Pulmoner rehabilitasyon yaygın solunum yolu hastalıklarının tedavisinde kabul edilmektedir. Başarılı bir Pulmoner rehabilitasyon için bir anahtar bileşeni önerilen egzersiz eğitiminin bağlılık olduğunu. Mevcut protokolün amacı, sürekli veri izleme teknolojisi tam bir reçete aerobik antrenman yoğunluğuna bağlılığı ölçmek için nasıl kullanılabileceğini açıklamaktır.
Pulmoner rehabilitasyon (PR), solunum hastalıklarının tedavisinde önemli bir bileşenidir. PR etkinliği eğitim önerileri egzersiz bağlılık bağlıdır. Egzersiz bağlılık çalışma, böylece PR programlarının optimizasyonu yolunda önemli bir adımdır. Bugüne kadar, bu katılımın, tamamlanması ve katılım oranları çoğunlukla dolaylı önlemler, PR bağlılığı belirlemek için kullanılır olmuştur. Mevcut protokolün amacı, sürekli veri izleme teknolojisi ikinci by-saniye bazında öngörülen bir aerobik antrenman yoğunluğuna bağlılığı ölçmek için nasıl kullanılabileceğini açıklamaktır.
Bizim incelemelerde, bağlılık belirli bir hedef kalp hızı aralığında harcanan yüzdesi süre olarak tanımlanmıştır. Gibi, donanım ve yazılım bir arada kullanarak, kalp hızı bisiklete binme sırasında, ölçülen izlenen ve kaydedilen ikinci by-saniye, her bir egzersiz oturumu için her bir katılımcı için,. Istatistiksel yazılım, t kullanmaO veriler daha sonra çıkarıldı ve analiz edildi. Aynı protokol çevrimi ergometresinde belirtilen watt, seviye, hız harcanan zaman gibi egzersiz yoğunluğunun diğer önlemler, bağlılığı belirlemek için uygulanabilir. Ayrıca, donanım ve yazılım gibi eliptik koşu bandı, step, kol ve ergometrenin gibi eğitimin diğer modları, bağlılığı ölçmek için de kullanılabilir. Mevcut protokol, bu nedenle, doğrudan aerobik egzersiz bağlılığı ölçmek için geniş uygulanabilirliği vardır.
Pulmoner rehabilitasyon (PR) egzersiz eğitimi, hasta eğitimi ve psiko-sosyal destek birleştirir, ve yaygın akciğer hastalığı 1-5 yönetiminde bir dönüm noktası olarak kabul edilmektedir. , Semptomları azaltmak, fonksiyonel durumu optimize, yaşam sağlıkla ilişkili kalitesini artırmak ve sağlık maliyetleri, 4,5 azaltmak için PR hedefleri vardır. 31 bir meta-analizde, kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) kontrollü randomize, PR ölçüde, egzersiz kapasitesini arttırmak nefes darlığı ve yorgunluğu azaltmak, duygusal fonksiyon geliştirmek ve onların durumu 6 üzerinde kontrol hastaların duygusunu geliştirmek için gösterilmiştir. Ayrıca, kanıt hastanede 8-13 geçirdiği solunum alevlenmeler 7 ve gün azaltmada etkinliğini belgelemektedir. Bu müdahale 3-5 ile ilişkili yararları çok sorumlu olduğu Egzersiz eğitimi başarılı PR anahtarı olarak kabul edilir. Ancak, çeşitli için büyük bir sorunHastaların egzersiz önerilen miktardan veya seviyesine bağlı kalarak. Önerilen tedaviye uyumsuzluk terapötik girişimlerin başarısızlığı yanı sıra sağlık kaynaklarının 14 verimsiz kullanılmasına neden olabilir.
Dünya Sağlık Örgütü'ne göre, terim'' bağlılık'' Bir kişinin davranışı bir sağlık profesyoneli 15 tarafından verilen önerileri ile çakışmaktadır için ölçüde ifade eder. Bugüne kadar, rehabilitasyon ortamlarda eğitim egzersiz bağlılık büyük oranda katılım oranı (programa yani. Kaydı), tamamlanma oranı (yani programı bitirme), veya katılım oranının egzersiz (yani sayı olarak ya değerlendirilmiştir oturumları) 16-18 katıldı. Şu anda, hiçbir "altın standart" büyük bir hassasiyetle için izin vermez bağlılık 15 ve akım ölçme yöntemleri için vardır. Dahası, seçilen metodoloji bağlı olarakd PR bağlılık oranları büyük değişkenlik 16-19 göstermiştir. Örneğin, Hogg ve diğ. Belirtilenlere programını tamamlamış ve yaklaşık% 40 gibi düşük bir bağlılık bulanlar arasındaki oran olarak KOAH hastalarında 16 ölçülen bağlılık. Ancak, katılım oranları kullanılan diğer PR çalışmaları, ortalama% 90 bağlılık 10,20,21 gösterdi. Bağlılık hesaplanmasında homojenlik eksikliği zor çalışmalar arasındaki sonuçları karşılaştırmak için yapar. Başka bir endişe mevcut hesaplama yöntemleri ile hassas eksikliği, bir egzersiz eğitim oturumu için katılım reçete yoğunluğuna bağlılığı garanti etmez. Bilgi bu boşluk bağlılık daha hassas bir şekilde hesaplanabilir nasıl araştırmak için götürdü.
Fitness ekipmanları teknolojisindeki son gelişmeler individu sırasında öngörülen bir aerobik antrenman yoğunluğu uyumu izlemek için kullanılabilecek sürekli veri izleme, izin varBir PR bağlamda arkadaşları egzersiz seansları. Ikinci by-saniye süre kayıt, hız, seviye, watt, hızı, kalp hızı, mesafe, kalori tüketimi, VO 2, Mets ve kalori ve tüm değişkenlerin ortalamaları sağlar şurada daha spesifik, veri izleme, donanım ve yazılım izin düzeyi ve VO 2 istisna. Bu teknolojinin en önemli avantajı, daha önce bildirilen genel katılım veya tamamlama oranları karşı reçete egzersiz bağlılık hassas hesaplanmasına imkan sürekli detaylı tedbirlerini, kayıt yeteneği. Bu işlem bir veya birkaç aerobik egzersiz eğitim programlarının etkisini inceleyen herhangi bir çalışma için bir değer olabilir. Bu teknolojiyi kullanarak, bir reçete yoğunluğuna hasta uyumu her oturumun eğitim aşamasında belirtilen watt, seviye, hız, ya da kalp hızında harcanan yüzde zaman değerlendirilebilir. Bizim araştırmalar için, bir egzersiz eğitim protokolü bağlılık yüzde olarak tanımlanmıştırBelirtilen hedef kalp hızı aralığında harcanan zaman. Belirli bir submaksimal yükünde kalp hızı yanıtı solunum yolları fitness arttıkça azalır, bu yaklaşım hasta program boyunca (mutlak karşı) aynı göreli antrenman şiddeti de kalmasını sağlar. Mevcut protokol sürekli veri izleme teknolojisi tam bir reçete hedef kalp hızı aralığı bağlılığı ölçmek için nasıl kullanılabileceğini detaylı olarak anlatılmaktadır.
Sürekli veri izleme teknolojisi egzersiz bağlılığın çok hassas ölçümü için olanak sağlar. Bu prosedür kolayca hedef watt, seviye, hız, veya MET düzeyi ile hedef kalp hızı aralığı değiştirerek bağlılığın diğer tanımlarına adapte edilebilir. Bu örnekte, ısınma ve soğuma evreleri çünkü bizim özel araştırma hedefi egzersiz fazı izole etmek elimine edilmiştir. Isınma ve soğuma evreleri diğer araştırmacıların ilgi olmalıdır, adım 2.3 ("nontraining aşamalarını ortadan kaldırın") protokol elimine edilebilir. Ayrıca, donanım ve yazılım gibi eliptik koşu bandı, step, kol ve ergometrenin gibi eğitimin diğer modları, bağlılığı ölçmek için de kullanılabilir.
Yukarıdaki protokol, bazı basit adımlar önemlidir. Birincisi, CardioMemory yazılım trac olmak egzersiz veriler için egzersiz ekipmanları (örneğin. Döngüsü ergometreye) önce başlamış olmalıKED ve daha sonra kaydedilir. Veriler, bu ilk aşamada kaybolur durumunda, veri çıkarma protokolü buna göre ayarlanması gerekir. İkincisi, parazit kaynakları karışma ve / veya veri kaybı riskini azaltmak için minimize edilmelidir. Kalp hızı monitörleri ekipman ve yazılım ile kablosuz iletişim. Yapışmasını hesaplamak için hedef kalp hızı kullanılarak eğer Böylece, parazit özellikle zararlıdır. Son olarak, büyük miktarlarda veri için izin kapasitesine sahiptir veritabanı için istatistik yazılımı seçmek zorunludur. Örneğin, 10 katılımcı 40 dakika her biri 36 oturumları tamamladıktan ile bir çalışmada, veri noktaları 864.000 satırlar oluşturulur. SAS 24 ve SPSS 25 satır sayısı için hiçbir sınırı vardır oysa Excel 2007 ve sonraki sürümleri, bir çalışma sayfasında 23 1.048.576 satır içerecek şekilde kapasitesine sahip. Verilen bir çalışma için beklenen veri noktalarının toplam sayısına bağlı olarak, yazılım göre seçilmesi gerekir. </p>
Bu teknolojinin önemli avantajlara rağmen, iki ana sınırlamalar vardır. İlk donanım ve / veya yazılım hatası neden olabilir ki, veri kaybıdır. Yukarıda bahsedildiği gibi, veri kaybı kablosuz aygıtların (örneğin cep telefonları ya da Wi-Fi) ile elektriksel parazite bağlı olması ve özellikle kalp hızı kablosuz veri iletimi ile müdahale edebilir. Ancak, zaman zaman, veri kaybı da tanımlanamayan nedenlere bağlı olabilir. İkinci bir sınırlama yazılım işaretleme veya farklı evrelerini tanımlamak / ayırt etmek için sistematik egzersiz protokolünü bölme seçeneği sunmaz olmasıdır. Bu seçenek olsaydı, ilgi egzersiz fazının çıkarma yapışma hesaplama protokolde adımları sınırlamak hangi, yazılım doğrudan yapılabilir. Bunun için izin verecek, hem de belirteçleri yerleştirme seçeneği aralığı veya kesintili eğitim protokolleri bağlılık çalışma için pratik olacaktır(yüksek şiddette karşı örn. düşük) farklı aşamalarının farklılaşma.
Gelecek perspektifleri için, tam bağlılık ölçmek için sürekli veri izleme teknolojisi kullanımı, farklı müdahaleler egzersiz kalıpları tepki araştırılmaya olanak bağlılığın belirleyicileri, iyi ve kötü adherers karakterize edecektir. Sonuçta, egzersiz bağlılık daha iyi anlaşılması egzersiz rehabilitasyon programlarının optimizasyonu için izin verir.
The authors have nothing to disclose.
Kanada Akciğer Derneği – Kanada Solunum Sağlığı Uzmanları; Fonds de recherche du Québec – Sante (FRQS)
Bike Excite Med 700 | Technogym – www.technogym.com | SCIFIT (http://scifit.com/) | |
CardioMemory software | Technogym – www.technogym.com | Version 1.0 | SCIFIT (http://scifit.com/) |
Polar heart rate monitor | Polar – www.polarca.com | T31 coded Transmitter | |
SPSS Statistical Software | SPSS Inc. – www.spss.com/ | Version 16.0 | SAS/STAT software (http://www.sas.com/) |