本文介绍了一种结合能量滤波成像和电子层析成像实现3D 化学图的协议。研究了由其它成像技术难以区分的元素所形成的两种催化剂载体的化学分布。每个应用包括映射重叠的化学元素-分别间隔-电离边缘。
能量过滤透射电子显微成像 (EFTEM 层析成像) 可以提供三维 (3D) 的材料化学地图的纳米尺度。EFTEM 层析成像可以分离出很难用其他成像技术区分的化学元素。这里描述的实验协议说明了如何创建3D 化学图来理解材料的化学分布和形貌。给出了数据分割的样本准备步骤。该协议允许在纳米样品中对化学元素进行3D 分布分析。然而, 应该指出的是, 目前, 3D 化学地图只能为不敏感的样品生成, 因为过滤图像的记录需要长时间的曝光时间到一个强烈的电子束。应用该协议对两种不同的异构催化剂的组分的化学分布进行了定量分析。在第一次研究中, 分析了钛-氧化铝支架中铝和钛的化学分布。用摆动 pH 法制备样品。第二, 用溶胶-粉末和机械混合法制备了硅-氧化铝支架中铝和硅的化学分布。
功能材料的性能取决于其3D 参数。为了充分理解其性质, 增强其功能, 对3D 的形态和化学分布进行分析是十分重要的。电子层析成像1 (ET) 是最好的技术提供这一信息在纳米级2,3。它包括旋转样本在一个大的角度范围和记录一个图像在每个角度的步骤。利用所得到的倾斜级数, 采用基于氡变换4、5的数学算法重建试样体积。选择卷中的灰度级别有助于在3D 中对样本进行建模, 并量化3D 参数, 如粒子定位6和尺寸分布7、孔位置和尺寸分布8等.
一般情况下, ET 是通过电子显微镜进行的, 将样品倾斜到最大可能的角度, 最好是在任一方向70°。在每个倾斜角度, 样本的投影被记录成图像倾斜系列。该倾斜系列是对齐的, 用于重建样本的体积, 将被分割和量化。由于样品不能从90°旋转到 + 90°, 因此由于盲记录角, 重建的体积在正交轴9上有一个各向异性的分辨率。
ET 可以在不同的成像模式下进行。采用光亮场 tem 模式 (BF tem) 研究了非晶态材料、生物样品、聚合物或具有复杂形状的催化剂支持。图像分析是基于对元件10密度的灰度级的区分 (一个稠密分量将比打火机更暗,即较轻的分量)。采用扫描 TEM 模式 (HAADF) 的高角度环形暗场对晶体样品进行分析。该信号提供化学信息作为原子数的函数;样品的一个重的组分将显示更加明亮的一个打火机9。其他模式, 如能量色散 x 射线光谱学 (EDX), 收集 x 射线发射的材料11, 和能量过滤成像模式 (EFTEM)12,13, 也可以评估3D 化学分布在样本中。
在 EFTEM 成像中, 2D 化学图可以用电子能量谱仪记录 TEM。光谱仪通过将电子作为能量的函数分散而充当磁性棱镜。由电子产生的图像取决于与特定原子相互作用而失去的能量。如果在不同倾角下计算出相同的2D 化学图, 则得到了倾斜系列的化学投影, 可用于重建3D 化学量。
并非所有的材料都可以通过 EFTEM 层析成像来分析。该技术是保留的样品与薄弱或无序的材料。然而, 它可以用于分析在使用其他成像技术时很难区分的光元素。此外, 为了获得可靠的2D 化学图, 材料的厚度需要小于平均自由路径的电子通过材料14。在这种情况下, 单电子与单个原子相互作用的概率最大。用两种方法计算2D 化学图。第一个, 最常用的是 “三窗法”, 其中两个过滤的能量窗口被记录在分析的元素的电离边缘之前, 第三个在电离边缘13之后。前两个图像用于估计背景, 这是推断使用幂定律在第三个窗口的位置, 并从中减去。所得到的图像是样品体积中分析化学元素3D 分布的投影。第二种方法称为 “跳跃比”;它只使用两个能量过滤的图像, 一个之前和一个后电离边缘。这种方法是定性的, 因为最终的图像只通过执行两个图像之间的比例, 并没有解释背景能量变化。
通过 EFTEM 与 ET 的结合, 可以得到过滤能量的解析层析成像。EFTEM 层析成像和原子探针层析成像 (APT) 是互补技术。与 APT 相比, EFTEM 层析成像是一种非破坏性的特征分析, 不需要复杂的样品制备。它可用于对独特的纳米颗粒进行各种表征。EFTEM 层析成像可以分析绝缘材料, 而易需要在最起码的激光协助下测量它们。APT 在原子尺度上运行, 而 EFTEM 层析成像则能以较低的分辨率进行充分的执行。EFTEM 层析成像仅适用于在实验期间抵抗光束降解的样品。为了在所有倾斜的角度记录所有的过滤图像, 样品可以暴露在电子束上长达2小时。此外, 为了在2D 地图上记录一个最大的化学信号, 在高光束强度下, 可能需要更长的博览会工期。在这种情况下, 光束敏感样品遭受剧烈的形态和化学变化。因此, 必须在实验前建立对电子束样品灵敏度的精确测量。此外, EFTEM 层析成像是根据需要记录尽可能多的断层的结果, 以确定样本中化学元素的空间位置和性质.然而, EFTEM 层析成像可以为样品的3D 化学分布提供重要的信息, 例如催化剂支持, 以便为其催化应用建模提出新的见解。
今天可以使用专门的软件来选择能量区间, 记录过滤的能量窗口图像, 并在不同的倾斜角度计算化学图。它们允许在 EFTEM 模式下倾斜采样、跟踪、聚焦和记录过滤图像。2D 化学图可以计算, 然后倾斜系列可以被排列, 化学容量用迭代算法计算, 并且最后系列可以被分割和定量15,16。
本文的目的是描述如何利用 EFTEM 层析技术获得3D 化学地图。这个协议是完全原创的, 是由作者开发的。
此处描述的 EFTEM 层析成像有以下几个缺点: (i) 仅能分析电子束电阻的样品, 因为获得过滤图像所需的时间很长。(二) EFTEM 层析成像对衍射对比度敏感。(三) 许多对齐方式是手动执行的。为了获得3D 化学图, 零损耗量和化学量需要在一个单一的坐标系中。这就要求所有的倾斜系…
The authors have nothing to disclose.
我们感谢法国高等教育和研究部、各公约 Industrielles 研究所 (CIFRE) 和为他们提供财政支助的新生力量。
JEOL 2100f | JEOL | Electron microscope | |
Tridiem Gatan Imaging Filter (GIF) | Gatan | Post colum energy filter | |
Digital micrograph | Gatan | Software | |
Gatan EFTEM tomography plugin | Gatan | Dedicated software to record filtered tilt series for EFTEM tomograohy | |
Tomoj | Imagej plugin http://www.cmib.fr/en/download/softwares/ | Free software developed by Currie Institute in Paris, France for electron tomography | |
EFTEM-Tomoj | Imagej plugin http://www.cmib.fr/en/download/softwares/ | Free software developed by Currie Institute in Paris, France , for EFTEM imaging | |
Imod | http://bio3d.colorado.edu/imod/ | Free software developed by University of Colorado, USA for electron tomography | |
Imagej | https://imagej.nih.gov/ij/ | Free software developed by National Institute of Mental Health, Bethesda, Maryland, USA for images treatment | |
Merge channels | https://imagej.net/Color_Image_Processing | Fonction in Imagej allowing to give different colors to volumes while they are overlapped | |
3D Slicer | https://www.slicer.org/ | Free software developed by a large consortium lead by Ron Kikinis , Harvard Medical School, Boston, MA, SUA | |
Chimera | https://www.cgl.ucsf.edu/chimera/ | Free software developed by the Resource for Biocomputing, Visualization, and Informatics at the University of California, San Francisco,for data segmentation, cuatification and visualisation of 3D models | |
silica alumina support of catalyst | IFPEN | sample prepared for eleboration of this protocol | |
titania alumina support of catalyst | IFPEN | sample prepared for eleboration of this protocol | |
alcohol | |||
water | |||
Au nanoparticles of 5 nm | BBI Solutions | ||
Holey carbn film 200 mesh microscopy grid | Agar | ||
EDX sepctrometer | Oxford Instruments |