Summary

Udnyttelse af DNA-farve-udløst sidebefolkningens fenotype til at detektere og rense kræftstamceller fra biologiske prøver

Published: May 10, 2017
doi:

Summary

Metoder, der muliggør karakterisering og isolering af stamcellepopulationer fra biologiske prøver, er kritiske for fremskridtet af stamcelle-målrettede behandlinger i kræft og videre. Her tilvejebringer vi en detaljeret protokol for kræft stamcelle isolation ved hjælp af den farve-udløst side befolkning fænotype.

Abstract

Kræft er en stamcelledrevet sygdom, og udryddelse af disse celler er blevet et stort terapeutisk mål. Dekryptere sårbarheder af kræftstamceller (CSC'er) og identificering af egnede molekylære mål er baseret på metoder, der tillader deres specifikke diskrimination i heterogene prøver, såsom cellelinier og ex vivo tumorvæv. Flowcytometri / FACS er en kraftfuld teknologi til multiparametrisk dissektering af biologiske prøver på enkeltcelleniveau, og til dato er den valgte metode til at genoprette levende celler til downstream-analyser. Overflademarkører som CD44 og CD133 samt påvisning af aldehyddehydrogenase-enzymatisk aktivitet er ofte blevet anvendt til at definere og sortere CSC'er fra tumorprøver af FACS. En komplementær tilgang, der er afbildet her i metodologiske detaljer, gør brug af funktionel farvestofekstrudering af ABC-lægemiddeltransportører, som identificerer en tydelig population af fluorescensdimceller, der almindeligvis betegnes som sidepopulation (SP). SPCancerceller udviser kanoniske stamcelleegenskaber og kan ophæves og funktionelt bekræftes ved anvendelse af midler, der hæmmer farvestrålende ekstruderende lægemiddeltransportør (oftest ABCB1 / P-glycoprotein / MDR1 / CD243 og ABCG2 / Bcrp1 / CD338). Desuden er SP-assayet kompatibelt med andre flowcytometriske evalueringer, såsom farvning af overfladeantigener, aldehyddehydrogenase-detektion og dødcelleforskelsbehandling ( f.eks . Med 7-AAD eller propidiumiodid (PI)). Således beskriver vi en værdifuld og bredt anvendelig metode til CSC-identifikation, isolering og underkarakterisering mekanisk baseret på en funktionel, snarere end en fænotypisk parameter. Selvom det oprindeligt blev udført med Hoechst 33342 som udløsende farvestof, fokuserer vi her på den nyere Violet-farvestofbaserede SP-fænotype, der kan løses på ethvert flowcytometer udstyret med en violet laser kilde.

Introduction

Virkningen af ​​primære kræftterapier er forbedret væsentligt i løbet af det sidste årti på grund af overbevisende fremskridt inden for den genetiske og molekylære forståelse af sygdommen og fremkomsten af ​​målrettede lægemidler, såsom terapeutiske antistoffer og små molekylinhibitorer. I modsætning hertil er metastatisk og tilbagevendende sygdom stadig typisk uhelbredelig, og morbiditet og dødelighed forbliver høje i disse kliniske indstillinger. CSC'er repræsenterer en særskilt subpopulation inden for tumorer og er udstyret med kanoniske stamcelleegenskaber, såsom klonogenicitet / tumoregenicitet, multilægemiddelresistens og asymmetrisk celledeling 1 , 2 . CSC'er driver således ikke kun metastatisk progression og tumor heterogenitet, men vedvarer også under behandling for at predisponere patienten for at komme tilbage. Terapeutisk CSC-eliminering er derfor et vigtigt medicinsk behov for at forhindre sygdomstilfælde og tillade langvarig kurbehandling af kræft 3 </sup>.

Identifikation af sårbarheder og belysning af strategier til udryddelse af CSC'er er stærkt afhængig af metoder, der gør det muligt at rense dem fra biologiske prøver til efterfølgende ekspressionsprofilering og / eller funktionel undersøgelse. Til gengæld er sådanne metoder afhængige af overflade-, intracellulære eller funktionelle markører, der er specifikke for disse celler. CSC-specifikke overflademarkører indbefatter, men er ikke begrænset til, CD44, CD133, CD24 og CD90 og er blevet anvendt til at identificere CSC-populationer i en række tumor-enheder, herunder brystkræft og tykktarmscancer 4 . En anden markør, aldehyddehydrogenase (ALDH), viser intracellulær lokalisering og kan påvises funktionelt, hvilket tilvejebringer et respektivt substrat, hvis enzymatiske omdannelse giver lys. Ved hjælp af denne test er CSC-populationer også blevet identificeret i forskellige tumor-enheder 5 . En komplementær metode, der almindeligvis omtales som SP-analyse og afbildet her i m Etodologisk detaljer, udnytter aktivt farvestof udstrømning af ABC lægemiddeltransportører for at identificere små populationer af fluorescensdæmpede stamlignende celler 6 , 7 , 8 . For at opnå dette inkuberes en given prøve i nærværelse af et lipofilt DNA-bindende fluorophore, der kommer ind i alle celler gennem passiv diffusion og målretter atom- og mitokondrielt DNA til binding. Ikke-CSC'er uden ABC-lægemiddeltransportudtryk akkumulerer farvestoffet, hvilket resulterer i lys fluorescens, medens CSC'er ekstruderer farvestoffet aktivt, der reducerer fluorescens. Farmakologisk inhibering af lægemiddeltransportaktivitet ophæver og funktionelt bekræfter SP-fænotypen og bør anvendes til kontrolformål. CSC-populationer, der udviser SP-egenskaber, er blevet beskrevet blandt andet i ovariecancer 9 , 10 , prostatacancer 11 ,> 12, brystcancer 13 , lungekræft 14 , endometriecancer 15 , gliom 16 , 17 og knoglesarkom 18 . Det er vigtigt, at SP-analysen er kompatibel med både kræftcellelinier og primært tumorvæv, selv om primærmateriale udgør yderligere udfordringer, såsom kravet om en specifik tumorcelleforskelsestrategi (visse værtscellepopulationer kan også udvise SP-egenskaber) 19 , 20 .

De to mest etablerede SP-overførende lægemiddeltransportører er ABCB1 / P-glycoprotein / MDR1 / CD243 og ABCG2 / Bcrp1 / CD338 8 , 9 , 21 ; Andre lægemiddeltransportører kan imidlertid også være en molekylær determinant for SP-fænotypen ( f.eks . ABCB5) 22 . ABCB1Kan effektivt blokeres med verapamil, mens aktiviteten af ​​ABCG2 kan ophæves specifikt med fumitremorgin C (FTC) 6 , 19 . En særlig styrke i SP-analyse er, at den kan kombineres med andre farvninger ( fx overflademarkører og ALDH), og at det gør det muligt at genoprette levende celle således at være kompatibel med downstream funktionelle undersøgelser. Desuden er SP-detektering bredt anvendelig på grund af den høje bevarelse af ABC-lægemiddeltransportører blandt CSC-populationer 9 , 23 .

Oprindeligt er SP-detektion blevet udført ved anvendelse af Hoechst 33342 som et udløsende farvestof 24 . Dette farvestof opnår fremragende opløsning, men kræver ultraviolet laser excitation; Derfor er dets anvendelighed naturligt begrænset til high-end flowcytometriske instrumenter. Adventen af ​​DyeCycle Violet (DCV) 25 har åbnet ny avenuEs til SP analyse og udvidede anvendeligheden af ​​denne metode til standard flowcytometriske instrumenter, der mangler en ultraviolet laser kilde (en violet laser kilde er tilstrækkelig til at løse DCV-SP celler). Det er vigtigt, at Hoechst 33342 og DCV deler fælles pumpespecifikationer, hvilket indikerer, at enten farvestoffer skal identificere de samme cellepopulationer.

Her giver vi en detaljeret forsøgsprotokol af DCV-baseret SP-analyse til hurtig og nem reproduktion i uafhængige laboratorier. Vi opfatter således vores artikel som en ressource for CSC-forskere, der skal bidrage til optimering og standardisering af denne nyttige cellebiologiske metode.

Protocol

Denne protokol er i fuld overensstemmelse med standardinstitutionelle retningslinjer for etisk review. Hvis menneske- eller dyrevæv undersøges ved hjælp af den her beskrevne protokol, er forskerne forpligtet til at få godkendelse fra den relevante revisionskort i deres institution eller land. Forsigtig: Standard forholdsregler for sikker håndtering af biologiske prøver gælder for denne protokol. Dette omfatter iført handsker og et lab coat, og udfører arbejdet under et biosikkerheds…

Representative Results

Forudsat er en repræsentativ SP-analyse af A2780-celler, en human ovariecancercellelinie, der tidligere har vist sig at bære en SP, der regner for mindre end 1% af cellerne 9 . Celler blev dyrket ved 37 ° C i RPMI 1640 suppleret med 10% ( v / v ) FBS, 2 mM L-glutamin og 1x penicillin / streptomycin og høstet ved 85% konfluens ved anvendelse af behandling med 0,05% trypsin-EDTA. Celler blev vasket i PBS og filtreret gennem 70 μm afskårne afstrygere. …

Discussion

Fremskridt i den kliniske styring af kræft afhænger også af udviklingen af ​​behandlingsmodaliteter, der målretter mod CSC'er. Metoder, der tillader pålidelig isolering af CSC'er fra biologiske prøver, vil fremskynde identificeringen af ​​egnede mål og er derfor af afgørende betydning i denne bestræbelse. SP-analyse er en etableret og værdifuld teknik til at identificere CSC-populationer, der udtrykker ABC-lægemiddeltransportører, og implementeringen af ​​DCV har udvidet dets anvendelighe…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Maximilian Boesch støttes af Erwin Schrödinger Fellowship i den østrigske videnskabelige fond FWF (bevillingsnummer J-3807).

Materials

Vybrant DyeCycle Violet Thermo Fisher Scientific V35003 Ready to use
Verapamil hydrochloride Sigma-Aldrich V4629 Dissolve in ethanol
Fumitremorgin C Sigma-Aldrich F9054 Dissolve in DMSO
7-AAD (or propidium iodide) BioLegend 420403 Ready to use
Standard cell culture reagents (e.g., medium, FBS, L-glutamine, antibiotics, PBS, trypsin-EDTA, etc.) Different suppliers
Sample/cells of interest (e.g., human or murine cancer cell line, human or murine tumor tissue) Different suppliers
Flow cytometric instrument (analyzer or cell sorter) Different suppliers Violet laser source required
FACS tubes (round-bottom) Different suppliers Tubes with cap recommended
70 µm cut-off strainers Different suppliers Optional but recommended
Digestion enzyme mix (e.g., collagenase/dispase/Dnase) Different suppliers Only relevant for tissue dissociation
Flurochrome-conjugated antibodies against surface markers of interest Different suppliers Optional
ALDEFLUOR Kit STEMCELL Technologies 01700 Optional

Riferimenti

  1. Pattabiraman, D. R., Weinberg, R. A. Tackling the cancer stem cells – what challenges do they pose?. Nat Rev Drug Discov. 13 (7), 497-512 (2014).
  2. Boesch, M., et al. Heterogeneity of Cancer Stem Cells: Rationale for Targeting the Stem Cell Niche. Biochim Biophys Acta. 1866 (2), 276-289 (2016).
  3. Li, Y., et al. Suppression of cancer relapse and metastasis by inhibiting cancer stemness. Proc Natl Acad Sci U S A. 112 (6), 1839-1844 (2015).
  4. Greve, B., Kelsch, R., Spaniol, K., Eich, H. T., Götte, M. Flow cytometry in cancer stem cell analysis and separation. Cytometry A. 81 (4), 284-293 (2012).
  5. Marcato, P., Dean, C. A., Giacomantonio, C. A., Lee, P. W. Aldehyde dehydrogenase: its role as a cancer stem cell marker comes down to the specific isoform. Cell Cycle. 10 (9), 1378-1384 (2011).
  6. Golebiewska, A., Brons, N. H., Bjerkvig, R., Niclou, S. P. Critical appraisal of the side population assay in stem cell and cancer stem cell research. Cell Stem Cell. 8 (2), 136-147 (2011).
  7. Hirschmann-Jax, C., et al. A distinct "side population" of cells with high drug efflux capacity in human tumor cells. Proc Natl Acad Sci U S A. 101 (39), 14228-14233 (2004).
  8. Zhou, S., et al. The ABC transporter Bcrp1/ABCG2 is expressed in a wide variety of stem cells and is a molecular determinant of the side-population phenotype. Nat Med. 7 (9), 1028-1034 (2001).
  9. Boesch, M., et al. The side population of ovarian cancer cells defines a heterogeneous compartment exhibiting stem cell characteristics. Oncotarget. 5 (16), 7027-7039 (2014).
  10. Szotek, P. P., et al. Ovarian cancer side population defines cells with stem cell-like characteristics and Mullerian Inhibiting Substance responsiveness. Proc Natl Acad Sci U S A. 103 (30), 11154-11159 (2006).
  11. Brown, M. D., et al. Characterization of benign and malignant prostate epithelial Hoechst 33342 side populations. Prostate. 67 (13), 1384-1396 (2007).
  12. Mathew, G., et al. ABCG2-mediated DyeCycle Violet efflux defined side population in benign and malignant prostate. Cell Cycle. 8 (7), 1053-1061 (2009).
  13. Engelmann, K., Shen, H., Finn, O. J. MCF7 side population cells with characteristics of cancer stem/progenitor cells express the tumor antigen MUC1. Cancer Res. 68 (7), 2419-2426 (2008).
  14. Ho, M. M., Ng, A. V., Lam, S., Hung, J. Y. Side population in human lung cancer cell lines and tumors is enriched with stem-like cancer cells. Cancer Res. 67 (10), 4827-4833 (2007).
  15. Kato, K., et al. Endometrial cancer side-population cells show prominent migration and have a potential to differentiate into the mesenchymal cell lineage. Am J Pathol. 176 (1), 381-392 (2010).
  16. Bleau, A. M., et al. PTEN/PI3K/Akt pathway regulates the side population phenotype and ABCG2 activity in glioma tumor stem-like cells. Cell Stem Cell. 4 (3), 226-235 (2009).
  17. Harris, M. A., et al. Cancer stem cells are enriched in the side population cells in a mouse model of glioma. Cancer Res. 68 (24), 10051-10059 (2008).
  18. Murase, M., et al. Side population cells have the characteristics of cancer stem-like cells/cancer-initiating cells in bone sarcomas. Br J Cancer. 101 (8), 1425-1432 (2009).
  19. Boesch, M., Wolf, D., Sopper, S. Optimized Stem Cell Detection Using the DyeCycle-Triggered Side Population Phenotype. Stem Cells Int. 2016, 1652389 (2016).
  20. Golebiewska, A., et al. Side population in human glioblastoma is non-tumorigenic and characterizes brain endothelial cells. Brain. 136 (PT 5), 1462-1475 (2013).
  21. Boesch, M., et al. Drug transporter-mediated protection of cancer stem cells from ionophore antibiotics. Stem Cells Transl Med. 4 (9), 1028-1032 (2015).
  22. Fukunaga-Kalabis, M., et al. Tenascin-C promotes melanoma progression by maintaining the ABCB5-positive side population. Oncogene. 29 (46), 6115-6124 (2010).
  23. Dean, M., Fojo, T., Bates, S. Tumour stem cells and drug resistance. Nat Rev Cancer. 5 (4), 275-284 (2005).
  24. Goodell, M. A., Brose, K., Paradis, G., Conner, A. S., Mulligan, R. C. Isolation and functional properties of murine hematopoietic stem cells that are replicating in vivo. J Exp Med. 183 (4), 1797-1806 (1996).
  25. Telford, W. G., Bradford, J., Godfrey, W., Robey, R. W., Bates, S. E. Side population analysis using a violet-excited cell-permeable DNA binding dye. Stem Cells. 25 (4), 1029-1036 (2007).
  26. Boesch, M., et al. High prevalence of side population in human cancer cell lines. Oncoscience. 3 (3-4), 85-87 (2016).
  27. Ali, M. Y., Anand, S. V., Tangella, K., Ramkumar, D., Saif, T. A. Isolation of Primary Human Colon Tumor Cells from Surgical Tissues and Culturing Them Directly on Soft Elastic Substrates for Traction Cytometry. J Vis Exp. (100), e52532 (2015).
  28. Azari, H., et al. Isolation and expansion of human glioblastoma multiforme tumor cells using the neurosphere assay. J Vis Exp. (56), e3633 (2011).
  29. Hasselbach, L. A., et al. Optimization of high grade glioma cell culture from surgical specimens for use in clinically relevant animal models and 3D immunochemistry. J Vis Exp. (83), e51088 (2014).
  30. Boesch, M., et al. DyeCycle Violet used for side population detection is a substrate of P-glycoprotein. Cytometry A. 81 (6), 517-522 (2012).
  31. Patrawala, L., et al. Side population is enriched in tumorigenic, stem-like cancer cells, whereas ABCG2+ and ABCG2- cancer cells are similarly tumorigenic. Cancer Res. 65 (14), 6207-6219 (2005).
  32. Guha, P., et al. Nicotine promotes apoptosis resistance of breast cancer cells and enrichment of side population cells with cancer stem cell-like properties via a signaling cascade involving galectin-3, alpha9 nicotinic acetylcholine receptor and STAT3. Breast Cancer Res Treat. 145 (1), 5-22 (2014).

Play Video

Citazione di questo articolo
Boesch, M., Hoflehner, E., Wolf, D., Gastl, G., Sopper, S. Harnessing the DNA Dye-triggered Side Population Phenotype to Detect and Purify Cancer Stem Cells from Biological Samples. J. Vis. Exp. (123), e55634, doi:10.3791/55634 (2017).

View Video