Summary

Mass Histologi at kvantificere neurodegeneration i<em> Drosophila</em

Published: December 15, 2016
doi:

Summary

Drosophila er almindeligt anvendt som et modelsystem til at studere neurodegeneration. Denne protokol beskriver en metode, hvorved degenerering, som bestemt ved vacuole dannelse i hjernen, kan kvantificeres. Det minimerer også effekter som følge af den eksperimentelle procedure ved behandling og sektionering kontrol og eksperimentelle fluer som en prøve.

Abstract

Progressive neurodegenerative sygdomme som Alzheimers sygdom (AD) eller Parkinsons sygdom (PD) er en voksende trussel mod menneskers sundhed i hele verden. Selv pattedyr modeller har givet vigtig indsigt i de underliggende mekanismer af patogenicitet, er kompleksiteten af ​​pattedyr systemer sammen med deres høje omkostninger begrænser deres anvendelse. Derfor er den enkle, men veletablerede Drosophila model-system giver et alternativ til at undersøge de molekylære veje, der er berørt i disse sygdomme. Udover adfærdsmæssige afvigelser, er neurodegenerative sygdomme karakteriseret ved histologiske fænotyper såsom neuronal død og axonopathy. For at kvantificere neuronal degeneration og at bestemme, hvordan det påvirkes af genetiske og miljømæssige faktorer, bruger vi en histologisk tilgang, der er baseret på måling af vakuoler i voksne flyve hjerner. For at minimere virkningerne af systematisk fejl og til direkte at sammenligne sektioner fra kontrol- og experimental fluer i en forberedelse, bruger vi "krave" metode til paraffinsnit. Neurodegeneration vurderes derefter ved at måle størrelsen og / eller antallet af vakuoler, der har udviklet i gylp hjernen. Dette kan enten ske ved at fokusere på en bestemt region af interesse eller ved at analysere hele hjernen ved at opnå serielle snit, der spænder over fuldstændige hoved. Derfor er denne metode tillader en at måle ikke blot alvorlig degeneration, men også relativt milde fænotyper, der kun kan påvises i et par afsnit, som forekommer under normal aldring.

Introduction

Med stigningen i den forventede levetid, har neurodegenerative sygdomme som Alzheimers eller Parkinsons blevet et stigende sundhedstrussel for den almene befolkning. Ifølge National Institutes of Health, 115 millioner mennesker verden over forventes at blive påvirket af demens i 2050. Selv om der er gjort betydelige fremskridt med at identificere gener og risikofaktorer der er involveret i det mindste nogle af disse sygdomme, for mange af dem, den underliggende molekylære mekanismer er stadig ukendt eller ikke godt forstået.

Simple hvirvelløse modelorganismer som Caenorhabditis elegans og Drosophila melanogaster tilbyder en bred vifte af eksperimentelle fordele at studere mekanismerne i neurodegenerative sygdomme, herunder en kort livscyklus, stort antal afkom, og tilgængeligheden af veletablerede og til tider unikke genetiske og molekylære metoder 1 -12. Desuden er disse organismer er modtagelige for fordomsfriinteraktion skærme, der kan identificere faktorer, der bidrager til disse sygdomme ved deres skærpende eller lindring af virkninger på neurodegenerative fænotyper.

Analyse sådanne genetiske interaktioner og vurdere aldrende effekter kræver kvantitative protokoller til at opdage neurodegeneration og måle dens sværhedsgrad. Denne vurdering kan gøres relativt let ved måling adfærdsmæssige aspekter i Drosophila, såsom olfaktoriske læring, negative geotaxis, eller hurtig phototaxis, som giver en numerisk ydeevne værdi 13-21. Det er også muligt at bestemme virkningerne på neuronal overlevelse ved at tælle neuroner. Men dette er kun muligt, når der fokuseres på en bestemt befolkning, der er klart identificerbare, ligesom de dopaminerge neuroner, der er berørt i PD, og selv da, har resultaterne været kontroversielle 22-24.

Protokollen beskrevet her anvender kraven metode til at udføre paraffin serielle snit, en fremgangsmådeder oprindeligt blev udviklet af Heisenberg og Böhl, der brugte det til at isolere anatomiske hjernen mutanter i Drosophila 25. Brugen af kraven metode er efterfølgende blevet tilpasset, herunder kryosektioner, Vibratome sektioner, og plastprofiler 26-28. Her er denne metode anvendes til opnåelse serielle sektioner af hele flue hoved, som derefter kan anvendes til at måle vakuolerne der udvikler sig i fluer med neurodegenerative fænotyper 16,21,29-32. Disse målinger kan udføres på specifikke områder i hjernen eller kan dække hele hjernen; sidstnævnte tilgang tillader en at identificere selv svage degenerative fænotyper, som observeret under aldring. Endelig, når anvendelse af kraverne, op til 20 fluer kan behandles som én præparat, som ikke blot er mindre tidskrævende, men også giver mulighed for analyse af kontrol- og eksperimentelle fluer i det samme præparat, hvilket minimerer artefakter som følge af små ændringer i præparatet.

Protocol

1. Fastsættelse chefen på Kraver og Indlejring i Paraffin Bemærk: Alle trinene i fiksering processen bør ske i et stinkskab. Methylbenzoat, mens ikke udgør en sundhedsrisiko, har en højt udtalt lugt, som kan være overvældende, hvis ikke håndteres i et stinkskab. Før bedøve fluerne, udgør 50 ml Carnoy ved tilsætning 15 ml chloroform og 5 ml iseddike til 30 ml 99% ethanol (ikke blande chloroform og eddikesyre). Hæld det i en glasbeholder med en flad bund, såsom en crystalizing skålen, fo…

Representative Results

Under anvendelse af den beskrevne fremgangsmåde resulterer i serielle snit farvet af øjet pigment 33, der omfatter hele flue hoved. En del af dette er vist i figur 1B, hvor sektionerne fra en individuel hoved er vist fra top til bund. Sektionerne fra forskellige fluer ses venstre til højre i dette eksempel. For at lette orienteringen og identifikation af fluerne, er en eyeless flue (sinus oculis) indsættes som en markør ved position 3 (pil, <stro…

Discussion

Den beskrevne fremgangsmåde tilvejebringer et middel til at kvantificere neurodegeneration i hjernen hos Drosophila. Mens andre metoder, såsom at tælle en specifik celletype, kan anvendes til at identificere neurodegeneration, fordelen ved denne fremgangsmåde er, at den kan anvendes mere generelt. Tælle celler kræver, at disse celler kan identificeres pålideligt ved anvendelse af enten et specifikt antistof eller ekspressionen af ​​en cellespecifik markør, som ikke altid er til rådighed. Endvidere …

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

This work was supported by grants to D.K. from the Medical Research Foundation of Oregon and from NIH/NINDS (NS047663). E.S. was supported by a training grant from the NIH (T32AG023477).

Materials

Name of the Reagent/Equipment Company Catalog Number
Collar Genesee Scientific TS 48-100 We are using custom made collars that are made from one piece of metal instead of layers as the ones by Genesee. A discription to make collars can be found at http://flybrain.neurobio.arizona.edu/Flybrain/html/atlas/fluorescent/index.html 
Rubber ice cube tray for embedding Household store The size can be made to fit by glueing in additional walls 
Crystallizing dish Fisher Scientific company 08-762-3
Ether Fisher Scientific Company E138-1
Ethanol Decon Laboratories Inc. 2701
Choloroform Fisher Scientific Company C298-500
Glacial Acetic Acid Fisher Scientific Company A38-212
Methylbenzoate Fisher Scientific Company M205-500 Distinct Odor
Use in fume hood
Low Melting Point Paraffin Wax Fisher Scientific Company T565 Make sure to keep extra melted in a 65°C waterbath
Microtome Leica Biosystems Reichert Jung 2040 Autocut
Microscope Slide Fisher Scientific Company 12-550D
Microscope Cover Glass Fisher Scientific Company 12-545-M
SafeClear Fisher Scientific Company 314-629 Three different containers for washes
Vertical Staining Jar with Cover Ted Pella Inc.  432-1
Permount Fisher Scientific Company SP15-500
Poly-L-lysine Solution Sigma Life Science P8290-500

Riferimenti

  1. Alexander, A. G., Marfil, V., Li, C. Use of Caenorhabditis elegans as a model to study Alzheimer’s disease and other neurodegenerative diseases. Front Genet. 5, 279 (2014).
  2. Bonini, N. M., Fortini, M. E. Human neurodegenerative disease modeling using Drosophila. Annu Rev Neurosci. 26, 627-656 (2003).
  3. Calahorro, F., Ruiz-Rubio, M. Caenorhabditis elegans as an experimental tool for the study of complex neurological diseases: Parkinson’s disease, Alzheimer’s disease and autism spectrum disorder. Invert Neurosci. 11, 73-83 (2011).
  4. Chen, X., Barclay, J. W., Burgoyne, R. D., Morgan, A. Using C. elegans to discover therapeutic compounds for ageing-associated neurodegenerative diseases. Chemistry Central Journal. 9, 65 (2015).
  5. Gama Sosa, M. A., De Gasperi, R., Elder, G. A. Modeling human neurodegenerative diseases in transgenic systems. Hum Genet. 131, 535-563 (2012).
  6. Jaiswal, M., Sandoval, H., Zhang, K., Bayat, V., Bellen, H. J. Probing mechanisms that underlie human neurodegenerative diseases in Drosophila. Annu Rev Genet. 46, 371-396 (2012).
  7. Konsolaki, M. Fruitful research: drug target discovery for neurodegenerative diseases in Drosophila. Expert Opin Drug Discov. 8, 1503-1513 (2013).
  8. Kretzschmar, D. Neurodegenerative mutants in Drosophila: a means to identify genes and mechanisms involved in human diseases. Invert Neurosci. 5, 97-109 (2005).
  9. Kretzschmar, D., et al. Swiss cheese et allii, some of the first neurodegenerative mutants isolated in Drosophila. J Neurogenet. 23, 34-41 (2009).
  10. Li, J., Le, W. Modeling neurodegenerative diseases in Caenorhabditis elegans. Exp Neurol. 250, 94-103 (2013).
  11. Prussing, K., Voigt, A., Schulz, J. B. Drosophila melanogaster as a model organism for Alzheimer’s disease. Mol Neurodegener. 8, (2013).
  12. Wentzell, J., Kretzschmar, D. Alzheimer’s disease and tauopathy studies in flies and worms. Neurobiol Dis. 40, 21-28 (2010).
  13. Ali, Y. O., Escala, W., Ruan, K., Zhai, R. G. Assaying locomotor, learning, and memory deficits in Drosophila models of neurodegeneration. J Vis Exp. , (2011).
  14. Barone, M. C., Bohmann, D. Assessing neurodegenerative phenotypes in Drosophila dopaminergic neurons by climbing assays and whole brain immunostaining. J Vis Exp. , e50339 (2013).
  15. Dutta, S., Rieche, F., Eckl, N., Duch, C., Kretzschmar, D. Glial expression of Swiss-cheese (SWS), the Drosophila orthologue of Neuropathy Target Esterase, is required for neuronal ensheathment and function. Dis Model Mech. , (2015).
  16. Iijima, K., et al. Abeta42 mutants with different aggregation profiles induce distinct pathologies in Drosophila. PLoS One. 3, e1703 (2008).
  17. Krishnan, N., et al. Loss of circadian clock accelerates aging in neurodegeneration-prone mutants. Neurobiol Dis. 45, 1129-1135 (2012).
  18. Liu, H., et al. Automated rapid iterative negative geotaxis assay and its use in a genetic screen for modifiers of Abeta(42)-induced locomotor decline in Drosophila. Neurosci Bull. 31, 541-549 (2015).
  19. Papanikolopoulou, K., Skoulakis, E. M. Temporally distinct phosphorylations differentiate Tau-dependent learning deficits and premature mortality in Drosophila. Hum Mol Genet. 24, 2065-2077 (2015).
  20. Ping, Y., et al. Linking abeta42-induced hyperexcitability to neurodegeneration, learning and motor deficits, and a shorter lifespan in an Alzheimer’s model. PLoS Genet. 11, e1005025 (2015).
  21. Sujkowski, A., Rainier, S., Fink, J. K., Wessells, R. J. Delayed Induction of Human NTE (PNPLA6) Rescues Neurodegeneration and Mobility Defects of Drosophila swiss cheese (sws) Mutants. PLoS One. 10, e0145356 (2015).
  22. Barone, M. C., Sykiotis, G. P., Bohmann, D. Genetic activation of Nrf2 signaling is sufficient to ameliorate neurodegenerative phenotypes in a Drosophila model of Parkinson’s disease. Dis Model Mech. 4, 701-707 (2011).
  23. Coulom, H., Birman, S. Chronic exposure to rotenone models sporadic Parkinson’s disease in Drosophila melanogaster. J Neurosci. 24, 10993-10998 (2004).
  24. Navarro, J. A., et al. Analysis of dopaminergic neuronal dysfunction in genetic and toxin-induced models of Parkinson’s disease in Drosophila. J Neurochem. 131, 369-382 (2014).
  25. Heisenberg, M., Böhl, K. Isolation of anatomical brain mutants of Drosophila by histological means. Zeitschrift für Naturforschung C. 34, 143 (1979).
  26. Han, P. L., Meller, V., Davis, R. L. The Drosophila brain revisited by enhancer detection. J Neurobiol. 31, 88-102 (1996).
  27. Lin, C. W., et al. Automated in situ brain imaging for mapping the Drosophila connectome. J Neurogenet. 29, 157-168 (2015).
  28. Strausfeld, N. J., Sinakevitch, I., Vilinsky, I. The mushroom bodies of Drosophila melanogaster: an immunocytological and golgi study of Kenyon cell organization in the calyces and lobes. Microsc Res Tech. 62, 151-169 (2003).
  29. Bettencourt da Cruz, A., Wentzell, J., Kretzschmar, D. Swiss Cheese, a protein involved in progressive neurodegeneration, acts as a noncanonical regulatory subunit for PKA-C3. J Neurosci. 28, 10885-10892 (2008).
  30. Bolkan, B. J., Kretzschmar, D. Loss of Tau results in defects in photoreceptor development and progressive neuronal degeneration in Drosophila. Dev Neurobiol. 74, 1210-1225 (2014).
  31. Cook, M., Mani, P., Wentzell, J. S., Kretzschmar, D. Increased RhoA prenylation in the loechrig (loe) mutant leads to progressive neurodegeneration. PLoS One. 7, e44440 (2012).
  32. Wittmann, C. W., et al. Tauopathy in Drosophila: neurodegeneration without neurofibrillary tangles. Science. 293, 711-714 (2001).
  33. Rasmuson, B., Green, M. M., Ewertson, G. QUALITATIVE AND QUANTITATIVE ANALYSES OF EYE PIGMENTS AND PTERIDINES IN BACK-MUTATIONS OF THE MUTANT wa IN DROSOPHILA MELANOGASTER. Hereditas. 46, 635-650 (1960).
  34. Bettencourt da Cruz, A., et al. Disruption of the MAP1B-related protein FUTSCH leads to changes in the neuronal cytoskeleton, axonal transport defects, and progressive neurodegeneration in Drosophila. Mol Biol Cell. 16, 2433-2442 (2005).
  35. Kretzschmar, D., Hasan, G., Sharma, S., Heisenberg, M., Benzer, S. The swiss cheese mutant causes glial hyperwrapping and brain degeneration in Drosophila. J Neurosci. 17, 7425-7432 (1997).
  36. Dutta, S., Rieche, F., Eckl, N., Duch, C., Kretzschmar, D. Glial expression of Swiss cheese (SWS), the Drosophila orthologue of neuropathy target esterase (NTE), is required for neuronal ensheathment and function. Dis Model Mech. 9, 283-294 (2016).
  37. Davis, M. Y., et al. Glucocerebrosidase Deficiency in Drosophila Results in alpha-Synuclein-Independent Protein Aggregation and Neurodegeneration. PLoS Genet. 12, e1005944 (2016).
  38. Dias-Santagata, D., Fulga, T. A., Duttaroy, A., Feany, M. B. Oxidative stress mediates tau-induced neurodegeneration in Drosophila. J Clin Invest. 117, 236-245 (2007).
  39. Kretzschmar, D., et al. Glial and neuronal expression of polyglutamine proteins induce behavioral changes and aggregate formation in Drosophila. Glia. 49, 59-72 (2005).
  40. Li, Y., et al. A Drosophila model for TDP-43 proteinopathy. Proc Natl Acad Sci U S A. 107, 3169-3174 (2010).
check_url/it/54809?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Sunderhaus, E. R., Kretzschmar, D. Mass Histology to Quantify Neurodegeneration in Drosophila. J. Vis. Exp. (118), e54809, doi:10.3791/54809 (2016).

View Video