Pulmonell rehabilitering är allmänt erkänd i förvaltningen av luftvägssjukdomar. En viktig komponent för att lyckas pulmonell rehabilitering är följsamhet till rekommenderad träning. Syftet med detta protokoll är att beskriva hur kontinuerlig dataspårningsteknik kan användas för att exakt mäta följsamhet till en föreskriven aerob träningsintensitet.
Pulmonell rehabilitering (PR) är en viktig del i förvaltningen av luftvägssjukdomar. Effektiviteten i PR är beroende av följsamhet till utöva rekommendationer utbildning. Studien av motion följsamhet är därför ett viktigt steg mot optimering av PR-program. Hittills mestadels indirekta åtgärder, t.ex. den delaktighet, färdigställande, och närvaro, har använt för att fastställa efterlevnad av PR. Syftet med detta protokoll är att beskriva hur kontinuerlig dataspårningsteknik kan användas för att mäta följsamhet till en föreskriven aerob träningsintensitet på en andra-för-sekund.
I våra undersökningar har följsamhet definierats som tiden procent användas inom en viss pulsintervall. Som sådan, med användning av en kombination av hårdvara och mjukvara, har hjärtfrekvens mätas, spåras och registreras under cykling sekund-för-sekund för varje deltagare för varje träningspass. Med hjälp av statistisk programvara, tHan uppgifter därefter utvinns och analyseras. Samma protokoll kan användas för att fastställa efterlevnad av andra mått på träningsintensitet, såsom tid spenderas på en viss effekt, nivå, eller hastigheten på cykelergometer. Dessutom är den hårdvara och mjukvara även för att mäta följsamhet till andra former av utbildning, såsom löpband, elliptiska, stepper, och arm ergometer. Det nuvarande protokollet, därför har en stor användbarhet för att direkt mäta följsamhet till aerob träning.
Pulmonell rehabilitering (PR) kombinerar träning, patientutbildning och psykosocialt stöd, och är allmänt erkänd som en av hörnstenarna i ledningen av lungsjukdom 1-5. Målen med PR är att minska symtom, optimera funktionellt status, förbättra hälsorelaterad livskvalitet, och minska sjukvårdskostnaderna 4,5. I en metaanalys av 31 randomiserade kontrollerade studier i kronisk obstruktiv lungsjukdom (KOL), fick PR visat att avsevärt förbättra fysisk kapacitet, minska andnöd och trötthet, förbättra emotionell funktion och öka patienternas känsla av kontroll över sin sjukdom 6. Dessutom dokumenterar bevis dess effektivitet för att minska andnings exacerbationer 7 och sjukhusdagar 8-13. Träning anses vara nyckeln till framgångsrik PR eftersom den är ansvarig för en stor del av de fördelar som förknippas med detta ingripande 3-5. Men en viktig fråga för flerapatienter som ansluter sig till den rekommenderade storleken eller nivån på motion. Nonadherence till rekommenderade behandlingen kan leda till fel på terapeutiska ingrepp och ineffektiv användning av hälsoresurser 14.
Enligt Världshälsoorganisationen, termen'' anslutning'' refererar till i vilken utsträckning en persons beteende sammanfaller med rekommendationer som ges av sjukvårdspersonal 15. Hittills har följsamhet att utöva utbildning i rehabiliterings inställningar i stort sett bedömts som antingen graden av deltagande (dvs. Registreringen till programmet), graden av färdigställande (dvs. avslutar programmet), eller graden av deltagande (dvs. antal motion sessioner deltog) 16-18. För närvarande finns det ingen "gold standard" för att mäta vidhäftning 15 och dagens metoder inte tillåter stor precision. Dessutom, beroende på vald method, har andelen följsamhet till PR visat stor variabilitet 16-19. Till exempel, Hogg et al. 16 uppmätta följas hos KOL-patienter som förhållandet mellan dem som fullföljt programmet med dem som avses och fann en låg vidhäftning av ca 40%. Emellertid är andra PR-studier som använt uppslutninghastigheter visade i genomsnitt en 90% följsamhet 10,20,21. Bristen på enhetlighet i beräkningen följsamhet gör det svårt att jämföra resultat mellan studier. Ett annat bekymmer är bristen på precision med de existerande beräkningsmetoder, närvaro till en övning träningspass garanterar inte efterlevnad av den föreskrivna intensiteten. Denna lucka i informationen fick oss att undersöka hur följsamhet kan beräknas på ett mer exakt sätt.
Senaste framstegen inom träningsutrustning teknik har gjort det möjligt för kontinuerlig spårning uppgifter, som kan användas för att övervaka att en föreskriven aerob träningsintensitet under individuelltal träningspass i en PR-sammanhang. Mer specifikt, dataspårning hårdvara och mjukvara tillstånd för andra-för-andra inspelning av varaktighet, hastighet, nivå, watt, tempo, puls, distans, kaloriförbrukning, VO 2, METS, och kalorier, och ger medelvärdena av alla variabler med undantag för nivå och VO 2. Den största fördelen med denna teknik är möjligheten att spela in kontinuerliga detaljerade åtgärder, vilket möjliggör en exakt beräkning av följsamhet till föreskriven övning kontra tidigare rapporterade allmän närvaro eller genomströmning. Detta förfarande kan vara av värde för någon studie för att undersöka effekten av en eller flera aerob träningsprogram utbildningsprogram. Med hjälp av denna teknik, kan patientens följsamhet till en bestämd intensitet bedömas av tids procent spenderas på en viss effekt, nivå, hastighet eller puls under träningsfasen av varje session. För våra undersökningar, har anslutning till en träning protokoll definierats som procenttid inom ett visst pulsintervall. Eftersom pulssvar vid en given submaximal arbetsbelastning minskar när kardiorespiratoriska kondition ökar, ser detta tillvägagångssätt att patienter kvar på samma relativa (kontra absolut) träningsintensitet under hela programmet. Den nuvarande protokollet beskriver i detalj hur kontinuerlig dataspårningsteknik kan användas för att exakt mäta följsamhet till en föreskriven pulsintervall.
Kontinuerlig dataspårning teknik möjliggör en mycket exakt mätning av motion följsamhet. Detta förfarande kan lätt anpassas till andra definitioner av följsamhet genom att ersätta pulsintervall med målet watt, nivå, hastighet, eller MET-nivå. I det aktuella exemplet, var uppvärmning och nedvarvning faser elimineras för att isolera utövandet fasen på grund av vår specifika forskningsmålet. Skulle de uppvärmning och nedvarvning faserna vara av intresse för andra forskare, kan steg 2.3 ("Eliminera nontraining faserna") tas bort från protokollet. Dessutom är den hårdvara och mjukvara även för att mäta följsamhet till andra former av utbildning, såsom löpband, elliptiska, stepper, och arm ergometer.
När man följer ovanstående protokoll, vissa enkla steg är kritiska. För det första måste CardioMemory programvaran startas innan träningsutrustning (t.ex.. Cykelergometer) för träningsdata att vara tracked och därefter registreras. Skulle data förloras vid detta första steg, kommer datautvinning protokollet behöva justeras i enlighet därmed. För det andra måste störningskällor minimeras för att reducera risken för överhörning och / eller förlorade data. De pulsmätare kommunicerar trådlöst med utrustning och programvara. Således är störningar särskilt skadligt om du använder puls att beräkna följsamhet. Slutligen är det viktigt att välja statistisk programvara för databasen som har kapacitet för att möjliggöra för stora mängder data. Till exempel i en studie med 10 deltagare fylla 36 sessioner på 40 minuter vardera, 864 tusen rader av datapunkter kommer att genereras. Excel 2007 och senare versioner har kapacitet att innehålla 1.048.576 rader i ett kalkylblad 23, medan SAS 24 och SPSS 25 har ingen gräns för antalet rader. Beroende på det totala antalet datapunkter som förväntas för en given studie måste programvara som skall väljas i enlighet därmed. </p>
Trots de anmärkningsvärda fördelarna med denna teknik, det finns två huvudsakliga begränsningar. Den första är förlust av data, vilket kan bero på utrustning och / eller programvara misslyckande. Som nämnts ovan kan dataförlust bero på elektrisk interferens med trådlösa enheter (dvs. mobiltelefoner eller Wi-Fi), och mera specifikt interferens med trådlös överföring av pulsdata. Men ibland, förlust av data kan också bero på oidentifierbara orsaker. En andra begränsning är att programvaran inte ger möjlighet att markera eller dela upp träningsprotokollet systematiskt för att skilja / identifiera olika faser. Om detta alternativ fanns tillgängliga, skulle utvinningen av övningen fasen av intresse utföras direkt i mjukvaran, vilket skulle begränsa steg i följsamhet beräkningsprotokoll. Vad bra, skulle möjlighet att placera markörer vara praktiskt för studier av följsamhet till intervall eller intermittent träningsprotokoll eftersom det skulle möjliggöradifferentieringen av de olika faserna (t ex. låg kontra hög intensitet).
För framtidsperspektiv, kommer användningen av kontinuerlig dataspårningsteknik för att exakt kvantifiera följsamhet möjliggör forskare för att undersöka mönster av motion svar på olika insatser, identifiera faktorer för följsamhet, och karakterisera goda och dåliga adherers. I slutändan kommer en bättre förståelse av motion följsamhet möjliggör optimering av träningsprogram rehabilitering.
The authors have nothing to disclose.
Canadian Lung Association – Kanadensiska Respiratory Vårdförbundet, Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS)
Bike Excite Med 700 | Technogym – www.technogym.com | SCIFIT (http://scifit.com/) | |
CardioMemory software | Technogym – www.technogym.com | Version 1.0 | SCIFIT (http://scifit.com/) |
Polar heart rate monitor | Polar – www.polarca.com | T31 coded Transmitter | |
SPSS Statistical Software | SPSS Inc. – www.spss.com/ | Version 16.0 | SAS/STAT software (http://www.sas.com/) |