and deposition in the pulmonary acinus.

Abstract

La cuantificación de las características del flujo respiratorio en las profundidades acinares pulmonar y cómo influyen en el transporte aerosol inhalado es crítica con respecto a la optimización de las técnicas de inhalación de drogas, así como la predicción de los patrones de deposición de partículas en el aire potencialmente tóxicos en los alvéolos pulmonares. Aquí, las técnicas de litografía blanda se usan para fabricar estructuras de las vías respiratorias acinares-como complejos en los veraces longitud escalas anatómicas que reproducen fenómenos de flujo acinar fisiológicas en un sistema ópticamente accesible. El dispositivo de microfluidos cuenta con 5 generaciones de bifurcar conductos alveolada con la expansión periódicamente y paredes de contratación. Wall accionamiento se consigue mediante la alteración de la presión dentro de las cámaras llenas de agua de los alrededores de las delgadas paredes del canal acinar PDMS tanto de los lados y la parte superior del dispositivo. En contraste con los dispositivos de microfluidos de capas múltiples comunes, donde se requiere el apilamiento de moldes de varios PDMS, se presenta un método simple para fabricar la parte superiorcámara mediante la incorporación de la sección de barril de una jeringa en el molde de PDMS. Esta novedosa configuración de microfluidos proporciona movimientos respiratorios fisiológicos que a su vez dan lugar a características acinares flujos de aire. En el presente estudio, se utilizó micro partículas velocimetría de imagen (μPIV) con partículas líquidas en suspensión de cuantificar tales flujos de aire a juego basado en la similitud hidrodinámico. La buena concordancia entre los resultados μPIV y fenómenos de flujo acinar esperados sugieren que la plataforma de microfluidos puede servir en un futuro próximo como una herramienta atractiva en vitro para investigar el transporte de partículas en el aire directamente representativa y la deposición en las regiones acinares de los pulmones.

Introduction

Una cuantificación detallada de la dinámica de flujo respiratorio en el distal, regiones alveolada de los pulmones es de suma importancia en la comprensión de la mezcla del flujo de aire en el acino pulmonar y predecir el destino de los aerosoles inhalados en la más profunda de las vías respiratorias 1-3. Este último aspecto es de particular preocupación cuando abordar por una parte los peligros de las partículas contaminantes inhalados o por el contrario en la búsqueda de nuevas estrategias para la administración de fármacos mejorado y selectiva de agentes terapéuticos inhalados a sitios localizados de pulmón 4, 5, así como para la administración sistémica.

Hasta la fecha, los flujos respiratorios en las regiones acinares pulmonares profundas han sido típicamente investigado in silico usando la dinámica de fluidos computacional (CFD) o, alternativamente, in vitro con modelos experimentales ampliados de coincidencia siguientes similitud hidrodinámico. En las últimas décadas, los métodos CFD se han aplicado cada vez más para estudiar fenómenos de flujo acinar, de cabeza del ce modelos alveolares 6, 7 y alveolada conductos 8-12 para más elaborado modelos in silico que capturan anatómicamente realista árbol acinar estructuras con múltiples generaciones de conductos alveolada y hasta varios cientos de alvéolos individuales 13-15.

En conjunto, los esfuerzos numéricos han sido fundamentales en el esclarecimiento de la función y la influencia del movimiento de la pared durante la respiración en los movimientos que siguió los patrones de flujo de aire acinar. En ausencia de movimiento de la respiración, estática de recirculación característica alvéolos fluye dentro de sus cavidades que exhiben ningún intercambio convectivo de aire entre el conducto acinar y el alvéolo 6, 7; en otras palabras, los flujos de alveolares serían totalmente aislados de flujos dentro de los árboles acinares y el intercambio de aire daría lugar únicamente de mecanismos de difusión. Con la existencia de las expansiones cíclicas del dominio alveolar, sin embargo, las topologías de flujo alveolares se modifican drásticamente y la resulting patrones de flujo dentro de los alvéolos están íntimamente ligados a la localización de un alvéolo lo largo del árbol acinares (por ejemplo., vs. proximal distal generaciones).

En particular, se ha planteado la hipótesis en las simulaciones que los patrones de flujo alveolares están fuertemente influenciadas por la relación de alveolar para ductal velocidades de flujo tal que las generaciones proximales del árbol acinar pulmonar, donde esta relación es relativamente grande siguiente conservación de la masa a través de una estructura de árbol, característica recirculación de los complejos flujos dentro de las cavidades alveolares con pathlines fluidos irreversibles. Con cada generación acinar más profunda, la relación de alveolar para velocidades de flujo ductal disminuye gradualmente de tal manera que las generaciones acinares distales presentan líneas de corriente más radiales como que recuerdan a inflaciones y deflaciones de un globo simples. Con los avances en las técnicas de imagen modernas, datos de imagen pulmonar 16, 17 de los roedores, incluyendo rata y ratón, han dado lugar a algunos de los primeros simultánea CFDciones de los flujos acinares reconstruidos anatómicamente en los alvéolos reconstruidas. A pesar de estos progresos prometedores, estos estudios recientes son todavía limitados para hacer frente a los fenómenos de flujo de aire en los sacos alveolares terminales sólo el 18, 19 o unos alvéolos en torno a un solo conducto 20. Como resultado, las investigaciones del estado de la técnica de los fenómenos de flujo respiratorio en los acinos siguen dominadas por los estudios centrados en genéricos geometrías inspiradas anatómicamente del entorno acinar 2.

En el lado experimental, diversas configuraciones que ofrecen una vía aérea con uno o varios alvéolos se han desarrollado a lo largo de los años 21-24. Sin embargo, no existe ningún modelos experimentales de bifurcar las vías respiratorias alveolada que son capaces de imitar la respiración fisiológica mediante la expansión y la contratación de una manera similar a la respiración. Dada la falta de plataformas experimentales atractivos en parte, el estudio de los fenómenos de transporte acinar sigue siendo limitada en lo que respecta a validating estudios computacionales y críticamente, sigue habiendo una escasez de datos experimentales disponibles. . En los últimos años, Ma et al (2009) han construido un modelo de pared rígida a mayor escala de un acino que consta de tres generaciones acinares; Sin embargo, la falta de movimiento de la pared en este modelo limita su capacidad para capturar los patrones de flujo alveolares en condiciones realistas de respiración.

Otros experimentos a escala plano incluyendo un modelo de pared móvil en base a los datos anatómicos de réplica de yeso recientemente se introdujeron 25; Sin embargo, dado que el modelo sólo capturó las dos últimas generaciones acinares (es decir., sacos terminales), que no pudo capturar los flujos de recirculación complejas que caracterizan a las generaciones acinares más proximales. Estos últimos ejemplos de experimentos a escala arriba subrayan aún más las limitaciones en curso con estos planteamientos. Específicamente, ningún experimento existente hasta el momento ha demostrado la transición planteado la hipótesis de recirculación para radial fluye a lo largolos acinos y de ese modo confirman las predicciones numéricas de las topologías de flujo hipótesis de existir en árboles acinares pulmonar reales 7, 15. Tal vez lo más crítico, los experimentos a escala arriba están muy limitados en la investigación de partículas de transporte y deposición dinámica de 26 inhalada debido a las dificultades en la adecuación de todos los no relevantes parámetros dimensionales (por ejemplo., la difusión de partículas, un mecanismo de transporte crítico para las partículas sub-micrométricas, está completamente descuidado).

Con desafíos experimentales en curso, nuevas plataformas experimentales que se puedan investigar las vías respiratorias flujos de aire y dinámica de las partículas en las paredes móviles complejas se buscan redes acinares. Aquí, un anatómicamente inspirado en el modelo in vitro se introduce acinar. Esto imita la plataforma de microfluidos acinares pulmonar fluye directamente en la escala acinar representativa, y amplía la creciente gama de modelos de microfluidos pulmonares 27, que incluye asma bronquial plug-flo líquidaws 28-30 y la barrera alveolocapilar 31.

Es decir, cuenta con el diseño actual de un árbol de la vía aérea alveolada cinco generación simplificada con la expansión y las paredes, en los movimientos cíclicos se consiguen mediante la presión que controla el interior de una cámara de agua que rodea las paredes laterales PDMS delgadas y donde la pared superior es deformada por un agua adicional contraer cíclicamente cámara situada directamente encima de la estructura acinar. A diferencia de los dispositivos de microfluidos de capas múltiples comunes, esta cámara está formado simplemente mediante la incorporación de la sección de barril de una jeringa dentro del dispositivo de PDMS, y no requiere la preparación de un molde de PDMS adicional.

El enfoque que aquí se presenta miniaturizado ofrece un medio simple y versátil para la reproducción de las estructuras acinares complicados con paredes móviles, en comparación con modelos a escala en marcha durante la captura de las características subyacentes del entorno de flujo acinar. Esta plataforma puede ser utilizado para flow visualización mediante partículas de fluido a poner en suspensión dentro de las vías respiratorias (ver resultados representativos de abajo). En un futuro próximo, el modelo se puede utilizar con partículas en el aire para el estudio de la dinámica de partículas inhaladas acinares.

Protocol

Fabricación 1. Maestro Utilizar el grabado profundo de iones reactivos (DRIE) de un silicio sobre aislante de obleas (SOI) para fabricar una oblea de silicio maestro como se describe en trabajos anteriores 32, 33. NOTA: DRIE se prefiere estándar SU-8 micromecanizado debido a las características de alta relación de aspecto (40 micras de ancho y 90 micras zanjas profundas). 2. Fundición y sellado del dispositivo de microfluidos Mezc…

Representative Results

Diseño asistido por ordenador (CAD) y microscopio imágenes de la plataforma acinar in vitro se presentan en la Fig. 1. El modelo acinar biomimético cuenta con cinco generaciones de ramificación canales rectangulares alineadas con las cavidades cilíndricas alveolares similar (Fig. 1). Aquí, las generaciones de modelos se numeran de generación 1 (para la generación más proximal) para la generación de 5 (para la generación más distal). Tenga en cuenta que sólo la entr…

Discussion

Una característica crítica de la plataforma acinar de microfluidos que aquí se presenta es su capacidad para reproducir los movimientos de respiración fisiológicamente realistas que dan lugar a perfiles de flujo fisiológicas y velocidades dentro de los conductos acinares y dentro de los alvéolos. Dado que los canales de microfluidos se producen con una relación de aspecto relativamente baja (es decir., W d / h ≈ 3,9, donde w d es…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

This work was supported in part by the European Commission (FP7 Program) through a Career Integration Grant (PCIG09-GA-2011-293604), the Israel Science Foundation (Grant nr. 990/12) and the Technion Center of Excellence in Environmental Health and Exposure Science (TCEEH). Microfabrication of microfluidic chips was conducted at the Micro-Nano Fabrication Unit (MNFU) of the Technion and supported by a seed grant from the Russel Berrie Institute of Nanotechnology (RBNI) at Technion. The authors thank Avshalom Shai for assistance during deep reactive ion etching (DRIE) and Molly Mulligan and Philipp Hofemeier for helpful discussions.

Materials

Polydimethylsiloxane (PDMS) and curing agent Dow Corning (240)4019862 SYLGARD® 184 SILICONE ELASTOMER KIT
Plastipak 2 ml syringe BD 300185
Norm-Ject Luer slip 1 ml syringe Henke Sass Wolf 4010-200V0
1mm Biopsy punch Kai Medical BP-10F
Laboratory Corona Treater Electro-Technic Products BD-20AC
PHD Ultra Syringe pump Harvard apparatus 703006
Dyed red rqueous fluorescent particles Thermo-Scientific Uncatalloged 0.86 µm beads were used
Glycerin AR Gadot 830131320
FlowMaster MITAS micro-particle image velocimetry (µPIV) system LaVision 1108630

Riferimenti

  1. Kleinstreuer, C., Zhang, Z. Airflow and Particle Transport in the Human Respiratory System. Annu. Rev. Fluid Mech. 42 (1), 301-334 (2010).
  2. Sznitman, J. Respiratory microflows in the pulmonary acinus. J. Biomech. 46 (2), 284-298 (2013).
  3. Tsuda, A., Henry, F. S., Butler, J. P. Gas and aerosol mixing in the acinus. Respir. Physiol. Neurobiol. 163 (1-3), 139-149 (2008).
  4. Kleinstreuer, C., Zhang, Z., Donohue, J. F. Targeted Drug-Aerosol Delivery in the Human Respiratory System. Annu. Rev. Biomed. Eng. 10 (1), 195-220 (2008).
  5. Semmler-Behnke, M., Kreyling, W. G., Schulz, H., Takenaka, S., Butler, J. P., Henry, F. S., Tsuda, A. Nanoparticle delivery in infant lungs. Proc. Natl. Acad. Sci. 109 (13), 5092-5097 (2012).
  6. Sznitman, J., Heimsch, F., Heimsch, T., Rusch, D., Rosgen, T. Three-Dimensional Convective Alveolar Flow Induced by Rhythmic Breathing Motion of the Pulmonary Acinus. J. Biomech. Eng. 129 (5), 658-665 (2007).
  7. Tsuda, A., Henry, F. S., Butler, J. P. Chaotic mixing of alveolated duct flow in rhythmically expanding pulmonary acinus. J. Appl. Physiol. 79 (3), 1055-1063 (1995).
  8. Henry, F. S., Butler, J. P., Tsuda, A. Kinematically irreversible acinar flow: a departure from classical dispersive aerosol transport theories. J. Appl. Physiol. 92 (2), 835-845 (2002).
  9. Kumar, H., Tawhai, M. H., Hoffman, E. A., Lin, C. L. The effects of geometry on airflow in the acinar region of the human lung. J. Biomech. 42 (11), 1635-1642 (2009).
  10. Lee, D. Y., Lee, J. W. Characteristics of particle transport in an expanding or contracting alveolated tube. J. Aerosol Sci. 34 (9), 1193-1215 (2003).
  11. Tsuda, A., Butler, J. P., Fredberg, J. J. Effects of alveolated duct structure on aerosol kinetics. I. Diffusional deposition in the absence of gravity. J. Appl. Physiol. 76 (6), 2497-2509 (1994).
  12. Tsuda, A., Butler, J. P., Fredberg, J. J. Effects of alveolated duct structure on aerosol kinetics. II. Gravitational sedimentation and inertial impaction. J. Appl. Physiol. 76 (76), 2510-2516 (1994).
  13. Ma, B., Darquenne, C. Aerosol bolus dispersion in acinar airways—influence of gravity and airway asymmetry. J. Appl. Physiol. 113 (3), 442-450 (2012).
  14. Ma, B., Darquenne, C. Aerosol deposition characteristics in distal acinar airways under cyclic breathing conditions. J. Appl. Physiol. 110 (5), 1271-1282 (2011).
  15. Heimsch, J., Sznitman, T., Wildhaber, J. H., Tsuda, A., Rösgen, T. Respiratory Flow Phenomena and Gravitational Deposition in a Three-Dimensional Space-Filling Model of the Pulmonary Acinar Tree. J. Biomech. Eng. 131 (3), 031010 (2009).
  16. Litzlbauer, H. D., Korbel, K., Kline, T. L., Jorgensen, S. M., Eaker, D. R., Bohle, R. M., Ritman, E. L., Langheinrich, A. C. Synchrotron-Based Micro-CT Imaging of the Human Lung Acinus. Anat. Rec. Adv. Integr. Anat. Evol. Biol. 293 (9), 1607-1614 (2010).
  17. Tsuda, A., Filipovic, N., Haberthür, D., Dickie, R., Matsui, Y., Stampanoni, M., Schittny, J. C. Finite element 3D reconstruction of the pulmonary acinus imaged by synchrotron X-ray tomography. J. Appl. Physiol. 105 (3), 964-976 (2008).
  18. Berg, E. J., Weisman, J. L., Oldham, M. J., Robinson, R. J. Flow field analysis in a compliant acinus replica model using particle image velocimetry (PIV). J. Biomech. 43 (6), 1039-1047 (2010).
  19. Sznitman, J., Sutter, R., Altorfer, D., Stampanoni, M., Rösgen, T., Schittny, J. C. Visualization of respiratory flows from 3D reconstructed alveolar airspaces using X-ray tomographic microscopy. J. Vis. 13 (4), 337-345 (2010).
  20. Henry, F. S., Haber, S., Haberthür, D., Filipovic, N., Milasinovic, D., Schittny, J. C., Tsuda, A. The Simultaneous Role of an Alveolus as Flow Mixer and Flow Feeder for the Deposition of Inhaled Submicron Particles. J. Biomech. Eng. 134 (12), 121001 (2012).
  21. Chhabra, S., Prasad, A. K. Flow and Particle Dispersion in Lung Acini: Effect of Geometric and Dynamic Parameters During Synchronous Ventilation. J. Fluids Eng. 133 (7), 071001 (2011).
  22. Cinkotai, F. F. Fluid flow in a model alveolar sac. J. Appl. Physiol. 37 (2), 249-251 (1974).
  23. Karl, A., Henry, F. S., Tsuda, A. Low reynolds number viscous flow in an alveolated duct. J. Biomech. Eng. 126 (4), 420-429 (2004).
  24. Tippe, A., Tsuda, A. recirculating flow in an expanding alveolar model: experimental evidence of flow-induced mixing of aerosols in the pulmonary acinus. J. Aerosol Sci. 31 (8), 979-986 (2000).
  25. Berg, E. J., Robinson, R. J. Stereoscopic particle image velocimetry analysis of healthy and emphysemic alveolar sac models. J. Biomech. Eng. 133 (6), 061004 (2011).
  26. Ma, B., Ruwet, V., Corieri, P., Theunissen, R., Riethmuller, M., Darquenne, C. CFD simulation and experimental validation of fluid flow and particle transport in a model of alveolated airways. J. Aerosol Sci. 40 (5), 403-414 (2009).
  27. Kumar Mahto, S., Tenenbaum-Katan, J., Sznitman, J. Respiratory Physiology on a Chip. Scientifica. 2012, e364054 (2012).
  28. Huh, D., Fujioka, H., Tung, Y. C., Futai, N., Paine, R., Grotberg, J. B., Takayama, S. Acoustically detectable cellular-level lung injury induced by fluid mechanical stresses in microfluidic airway systems. Proc. Natl. Acad. Sci. 104 (48), 18886-18891 (2007).
  29. Song, Y., Baudoin, M., Manneville, P., Baroud, C. N. The air–liquid flow in a microfluidic airway tree. Med. Eng. Phys. 33 (7), 849-856 (2011).
  30. Tavana, H., Huh, D., Grotberg, J. B., Takayama, S. Microfluidics, Lung Surfactant, and Respiratory Disorders. Lab Med. 40 (4), 203-209 (2009).
  31. Huh, D., Matthews, B. D., Mammoto, A., Montoya-Zavala, M., Hsin, H. Y., Ingber, D. E. Reconstituting Organ-Level Lung Functions on a Chip. Science. 328 (5986), 1662-1668 (2010).
  32. Pihl, J., Sinclair, J., Sahlin, E., Karlsson, M., Petterson, F., J, O. l. o. f. s. s. o. n., Orwar, O. Microfluidic Gradient-Generating Device for Pharmacological Profiling. Anal. Chem. 77 (13), 3897-3903 (2005).
  33. Fishler, R., Mulligan, M. K., Sznitman, J. Acinus-on-a-chip: A microfluidic platform for pulmonary acinar flows. J. Biomech. 46 (16), 2817-2823 (2013).
  34. Lindken, R., Rossi, M., Grosse, S., Westerweel, J. Micro-Particle Image Velocimetry (microPIV): recent developments, applications, and guidelines. Lab. Chip. 9 (17), 2551-2567 (2009).
  35. Wereley, S. T., Meinhart, C. D. Recent Advances in Micro-Particle Image Velocimetry. Annu. Rev. Fluid Mech. 42 (1), 557-576 (2010).
  36. Bruus, H. Theoretical Microfluidics. Oxford Master Series in Condensed Matter Physics. , (2008).
  37. Haefeli-Bleuer, B., Weibel, E. R. Morphometry of the human pulmonary acinus. Anat. Rec. 220 (4), 401-414 (1988).

Play Video

Citazione di questo articolo
Fishler, R., Sznitman, J. A Microfluidic Model of Biomimetically Breathing Pulmonary Acinar Airways. J. Vis. Exp. (111), e53588, doi:10.3791/53588 (2016).

View Video