Bewertung der Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf einer zweispurigen städtischen Straße
Summary
In dieser Studie wird der Effekt des Parkens am Straßenrand auf eine städtische Straße analysiert. Der gesamte Prozess besteht aus Verkehrsdatenerfassung, Datenverarbeitung, Betriebssimulation, Simulationskalibrierung und Sensitivitätsanalyse.
Abstract
Parken am Straßenrand ist ein häufiges Verkehrsphänomen in China. Enge städtische Straßen, hohe Parkanforderungen und ein Mangel an Parkplätzen zwingen die Öffentlichkeit zu zufälligen Parkplätzen am Straßenrand. Es wird ein Protokoll vorgeschlagen, um die Auswirkungen eines am Straßenrand geparkten Fahrzeugs auf vorbeifahrende Fahrzeuge zu bestimmen. In dieser Untersuchung wird eine zweispurige und zweispurige Stadtstraße ausgewählt, in der ein Fahrzeug am Straßenrand geparkt ist, um Verkehrsdaten zu sammeln. Anhand dieser Daten wird der Einfluss der am Straßenrand geparkten Fahrzeuge auf die Fahrbahn und Geschwindigkeit vorbeifahrender Fahrzeuge ermittelt. Darüber hinaus wird ein Mikrosimulationsmodell angewendet, um die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf die maximale Warteschlangenlänge, Verspätung, Emissionen und andere Indikatoren unter verschiedenen Verkehrsaufkommen gemäß der Sensitivitätsanalyse zu bestimmen. Die Ergebnisse zeigen, dass am Straßenrand geparkte Fahrzeuge die Fahrbahn vorbeifahrender Fahrzeuge für etwa 80 m beeinflussen und sich negativ auf die Geschwindigkeit auswirken, wobei die niedrigste Geschwindigkeit am Standort des am Straßenrand geparkten Fahrzeugs beobachtet wird. Die Ergebnisse der Sensitivitätsanalyse deuten darauf hin, dass das Verkehrsaufkommen synchron zu den Indikatorwerten zunimmt. Das Protokoll bietet eine Methode zur Bestimmung der Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf die Fahrbahn und die Geschwindigkeit. Die Forschung trägt zur Verfeinerung des zukünftigen Parkens am Straßenrand bei.
Introduction
Die Beschleunigung der Urbanisierung geht einher mit einem deutlichen Anstieg des Kraftfahrzeugbesitzes und des städtischen Verkehrsflusses. Im Jahr 2021 erreichte Chinas Autobesitz 378 Millionen, was einem Anstieg von 25,1 Millionen im Vergleich zu 2020 entspricht1. Die derzeitige Situation mit unzureichender Straßenkapazität und begrenzter Verkehrsmanagementtechnologie hat jedoch zu einer immer deutlicheren Diskrepanz zwischen Angebot und Nachfrage im Stadtverkehr geführt. Daher hat sich die Überlastung des Straßenverkehrs allmählich verschärft. Als das am weitesten verbreitete Problem im städtischen Verkehr verursacht Verkehrsstaus viele Gefahren und hat die Aufmerksamkeit der Forscher auf sich gezogen 2,3,4. Neben der Verlängerung der Reisezeit verschärfen Verkehrsstaus auch die Umweltverschmutzung, erhöhen den Energieverbrauch und erhöhen die Schadstoffemissionen 5,6,7,8. Es besteht eine positive Korrelation zwischen Verkehrsstaus und Unfallraten 9,10. Abgesehen von den oben genannten Effekten untergräbt die zunehmende Verkehrsüberlastung Einkommen und Beschäftigung11, und dieser Effekt steht in engem Zusammenhang mit dem täglichen Leben der Menschen, wodurch dies zu einem der Hauptprobleme in Städten wird. Mit der Entwicklung der Städte werden die negativen Auswirkungen der Überlastung der Straßen auf die Gesellschaft weiter zunehmen.
Verkehrsstaus sind ein umfassendes Spiegelbild vieler städtischer Verkehrsprobleme, unter denen das Parken das wichtigste ist. Die Zunahme der städtischen Bevölkerung und die Zunahme von Kraftfahrzeugen wirken sich negativ auf das Parkplatzangebot und die hervorragende Parkplatznachfrage aus. Im Parksystem ist das Parken am Straßenrand im Stadtverkehr üblich und ein wichtiges Mittel, um das Ungleichgewicht zwischen Parkplatzangebot und -nachfrage auszugleichen. Das Parken am Straßenrand nutzt Ressourcen auf beiden Seiten der Straße, um Parkplätze bereitzustellen. Parken am Straßenrand ist bequem, schnell, flexibel und platzsparend im Vergleich zu anderen Parkmöglichkeiten. Das Parken am Straßenrand beansprucht jedoch Straßenressourcen, und seine nachteiligen Auswirkungen können nicht ignoriert werden. In Städten, die sich in Entwicklungsländern rasant entwickeln, machen die steigenden Parkanforderungen das Parken am Straßenrand überlastet, wodurch die Verkehrssicherheit, die Luftqualität und der öffentliche Raum verringertwerden 12. Daher muss das Problem des Parkens am Straßenrand angegangen werden.
Parkplätze am Straßenrand können in zwei Szenarien lokalisiert werden: (1) die nicht motorisierte Spur (d. h. auf breiten Straßen mit getrennten motorisierten und nicht motorisierten Fahrspuren nimmt das Parken am Straßenrand Platz auf der nicht motorisierten Spur ganz rechts ein); und (2) die gemischte Fahrspur für Kraftfahrzeuge und Nichtkraftfahrzeuge, bei der es sich häufig um eine schmale Straße mit geringem Verkehrsaufkommen handelt. Da sich Kraftfahrzeuge und Nicht-Kraftfahrzeuge die Straßenressourcen teilen, führt das Parken am Straßenrand im zweiten Szenario häufig zu einem Chaos im Verkehrsbetrieb. Die meisten bestehenden Studien haben sich jedoch auf das erste Szenario 13,14,15,16,17,18 konzentriert.
Wenn auf der nicht motorisierten Fahrspur ein Parkplatz am Straßenrand vorhanden ist und keine obligatorische Isolierung der motorisierten und nicht motorisierten Fahrspuren besteht, führt das Parken am Straßenrand indirekt zu Mischverkehr. Ein Parkplatz am Straßenrand verringert die effektive Breite der nicht motorisierten Fahrspur erheblich, wodurch die Wahrscheinlichkeit erhöht wird, dass Nicht-Kraftfahrzeuge die nicht motorisierte Spur passieren und die benachbarte motorisierte Spur besetzen. Das Verhalten wird als Spurüberquerung16 bezeichnet. Viele Studien haben die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf der nicht motorisierten Spur auf den gemischten Verkehrsfluss untersucht. Basierend auf dem zellulären Automatenmodell bewerteten Chen et al.13 die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf heterogene Verkehrsabläufe in städtischen Straßen durch die Untersuchung von Reibungs- und Staukonflikten zwischen motorisierten und nicht-motorisierten Fahrzeugen 13. Chen et al. schlugen ein Straßenwiderstandsmodell des gemischten Verkehrsflusses vor, indem sie die Auswirkungen des Parkens am Straßenrandberücksichtigten 17. Darüber hinaus haben einige Studien die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand nur auf Kraftfahrzeuge untersucht. Guo et al. schlugen eine auf der Risikodauer basierende Methode vor, mit der die Lenkzeit von Kraftfahrzeugen auf den Parkabschnitten am Straßenrand quantitativ analysiert wurde19, und die Ergebnisse zeigten, dass das Parken am Straßenrand die Reisezeit signifikant beeinflusste.
Die Verkehrssimulation ist ein gängiges Werkzeug, um die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand zu untersuchen. Yang et al. verwendeten VISSIM-Software, um die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf den dynamischen Verkehr (insbesondere auf die Kapazität) zu untersuchen, entwickelten ein Modell für den durchschnittlichen Verspätungsverkehr und verifizierten die Zuverlässigkeit des Modells durch Simulation20. Gao et al. analysierten die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf den gemischten Verkehr unter vier Arten von Verkehrsstörungen mit derselben Software18. Guo et al. verwendeten ein zelluläres Automatenmodell, um den Einfluss des Parkens am Straßenrand auf die Fahrzeugverkehrseigenschaften (Fahrspurkapazität und Fahrzeuggeschwindigkeit) durch Monte-Carlo-Simulation unter verschiedenen Szenarienzu analysieren 21. Im Rahmen von Kerners Drei-Phasen-Verkehrstheorie analysierten Hu et al. den Einfluss von temporärem Parkverhalten am Straßenrand auf den Verkehrsfluss basierend auf dem zellulären Automatenmodell22. Diese Studien zeigen, dass das Parken am Straßenrand einen großen negativen Einfluss auf die Verkehrseffizienz hat.
Die Abteilung Verkehrsmanagement ist daran interessiert, die Auswirkungen von am Straßenrand geparkten Fahrzeugen auf den Verkehrsfluss zu verstehen. Die spezifische Länge und der Grad des Effekts sind wichtig, um Probleme mit dem Parken am Straßenrand zu bewältigen, z. B. durch die Bereitstellung von Informationen zur Abgrenzung von Parkplätzen, zur Bestimmung von Parkverbotszonen und zur Regulierung der Parkdauer. In dieser Studie wurde ein Protokoll entworfen, um die Auswirkungen eines einzelnen am Straßenrand geparkten Fahrzeugs auf den Verkehrsbetrieb zu untersuchen. Die Vorgehensweise kann in den folgenden Schritten zusammengefasst werden: 1) Vorbereitung der Ausrüstung, 2) Auswahl des Ortes der Datenerhebung, 3) Auswahl der Untersuchungszeit, 4) Erfassung der Daten, 5) Durchführung der Datenanalyse, 6) Erstellung des Simulationsmodells, 7) Kalibrierung des Simulationsmodells und 8) Durchführung der Sensitivitätsanalyse. Wenn eine Anforderung in diesen acht Schritten nicht erfüllt ist, ist der Prozess unvollständig und unzureichend, um die Wirksamkeit nachzuweisen.
Protocol
Representative Results
Discussion
Die Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf städtischen Straßen können nicht ignoriert werden, und zufälliges Parken muss angegangen werden30,31. Ein Protokoll zur Bestimmung der Auswirkungen des Parkens am Straßenrand auf den Verkehrsfluss in einer zweispurigen städtischen Straße wird hier vorgestellt. Die Datensammlung gibt die Flugbahn- und Geschwindigkeitsänderungen von vorbeifahrenden Fahrzeugen an, die durch das Parken am Straßenrand verursach…
Divulgazioni
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Die Autoren danken dem wissenschaftlichen Forschungsprogramm, das vom Bildungsministerium der Provinz Shaanxi (Programm Nr. 21JK0908) finanziert wird.
Materials
| battery | Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd | LPB-568S | |
| cables for radar | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| cables for roadside laser device | MicroSense | ||
| camera | Sony Group Corp | HDR-CS680 | |
| camera tripod | Sony Group Corp | ||
| drone | SZ DJI Technology Co.,Ltd. | DA2SUE1 | |
| laptop | Dell | C2H2L82 | |
| radar | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | CADS-0037 | |
| radar tripod | BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD | ||
| reflective tripod | Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd | ||
| roadside laser device | MicroSense |
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