JoVE Journal > Neuroscience
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Risultati
Discussion
Divulgazioni
Acknowledgements
Materials
Riferimenti
Traduzione automatica
Neuroscienze

Afbrydelse af frontallappen neurale Synchrony under Kognitiv kontrol af alkoholforgiftning

Published: February 06, 2019
doi:
10.3791/58839
, , , ,
1Department of Psychology,San Diego State University, 2Department of Radiology,University of California San Diego, 3Department of Neurosciences,University of California San Diego, 4San Diego State University/UC San Diego Joint Doctoral Program in Clinical Psychology

Summary

Dette eksperiment bruger en anatomisk begrænset magnetoencephalography (aMEG) metode til at undersøge hjernen oscillerende dynamics og langtrækkende funktionelle synchrony under engagement af kognitiv kontrol som en funktion af akut alkoholforgiftning.

Abstract

Beslutningsprocessen er baseret på dynamiske interaktion distribuerede, primært frontal hjernen regioner. Omfattende dokumentation fra funktionel magnetisk resonans imaging (fMRI) undersøgelser indikerer, at den forreste cingulate (ACC) og de laterale præfrontal cortex (latPFC) er afgørende knudepunkter subserving Kognitiv kontrol. Men på grund af dens begrænsede tidsmæssige opløsning, fMRI kan ikke præcist afspejle timing og karakter af deres formodede samspil. Den nuværende undersøgelse kombinerer distribuerede kilde modellering af tidsligt præcise magnetoencephalography (MEG) signal med strukturelle Mr i form af “hjernen film” til: (1) skøn de kortikale områder involveret i kognitiv kontrol (“hvor”), (2) karakteriserer deres tidsmæssige rækkefølge (“Hvornår”), og (3) kvantificere oscillerende dynamikken i deres neurale interaktioner i realtid. Stroop indblanding var forbundet med større event-relaterede theta (4-7 Hz) magt i ACC under konflikten påvisning efterfulgt af vedvarende følsomhed til kognitive krav i ACC og latPFC under integration og svar forberedelse. En låsning af fase analyse afslørede co-oscillatory interaktioner mellem disse områder, der angiver deres øgede neurale synchrony i theta band under konflikten-inducerende upassende forsøg. Disse resultater bekræfter, at theta svingninger er grundlæggende for langtrækkende synkronisering behov for at integrere top-down påvirkninger under Kognitiv kontrol. MEG afspejler neurale aktivitet direkte, hvilket gør det velegnet til farmakologisk manipulationer i modsætning til fMRI, der er følsomme over for vasoaktive tilintetgør. I den foreliggende undersøgelse fik sunde sociale drikkende en moderat alkohol dosis og placebo i en inden for emnet design. Akut forgiftning svækkede theta magt til Stroop konflikt og dysregulated Co svingninger mellem ACC og latPFC, bekræfter, at Alkohol er skadeligt for neurale synchrony subserving Kognitiv kontrol. Det griber ind i målrettet adfærd, som kan resultere i manglende selvkontrol, bidrager til kompulsiv drikke. I sum, denne metode kan give indsigt i real-time interaktioner under kognitiv behandling og kan karakterisere den selektive følsomhed over for farmakologiske udfordring på tværs af relevante neurale netværk.

Introduction

Det overordnede mål med denne undersøgelse er at undersøge virkningerne af akut alkoholforgiftning på spatio-temporal ændringer i hjernen oscillerende dynamics og langtrækkende funktionel integration under Kognitiv kontrol. Den erhvervsdrivende multimodale imaging tilgang kombinerer magnetoencephalography (MEG) og strukturelle magnetisk resonans imaging (MR) at give indsigt i det neurale grundlag af beslutningstagning med høj tidsmæssige præcision og på niveau med et interaktivt system.

Fleksible funktionsmåde gør det muligt at tilpasse sig til skiftende kontekstuelle krav og at skifte strategisk mellem forskellige opgaver og krav i samarbejde med hensigter og mål. Kapacitet til at undertrykke automatiske svar til fordel for mål-relevant, men ikke sit sædvanlige handlinger er et vigtigt aspekt af kognitiv kontrol. Omfattende tyder på, at det er subserved af en overvejende frontale kortikale netværk, med den forreste cingulate cortex (ACC) som en central node i denne interaktive netværk1,2,3,4. Mens den rigelige anatomiske forbindelsen mellem ACC og laterale frontale cortex er velbeskrevne5,6, de funktionelle egenskaber af kommunikationen mellem disse regioner under Kognitiv kontrol, svar udvalg og udførelse, er dårligt forstået.

Den meget indflydelsesrige konflikt overvågning teori7,8 foreslår, at Kognitiv kontrol opstår fra et dynamisk samspil mellem de mediale og laterale præfrontal cortex. Denne konto foregiver at ACC overvåger konflikt mellem konkurrerende repræsentationer og engagerer de laterale præfrontal cortex (latPFC) til at gennemføre svar kontrol og optimere ydeevnen. Denne konto er imidlertid primært baseret på funktionel MRI (fMRI) undersøgelser ved hjælp af blod iltning niveau afhængige (fed) signalet. FMRI-fed signalet er en fremragende fysisk kortlægning værktøj, men dens tidsmæssige opløsning er begrænset, fordi det afspejler regionale hæmodynamiske ændringer medieret af neurovaskulære kobling. Som et resultat, fed signal ændringer udfolde sig på en meget langsommere tidsskala (i sekunder) end den underliggende neurale begivenheder (i millisekunder)9. Desuden, den fed signal er følsomme over for alkohols vasoaktive virkninger10 og kan ikke præcist størrelsen af neurale ændringer, som gør det mindre velegnet til studier af akut alkoholforgiftning. Derfor, den formodede samspillet mellem de mediale og laterale præfrontal cortex og dens følsomhed over for alkohol forgiftning skal undersøges af metoder, der optager neurale begivenheder i et tidsligt præcis måde. MEG har en fremragende tidsmæssige opløsning, da det direkte afspejler postsynaptiske strømninger. Anatomisk begrænset MEG (aMEG) denanvendte her er en multimodal tilgang, der kombinerer fordelt kilde modellering af MEG signal med strukturelle Mr. Det giver mulighed for vurdering af hvor konflikt – og drik-relaterede hjernen oscillerende ændringer sker og til at forstå den tidsmæssige rækkefølge (“når”) af de involverede neurale komponenter.

Beslutningsprocessen er afhængig af interaktion distribuerede hjernen regioner, der er dynamisk engageret til at håndtere øgede krav på Kognitiv kontrol. Én måde at vurdere event-relaterede ændringer i langtrækkende synchrony mellem to kortikale regioner er at beregne deres fase som et indeks over deres Co svingninger11,12. Den nuværende undersøgelse anvendes en låsning af fase analyse for at teste den grundlæggende tenet af konflikten overvågning teori ved at undersøge de co-oscillatory interaktioner mellem ACC og latPFC. Neurale svingninger i theta vifte (4-7 Hz) er forbundet med kognitiv kontrol og er blevet foreslået som en grundlæggende mekanisme støtte langtrækkende synkroniseringen behov for top-down kognitiv behandling13,14, 15,16. De er genereret i præfrontale områder som en funktion af opgave vanskeligheder og er betydeligt svækket af akut alkohol forgiftning17,18,19,20.

Langsigtet overdreven alkoholindtagelse er forbundet med en vifte af kognitiv underskud med præfrontale kredsløb, der især ramte21,22. Akut alkoholforgiftning er skadelig for kognitiv kontrol i henhold til betingelserne for øget vanskelighed, uklarhed, eller dem, der inducerer svar uforenelighed17,23,24. Ved at påvirke beslutningsprocessen, alkohol kan interferere med målrettet adfærd, kan resultere i dårlig selvkontrol og øget drikkeri, og kan også bidrage til trafik – eller arbejdsrelaterede risici25,26,27 . Den nuværende undersøgelse bruger en aMEG tilgang til at måle den oscillerende aktivitet i theta band og synchrony mellem de vigtigste executive områder med fremragende tidsmæssige opløsning. Virkningerne af alkohol på theta aktivitet og co svingninger mellem ACC og latPFC behandles som en funktion af konflikten fremkaldes ved Stroop indblanding opgave. Vi hypotesen, at øget kognitive krav er forbundet med større funktionelle synchrony og at Alkohol-induceret dysregulering af synkron aktivitet i de mediale og laterale præfrontal cortex ligger til grund for funktionsnedsættelse i kognitiv kontrol.

Protocol

Denne eksperimentel protokol er blevet godkendt af det menneskelige emner beskyttelse udvalg på University of California, San Diego. 1. forsøgspersoner Rekruttere sund højrehåndet voksne frivillige, indhenter deres samtykke, og skærm dem på inklusion/udelukkelse kriterier.Bemærk: I denne undersøgelse, tyve unge, raske individer (± standardafvigelse [SD] gennemsnitsalder = 25.3 ± 4,4 år) herunder 8 kvinder blev rekrutteret der drikker i moderation, der …

Representative Results

Adfærdsmæssige resultater viser, at Stroop opgave med succes manipuleret svar indblanding, fordi nøjagtigheden var den laveste og responstiderne den længste på upassende forsøg (figur 6). Alkoholforgiftning sænket nøjagtighed, men påvirkede ikke reaktionstider18. Den spatio-temporale sekvens af aktivitet i theta frekvensbåndet afsløret med aMEG tilgangen er generel…

Discussion

Den multimodale billedbehandling metode, der anvendes i denne undersøgelse består af distribuerede kilde modellering af tidsligt præcise MEG signalet sammen med rumlige begrænsninger af inverse skøn stammer fra den enkelte deltagers strukturelle Mr. Metoden aMEG kombinerer styrken af disse teknikker til at give indsigt i de spatio-temporale stadier af oscillerende dynamics og langtrækkende integration subserving Kognitiv kontrol. Denne metode giver større tidsmæssige præcision end andre neuroimaging teknikker s?…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbejde er blevet støttet af National Institutes of Health (R01-AA016624). Vi er taknemmelige for Dr. Sanja Kovacevic for hendes vigtige bidrag.

Materials

Elekta Neuromag Elekta Magnetoencephalography system
1.5 T GE EXCITE HG General Electric Magnetic Resonance Imaging scanner
Gold Cup Electrodes OpenBCI Electroencephalography electrodes for optional simultaneous EEG recording
Prep Check Impedance Meter General Devices Check electrode impedances
HPI Coils Elekta Head position indicator coils for co-registration
Alcotest Draeger Breathalyzer
Fiber Optic Response Pad Current Designs, Inc MEG-compatible response pad
Grey Goose Vodka Bacardi Vodka is used during the alcohol session
Orange Juice Naked Orange juice is used as the beverage during the placebo session as well as mixed with vodka during the alcohol session
Discover Drug Test Card American Screening Corp Multi-screen drug test
QED Saliva Alcohol Test OraSure Technologies Saliva alcohol test
Urine Hcg Test Strips Joylive Pregnancy test
Short Michigan Alcohol Screening Test Selzer et al., 1975 Alcoholism screening questionnaire
Zuckerman Sensation Seeking Scale Zuckerman, 1971 Questionnaire: disinhibitory, novelty-seeking, and socialization traits
Eysenck Impulsivity Inventory Eysenck & Eysenck, 1978 Questionnaire: impulsivity traits
Eysenck Personality Questionnaire Eysenck & Eysenck, 1975 Questionnaire: personality traits
Biphasic Alcohol Effects Scale  Martin et al., 1993 Questionnaire: subjective experience of the effects of alcohol
DOWNLOAD MATERIALS LIST

Riferimenti

  1. Ridderinkhof, K. R., van den Wildenberg, W. P., Segalowitz, S. J., Carter, C. S. Neurocognitive mechanisms of cognitive control: the role of prefrontal cortex in action selection, response inhibition, performance monitoring, and reward-based learning. Brain and Cognition. 56 (2), 129-140 (2004).
  2. Shenhav, A., Cohen, J. D., Botvinick, M. M. Dorsal anterior cingulate cortex and the value of control. Nature Neuroscience. 19 (10), 1286-1291 (2016).
  3. Walton, M. E., Croxson, P. L., Behrens, T. E., Kennerley, S. W., Rushworth, M. F. Adaptive decision making and value in the anterior cingulate cortex. Neuroimage. 36 Suppl 2, T142-T154 (2007).
  4. Heilbronner, S. R., Hayden, B. Y. Dorsal Anterior Cingulate Cortex: A Bottom-Up View. Annual Review of Neuroscience. 39, 149-170 (2016).
  5. Barbas, H. Connections underlying the synthesis of cognition, memory, and emotion in primate prefrontal cortices. Brain Research Bulletin. 52 (5), 319-330 (2000).
  6. Morecraft, R. J., Tanji, J., Vogt, B. A. . Cingulate neurobiology and disease. , 114-144 (2009).
  7. Botvinick, M. M. Conflict monitoring and decision making: reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7 (4), 356-366 (2007).
  8. Carter, C. S., van Veen, V. Anterior cingulate cortex and conflict detection: an update of theory and data. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7 (4), 367-379 (2007).
  9. Buxton, R. B. . Introduction to Functional Magnetic Resonance Imaging. , (2002).
  10. Rickenbacher, E., Greve, D. N., Azma, S., Pfeuffer, J., Marinkovic, K. Effects of alcohol intoxication and gender on cerebral perfusion: an arterial spin labeling study. Alcohol. 45 (8), 725-737 (2011).
  11. Fell, J., Axmacher, N. The role of phase synchronization in memory processes. Nature Reviews Neuroscience. 12 (2), 105-118 (2011).
  12. Lachaux, J. P., Rodriguez, E., Martinerie, J., Varela, F. J. Measuring phase synchrony in brain signals. Human Brain Mapping. 8 (4), 194-208 (1999).
  13. Cavanagh, J. F., Frank, M. J. Frontal theta as a mechanism for cognitive control. Trends in Cognitive Sciences. 18 (8), 414-421 (2014).
  14. Sauseng, P., Griesmayr, B., Freunberger, R., Klimesch, W. Control mechanisms in working memory: a possible function of EEG theta oscillations. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 34 (7), 1015-1022 (2010).
  15. Wang, C., Ulbert, I., Schomer, D. L., Marinkovic, K., Halgren, E. Responses of human anterior cingulate cortex microdomains to error detection, conflict monitoring, stimulus-response mapping, familiarity, and orienting. The Journal of Neuroscience. 25 (3), 604-613 (2005).
  16. Halgren, E., et al. Laminar profile of spontaneous and evoked theta: Rhythmic modulation of cortical processing during word integration. Neuropsychologia. 76, 108-124 (2015).
  17. Rosen, B. Q., Padovan, N., Marinkovic, K. Alcohol hits you when it is hard: Intoxication, task difficulty, and theta brain oscillations. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 40 (4), 743-752 (2016).
  18. Kovacevic, S., et al. Theta oscillations are sensitive to both early and late conflict processing stages: effects of alcohol intoxication. PLoS One. 7 (8), e43957 (2012).
  19. Marinkovic, K., Rosen, B. Q., Cox, B., Kovacevic, S. Event-related theta power during lexical-semantic retrieval and decision conflict is modulated by alcohol intoxication: Anatomically-constrained MEG. Frontiers in Psychology. 3 (121), (2012).
  20. Beaton, L. E., Azma, S., Marinkovic, K. When the brain changes its mind: Oscillatory dynamics of conflict processing and response switching in a flanker task during alcohol challenge. PLoS One. 13 (1), e0191200 (2018).
  21. Oscar-Berman, M., Marinkovic, K. Alcohol: effects on neurobehavioral functions and the brain. Neuropsychology Review. 17 (3), 239-257 (2007).
  22. Le Berre, A. P., Fama, R., Sullivan, E. V. Executive Functions, Memory, and Social Cognitive Deficits and Recovery in Chronic Alcoholism: A Critical Review to Inform Future Research. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 41 (8), 1432-1443 (2017).
  23. Marinkovic, K., Rickenbacher, E., Azma, S., Artsy, E. Acute alcohol intoxication impairs top-down regulation of Stroop incongruity as revealed by blood oxygen level-dependent functional magnetic resonance imaging. Human Brain Mapping. 33 (2), 319-333 (2012).
  24. Marinkovic, K., Rickenbacher, E., Azma, S., Artsy, E., Lee, A. K. Effects of acute alcohol intoxication on saccadic conflict and error processing. Psychopharmacology (Berl). 230 (3), 487-497 (2013).
  25. Field, M., Wiers, R. W., Christiansen, P., Fillmore, M. T., Verster, J. C. Acute alcohol effects on inhibitory control and implicit cognition: implications for loss of control over drinking. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 34 (8), 1346-1352 (2010).
  26. Fillmore, M. T. Drug abuse as a problem of impaired control: current approaches and findings. Behavioral and Cognitive Neuroscience Reviews. 2 (3), 179-197 (2003).
  27. Hingson, R., Winter, M. Epidemiology and consequences of drinking and driving. Alcohol Reseach & Health. 27 (1), 63-78 (2003).
  28. Selzer, M. L., Vinokur, A., Van Rooijen, L. A self-administered Short Michigan Alcoholism Screening Test (SMAST). Journal of Studies on Alcohol. 36 (1), 117-126 (1975).
  29. Babor, T., Higgins-Biddle, J. S., Saunders, J. B., Monteiro, M. G. . AUDIT: The Alcohol use disorders identification test: Guidelines for use in primary care. , (2001).
  30. Rice, J. P., et al. Comparison of direct interview and family history diagnoses of alcohol dependence. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 19 (4), 1018-1023 (1995).
  31. Eysenck, H. J., Eysenck, S. B. G. . Manual of the Eysenck Personality Questionnaire. , (1975).
  32. Eysenck, S. B., Eysenck, H. J. Impulsiveness and venturesomeness: their position in a dimensional system of personality description. Psychological Reports. 43 (3 Pt 2), 1247-1255 (1978).
  33. Maltzman, I., Marinkovic, K., Begleiter, H., Kissin, B. . The Pharmacology of Alcohol and Alcohol Dependence. , 248-306 (1996).
  34. Martin, C. S., Earleywine, M., Musty, R. E., Perrine, M. W., Swift, R. M. Development and validation of the Biphasic Alcohol Effects Scale. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 17 (1), 140-146 (1993).
  35. Liu, H., Tanaka, N., Stufflebeam, S., Ahlfors, S., Hamalainen, M. Functional Mapping with Simultaneous MEG and EEG. Journal of Visualized Experiments. (40), (2010).
  36. Lee, A. K., Larson, E., Maddox, R. K. Mapping cortical dynamics using simultaneous MEG/EEG and anatomically-constrained minimum-norm estimates: an auditory attention example. Journal of Visualized Experiments. (68), e4262 (2012).
  37. Balderston, N. L., Schultz, D. H., Baillet, S., Helmstetter, F. J. How to detect amygdala activity with magnetoencephalography using source imaging. Journal of Visualized Experiments. (76), (2013).
  38. Breslin, F. C., Kapur, B. M., Sobell, M. B., Cappell, H. Gender and alcohol dosing: a procedure for producing comparable breath alcohol curves for men and women. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 21 (5), 928-930 (1997).
  39. Marinkovic, K., Cox, B., Reid, K., Halgren, E. Head position in the MEG helmet affects the sensitivity to anterior sources. Neurology and Clinical Neurophysiology. , 30 (2004).
  40. Dale, A. M., Sereno, M. I. Improved localization of cortical activity by combining EEG and MEG with MRI cortical surface reconstruction: A linear approach. Journal of Cognitive Neuroscience. 5, 162-176 (1993).
  41. Dale, A. M., Fischl, B., Sereno, M. I. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 9 (2), 179-194 (1999).
  42. Fischl, B., Sereno, M. I., Dale, A. M. Cortical surface-based analysis. II: Inflation, flattening, and a surface-based coordinate system. Neuroimage. 9 (2), 195-207 (1999).
  43. Gramfort, A., Papadopoulo, T., Olivi, E., Clerc, M. OpenMEEG: opensource software for quasistatic bioelectromagnetics. Biomedical Engineering Online. 9, 45 (2010).
  44. Kybic, J., et al. A common formalism for the integral formulations of the forward EEG problem. IEEE Transactions on Medical Imaging. 24 (1), 12-28 (2005).
  45. Dale, A. M., et al. Dynamic statistical parametric mapping: combining fMRI and MEG for high-resolution imaging of cortical activity. Neuron. 26 (1), 55-67 (2000).
  46. Marinkovic, K. Spatiotemporal dynamics of word processing in the human cortex. The Neuroscientist. 10 (2), 142-152 (2004).
  47. Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., Schoffelen, J. M. FieldTrip: Open source software for advanced analysis of MEG, EEG, and invasive electrophysiological data. Computational Intelligence and Neuroscience. , 156869 (2011).
  48. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: An open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics. Journal of Neuroscience Methods. 134, 9-21 (2004).
  49. Gramfort, A., et al. MNE software for processing MEG and EEG data. Neuroimage. 86, 446-460 (2014).
  50. Lin, F. H., et al. Spectral spatiotemporal imaging of cortical oscillations and interactions in the human brain. Neuroimage. 23 (2), 582-595 (2004).
  51. Fischl, B., Sereno, M. I., Tootell, R. B., Dale, A. M. High-resolution intersubject averaging and a coordinate system for the cortical surface. Human Brain Mapping. 8 (4), 272-284 (1999).
  52. Maris, E., Oostenveld, R. Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data. Journal of Neuroscience Methods. 164 (1), 177-190 (2007).
  53. Marinkovic, K., et al. Spatiotemporal dynamics of modality-specific and supramodal word processing. Neuron. 38 (3), 487-497 (2003).
  54. Nachev, P. Cognition and medial frontal cortex in health and disease. Current Opinion in Neurology. 19 (6), 586-592 (2006).
  55. Kennerley, S. W., Walton, M. E., Behrens, T. E., Buckley, M. J., Rushworth, M. F. Optimal decision making and the anterior cingulate cortex. Nature Neuroscience. 9 (7), 940-947 (2006).
  56. Aron, A. R., Robbins, T. W., Poldrack, R. A. Inhibition and the right inferior frontal cortex: one decade on. Trends in Cognitive Sciences. 18 (4), 177-185 (2014).
  57. Erika-Florence, M., Leech, R., Hampshire, A. A functional network perspective on response inhibition and attentional control. Nature Communications. 5, 4073 (2014).
  58. D’Esposito, M., Postle, B. R. The cognitive neuroscience of working memory. Annual Review of Psychology. 66, 115-142 (2015).
  59. Hasselmo, M. E., Stern, C. E. Theta rhythm and the encoding and retrieval of space and time. Neuroimage. 85 Pt 2, 656-666 (2014).
  60. Womelsdorf, T., Johnston, K., Vinck, M., Everling, S. Theta-activity in anterior cingulate cortex predicts task rules and their adjustments following errors. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (11), 5248-5253 (2010).
  61. Fries, P. A mechanism for cognitive dynamics: neuronal communication through neuronal coherence. Trends in Cognitive Sciences. 9 (10), 474-480 (2005).
  62. Canolty, R. T., et al. High gamma power is phase-locked to theta oscillations in human neocortex. Science. 313 (5793), 1626-1628 (2006).
  63. Varela, F., Lachaux, J. P., Rodriguez, E., Martinerie, J. The brainweb: phase synchronization and large-scale integration. Nature Reviews Neuroscience. 2 (4), 229-239 (2001).
  64. Hanslmayr, S., et al. The electrophysiological dynamics of interference during the Stroop task. Journal of Cognitive Neuroscience. 20 (2), 215-225 (2008).
  65. Niendam, T. A., et al. Meta-analytic evidence for a superordinate cognitive control network subserving diverse executive functions. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 12 (2), 241-268 (2012).
  66. Sadaghiani, S., D’Esposito, M. Functional Characterization of the Cingulo-Opercular Network in the Maintenance of Tonic Alertness. Cerebral Cortex. 25 (9), 2763-2773 (2015).
  67. Dosenbach, N. U., Fair, D. A., Cohen, A. L., Schlaggar, B. L., Petersen, S. E. A dual-networks architecture of top-down control. Trends in Cognitive Sciences. 12 (3), 99-105 (2008).
  68. Bullmore, E., Sporns, O. The economy of brain network organization. Nature Reviews Neuroscience. 13 (5), 336-349 (2012).
  69. Fornito, A., Zalesky, A., Breakspear, M. The connectomics of brain disorders. Nature Reviews Neuroscience. 16 (3), 159-172 (2015).
  70. Anderson, B. M., et al. Functional imaging of cognitive control during acute alcohol intoxication. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 35 (1), 156-165 (2011).
  71. Kareken, D. A., et al. Family history of alcoholism interacts with alcohol to affect brain regions involved in behavioral inhibition. Psychopharmacology (Berl). 228 (2), 335-345 (2013).
  72. Schuckit, M. A., et al. fMRI differences between subjects with low and high responses to alcohol during a stop signal task. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 36 (1), 130-140 (2012).
  73. Nikolaou, K., Critchley, H., Duka, T. Alcohol affects neuronal substrates of response inhibition but not of perceptual processing of stimuli signalling a stop response. PLoS One. 8 (9), e76649 (2013).
  74. Gan, G., et al. Alcohol-induced impairment of inhibitory control is linked to attenuated brain responses in right fronto-temporal cortex. Biology Psychiatry. 76 (9), 698-707 (2014).
  75. Ehlers, C. L., Wills, D. N., Havstad, J. Ethanol reduces the phase locking of neural activity in human and rodent brain. Brain Research. 1450, 67-79 (2012).
  76. Goldstein, R. Z., Volkow, N. D. Dysfunction of the prefrontal cortex in addiction: neuroimaging findings and clinical implications. Nature Reviews Neuroscience. 12 (11), 652-669 (2011).

Tags

Decision MakingFunctional Magnetic Resonance Imaging (fMRI)Anterior CingulateLateral Prefrontal CortexMagneto- And Electroencephalography (MEG)Alcohol IntoxicationStroop TaskBreath Alcohol Concentration
check_url/it/58839?article_type=t

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Citazione di questo articolo
Marinkovic, K., Beaton, L. E., Rosen, B. Q., Happer, J. P., Wagner, L. C. Disruption of Frontal Lobe Neural Synchrony During Cognitive Control by Alcohol Intoxication. J. Vis. Exp. (144), e58839, doi:10.3791/58839 (2019).
Scarica citazione
Ristampe e autorizzazioni

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image