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Messung des direktionalen Informationsflusses in fNIRS-Hyperscanning-Daten mit der Partial-Wavelet-Transformationskohärenzmethode
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Measurement of the Directional Information Flow in fNIRS-Hyperscanning Data using the Partial Wavelet Transform Coherence Method
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Messung des direktionalen Informationsflusses in fNIRS-Hyperscanning-Daten mit der Partial-Wavelet-Transformationskohärenzmethode

DOI:
10.3791/62927-v

•

08:42 min

•

September 03, 2021

•

, ,
1State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning & IDG/McGovern Institute for Brain Research,Beijing Normal University, 2Institute of Developmental Psychology, Faculty of Psychology,Beijing Normal University

Capitoli

  • 00:04Introduction
  • 00:54Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Preprocessing
  • 01:47First-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
  • 04:04Second-Level Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Data Processing
  • 05:56Results: Findings of the Simulation and Empirical Experiment
  • 07:50Conclusion

Summary

Traduzione automatica

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Dieses Protokoll beschreibt die partielle Wavelet-Transformationskohärenz (pWTC) zur Berechnung des zeitverzögerten Musters der zwischenmenschlichen neuronalen Synchronisation (INS), um die Richtung und das zeitliche Muster des Informationsflusses während der sozialen Interaktion abzuleiten. Die Wirksamkeit von pWTC bei der Entfernung der Störfaktoren der Signalautokorrelation auf INS wurde durch zwei Experimente bewiesen.

Tags

FNIRS-hyperscanningPartial Wavelet Transform CoherenceInformation FlowNeural SynchronizationTime-lagged AnalysisAutocorrelationMotion Artifact CorrectionPCA Denoising

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