Summary

ניתוח נגעים השוואתית באמצעות גישה ממוקדת רצף

Published: November 05, 2019
doi:

Summary

מאמר זה מתאר שיטה לזהות שינויים של שבטים ושבטים תת-שבטיים בין דגימות שונות ממטופל נתון. למרות שהניסויים המתוארים כאן מתמקדים בסוג גידול מסוים, הגישה ישימה באופן כללי לגידולים מוצקים אחרים.

Abstract

הערכת טרוגניות פנים-tumoral (ה-i) היא בעלת חשיבות עליונה כדי לצפות כישלון של טיפולים ייעודיים ועיצוב בהתאם אסטרטגיות אנטי סרטניים יעיל. למרות חששות מורמות לעתים קרובות עקב הבדלים בעיבוד לדוגמה עומק של כיסוי, רצף הדור הבא של גידולים מוצקים יש מידה משתנה מאוד של ה-i לאורך סוגי הגידול. לכידת המצב הגנטי בין נגעים ראשוניים לגרורות באמצעות זיהוי של אוכלוסיות שבטים שבטיים הוא קריטי לעיצוב של טיפולים עבור מחלות שלב מראש. כאן, אנו מדווחים על שיטה לניתוח נגעים השוואתי המאפשר זיהוי של אוכלוסיות שבטים שבטיים בין דגימות שונות מאותו חולה. הגישה הניסיונית המתוארת כאן משלבת שלוש גישות מבוססות: ניתוח היסטולוגית, הסיקור הגבוה רב הנגעים וניתוחים אימונולוגיים. כדי למזער את ההשפעות על זיהוי של אירועים תת-שבטיים על ידי עיבוד לדוגמה בלתי הולמת, אנו חשופים רקמות כדי להיזהר בדיקה פתולוגית והעשרה תאים הנאופלסטית. בקרת איכות DNA מנגעים נאופלסטיים ורקמות נורמלי היה אז נתון רצף כיסוי גבוה, מיקוד אזורי הקידוד של 409 גנים סרטניים רלוונטיים. בעוד רק מסתכל בחלל גנומית מוגבלת, הגישה שלנו מאפשר להעריך את היקף הטרוגניות בין שינויים סומטיים (יחיד-נוקלאוטיד מוטציות והעתק מספר וריאציות) בנגעים שונים מחולה נתון. באמצעות ניתוח השוואתי של נתוני רצף, הצלחנו להבדיל בין שבטים לעומת שינויים תת-שבטיים. רוב ה-i-a מיוחס לעיתים קרובות למוטציות נוסעים; לכן, השתמשנו גם באימונוהיסטוכימיה כדי לחזות את ההשלכות התפקודיות של מוטציות. בעוד פרוטוקול זה הוחל על סוג הגידול מסוים, אנו מצפים כי המתודולוגיה המתוארת כאן היא ישימה באופן כללי על סוגים אחרים של גידולים מוצקים.

Introduction

הופעתו של רצף הדור הבא (NGS) יש מהפכה הדרך סרטן מאובחנים וטופלו1. NGS מצמידים ברצף רב אזורי נחשפו מידה גבוהה של טרוגניות פנים-tumoral (ה-i) בגידולים מוצקים2, אשר מסביר בחלקו את כישלון של טיפול ממוקד בשל נוכחותם של תת שיבוטים עם רגישות לסמים שונים2 . אתגר חשוב הציג על ידי מחקרים הגנום כלל רצף הוא הצורך להבדיל בין הנוסע (כלומר, ניטרלי) ואת הנהג מוטציות בודדים סרטן3. מספר מחקרים אכן הראו כי, בגידולים מסוימים, מוטציות הנוסע חשבון עבור רוב ה-i, בעוד שינויים הנהג נוטים להיות שימור בין נגעים של אותו הפרט4. חשוב גם לציין כי הנטל הגדול (כפי שניתן לראות בסרטן הריאות ומלנומה) אינה מרמזת בהכרח על נטל גדול שבטיים משנה2. לכן, מידה גבוהה של ה-i ניתן למצוא בגידולים עם נטל ממוכן נמוך.

גרורות אחראים יותר מ 90% של מוות הקשורים לסרטן ברחבי העולם5; לכן, לכידת מטרוגניות של גנים של מנהלי התקנים בין נגעים הראשי גרורתי הוא קריטי לעיצוב של טיפולים יעילים עבור מחלות בשלב מתקדם. רצף קליני מבוצע בדרך כלל על חומצות גרעין מרקמות קבועות, אשר מספק הגנום כולו קשה בגלל איכות ה-DNA עני. מצד שני, הכוונה של הרצף הקליני הוא לזהות מוטציות שימושי ו/או מוטציות שעשויות לחזות היענות/היענות למשטר טיפולית נתונה. כפי שהוא עומד, רצף יכול להיות מוגבל לחלק קטן יותר של הגנום בזמן החילוץ של מידע רלוונטי קלינית. המעבר מפרופיל DNA בתפוקה נמוכה (g., רצף Sanger) כדי NGS יש לאפשר לנתח מאות הגנים הרלוונטיים לסרטן בעומק גבוה של כיסוי, אשר מאפשר זיהוי של אירועי שבטים משניים. כאן, אנו מדווחים על שיטה לניתוח נגעים השוואתי המאפשר זיהוי של אוכלוסיות שבטים שבטיים בין דגימות שונות מאותו אדם. השיטה המתוארת כאן משלבת שלוש גישות מבוססות היטב (ניתוח היסטולוגית, הסיקור גבוה רב נגעים ברצף, וניתוחים immunophenotypic) כדי לחזות את ההשלכות הפונקציונליות של הווריאציות שזוהו. הגישה מתוארת באיור 1 , והיא חלה על המחקר של 5 מקרים גרורתית של נאפילאמים מוצקים (שמות spn) של הלבלב. בעוד אנו מתארים עיבוד וניתוח של פורמאלין קבוע-פרפין מוטבע (FFPE) דגימות רקמה, את ההליך אותו ניתן להחיל על חומר גנטי מרקמות קפוא טרי.

Protocol

החומר ששימש במחקר נאסף תחת פרוטוקול מסוים, אשר אושרה על ידי ועדת האתיקה המקומית. הסכמה מושכלת בכתב מכל המטופלים היתה זמינה. 1. מהדורת היסטולוגית וimmunophenotypical של דגימות רקמה הערה: פתולוג מומחה אחראי על פעילויות המתוארות להלן. מהדורת היסטראוולוגית של מקרים ?…

Representative Results

תהליך המחקר מומחש באיור 1. Multi-נגעים (n = 13) רצף של 5 מקרי SPN מיקוד רצפי קידוד של 409 סרטן הקשורות הגנים זיהה סך של 27 מוטציות סומטיים ב 8 גנים (CTNNB1, KDM6A, BAP1, TET1, SMAD4, TP53, FLT1, ו- FGFR3). מוטציות הוגדרו כמייסד/שבטים כאשר משותף בין כל הנגעים של חולה נתונה, ?…

Discussion

השיטה שלנו מאפשרת זיהוי של שינויים מולקולריים מעורב התקדמות של גידולים מוצקים באמצעות שילוב של נתונים אנכיים (כלומר, מורפולוגיה, רצפי DNA, ו אימונוהיסטוכימיה) מפני נגעים שונים של מטופל נתון. הדגמנו את היכולת של השיטה שלנו כדי לזהות אירועי שבטים ושבטים משניים בסוג הגידול השקט מודגש (כלומר, SPN…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

המחקר היה נתמך על ידי פרויקט הגנום האיטלקי הסרטן (גרנט לא. FIRB RBAP10AHJB), האגודה למען האדם (AIRC; גרנט No. 12182 ל AS ו 18178 ל VC), FP7 הקהילה האירופית מענק (Cam-Pac No 602783 ל-AS). לסוכנויות המימון לא היה כל תפקיד באוסף, ניתוח ופרשנות של נתונים או בכתיבת כתב היד.

Materials

2100 Bioanalyzer Instrument Agilent Technologies G2939BA  Automated electrophoresis tool
Agencourt AMPure XP Kit Fisher Scientific NC9959336 Beads technology for the purification of PCR products; beads-based purification reagent
Agilent High Sensitivity DNA Kit Agilent Technologies 5067-4627 Library quantification
Anti-BAP1 Santa Cruz Biotechnology sc-28383 Antibody
Anti-GLUT1 Thermo Scientific RB-9052 Antibody
Anti-KDM6A Cell Signaling #33510 Antibody
Anti-p53 Novocastra NCL-L-p53-DO7 Antibody
Anti-βcatenin Sigma-Aldrich C7207 Antibody
Blocking Solution home made 5 % Bovine serum albumin (BSA) in TBST
Endogenous peroxidases inactivation solution home made 3% H2O2 in Tris-buffered saline (TBS) 1x
Leica CV ultra Leica 70937891 Entellan mountin media
Epitope Retrieval Solution 1 Leica Biosystems AR9961 Citrate based pH 6.0 epitope retrieval solution
Epitope Retrieval Solution 2 Leica Biosystems AR9640 EDTA based pH 9.0 epitope retrieval solution
Eppendorf 0.2 ml PCR Tubes, clear Eppendorf 951010006 Tubes
Eppendorf DNA LoBind Tubes, 1.5 mL Eppendorf 22431021 Tubes
Ethanol DIAPATH A0123 IHC deparaffinization reagent
ImmEdge Pen Hydrophobic Barrier Pen Vector Laboratories H­4000 Hydrophobic Pen
ImmPACT DAB Peroxidase Vector Laboratories SK­4105 HRP substrate
ImmPRESS Anti­Rabbit Ig Reagent Peroxidase Vector Laboratories MP­7401­50 Secondary antibody
ImmPRESS Anti­Mouse Ig Reagent Peroxidase Vector Laboratories MP­7402­50 Secondary antibody
Integrative Genomics Viewer (IGV) Broad Institute https://software.broadinstitute.org/software/igv/home
Ion AmpliSeq Comprehensive Cancer Panel Thermofisher Scientific 4477685 Multiplexed target selection of 409 cancer related gene. https://assets.thermofisher.com/TFS-Assets/CSD/Reference-Materials/ion-ampliseq-cancer-panel-gene-list.pdf
Ion AmpliSeq Library Kit 2.0 Thermofisher Scientific 4480441 Preparation of amplicon libraries using Ion AmpliSeq panels
Ion Chef Instrument Thermofisher Scientific 4484177 Automated library preparation, template preparation and chip loading
Ion PI Chip Kit v3 or Ion 540 Chip Thermofisher Scientific A26771 or A27766 Barcoded chips for sequencing
Ion PI Hi-Q Chef Kit or Ion 540 Kit-Chef Thermofisher Scientific A27198 or A30011 Template preparation
Ion PI Hi-Q Sequencing 200 Kit or Ion S5 Sequencing Kit Thermofisher Scientific A26433 or A30011 Sequencing
Ion Proton or Ion GeneStudio S5 System Thermofisher Scientific 4476610 or A38196 Sequencing system
Ion Reporter Software – AmpliSeq Comprehensive Cancer Panel tumour-normal pair Thermofisher Scientific 4487118 Workflow
Ion Reporter Software – uploader plugin Thermofisher Scientific 4487118 Data analysis tool
Ion Torrent Suite Software – Coverege Analysis plugin Thermofisher Scientific 4483643 Plugin that describe the level of sequance coverage produced
Ion Torrent Suite Software – Variant Caller plugin Thermofisher Scientific 4483643 Plugin able to identify single-nucleotide polymorphisms (SNPs), insertions and deletions in a sample across a reference
Ion Xpress Barcode Adapters 1-96 Kit Thermofisher Scientific 4474517 Unique barcode adapters
NanoDrop 2000/2000c Spectrophotometers Thermofisher Scientific ND-2000 DNA purity detection
NCBI reference sequence (RefSeq) database NCBI https://www.ncbi.nlm.nih.gov/refseq/
Platinum PCR SuperMix High Fidelity Fisher Scientific 12532-016 or 12532-024 SuperMix for PCR amplification; high-fidelity PCR mix
QIAamp DNA Blood Mini Kit Quiagen 51106 0r 51104 DNA blood extraction kit
QIAamp DNA FFPE Tissue Quiagen 56404 DNA FFPE tissue extraction kit
Qubit 2.0 Fluorometer Thermofisher Scientific Q32866 DNA quantification
Qubit dsDNA BR Assay Kit Thermofisher Scientific Q32850 Kit for DNA quantification on Qubit 2.0 Fluorometer
TBST home made Tris-buffered saline (TBS) and 0.1% of Tween 20
Tissue-Tek Prisma Plus & Tissue-Tek Film Sakura Europe 6172 Automated tissue slide stainer instrument
Variant Effect Predictor (VEP) software EMBI-EBI http://grch37.ensembl.org/Homo_sapiens /Tools/VEP
Xilene, mix of isomeres Carlo Erba 492306 IHC deparaffinization reagent

Riferimenti

  1. Koboldt, D. C., Steinberg, K. M., Larson, D. E., Wilson, R. K., Mardis, E. R. The next-generation sequencing revolution and its impact on genomics. Cell. 155 (1), 27-38 (2013).
  2. McGranahan, N., Swanton, C. Clonal Heterogeneity and Tumor Evolution: Past, Present, and the Future. Cell. 168 (4), 613-628 (2017).
  3. Stratton, M. R., Campbell, P. J., Futreal, P. A. The cancer genome. Nature. 458 (7239), 719-724 (2009).
  4. Makohon-Moore, A. P., et al. Limited heterogeneity of known driver gene mutations among the metastases of individual patients with pancreatic cancer. Nature Genetics. 49 (3), 358-366 (2017).
  5. Seyfried, T. N., Huysentruyt, L. C. On the origin of cancer metastasis. Critical reviews in oncogenesis. 18 (1-2), 43-73 (2013).
  6. McLaren, W., et al. Deriving the consequences of genomic variants with the Ensembl API and SNP Effect Predictor. Bioinformatics. 26 (16), 2069-2070 (2010).
  7. Robinson, J. T., et al. Integrative genomics viewer. Nature Biotechnology. 29 (1), 24-26 (2011).
  8. Amato, E., et al. Molecular alterations associated with metastases of solid pseudopapillary neoplasms of the pancreas. The Journal of Pathology. 247 (1), 123-134 (2019).
  9. Mafficini, A., et al. Reporting tumor molecular heterogeneity in histopathological diagnosis. PLoS One. 9 (8), e104979 (2014).
  10. Shi, W., et al. Reliability of Whole-Exome Sequencing for Assessing Intratumor Genetic Heterogeneity. Cell Reports. 25 (6), 1446-1457 (2018).
  11. Simbolo, M., et al. DNA qualification workflow for next generation sequencing of histopathological samples. PLoS One. 8 (6), e62692 (2013).
  12. Connor, A. A., et al. Integration of Genomic and Transcriptional Features in Pancreatic Cancer Reveals Increased Cell Cycle Progression in Metastases. Cancer Cell. 35 (2), 267-282 (2019).
  13. Priestley, P., et al. Pan-cancer whole genome analyses of metastatic solid tumors. bioRxiv. , (2018).
check_url/it/59844?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Vicentini, C., Mafficini, A., Simbolo, M., Fassan, M., Delfino, P., Lawlor, R. T., Rusev, B., Scarpa, A., Corbo, V. Comparative Lesions Analysis Through a Targeted Sequencing Approach. J. Vis. Exp. (153), e59844, doi:10.3791/59844 (2019).

View Video