Summary

Meten van 3D in-vivo schouderkinematica met behulp van biplanaire videoradiografie

Published: March 12, 2021
doi:

Summary

Tweedekker videoradiografie kan schouderkinematica met een hoge mate van nauwkeurigheid kwantificeren. Het hierin beschreven protocol is speciaal ontworpen om de scapula, opperarmbeen en de ribben te volgen tijdens vlakke humerusverhoging en schetst de procedures voor het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens. Unieke overwegingen voor het verzamelen van gegevens worden ook beschreven.

Abstract

De schouder is een van de meest complexe gewrichtssystemen van het menselijk lichaam, waarbij beweging plaatsvindt door de gecoördineerde acties van vier individuele gewrichten, meerdere ligamenten en ongeveer 20 spieren. Helaas komen schouderpathologieën (bijv. Rotator cuff-scheuren, gewrichtsdislocaties, artritis) vaak voor, wat resulteert in aanzienlijke pijn, invaliditeit en verminderde kwaliteit van leven. De specifieke etiologie voor veel van deze pathologische aandoeningen is niet volledig begrepen, maar het is algemeen aanvaard dat schouderpathologie vaak wordt geassocieerd met veranderde gewrichtsbeweging. Helaas is het meten van schouderbeweging met de nodige nauwkeurigheid om op beweging gebaseerde hypothesen te onderzoeken niet triviaal. Radiografische bewegingsmeettechnieken hebben echter de vooruitgang opgeleverd die nodig is om op beweging gebaseerde hypothesen te onderzoeken en een mechanistisch begrip van de schouderfunctie te bieden. Het doel van dit artikel is dus om de benaderingen te beschrijven voor het meten van schouderbeweging met behulp van een aangepast dubbelplanair videoradiografiesysteem. De specifieke doelstellingen van dit artikel zijn het beschrijven van de protocollen voor het verkrijgen van biplanaire videoradiografische beelden van het schoudercomplex, het verkrijgen van CT-scans, het ontwikkelen van 3D-botmodellen, het lokaliseren van anatomische oriëntatiepunten, het volgen van de positie en oriëntatie van het opperarmbeen, het schouderblad en de romp van de biplanaire radiografische beelden en het berekenen van de kinematische uitkomstmaten. Bovendien zal het artikel speciale overwegingen beschrijven die uniek zijn voor de schouder bij het meten van gewrichtskinematica met behulp van deze aanpak.

Introduction

De schouder is een van de meest complexe gewrichtssystemen van het menselijk lichaam, waarbij beweging plaatsvindt door de gecoördineerde acties van vier individuele gewrichten, meerdere ligamenten en ongeveer 20 spieren. De schouder heeft ook het grootste bewegingsbereik van de belangrijkste gewrichten van het lichaam en wordt vaak beschreven als een compromis tussen mobiliteit en stabiliteit. Helaas komen schouderpathologieën vaak voor, wat resulteert in aanzienlijke pijn, invaliditeit en verminderde kwaliteit van leven. Rotator cuff-scheuren treffen bijvoorbeeld ongeveer 40% van de bevolking ouder dan 601,2,3, met ongeveer 250.000 rotator cuff-reparaties die jaarlijks worden uitgevoerd4, en een geschatte economische last van $ 3-5 miljard per jaar in de Verenigde Staten5. Bovendien komen schouderdislocaties vaak voor en worden ze vaak geassocieerd met chronische disfunctie6. Ten slotte is glenohumerale gewrichtsartrose (OA) een ander belangrijk klinisch probleem met betrekking tot de schouder, waarbij bevolkingsstudies aangeven dat ongeveer 15% -20% van de volwassenen ouder dan 65 jaar radiografisch bewijs van glenohumerale OA7,8 heeft. Deze aandoeningen zijn pijnlijk, tasten de activiteitsniveaus aan en verminderen de kwaliteit van leven.

Hoewel de pathogeneses van deze aandoeningen niet volledig worden begrepen, wordt algemeen aanvaard dat veranderde schouderbeweging geassocieerd is met veel schouderpathologieën9,10,11. In het bijzonder kan abnormale gewrichtsbeweging bijdragen aan de pathologie9,12, of dat de pathologie kan leiden tot abnormale gewrichtsbeweging13,14. Relaties tussen gewrichtsbeweging en pathologie zijn waarschijnlijk complex en subtiele veranderingen in gewrichtsbeweging kunnen belangrijk zijn in de schouder. Hoewel hoekbeweging bijvoorbeeld de overheersende beweging is die optreedt bij het glenohumerale gewricht, treden gezamenlijke translaties ook op tijdens schouderbewegingen. Onder normale omstandigheden zijn deze translaties waarschijnlijk niet groter dan enkele millimeters15,16,17,18,19 en kunnen daarom lager zijn dan het niveau van in-vivo nauwkeurigheid voor sommige meettechnieken. Hoewel het verleidelijk kan zijn om aan te nemen dat kleine afwijkingen in gewrichtsbeweging weinig klinische impact kunnen hebben, is het belangrijk om ook te erkennen dat het cumulatieve effect van subtiele afwijkingen gedurende jaren van schouderactiviteit de drempel van het individu voor weefselgenezing en -herstel kan overschrijden. Bovendien zijn in-vivo krachten in het glenohumerale gewricht niet onbelangrijk. Met behulp van op maat gemaakte geïnstrumenteerde glenohumerale gewrichtsimplantaten hebben eerdere studies aangetoond dat het verhogen van een gewicht van 2 kg tot hoofdhoogte met een uitgestrekte arm kan resulteren in glenohumerale gewrichtskrachten die kunnen variëren van 70% tot 238% van het lichaamsgewicht20,21,22. Bijgevolg kan de combinatie van subtiele veranderingen in gewrichtsbeweging en hoge krachten geconcentreerd over het kleine dragende oppervlak van de glenoïde bijdragen aan de ontwikkeling van degeneratieve schouderpathologieën.

Historisch gezien is de meting van schouderbeweging bereikt door middel van een verscheidenheid aan experimentele benaderingen. Deze benaderingen omvatten het gebruik van complexe cadaverische testsystemen die zijn ontworpen om schouderbeweging te simuleren23,24,25,26,27, videogebaseerde motion capture-systemen met oppervlaktemarkeringen28,29,31, opbouw elektromagnetische sensoren32,33,34,35 , botpennen met reflecterende markers of andere sensoren bevestigd36,37,38, statische tweedimensionale medische beeldvorming (d.w.z. fluoroscopie39,40,41 en röntgenfoto’s17,42,43,44,45), statische driedimensionale (3D) medische beeldvorming met MRI46,47, computertomografie48 en dynamische, 3D single plane fluoroscopische beeldvorming49,50,51. Meer recent hebben draagbare sensoren (bijv. traagheidsmeeteenheden) aan populariteit gewonnen voor het meten van schouderbewegingen buiten de laboratoriumomgeving en in vrije leefomstandigheden52,53,54,55,56,57.

In de afgelopen jaren is er een proliferatie geweest van tweedekker radiografische of fluoroscopische systemen die zijn ontworpen om dynamische, 3D in-vivo bewegingen van de schouder nauwkeurig te meten58,59,60,61,62. Het doel van dit artikel is om de aanpak van de auteurs te beschrijven voor het meten van schouderbeweging met behulp van een aangepast biplanair videoradiografiesysteem. De specifieke doelstellingen van dit artikel zijn het beschrijven van de protocollen voor het verkrijgen van biplanaire videoradiografische beelden van het schoudercomplex, het verkrijgen van CT-scans, het ontwikkelen van 3D-botmodellen, het lokaliseren van anatomische oriëntatiepunten, het volgen van de positie en oriëntatie van het opperarmbeen, het schouderblad en de romp van de biplanaire radiografische beelden en het berekenen van kinematische uitkomstmaten.

Protocol

Voorafgaand aan het verzamelen van gegevens heeft de deelnemer schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven. Het onderzoek werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van Henry Ford Health System. Protocollen voor het verkrijgen, verwerken en analyseren van tweedekker radiografische bewegingsgegevens zijn sterk afhankelijk van de beeldvormingssystemen, gegevensverwerkingssoftware en uitkomstmaten van belang. Het volgende protocol is specifiek ontworpen om de scapula, het opperarmbe…

Representative Results

Een 52-jarige asymptomatische vrouw (BMI = 23,6 kg/m2) werd gerekruteerd als onderdeel van een eerder onderzoek en onderging bewegingstesten (coronale vliegtuigontvoering) op haar dominante (rechters)schouder65. Voorafgaand aan het verzamelen van gegevens heeft de deelnemer schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven. Het onderzoek werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van Henry Ford Health System. De gegevensverzameling werd uitgevoerd met behulp van het eerder besch…

Discussion

De hier beschreven techniek overwint verschillende nadelen die verband houden met conventionele technieken voor het beoordelen van schouderbewegingen (d.w.z. cadaverische simulaties, 2D-beeldvorming, statische 3D-beeldvorming, op video gebaseerde motion capture-systemen, draagbare sensoren, enz.) door nauwkeurige metingen van 3D-gewrichtsbewegingen tijdens dynamische activiteiten te bieden. De nauwkeurigheid van het hierin beschreven protocol werd vastgesteld voor de glenohumerale verbinding tegen de gouden standaard van…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Onderzoek gerapporteerd in deze publicatie werd ondersteund door het National Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases onder toekenningsnummer R01AR051912. De inhoud is uitsluitend de verantwoordelijkheid van de auteurs en vertegenwoordigt niet noodzakelijkerwijs de officiële standpunten van de National Institutes of Health (NIH).

Materials

Calibration cube Built in-house N/A 10 cm Lucite box with a tantalum bead in each corner and four additional beads midway along the box’s vertical edges (12 beads total). The positions of each bead are precisely known relative to a corner of the box that serves as the origin of the laboratory coordinate system.
Distortion correction grid Built in-house N/A Lucite sheet that covers the entire face of the 16 inch image intensifier and contains an orthogonal array of tantalum beads spaced at 1 cm.
ImageJ National Institutes of Health N/A Image processing software used to prepare TIFF stack of bone volumes.
Markerless Tracking Workbench Custom, in house software N/A A workbench of custom software used to digitize anatomical landmarks on 3D bone models, constructs anatomical coordinate systems, uses intensity-based image registration to perform markerless tracking, and calculates and visualize kinematic outcomes measures.
MATLAB Mathworks, Inc N/A Computer programming software. For used to perform data processing and analysis.
Mimics (version 20) Materialise, Inc N/A Image processing software used to segment humerus, scapula, and ribs from CT scan.
Open Inventor Thermo Fisher Scientific N/A 3D graphics program used to visualize bones
Phantom Camera Control (PCC) software (version 3.4) N/A Software for specifying camera parameters, and acquiring and saving radiographic images
Pulse generator (Model 9514) Quantum Composers, Inc. N/A Syncs the x-ray and camera systems and specifies the exposure time
Two 100 kW pulsed x-ray generators (Model CPX 3100CV) EMD Technologies N/A Generates the x-rays used to produce radiographic images
Two 40 cm image intensifiers (Model P9447H110) North American Imaging N/A Converts x-rays into photons to produce visible image
Two Phantom VEO 340 cameras Vision Research N/A High speed cameras record the visible image created by the x-ray system

Riferimenti

  1. Milgrom, C., Schaffler, M., Gilbert, S., van Holsbeeck, M. Rotator-cuff changes in asymptomatic adults. The effect of age, hand dominance and gender. Journal of Bone and Joint Surgery (British volume). 77 (2), 296-298 (1995).
  2. Kim, H. M., et al. Location and initiation of degenerative rotator cuff tears: an analysis of three hundred and sixty shoulders. Journal of Bone and Joint Surgery (American Volume). 92 (5), 1088-1096 (2010).
  3. Yamamoto, A., et al. Prevalence and risk factors of a rotator cuff tear in the general population. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 19 (1), 116-120 (2010).
  4. Colvin, A. C., Egorova, N., Harrison, A. K., Moskowitz, A., Flatow, E. L. National trends in rotator cuff repair. Journal of Bone and Joint Surgery (American Volume). 94 (3), 227-233 (2012).
  5. Vitale, M. A., et al. Rotator cuff repair: an analysis of utility scores and cost-effectiveness. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 16 (2), 181-187 (2007).
  6. Zacchilli, M. A., Owens, B. D. Epidemiology of shoulder dislocations presenting to emergency departments in the United States. Journal of Bone and Joint Surgery (American Volume). 92 (3), 542-549 (2010).
  7. Oh, J. H., et al. The prevalence of shoulder osteoarthritis in the elderly Korean population: association with risk factors and function. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 20 (5), 756-763 (2011).
  8. Kobayashi, T., et al. Prevalence of and risk factors for shoulder osteoarthritis in Japanese middle-aged and elderly populations. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 23 (5), 613-619 (2014).
  9. Ludewig, P. M., Reynolds, J. F. The association of scapular kinematics and glenohumeral joint pathologies. Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy. 39 (2), 90-104 (2009).
  10. Michener, L. A., McClure, P. W., Karduna, A. R. Anatomical and biomechanical mechanisms of subacromial impingement syndrome. Clinical Biomechanics. 18 (5), 369-379 (2003).
  11. Seitz, A. L., McClure, P. W., Finucane, S., Boardman, N. D., Michener, L. A. Mechanisms of rotator cuff tendinopathy: intrinsic, extrinsic, or both. Clinical Biomechanics. 26 (1), 1-12 (2011).
  12. Lawrence, R. L., Braman, J. P., Ludewig, P. M. Shoulder kinematics impact subacromial proximities: a review of the literature. Brazilian Journal of Physical Therapy. 24 (3), 219-230 (2019).
  13. McClure, P. W., Michener, L. A., Karduna, A. R. Shoulder function and 3-dimensional scapular kinematics in people with and without shoulder impingement syndrome. Physical Therapy. 86 (8), 1075-1090 (2006).
  14. Rundquist, P. J. Alterations in scapular kinematics in subjects with idiopathic loss of shoulder range of motion. Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy. 37 (1), 19-25 (2007).
  15. Graichen, H., et al. Effect of abducting and adducting muscle activity on glenohumeral translation, scapular kinematics and subacromial space width in vivo. Journal of Biomechanics. 38 (4), 755-760 (2005).
  16. Bey, M. J., Kline, S. K., Zauel, R., Lock, T. R., Kolowich, P. A. Measuring dynamic in-vivo glenohumeral joint kinematics: technique and preliminary results. Journal of Biomechanics. 41 (3), 711-714 (2008).
  17. Poppen, N. K., Walker, P. S. Normal and abnormal motion of the shoulder. Journal of Bone and Joint Surgery (American Volume). 58 (2), 195-201 (1976).
  18. Graichen, H., et al. Magnetic resonance-based motion analysis of the shoulder during elevation. Clinical Orthopaedics and Related Research. 370 (370), 154-163 (2000).
  19. Howell, S. M., Galinat, B. J., Renzi, A. J., Marone, P. J. Normal and abnormal mechanics of the glenohumeral joint in the horizontal plane. Journal of Bone and Joint Surgery (American Volume). 70 (2), 227-232 (1988).
  20. Bergmann, G., et al. In vivo glenohumeral contact forces–measurements in the first patient 7 months postoperatively. Journal of Biomechanics. 40 (10), 2139-2149 (2007).
  21. Westerhoff, P., et al. In vivo measurement of shoulder joint loads during activities of daily living. Journal of Biomechanics. 42 (12), 1840-1849 (2009).
  22. Bergmann, G., et al. In vivo gleno-humeral joint loads during forward flexion and abduction. Journal of Biomechanics. 44 (8), 1543-1552 (2011).
  23. Halder, A. M., Zhao, K. D., Odriscoll, S. W., Morrey, B. F., An, K. N. Dynamic contributions to superior shoulder stability. Journal of Orthopaedic Research. 19 (2), 206-212 (2001).
  24. Debski, R. E., et al. A new dynamic testing apparatus to study glenohumeral joint motion. Journal of Biomechanics. 28 (7), 869-874 (1995).
  25. Malicky, D. M., Soslowsky, L. J., Blasier, R. B., Shyr, Y. Anterior glenohumeral stabilization factors: progressive effects in a biomechanical model. Journal of Orthopaedic Research. 14 (2), 282-288 (1996).
  26. Payne, L. Z., Deng, X. H., Craig, E. V., Torzilli, P. A., Warren, R. F. The combined dynamic and static contributions to subacromial impingement. A biomechanical analysis. American Journal of Sports Medicine. 25 (6), 801-808 (1997).
  27. Wuelker, N., Wirth, C. J., Plitz, W., Roetman, B. A dynamic shoulder model: reliability testing and muscle force study. Journal of Biomechanics. 28 (5), 489-499 (1995).
  28. Dillman, C. J., Fleisig, G. S., Andrews, J. R. Biomechanics of pitching with emphasis upon shoulder kinematics. Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy. 18 (2), 402-408 (1993).
  29. Fleisig, G. S., Andrews, J. R., Dillman, C. J., Escamilla, R. F. Kinetics of baseball pitching with implications about injury mechanisms. American Journal of Sports Medicine. 23 (2), 233-239 (1995).
  30. Fleisig, G. S., Barrentine, S. W., Zheng, N., Escamilla, R. F., Andrews, J. R. Kinematic and kinetic comparison of baseball pitching among various levels of development. Journal of Biomechanics. 32 (12), 1371-1375 (1999).
  31. Werner, S. L., Gill, T. J., Murray, T. A., Cook, T. D., Hawkins, R. J. Relationships between throwing mechanics and shoulder distraction in professional baseball pitchers. American Journal of Sports Medicine. 29 (3), 354-358 (2001).
  32. An, K. N., Browne, A. O., Korinek, S., Tanaka, S., Morrey, B. F. Three-dimensional kinematics of glenohumeral elevation. Journal of Orthopaedic Research. 9 (1), 143-149 (1991).
  33. Johnson, M. P., McClure, P. W., Karduna, A. R. New method to assess scapular upward rotation in subjects with shoulder pathology. Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy. 31 (2), 81-89 (2001).
  34. Borstad, J. D., Ludewig, P. M. Comparison of scapular kinematics between elevation and lowering of the arm in the scapular plane. Clinical Biomechanics. 17 (9-10), 650-659 (2002).
  35. Meskers, C. G., vander Helm, F. C., Rozendaal, L. A., Rozing, P. M. In vivo estimation of the glenohumeral joint rotation center from scapular bony landmarks by linear regression. Journal of Biomechanics. 31 (1), 93-96 (1998).
  36. McClure, P. W., Michener, L. A., Sennett, B. J., Karduna, A. R. Direct 3-dimensional measurement of scapular kinematics during dynamic movements in vivo. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 10 (3), 269-277 (2001).
  37. Lawrence, R. L., Braman, J. P., LaPrade, R. F., Ludewig, P. M. Comparison of 3-dimensional shoulder complex kinematics in individuals with and without shoulder pain, part 1: sternoclavicular, acromioclavicular, and scapulothoracic joints. Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy. 44 (9), 636-645 (2014).
  38. Lawrence, R. L., Braman, J. P., Staker, J. L., LaPrade, R. F., Ludewig, P. M. Comparison of 3-dimensional shoulder complex kinematics in individuals with and without shoulder pain, part 2: glenohumeral joint. Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy. 44 (9), 646-655 (2014).
  39. Burkhart, S. S. Fluoroscopic comparison of kinematic patterns in massive rotator cuff tears. A suspension bridge model. Clinical Orthopaedics and Related Research. 284, 144-152 (1992).
  40. Mandalidis, D. G., Mc Glone, B. S., Quigley, R. F., McInerney, D., O’Brien, M. Digital fluoroscopic assessment of the scapulohumeral rhythm. Surgical and Radiologic Anatomy. 21 (4), 241-246 (1999).
  41. Pfirrmann, C. W., Huser, M., Szekely, G., Hodler, J., Gerber, C. Evaluation of complex joint motion with computer-based analysis of fluoroscopic sequences. Investigative Radiology. 37 (2), 73-76 (2002).
  42. Deutsch, A., Altchek, D. W., Schwartz, E., Otis, J. C., Warren, R. F. Radiologic measurement of superior displacement of the humeral head in the impingement syndrome. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 5 (3), 186-193 (1996).
  43. Hawkins, R. J., Schutte, J. P., Janda, D. H., Huckell, G. H. Translation of the glenohumeral joint with the patient under anesthesia. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 5 (4), 286-292 (1996).
  44. Yamaguchi, K., et al. Glenohumeral motion in patients with rotator cuff tears: a comparison of asymptomatic and symptomatic shoulders. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 9 (1), 6-11 (2000).
  45. Paletta, G. A., Warner, J. J., Warren, R. F., Deutsch, A., Altchek, D. W. Shoulder kinematics with two-plane x-ray evaluation in patients with anterior instability or rotator cuff tearing. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 6 (6), 516-527 (1997).
  46. Graichen, H., et al. Three-dimensional analysis of the width of the subacromial space in healthy subjects and patients with impingement syndrome. AJR: American Journal of Roentgenology. 172 (4), 1081-1086 (1999).
  47. Rhoad, R. C., et al. A new in vivo technique for three-dimensional shoulder kinematics analysis. Skeletal Radiology. 27 (2), 92-97 (1998).
  48. Baeyens, J. P., Van Roy, P., De Schepper, A., Declercq, G., Clarijs, J. P. Glenohumeral joint kinematics related to minor anterior instability of the shoulder at the end of the late preparatory phase of throwing. Clinical Biomechanics. 16 (9), 752-757 (2001).
  49. Lawrence, R. L., Braman, J. P., Keefe, D. F., Ludewig, P. M. The Coupled Kinematics of Scapulothoracic Upward Rotation. Physical Therapy. 100 (2), 283-294 (2020).
  50. Lawrence, R. L., Braman, J. P., Ludewig, P. M. The impact of decreased scapulothoracic upward rotation on subacromial proximities. Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy. 49 (3), 180-191 (2019).
  51. Matsuki, K., et al. Dynamic in vivo glenohumeral kinematics during scapular plane abduction in healthy shoulders. Journal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy. 42 (2), 96-104 (2012).
  52. Chapman, R. M., Torchia, M. T., Bell, J. E., Van Citters, D. W. Assessing shoulder biomechanics of healthy elderly individuals during activities of daily living using inertial measurement units: High maximum elevation Is achievable but rarely used. Journal of Biomechanical Engineering. 141 (4), (2019).
  53. De Baets, L., vander Straaten, R., Matheve, T., Timmermans, A. Shoulder assessment according to the international classification of functioning by means of inertial sensor technologies: A systematic review. Gait and Posture. 57, 278-294 (2017).
  54. Dowling, B., McNally, M. P., Laughlin, W. A., Onate, J. A. Changes in throwing arm mechanics at increased throwing distances during structured long-toss. American Journal of Sports Medicine. 46 (12), 3002-3006 (2018).
  55. Kirking, B., El-Gohary, M., Kwon, Y. The feasibility of shoulder motion tracking during activities of daily living using inertial measurement units. Gait and Posture. 49, 47-53 (2016).
  56. Morrow, M. M. B., Lowndes, B., Fortune, E., Kaufman, K. R., Hallbeck, M. S. Validation of inertial measurement units for upper body kinematics. Journal of Applied Biomechanics. 33 (3), 227-232 (2017).
  57. Rawashdeh, S. A., Rafeldt, D. A., Uhl, T. L. Wearable IMU for shoulder injury prevention in overhead sports. Sensors (Basel). 16 (11), (2016).
  58. Baumer, T. G., et al. Effects of asymptomatic rotator cuff pathology on in vivo shoulder motion and clinical outcomes. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 26 (6), 1064-1072 (2017).
  59. Bey, M. J., et al. In vivo measurement of subacromial space width during shoulder elevation: technique and preliminary results in patients following unilateral rotator cuff repair. Clinical Biomechanics. 22 (7), 767-773 (2007).
  60. Peltz, C. D., et al. Differences in glenohumeral joint morphology between patients with anterior shoulder instability and healthy, uninjured volunteers. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 24 (7), 1014-1020 (2015).
  61. Coats-Thomas, M. S., Massimini, D. F., Warner, J. J. P., Seitz, A. L. In vivo evaluation of subacromial and internal impingement risk in asymptomatic individuals. American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation. 97 (9), 659-665 (2018).
  62. Millett, P. J., Giphart, J. E., Wilson, K. J., Kagnes, K., Greenspoon, J. A. Alterations in glenohumeral kinematics in patients with rotator cuff tears measured with biplane fluoroscopy. Arthroscopy. 32 (3), 446-451 (2016).
  63. Li, W., Hou, Q. Analysis and correction of the nonuniformity of light field in the high resolution X-ray digital radiography. Sixth International Conference on Natural Computation. 7, 3803-3807 (2010).
  64. Wu, G., et al. ISB recommendation on definitions of joint coordinate systems of various joints for the reporting of human joint motion–Part II: shoulder, elbow, wrist and hand. Journal of Biomechanics. 38 (5), 981-992 (2005).
  65. Baumer, T. G., et al. Effects of rotator cuff pathology and physical therapy on in vivo shoulder motion and clinical outcomes in patients with a symptomatic full-thickness rotator cuff tear. Orthopaedic Journal of Sports Medicine. 4 (9), 2325967116666506 (2016).
  66. Ludewig, P. M., et al. Motion of the shoulder complex during multiplanar humeral elevation. Journal of Bone and Joint Surgery (American Volume). 91 (2), 378-389 (2009).
  67. Bey, M. J., Zauel, R., Brock, S. K., Tashman, S. Validation of a new model-based tracking technique for measuring three-dimensional, in vivo glenohumeral joint kinematics. Journal of Biomechanical Engineering. 128 (4), 604-609 (2006).
  68. Tashman, S., Anderst, W. In-vivo measurement of dynamic joint motion using high speed biplane radiography and CT: application to canine ACL deficiency. Journal of Biomechanical Engineering. 125 (2), 238-245 (2003).
  69. Anderst, W., Zauel, R., Bishop, J., Demps, E., Tashman, S. Validation of three-dimensional model-based tibio-femoral tracking during running. Medical Engineering and Physics. 31 (1), 10-16 (2009).
  70. Kage, C. C., et al. Validation of an automated shape-matching algorithm for biplane radiographic spine osteokinematics and radiostereometric analysis error quantification. PloS One. 15 (2), 0228594 (2020).
  71. Pitcairn, S., Kromka, J., Hogan, M., Anderst, W. Validation and application of dynamic biplane radiography to study in vivo ankle joint kinematics during high-demand activities. Journal of Biomechanics. 103, 109696 (2020).
  72. Bey, M. J., et al. In vivo shoulder function after surgical repair of a torn rotator cuff: glenohumeral joint mechanics, shoulder strength, clinical outcomes, and their interaction. American Journal of Sports Medicine. 39 (10), 2117-2129 (2011).
  73. Peltz, C. D., et al. Associations between in-vivo glenohumeral joint motion and morphology. Journal of Biomechanics. 48 (12), 3252-3257 (2015).
  74. Massimini, D. F., Warner, J. J., Li, G. Glenohumeral joint cartilage contact in the healthy adult during scapular plane elevation depression with external humeral rotation. Journal of Biomechanics. 47 (12), 3100-3106 (2014).
  75. Miller, R. M., et al. Effects of exercise therapy for the treatment of symptomatic full-thickness supraspinatus tears on in vivo glenohumeral kinematics. Journal of Shoulder and Elbow Surgery. 25 (4), 641-649 (2016).
  76. Lawrence, R. L., Ruder, M. C., Zauel, R., Bey, M. J. Instantaneous helical axis estimation of glenohumeral kinematics: The impact of rotator cuff pathology. Journal of Biomechanics. 109, 109924 (2020).
  77. National Council on Radiation Protection and Measurements. Evaluating and communicating radiation risks for studies involving human subjects: guidance for researchers and institutional review boards: recommendations of the National Council on Radiation Protection and Measurements. National Council on Radiation Protection and Measurements. , (2020).
  78. Akbari-Shandiz, M., et al. MRI vs CT-based 2D-3D auto-registration accuracy for quantifying shoulder motion using biplane video-radiography. Journal of Biomechanics. 82, 30385001 (2019).
  79. Breighner, R. E., et al. Technical developments: Zero echo time imaging of the shoulder: enhanced osseous detail by using MR imaging. Radiology. 286 (3), 960-966 (2018).
  80. Fox, A. M., et al. The effect of decreasing computed tomography dosage on radiostereometric analysis (RSA) accuracy at the glenohumeral joint. Journal of Biomechanics. 44 (16), 2847-2850 (2011).
  81. Lawrence, R. L., et al. Effect of glenohumeral elevation on subacromial supraspinatus compression risk during simulated reaching. Journal of Orthopaedic Research. 35 (10), 2329-2337 (2017).
  82. Peltz, C. D., et al. Associations among shoulder strength, glenohumeral joint motion, and clinical outcome after rotator cuff repair. American Journal of Orthopedics. 43 (5), 220-226 (2014).
check_url/it/62210?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Lawrence, R. L., Zauel, R., Bey, M. J. Measuring 3D In-vivo Shoulder Kinematics using Biplanar Videoradiography. J. Vis. Exp. (169), e62210, doi:10.3791/62210 (2021).

View Video