JoVE Journal > Neuroscience
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Risultati
Discussion
Divulgazioni
Acknowledgements
Materials
Riferimenti
Traduzione automatica
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.
Neuroscienze

Verstoring van de frontale kwab neurale Synchrony tijdens cognitieve controle door Alcohol Intoxication

Published: February 06, 2019
doi:
10.3791/58839
, , , ,
1Department of Psychology,San Diego State University, 2Department of Radiology,University of California San Diego, 3Department of Neurosciences,University of California San Diego, 4San Diego State University/UC San Diego Joint Doctoral Program in Clinical Psychology

Summary

Dit experiment wordt een anatomisch beperkt-Liquor (aMEG)-methode oscillerende dynamiek van de hersenen en lange-afstands functionele synchrony gedurende betrokkenheid van cognitieve controle te onderzoeken als een functie van acute alcohol gedronken.

Abstract

Besluitvorming is gebaseerd op dynamische interacties van gedistribueerde, hoofdzakelijk frontale hersengebieden. Uitgebreide bewijs van functionele magnetische resonantie imaging (fMRI) studies geeft aan dat de voorste cingularis (ACC) en de laterale prefrontale cortices (latPFC) zijn essentiële knooppunten subserving cognitieve controle. Echter, vanwege de beperkte temporele resolutie, fMRI kan niet nauwkeurig overeen met de timing en aard van hun vermoedelijke samenspel. De huidige studie combineert gedistribueerde bron modellering van het stoffelijk precieze Liquor (MEG) signaal met structurele MRI in de vorm van “hersenen films” aan: (1) raming de corticale gebieden bij cognitieve controle betrokken (“waar”), (2) karakteriseren hun temporele sequentie (“wanneer”), en (3) de oscillerende dynamiek van hun Neurale interacties in real-time te kwantificeren. Stroop interferentie werd geassocieerd met grotere gebeurtenis-gerelateerde theta (4-7 Hz) macht in de ACC tijdens conflictdetectie gevolgd door aanhoudende gevoeligheid naar cognitieve eisen in de ACC en latPFC tijdens de voorbereiding van de integratie en reactie. Een analyse van fase-vergrendeling bleek co-oscillatory interacties tussen deze gebieden met vermelding van hun toegenomen neurale synchrony in theta-band tijdens conflict-inducerende onlogisch proeven. Deze resultaten bevestigen dat theta oscillaties lange-afstands synchronisatie, die nodig zijn voor de integratie van bovenaf invloeden tijdens cognitieve controle van fundamenteel belang zijn. MEG weerspiegelt neurale activiteit direct, waardoor het geschikt is voor farmacologische manipulaties in tegenstelling tot de fMRI die gevoelig is voor vasoactieve kunstdiscours. In de huidige studie, werden gezonde sociale drinkers gegeven een matige alcohol dosis en placebo in een binnen-onderwerp-ontwerp. Acute intoxicatie verzwakt theta macht om Stroop conflict en dysregulated co oscillaties tussen de ACC en latPFC, waarin wordt bevestigd dat alcohol schadelijk is voor neurale synchrony subserving cognitieve controle. Het interfereert met doelgericht gedrag dat leiden gebrekkige zelfbeheersing tot kan, bij te dragen aan het drinken van dwangmatig. Kortom, deze methode kan inzicht geven in real-time interacties tijdens de cognitieve verwerking en de selectieve gevoeligheid voor farmacologische uitdaging over relevante neurale netwerken kunnen typeren.

Introduction

Het algemene doel van deze studie is het effect van acute alcohol gedronken op spatio-temporele veranderingen in de hersenen oscillerende dynamiek en lange-afstands functionele integratie tijdens cognitieve controle te onderzoeken. De werknemer multimodale aanpak imaging combineert Liquor (MEG) en structurele magnetische resonantie beeldvorming (MRI) inzicht te geven in de neurale basis van besluitvorming met hoge temporele precisie en op het niveau van een interactief systeem.

Flexibel gedrag maakt het mogelijk aan te passen aan de veranderende eisen van de contextuele en strategisch schakelen tussen verschillende taken en eisen in overleg met iemands oogmerken en doelstellingen. De capaciteit om te onderdrukken automatische reacties ten gunste van doel-relevante maar niet-gewone acties is een wezenlijk aspect van cognitieve controle. Uitgebreide aanwijzingen dat het subserved is door een overwegend frontale corticale netwerk, met de voorste cingularis cortex (ACC) als een centraal knooppunt in deze interactieve netwerk1,2,3,4. Terwijl de overvloedige anatomische connectiviteit tussen de ACC en laterale frontale cortices goed beschreven5,6, de functionele kenmerken van de communicatie tussen deze regio’s tijdens cognitieve controle, reactie selectie is en uitvoering, zijn slecht begrepen.

Het zeer invloedrijke conflict controle theorie7,8 stelt dat cognitieve controle vloeit uit een dynamische interactie tussen de mediale en laterale prefrontale cortices voort. Deze account pretendeert dat de ACC conflict tussen de concurrerende vertegenwoordigingen controleert en houdt zich bezig de laterale prefrontale cortex (latPFC) uitvoering van de controle van de reactie te optimaliseren. Deze account is echter voornamelijk gebaseerd op de functionele MRI (fMRI) studies met behulp van het bloed oxygenatie niveau afhankelijk (BOLD) signaal. Het signaal van fMRI-vet is een uitstekende ruimtelijke mapping tool, maar de temporele resolutie is beperkt omdat het getuigt van regionale hemodynamische wijzigingen gemedieerd door neurovasculaire koppeling. Dientengevolge, ontvouwen de vet signaal wijzigingen op een veel langzamere tijdschaal (in seconden) dan de onderliggende neurale gebeurtenissen (in milliseconden)9. Bovendien, het vet signaal is gevoelig voor alcohol van vasoactieve effecten10 en kan vertegenwoordigen niet nauwkeurig de omvang van de neurale veranderingen, waardoor het minder geschikt voor studies van acute alcohol gedronken. Daarom is het vermoedelijke samenspel tussen de mediale en laterale prefrontale cortices en de gevoeligheid voor alcohol intoxication moeten worden onderzocht volgens methoden die neurale gebeurtenissen in een stoffelijk nauwkeurige manier registreren. MEG heeft een uitstekende temporele resolutie omdat hierin direct postsynaptisch stromingen. De anatomisch beperkt-MEG (aMEG) methodiek hier werkzaam is een multimodale benadering die combineert verdeeld bron modellering van het signaal van de MEG met structurele MRI. Het staat voor de schatting van waar die de conflict – en drank-gerelateerde hersenen oscillerende wijzigingen zich voordoen en om te begrijpen van de temporele sequentie (“wanneer”) van de betrokken neurale componenten.

Besluitvorming is afhankelijk van de interacties van gedistribueerde hersengebieden die dynamisch om te gaan met hogere eisen op cognitieve controle betrokken zijn. Unidirectioneel om te schatten gebeurtenis-gerelateerde veranderingen in lange-afstands synchronie tussen twee corticale gebieden is het berekenen van hun fase als een index van hun co oscillaties11,12te koppelen. De huidige studie toegepast een fase-vergrendeling analyse om te testen het basisprincipe van het conflict controle theorie door het onderzoek van de co-oscillatory interactie tussen de ACC en latPFC. Neurale oscillaties in theta bereik (4-7 Hz) zijn gekoppeld aan cognitieve controle en voorgesteld als een fundamentele mechanisme ter ondersteuning van de lange-afstands synchronisatie, die nodig zijn voor de top-down cognitieve verwerking13,14, 15,16. Ze worden gegenereerd in de prefrontale gebieden als functie van de moeilijkheidsgraad van de taak en zijn aanzienlijk verzwakt door acute alcohol intoxication17,18,19,20.

Langdurig overmatig alcoholgebruik is gekoppeld aan een scala van cognitieve tekorten met prefrontale circuits wordt vooral getroffen21,22. Acute alcohol gedronken is schadelijk voor cognitieve controle onder voorwaarden van verhoogde moeilijkheidsgraad, ambiguïteit, of die reactie onverenigbaarheid17,23,24 induceren. Door het beïnvloeden van besluitvorming, alcohol kan interfereren met doelgericht gedrag, kan resulteren in slechte zelfbeheersing en meer drinken, en kan ook bijdragen aan verkeer – of werk-gerelateerde risico’s25,26,27 . De huidige studie maakt gebruik van een aMEG aanpak voor het meten van de oscillerende activiteit in theta-band en synchronie tussen de belangrijkste uitvoerende gebieden met uitstekende temporele resolutie. De effecten van alcohol op theta activiteit en co oscillaties tussen de ACC en de latPFC worden onderzocht als een functie van conflict ontlokte door de Stroop interferentie taak. We veronderstellen dat hogere cognitieve eisen geassocieerd met meer functionele synchrony worden en dat alcohol-geïnduceerde disregulatie van synchrone activiteit van de mediale en laterale prefrontale cortices ten grondslag ligt aan afboekingen in cognitieve controle.

Protocol

Deze experimentele protocol is goedgekeurd door het menselijke Comité voor de bescherming van onderwerpen aan de Universiteit van Californië, San Diego. 1. menselijke proefpersonen Gezonde rechtshandige volwassen vrijwilligers werven, om hun instemming te verkrijgen, en hen scherm op de opnemen/uitsluiten criteria.Opmerking: In deze studie, twintig jonge, gezonde personen (gemiddelde ± standaardafwijking [SD] leeftijd = 25.3 ± 4,4 jaar) waaronder 8 vrouwen aa…

Representative Results

Gedrags resultaten wijzen erop dat de Stroop-taak met succes gemanipuleerd reactie inmenging omdat de nauwkeurigheid de laagste was en de responstijden de langste op onlogisch proeven (Figuur 6). Alcohol gedronken verlaagd van nauwkeurigheid, maar had geen invloed op de reactietijden18. De spatio-temporele sequentie van activiteit in theta frequentieband onthuld met de aanpak…

Discussion

De multimodale imaging methode die in deze studie wordt gebruikt omvat gedistribueerde bron modellering van het stoffelijk precieze MEG signaal samen met ruimtelijke beperkingen van inverse schattingen afgeleid van elke deelnemer structurele MRI. De aanpak van de aMEG combineert de sterke punten van deze technieken bieden inzicht in de spatio-temporele stadia van oscillerende dynamiek en de lange-afstands integratie subserving cognitieve controle. Deze methode biedt grotere temporele precisie dan andere neuroimaging tech…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dit werk werd ondersteund door de National Institutes of Health (R01-AA016624). Wij zijn dankbaar aan Dr Sanja Kovacevic voor haar belangrijke bijdragen.

Materials

Elekta Neuromag Elekta Magnetoencephalography system
1.5 T GE EXCITE HG General Electric Magnetic Resonance Imaging scanner
Gold Cup Electrodes OpenBCI Electroencephalography electrodes for optional simultaneous EEG recording
Prep Check Impedance Meter General Devices Check electrode impedances
HPI Coils Elekta Head position indicator coils for co-registration
Alcotest Draeger Breathalyzer
Fiber Optic Response Pad Current Designs, Inc MEG-compatible response pad
Grey Goose Vodka Bacardi Vodka is used during the alcohol session
Orange Juice Naked Orange juice is used as the beverage during the placebo session as well as mixed with vodka during the alcohol session
Discover Drug Test Card American Screening Corp Multi-screen drug test
QED Saliva Alcohol Test OraSure Technologies Saliva alcohol test
Urine Hcg Test Strips Joylive Pregnancy test
Short Michigan Alcohol Screening Test Selzer et al., 1975 Alcoholism screening questionnaire
Zuckerman Sensation Seeking Scale Zuckerman, 1971 Questionnaire: disinhibitory, novelty-seeking, and socialization traits
Eysenck Impulsivity Inventory Eysenck & Eysenck, 1978 Questionnaire: impulsivity traits
Eysenck Personality Questionnaire Eysenck & Eysenck, 1975 Questionnaire: personality traits
Biphasic Alcohol Effects Scale  Martin et al., 1993 Questionnaire: subjective experience of the effects of alcohol
DOWNLOAD MATERIALS LIST

Riferimenti

  1. Ridderinkhof, K. R., van den Wildenberg, W. P., Segalowitz, S. J., Carter, C. S. Neurocognitive mechanisms of cognitive control: the role of prefrontal cortex in action selection, response inhibition, performance monitoring, and reward-based learning. Brain and Cognition. 56 (2), 129-140 (2004).
  2. Shenhav, A., Cohen, J. D., Botvinick, M. M. Dorsal anterior cingulate cortex and the value of control. Nature Neuroscience. 19 (10), 1286-1291 (2016).
  3. Walton, M. E., Croxson, P. L., Behrens, T. E., Kennerley, S. W., Rushworth, M. F. Adaptive decision making and value in the anterior cingulate cortex. Neuroimage. 36 Suppl 2, T142-T154 (2007).
  4. Heilbronner, S. R., Hayden, B. Y. Dorsal Anterior Cingulate Cortex: A Bottom-Up View. Annual Review of Neuroscience. 39, 149-170 (2016).
  5. Barbas, H. Connections underlying the synthesis of cognition, memory, and emotion in primate prefrontal cortices. Brain Research Bulletin. 52 (5), 319-330 (2000).
  6. Morecraft, R. J., Tanji, J., Vogt, B. A. . Cingulate neurobiology and disease. , 114-144 (2009).
  7. Botvinick, M. M. Conflict monitoring and decision making: reconciling two perspectives on anterior cingulate function. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7 (4), 356-366 (2007).
  8. Carter, C. S., van Veen, V. Anterior cingulate cortex and conflict detection: an update of theory and data. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7 (4), 367-379 (2007).
  9. Buxton, R. B. . Introduction to Functional Magnetic Resonance Imaging. , (2002).
  10. Rickenbacher, E., Greve, D. N., Azma, S., Pfeuffer, J., Marinkovic, K. Effects of alcohol intoxication and gender on cerebral perfusion: an arterial spin labeling study. Alcohol. 45 (8), 725-737 (2011).
  11. Fell, J., Axmacher, N. The role of phase synchronization in memory processes. Nature Reviews Neuroscience. 12 (2), 105-118 (2011).
  12. Lachaux, J. P., Rodriguez, E., Martinerie, J., Varela, F. J. Measuring phase synchrony in brain signals. Human Brain Mapping. 8 (4), 194-208 (1999).
  13. Cavanagh, J. F., Frank, M. J. Frontal theta as a mechanism for cognitive control. Trends in Cognitive Sciences. 18 (8), 414-421 (2014).
  14. Sauseng, P., Griesmayr, B., Freunberger, R., Klimesch, W. Control mechanisms in working memory: a possible function of EEG theta oscillations. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 34 (7), 1015-1022 (2010).
  15. Wang, C., Ulbert, I., Schomer, D. L., Marinkovic, K., Halgren, E. Responses of human anterior cingulate cortex microdomains to error detection, conflict monitoring, stimulus-response mapping, familiarity, and orienting. The Journal of Neuroscience. 25 (3), 604-613 (2005).
  16. Halgren, E., et al. Laminar profile of spontaneous and evoked theta: Rhythmic modulation of cortical processing during word integration. Neuropsychologia. 76, 108-124 (2015).
  17. Rosen, B. Q., Padovan, N., Marinkovic, K. Alcohol hits you when it is hard: Intoxication, task difficulty, and theta brain oscillations. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 40 (4), 743-752 (2016).
  18. Kovacevic, S., et al. Theta oscillations are sensitive to both early and late conflict processing stages: effects of alcohol intoxication. PLoS One. 7 (8), e43957 (2012).
  19. Marinkovic, K., Rosen, B. Q., Cox, B., Kovacevic, S. Event-related theta power during lexical-semantic retrieval and decision conflict is modulated by alcohol intoxication: Anatomically-constrained MEG. Frontiers in Psychology. 3 (121), (2012).
  20. Beaton, L. E., Azma, S., Marinkovic, K. When the brain changes its mind: Oscillatory dynamics of conflict processing and response switching in a flanker task during alcohol challenge. PLoS One. 13 (1), e0191200 (2018).
  21. Oscar-Berman, M., Marinkovic, K. Alcohol: effects on neurobehavioral functions and the brain. Neuropsychology Review. 17 (3), 239-257 (2007).
  22. Le Berre, A. P., Fama, R., Sullivan, E. V. Executive Functions, Memory, and Social Cognitive Deficits and Recovery in Chronic Alcoholism: A Critical Review to Inform Future Research. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 41 (8), 1432-1443 (2017).
  23. Marinkovic, K., Rickenbacher, E., Azma, S., Artsy, E. Acute alcohol intoxication impairs top-down regulation of Stroop incongruity as revealed by blood oxygen level-dependent functional magnetic resonance imaging. Human Brain Mapping. 33 (2), 319-333 (2012).
  24. Marinkovic, K., Rickenbacher, E., Azma, S., Artsy, E., Lee, A. K. Effects of acute alcohol intoxication on saccadic conflict and error processing. Psychopharmacology (Berl). 230 (3), 487-497 (2013).
  25. Field, M., Wiers, R. W., Christiansen, P., Fillmore, M. T., Verster, J. C. Acute alcohol effects on inhibitory control and implicit cognition: implications for loss of control over drinking. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 34 (8), 1346-1352 (2010).
  26. Fillmore, M. T. Drug abuse as a problem of impaired control: current approaches and findings. Behavioral and Cognitive Neuroscience Reviews. 2 (3), 179-197 (2003).
  27. Hingson, R., Winter, M. Epidemiology and consequences of drinking and driving. Alcohol Reseach & Health. 27 (1), 63-78 (2003).
  28. Selzer, M. L., Vinokur, A., Van Rooijen, L. A self-administered Short Michigan Alcoholism Screening Test (SMAST). Journal of Studies on Alcohol. 36 (1), 117-126 (1975).
  29. Babor, T., Higgins-Biddle, J. S., Saunders, J. B., Monteiro, M. G. . AUDIT: The Alcohol use disorders identification test: Guidelines for use in primary care. , (2001).
  30. Rice, J. P., et al. Comparison of direct interview and family history diagnoses of alcohol dependence. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 19 (4), 1018-1023 (1995).
  31. Eysenck, H. J., Eysenck, S. B. G. . Manual of the Eysenck Personality Questionnaire. , (1975).
  32. Eysenck, S. B., Eysenck, H. J. Impulsiveness and venturesomeness: their position in a dimensional system of personality description. Psychological Reports. 43 (3 Pt 2), 1247-1255 (1978).
  33. Maltzman, I., Marinkovic, K., Begleiter, H., Kissin, B. . The Pharmacology of Alcohol and Alcohol Dependence. , 248-306 (1996).
  34. Martin, C. S., Earleywine, M., Musty, R. E., Perrine, M. W., Swift, R. M. Development and validation of the Biphasic Alcohol Effects Scale. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 17 (1), 140-146 (1993).
  35. Liu, H., Tanaka, N., Stufflebeam, S., Ahlfors, S., Hamalainen, M. Functional Mapping with Simultaneous MEG and EEG. Journal of Visualized Experiments. (40), (2010).
  36. Lee, A. K., Larson, E., Maddox, R. K. Mapping cortical dynamics using simultaneous MEG/EEG and anatomically-constrained minimum-norm estimates: an auditory attention example. Journal of Visualized Experiments. (68), e4262 (2012).
  37. Balderston, N. L., Schultz, D. H., Baillet, S., Helmstetter, F. J. How to detect amygdala activity with magnetoencephalography using source imaging. Journal of Visualized Experiments. (76), (2013).
  38. Breslin, F. C., Kapur, B. M., Sobell, M. B., Cappell, H. Gender and alcohol dosing: a procedure for producing comparable breath alcohol curves for men and women. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 21 (5), 928-930 (1997).
  39. Marinkovic, K., Cox, B., Reid, K., Halgren, E. Head position in the MEG helmet affects the sensitivity to anterior sources. Neurology and Clinical Neurophysiology. , 30 (2004).
  40. Dale, A. M., Sereno, M. I. Improved localization of cortical activity by combining EEG and MEG with MRI cortical surface reconstruction: A linear approach. Journal of Cognitive Neuroscience. 5, 162-176 (1993).
  41. Dale, A. M., Fischl, B., Sereno, M. I. Cortical surface-based analysis. I. Segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 9 (2), 179-194 (1999).
  42. Fischl, B., Sereno, M. I., Dale, A. M. Cortical surface-based analysis. II: Inflation, flattening, and a surface-based coordinate system. Neuroimage. 9 (2), 195-207 (1999).
  43. Gramfort, A., Papadopoulo, T., Olivi, E., Clerc, M. OpenMEEG: opensource software for quasistatic bioelectromagnetics. Biomedical Engineering Online. 9, 45 (2010).
  44. Kybic, J., et al. A common formalism for the integral formulations of the forward EEG problem. IEEE Transactions on Medical Imaging. 24 (1), 12-28 (2005).
  45. Dale, A. M., et al. Dynamic statistical parametric mapping: combining fMRI and MEG for high-resolution imaging of cortical activity. Neuron. 26 (1), 55-67 (2000).
  46. Marinkovic, K. Spatiotemporal dynamics of word processing in the human cortex. The Neuroscientist. 10 (2), 142-152 (2004).
  47. Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., Schoffelen, J. M. FieldTrip: Open source software for advanced analysis of MEG, EEG, and invasive electrophysiological data. Computational Intelligence and Neuroscience. , 156869 (2011).
  48. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: An open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics. Journal of Neuroscience Methods. 134, 9-21 (2004).
  49. Gramfort, A., et al. MNE software for processing MEG and EEG data. Neuroimage. 86, 446-460 (2014).
  50. Lin, F. H., et al. Spectral spatiotemporal imaging of cortical oscillations and interactions in the human brain. Neuroimage. 23 (2), 582-595 (2004).
  51. Fischl, B., Sereno, M. I., Tootell, R. B., Dale, A. M. High-resolution intersubject averaging and a coordinate system for the cortical surface. Human Brain Mapping. 8 (4), 272-284 (1999).
  52. Maris, E., Oostenveld, R. Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data. Journal of Neuroscience Methods. 164 (1), 177-190 (2007).
  53. Marinkovic, K., et al. Spatiotemporal dynamics of modality-specific and supramodal word processing. Neuron. 38 (3), 487-497 (2003).
  54. Nachev, P. Cognition and medial frontal cortex in health and disease. Current Opinion in Neurology. 19 (6), 586-592 (2006).
  55. Kennerley, S. W., Walton, M. E., Behrens, T. E., Buckley, M. J., Rushworth, M. F. Optimal decision making and the anterior cingulate cortex. Nature Neuroscience. 9 (7), 940-947 (2006).
  56. Aron, A. R., Robbins, T. W., Poldrack, R. A. Inhibition and the right inferior frontal cortex: one decade on. Trends in Cognitive Sciences. 18 (4), 177-185 (2014).
  57. Erika-Florence, M., Leech, R., Hampshire, A. A functional network perspective on response inhibition and attentional control. Nature Communications. 5, 4073 (2014).
  58. D’Esposito, M., Postle, B. R. The cognitive neuroscience of working memory. Annual Review of Psychology. 66, 115-142 (2015).
  59. Hasselmo, M. E., Stern, C. E. Theta rhythm and the encoding and retrieval of space and time. Neuroimage. 85 Pt 2, 656-666 (2014).
  60. Womelsdorf, T., Johnston, K., Vinck, M., Everling, S. Theta-activity in anterior cingulate cortex predicts task rules and their adjustments following errors. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (11), 5248-5253 (2010).
  61. Fries, P. A mechanism for cognitive dynamics: neuronal communication through neuronal coherence. Trends in Cognitive Sciences. 9 (10), 474-480 (2005).
  62. Canolty, R. T., et al. High gamma power is phase-locked to theta oscillations in human neocortex. Science. 313 (5793), 1626-1628 (2006).
  63. Varela, F., Lachaux, J. P., Rodriguez, E., Martinerie, J. The brainweb: phase synchronization and large-scale integration. Nature Reviews Neuroscience. 2 (4), 229-239 (2001).
  64. Hanslmayr, S., et al. The electrophysiological dynamics of interference during the Stroop task. Journal of Cognitive Neuroscience. 20 (2), 215-225 (2008).
  65. Niendam, T. A., et al. Meta-analytic evidence for a superordinate cognitive control network subserving diverse executive functions. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 12 (2), 241-268 (2012).
  66. Sadaghiani, S., D’Esposito, M. Functional Characterization of the Cingulo-Opercular Network in the Maintenance of Tonic Alertness. Cerebral Cortex. 25 (9), 2763-2773 (2015).
  67. Dosenbach, N. U., Fair, D. A., Cohen, A. L., Schlaggar, B. L., Petersen, S. E. A dual-networks architecture of top-down control. Trends in Cognitive Sciences. 12 (3), 99-105 (2008).
  68. Bullmore, E., Sporns, O. The economy of brain network organization. Nature Reviews Neuroscience. 13 (5), 336-349 (2012).
  69. Fornito, A., Zalesky, A., Breakspear, M. The connectomics of brain disorders. Nature Reviews Neuroscience. 16 (3), 159-172 (2015).
  70. Anderson, B. M., et al. Functional imaging of cognitive control during acute alcohol intoxication. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 35 (1), 156-165 (2011).
  71. Kareken, D. A., et al. Family history of alcoholism interacts with alcohol to affect brain regions involved in behavioral inhibition. Psychopharmacology (Berl). 228 (2), 335-345 (2013).
  72. Schuckit, M. A., et al. fMRI differences between subjects with low and high responses to alcohol during a stop signal task. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 36 (1), 130-140 (2012).
  73. Nikolaou, K., Critchley, H., Duka, T. Alcohol affects neuronal substrates of response inhibition but not of perceptual processing of stimuli signalling a stop response. PLoS One. 8 (9), e76649 (2013).
  74. Gan, G., et al. Alcohol-induced impairment of inhibitory control is linked to attenuated brain responses in right fronto-temporal cortex. Biology Psychiatry. 76 (9), 698-707 (2014).
  75. Ehlers, C. L., Wills, D. N., Havstad, J. Ethanol reduces the phase locking of neural activity in human and rodent brain. Brain Research. 1450, 67-79 (2012).
  76. Goldstein, R. Z., Volkow, N. D. Dysfunction of the prefrontal cortex in addiction: neuroimaging findings and clinical implications. Nature Reviews Neuroscience. 12 (11), 652-669 (2011).

Tags

Keywords: Decision MakingFunctional Magnetic Resonance Imaging (fMRI)Anterior CingulateLateral Prefrontal CortexMagneto- And Electroencephalography (MEG)Alcohol IntoxicationStroop TaskBreath Alcohol Concentration
check_url/it/58839?article_type=t

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Citazione di questo articolo
Marinkovic, K., Beaton, L. E., Rosen, B. Q., Happer, J. P., Wagner, L. C. Disruption of Frontal Lobe Neural Synchrony During Cognitive Control by Alcohol Intoxication. J. Vis. Exp. (144), e58839, doi:10.3791/58839 (2019).
Scarica citazione
Ristampe e autorizzazioni

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image