A reabilitação pulmonar é amplamente reconhecida no tratamento de doenças respiratórias. Um componente-chave para a reabilitação pulmonar bem sucedida é a aderência ao treinamento físico recomendado. O objetivo do presente protocolo é descrever como a tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir com precisão a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito.
A reabilitação pulmonar (RP) é um componente importante na gestão das doenças respiratórias. A eficácia do PR depende da adesão de exercer recomendações de treinamento. O estudo do exercício adesão é, portanto, um passo fundamental para a otimização dos programas de RP. Até o momento, a maioria de medidas indiretas, como as taxas de participação, conclusão, e freqüência, têm sido usados para determinar a adesão ao PR. O objetivo do presente protocolo é descrever como a tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito em um segundo-a-segundo base.
Em nossas investigações, a adesão tem sido definido como o tempo gasto por cento dentro de uma faixa de freqüência cardíaca alvo especificado. Como tal, usando uma combinação de hardware e software, a freqüência cardíaca é medida, acompanhadas e registradas durante o ciclismo segundo-a-segundo para cada participante, para cada sessão de exercício. Usando o software de estatística, tque os dados são subsequentemente extraídos e analisados. O mesmo protocolo pode ser aplicado para determinar a adesão a outras medidas de intensidade do exercício, como o tempo gasto em uma potência especificada, nível ou velocidade na bicicleta ergométrica. Além disso, o hardware eo software também está disponível para medir a adesão a outros modos de formação, como a esteira, elíptico, stepper e ergômetro de braço. O presente protocolo, por isso, tem uma vasta aplicabilidade para medir diretamente a adesão ao exercício aeróbio.
A reabilitação pulmonar (PR) combina o treino de exercício, a educação do paciente e de apoio psicossocial, e é amplamente reconhecido como um marco na gestão da doença pulmonar 1-5. Os objetivos do PR são reduzir os sintomas, otimizar o estado funcional, melhorar a qualidade de saúde da vida, e reduzir os custos de cuidados de saúde 4,5. Em uma meta-análise de 31 ensaios clínicos randomizados na doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), PR foi mostrado para melhorar significativamente a capacidade de exercício, dispnéia e fadiga, melhorar a função emocional e aumentar a sensação de controle sobre sua condição de 6 pacientes. Além disso, a evidência documenta a sua eficácia na redução de exacerbações respiratórias e 7 dias passados no hospital 8-13. O treinamento físico é considerado a chave para o sucesso PR, uma vez que é responsável por grande parte dos benefícios associados a esta intervenção 3-5. No entanto, uma questão importante para váriospacientes está aderindo à quantidade recomendada ou nível de exercício. Não-adesão ao tratamento recomendado pode resultar no fracasso de intervenções terapêuticas, bem como o uso ineficiente dos recursos de saúde 14.
De acordo com a Organização Mundial de Saúde, o termo'' adesão'' refere-se à medida em que o comportamento de uma pessoa coincide com as recomendações dadas por um profissional de saúde 15. Até o momento, a adesão ao treinamento em ambientes de reabilitação tem sido amplamente avaliada como quer a taxa de participação (ie. Inscrição para o programa), a taxa de conclusão (ou seja, terminar o programa), ou a taxa de freqüência (ou seja, número de exercícios sessões freqüentadas) 16-18. No momento, não existe nenhum "padrão ouro" para medir a adesão 15 e os métodos atuais não permitem grande precisão. Além disso, dependendo do meto seleccionadad, taxas de adesão ao PR têm mostrado grande variabilidade 16-19. Por exemplo, Hogg et al. 16 aderência medido em pacientes com DPOC como a relação entre aqueles que completaram o programa aos referidos e encontrou uma baixa adesão de aproximadamente 40%. No entanto, outros estudos de relações públicas que utilizaram as taxas de frequência demonstrou, em média, uma adesão de 90% 10,20,21. A falta de homogeneidade no cálculo adesão torna difícil a comparação de resultados entre os estudos. Outra preocupação é a falta de precisão com os métodos de cálculo existentes; comparecimento a uma sessão de treinamento físico não garante a adesão à intensidade prescrita. Esta lacuna na informação nos levou a investigar como a adesão pode ser calculado de uma forma mais precisa.
Os recentes avanços na tecnologia de equipamentos de fitness têm permitido para o rastreamento de dados contínua, que pode ser usado para monitorar a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito durante indivíduossessões de exercícios ai num contexto PR. Autorizações Mais especificamente, de hardware e software de rastreamento de dados para segundo-a-segundo a gravação de duração, velocidade, nível, potência, velocidade, freqüência cardíaca, distância, consumo de calorias, VO 2, METS, e calorias, e fornece as médias de todas as variáveis com exceção de nível e VO 2. A principal vantagem desta tecnologia é a capacidade de gravar medidas detalhadas contínuos, o que permite o cálculo preciso da adesão ao exercício prescrito contra as taxas de frequência geral ou de conclusão anteriormente relatados. Este procedimento pode ser de grande valor para qualquer estudo que examina o impacto de um ou vários programas de treinamento aeróbio. Usando essa tecnologia, a adesão do paciente a uma intensidade prescrita pode ser avaliada pelo tempo gasto por cento em uma potência especificada, nível, velocidade ou freqüência cardíaca durante a fase de treinamento de cada sessão. Para as nossas investigações, a adesão a um protocolo de treinamento físico tem sido definida como a porcentagemtempo gasto dentro de uma faixa de freqüência cardíaca alvo especificado. Desde resposta da frequência cardíaca em uma determinada carga de trabalho submáxima diminui à medida que aumenta aptidão cardiorrespiratória, esta abordagem garante que os pacientes permanecem na mesma relação (versus absoluto) a intensidade de treinamento durante todo o programa. O presente protocolo descreve em detalhes como tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir com precisão a adesão a uma faixa-alvo da frequência cardíaca prescrita.
Tecnologia de rastreamento de dados contínua permite uma medição muito precisa de exercício aderência. Este procedimento pode ser facilmente adaptada para outras definições de adesão, substituindo alvo faixa de freqüência cardíaca com alvo potência, nível, velocidade ou nível TEM. No presente exemplo, as fases de aquecimento e desaquecimento foram eliminados para isolar a fase de exercício por causa de nosso objetivo de pesquisa específica. Caso as fases de aquecimento e desaquecimento ser de interesse para outros pesquisadores, o passo 2.3 ("Elimine as fases nontraining") pode ser eliminado do protocolo. Além disso, o hardware eo software também está disponível para medir a adesão a outros modos de formação, como a esteira, elíptico, stepper e ergômetro de braço.
Quando, seguindo o protocolo acima, certos passos simples são críticos. Primeiro, o software CardioMemory deve ser iniciado antes de o equipamento de exercício (por exemplo,. Cicloergômetro) para dados de exercício para ser tracked e subsequentemente gravado. Caso os dados sejam perdidos neste passo inicial, o protocolo de extracção de dados deverão ser ajustados em conformidade. Em segundo lugar, as fontes de interferência deve ser minimizado, para reduzir o risco de interferência e / ou perda de dados. Os monitores de freqüência cardíaca comunicar sem fios com o equipamento e software. Assim, a interferência é especialmente prejudicial se o uso da frequência cardíaca alvo para calcular a adesão. Finalmente, é imperativo para selecionar o software estatístico para o banco de dados que tem a capacidade de permitir a grandes quantidades de dados. Por exemplo, num estudo com 10 participantes completando 36 sessões de 40 minutos cada, 864.000 linhas de pontos de dados serão gerados. Excel 2007 e versões posteriores têm a capacidade de conter 1.048.576 linhas em uma planilha 23, enquanto que a SAS 24 e SPSS 25 não têm limite para o número de linhas. Dependendo do número total de pontos de dados esperados para um dado estudo, o software necessita de ser seleccionada em conformidade. </p>
Apesar das vantagens notáveis desta tecnologia, existem duas limitações principais. O primeiro é a perda de dados, o que pode resultar de equipamento e / ou falhas de software. Como mencionado acima, a perda de dados pode ser devido à interferência elétrica com dispositivos sem fio (por exemplo, telefones celulares ou Wi-Fi), e mais especificamente a interferência com a transmissão de dados sem fio da frequência cardíaca. No entanto, às vezes, perda de dados pode também ser devido a causas não identificáveis. Uma segunda limitação é que o software não oferece a opção de marcação ou a divisão do protocolo de exercício sistematicamente a fim de diferenciar / identificar diferentes fases. Se esta opção estava disponível, a extração da fase de exercício de interesses pode ser realizada diretamente no software, o que limitaria etapas do protocolo de cálculo adesão. Assim, a opção de colocar marcadores seria prático para o estudo da adesão aos protocolos de treinamento intervalado ou intermitente, uma vez que permitiriaa diferenciação das diferentes fases (por exemplo,. baixas contra alta intensidade).
Para as perspectivas futuras, o uso de tecnologia de rastreamento de dados contínua para quantificar precisamente a adesão vai permitir aos investigadores para investigar padrões de resposta do exercício para diferentes intervenções, identificar os determinantes da adesão, e caracterizar bons e maus adherers. Em última análise, uma melhor compreensão do exercício adesão permitirá a otimização de programas de reabilitação de exercício.
The authors have nothing to disclose.
Associação Canadense de pulmão – Profissionais de Saúde Respiratória canadenses; Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS)
Bike Excite Med 700 | Technogym – www.technogym.com | SCIFIT (http://scifit.com/) | |
CardioMemory software | Technogym – www.technogym.com | Version 1.0 | SCIFIT (http://scifit.com/) |
Polar heart rate monitor | Polar – www.polarca.com | T31 coded Transmitter | |
SPSS Statistical Software | SPSS Inc. – www.spss.com/ | Version 16.0 | SAS/STAT software (http://www.sas.com/) |