Summary

PTR-ToF-MS couplé avec un système d'échantillonnage automatisé et une analyse de données sur mesure pour les études alimentaires: analyse du bioprocessus, du dépistage et de l'analyse du nez

Published: May 11, 2017
doi:

Summary

Proton Transfer Reaction Time of Flight Mass Spectrometry allows high-sensitivity, rapid and non-invasive analysis of volatile organic compounds. To demonstrate its potential, we give three examples: lactic acid fermentation of yogurt (on-line bioprocess monitoring), different apple genotypes (large-scale screening), and retronasal space after drinking coffee (nosespace analysis).

Abstract

La réaction de transfert de protons (PTR), combinée à un Spectromètre de masse de temps de vol (ToF), est une approche analytique basée sur l'ionisation chimique qui appartient aux technologies Spectrométrie de masse à injection directe (DIMS). Ces techniques permettent la détermination rapide des composés organiques volatils (COV), assurant une sensibilité et une précision élevées. En général, PTR-MS ne nécessite ni la préparation de l'échantillon ni la destruction de l'échantillon, ce qui permet une analyse en temps réel et non invasive des échantillons. Les PTR-MS sont exploités dans de nombreux domaines, de la chimie environnementale et atmosphérique aux sciences médicales et biologiques. Plus récemment, nous avons développé une méthodologie basée sur le couplage PTR-ToF-MS avec un échantillonneur automatisé et des outils d'analyse de données personnalisés, pour augmenter le degré d'automatisation et, par conséquent, améliorer le potentiel de la technique. Cette approche nous a permis de surveiller les bioprocédés ( p. Ex ., L' oxydation enzymatique, la fermentation alcoolique), pour écraser de grands ensembles d'échantillons (Par exemple des origines différentes, des germoplasmes entiers) et d'analyser plusieurs modes expérimentaux ( p. Ex . Différentes concentrations d'un ingrédient donné, différentes intensités d'un paramètre technologique spécifique) en termes de contenu en COV. Ici, nous rapportons les protocoles expérimentaux illustrant différentes applications possibles de notre méthodologie: c'est-à-dire la détection de COV libérés lors de la fermentation acide lactique du yogourt (surveillance en ligne du bioprocessus), la surveillance des COV associés à différents cultivars de pomme (criblage à grande échelle) , Et l'étude in vivo de la libération des COV retronasales lors de la consommation de café (analyse du nez).

Introduction

Les technologies de Spectrométrie de masse à injection directe (DIMS) représentent une classe d'approches instrumentales analytiques qui offrent une résolution de masse et de temps considérable avec une grande sensibilité et une grande robustesse permettant une détection et une quantification rapides des composés organiques volatils (COV) 1 . Ces approches instrumentales comprennent, entre autres, le MS-e-nose, la Spectrométrie de masse à l'ionisation chimique à pression atmosphérique (APCI-MS), la spectrométrie de masse à réaction de transfert de protons (PTR-MS) et la spectrométrie de masse à tube Ion-Flow-Tube ( EIPD-MS) 1 . Les avantages et les inconvénients de chaque approche dépendent: du type d'injection d'échantillon, de la source et du contrôle des ions précurseurs, du contrôle du processus d'ionisation et de l'analyseur de masse 1 , 2 .

La spectrométrie de masse à réaction de transfert de protons (PTR-MS) a été développée il y a plus de vingt ans pour surveiller en temps réel et wiDiminution des limites de détection (habituellement quelques ppbv, partie par milliard par volume) Composés organiques les plus volatils (COV) dans l'air 3 , 4 . Les utilisations actuelles de PTR-MS vont des applications médicales, au contrôle des aliments, à la recherche environnementale 5 , 6 . Les principales caractéristiques de cette technique sont: la possibilité de mesures rapides et continues, la source intense et pure d'ions précurseurs et la possibilité de contrôler les conditions d'ionisation (pression, température et tension de dérive). Ces caractéristiques permettent de combiner des utilisations polyvalentes avec un haut degré de standardisation 1 , 4 . En fait, la méthode est basée sur les réactions des ions hydronium (H 3 O + ), qui induisent un transfert de protons non dissociant dans la plupart des composés volatils (en particulier ceux caractérisés par une affinité protonique supérieure à l'eau), des composés neutres protonés(M) selon la réaction: H 3 O + + M → H 2 O + MH + . Contrairement à d'autres techniques, par exemple , l'APCI-MS, la génération d'ions précurseurs et l'ionisation de l'échantillon sont divisés en deux compartiments instrumentaux différents (une représentation schématique de l'instrument PTR-MS est donnée à la Figure 1 ). Une décharge électrique par la vapeur d'eau dans la source d'ions de la cathode creuse génère un faisceau d'ions hydronium. Après cette phase, les ions traversent le tube de dérive, où l'ionisation des COV a lieu 7 . Les ions entrent ensuite dans une section d'extraction de pouls et sont accélérés dans la section TOF. Au cours des temps de vol, il est possible de déterminer les rapports masse / charge des ions 8 . Chaque impulsion d'extraction conduit à un spectre de masse complet 8 de la gamme sélectionnée de m / z. Les spectres ioniques sont enregistrés par un système rapide d'acquisition de données 7 . Un spectre complet est généralementAcquis en une seconde, bien qu'une résolution de temps plus élevée puisse être obtenue en fonction du niveau du signal au bruit et une estimation quantitative de la concentration de l'espace libre VOC peut être fournie même sans calibrage 9 , 10 .

Figure 1
Figure 1: Illustration schématique d'une PTR-MS. Représentation schématique de l'instrument PTR-MS. HC: source d'ions externe avec cathode creuse; SD: dérive de source; VI, entrée de type venturi; EM, multiplicateur d'électrons; FC1-2, contrôleurs de débit. Reproduit avec la permission de Boschetti et al. 7 . Cliquez ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.

<p class="jove_content" fo:keep-together.within-page = "1"> En général, la technique PTR assure un temps d'analyse rapide, une sensibilité de détection élevée et une taille d'instrument relativement compacte, ne nécessite ni la préparation de l'échantillon ni la destruction de l'échantillon, ce qui permet des recherches en temps réel 11 . PTR s'intéresse beaucoup aux sciences environnementales, atmosphériques, alimentaires, technologiques, médicales et biologiques 12 .

Les COV associés aux matrices alimentaires présentent un intérêt remarquable pour la science et la technologie alimentaires en raison de leur rôle important dans la base moléculaire des phénomènes biologiques liés à la perception des odeurs et des saveurs et donc à l'acceptation des aliments. Par conséquent, notre intérêt pour le dépistage non invasif en temps réel des COV porte principalement sur les qualités sensorielles des aliments. En outre, si l'on considère la possibilité de détecter les détériorations et les microorganismes pathogènes au moyen de COV libérés 13 et / ou de surveiller les composés organiques volatils comme repères de marqueurs( Par exemple, les sous-produits Maillard lors des traitements thermiques) 14 , il est clair que l'identification et la quantification des COV sont des domaines d'intérêt dans la gestion de la qualité des aliments 6 . Plusieurs utilisations récentes des technologies PTR-MS pour la surveillance et la quantification rapides des COV dans les matrices alimentaires témoignent du large éventail d'applications de ces approches analytiques ( tableau 1 ).

<tD> Tomates
Matrice alimentaire Type d'application Brève description Référence
Beurre Dépistage / caractérisation Origine géographique des beurres européens 15
Yaourt Surveillance du bioprocessus Evolution pendant l'acide lactique ferMentation 16
Barres de céréales Mesure in vivo Nosespace pendant la consommation de barres de céréales avec une composition de sucre variable 17
Systèmes modèles liquides Conditions orales simulées Évaluation de la pression de la langue et des conditions buccales dans une bouche modèle 18
Pomme Mesure in vivo Nosespace pendant la consommation de pomme avec différents paramètres génétiques, texturales et physico-chimiques 19
café Dépistage / caractérisation Différenciation des cafés spécialisés 20
Le raisin doit Dépistage / caractérisation Effet du processus de cuisson 21
Bonbons aromatisés Mesure in vivo Détermination sur les panélistes en utilisant différentsMéthodes directes de spectrométrie de masse 22
jambon Dépistage / caractérisation Effet du système d'élevage de porcs 23
Pain Conditions orales simulées Simuler l'arôme du pain pendant la mastication 24
Lait Dépistage / caractérisation Surveillance des changements dynamiques induits par la photo-oxydation dans le lait 25
café Dépistage / caractérisation Diversité dans les cafés grillés de différentes origines géographiques 26
Pain Surveillance du bioprocessus Effet de différents levures lors de la fermentation alcoolique 26
café Mesure in vivo Nosespace pendant la consommation de différentes préparations de café rôties 28
Dépistage / caractérisation Impact de l'emplacement de la production, du système de production et de la variété 29
Pain Surveillance du bioprocessus Effet de la farine, de la levure et de leur interaction pendant la fermentation alcoolique 30
Champignons Dépistage / caractérisation Durée de conservation des champignons porcini séchés 31
Yaourt Surveillance du bioprocessus Effet de différentes cultures initiales pendant la fermentation lactique 32
Pomme Dépistage / caractérisation Diversité dans une collection de germoplasmes de pomme 33
café Dépistage / caractérisation Traçage de l'origine du café 34
café Mesure in vivo Combinaison d'unMéthode sensorielle dynamique et analyse inespérée du nez pour comprendre la perception du café 35

Tableau 1: Liste des études scientifiques utilisant PTR-ToF-MS dans le secteur alimentaire. Liste non exhaustive d'études scientifiques utilisant des approches basées sur PTR pour surveiller le contenu en COV dans les expériences liées à l'alimentation.

Dans des études récentes, nous avons signalé l'application de PTR-ToF-MS couplé à un système automatisé d'échantillonnage et à des outils d'analyse de données personnalisés pour accroître l'automatisation et la fiabilité de l'échantillonnage et, par conséquent, améliorer le potentiel de cette technique 7 , 10 , 13 . Cela nous a permis d'écraser, en termes de contenu en COV, de grands ensembles d'échantillons ( par exemple, aliments d'origines différentes avec de nombreuses réplicas, germoplasmes entiers), pour analyser l'influence de plusieurs modes expérimentaux sur la libération de COV ( par exemple différentes concentrationsD'un ingrédient donné, des intensités diverses d'un paramètre technologique spécifique) et pour surveiller les COV associés à un bioprocessage ( par exemple, une oxydation enzymatique, une fermentation alcoolique). Ici, afin d'illustrer le potentiel de PTR-ToF-MS dans le secteur agroalimentaire, nous présentons trois applications paradigmatiques: la détection de COV libérés lors de la fermentation acide lactique du yaourt induite par différentes cultures microbiennes de démarrage (surveillance en ligne des bioprocédés ), La surveillance des COV associés à différents cultivars de pommes (dépistage à grande échelle) et l'étude in vivo de la libération de COV retronasale lors de la consommation de café (analyse de l'analyse du nez).

Protocol

Le protocole suit les directives de notre comité institutionnel sur l'éthique de la recherche humaine. 1. Préparation des échantillons et conditions d'échantillonnage automatique Surveillance en ligne du bioprocess: détection des COV libérés lors de la fermentation acide lactique du yogourt NOTE: Cette section du protocole représente une partie de la procédure signalée par Benozzi et al. 32 Ajouter 5 mL de lait pasteu…

Representative Results

Le profil volatil des échantillons a abouti à un spectre de masse complet pour la gamme de masse souhaitée acquise chaque seconde. Sur la figure 2 , un exemple de spectre moyen acquis pendant le bioprocessage en ligne du yogourt est donné 32 . Dans tous les spectres, plus de 300 pics de masse dans la gamme m / z jusqu'à 250 Th peuvent être identifiés 32 . <p class="jove_content" fo:keep-together.within-…

Discussion

La spectrométrie de masse de réaction de transfert de protons (PTR-MS) couplée aux analyseurs de masse de temps de vol (ToF) représente un compromis valide entre la nécessité d'identifier et de quantifier des composés organiques volatils et la nécessité d'un profil analytique rapide. La résolution de masse élevée qui caractérise l'analyseur de masse ToF donne / fournit une sensibilité et des spectres de masse appropriés avec un contenu informationnel considérable. En outre, l'application …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

This work is supported by the European Commission’s 7th Framework Programme under Grant Agreement Number 287382. SY is a beneficiary of a European Commission’s 7th Framework Programme Grant Agreement Number 287382. IK is a beneficiary of a FIRST doctoral school grant from the Fondazione Edmund Mach. For his work at University of Foggia, VC is supported by the Apulian Region in the framework of ‘Future In Research’ program (practice code 9OJ4W81).

Materials

PTR-TOF 8000 High-Resolution PTR-TOF-MS Ionicon Analytik Ges.m.b.H. PTR-TOF 8000 An detector for volatile organic compounds (VOCs) that allows for continuous VOC quantification with a very high mass resolution
GERSTEL MPS 2XL Gerstel A multifunctional autosampler 
Gas Calibration Unit Ionicon Analytik Ges.m.b.H. GCU-s / GCU-a A dynamic gas dilution system that provides variable but known quantities of different standard compounds in a carrier gas stream
TofDaq Tofwerk AG free available at http://soft.tofwerk.com/    A data acquisition software (for spectra  acquisition)
MATLAB  MathWorks http://it.mathworks.com/products/matlab/ A technical computing language and interactive environment for algorithm development, data visualization, and data analysis
R The R Foundation free available at https://cran.r-project.org/mirrors.html   A language and environment for statistical computing and graphics

References

  1. Biasioli, F., Yeretzian, C., Märk, T. D., Dewulf, J., Van Langenhove, H. Direct-injection mass spectrometry adds the time dimension to (B)VOC analysis. Trends Analyt Chem. 30 (7), 1003-1017 (2011).
  2. Berchtold, C., Bosilkovska, M., Daali, Y., Walder, B., Zenobi, R. Real-time monitoring of exhaled drugs by mass spectrometry. Mass Spectrom Rev. 33 (5), 394-413 (2014).
  3. Hansel, A., et al. Proton transfer reaction mass spectrometry: on-line trace gas analysis at the ppb level. Int J Mass Spectrom Ion Process. 149, 609-619 (1995).
  4. Jordan, A., et al. An online ultra-high sensitivity Proton-transfer-reaction mass-spectrometer combined with switchable reagent ion capability PTR + SRI – MS). Int J Mass Spectrom. 286 (1), 32-38 (2009).
  5. Lindinger, W., Hansel, A., Jordan, A. On-line monitoring of volatile organic compounds at pptv levels by means of proton-transfer-reaction mass spectrometry (PTR-MS) medical applications, food control and environmental research. Int J Mass Spectrom Ion Process. 173 (3), 191-241 (1998).
  6. Biasioli, F., Gasperi, F., Yeretzian, C., Märk, T. D. PTR-MS monitoring of VOCs and BVOCs in food science and technology. Trends Analyt Chem. 30 (7), 968-977 (2011).
  7. Campbell-Sills, H., et al. Advances in wine analysis by PTR-ToF-MS: Optimization of the method and discrimination of wines from different geographical origins and fermented with different malolactic starters. Int J Mass Spectrom. , 42-51 (2016).
  8. Jordan, A., et al. A high resolution and high sensitivity proton-transfer-reaction time-of-flight mass spectrometer (PTR-TOF-MS). Int J Mass Spectrom. 286 (2-3), 122-128 (2009).
  9. Lindinger, W., Hansel, A., Jordan, A. Proton-transfer-reaction mass spectrometry (PTR-MS): on-line monitoring of volatile organic compounds at pptv levels. Chem Soc Rev. 27 (5), 347-375 (1998).
  10. Cappellin, L., et al. On data analysis in PTR-TOF-MS: From raw spectra to data mining. Sens Actuators B Chem. 155 (1), 183-190 (2011).
  11. Ellis, A. M., Mayhew, C. A. . Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry: Principles and Applications. , (2012).
  12. Blake, R. S., Monks, P. S., Ellis, A. M. Proton-Transfer Reaction Mass Spectrometry. Chem Rev. 109 (3), 861-896 (2009).
  13. Romano, A., Capozzi, V., Spano, G., Biasioli, F. Proton transfer reaction-mass spectrometry: online and rapid determination of volatile organic compounds of microbial origin. Appl Microbiol Biotechnol. 99 (9), 3787-3795 (2015).
  14. Pollien, P., Lindinger, C., Yeretzian, C., Blank, I. Proton transfer reaction mass spectrometry, a tool for on-line monitoring of acrylamide formation in the headspace of maillard reaction systems and processed food. Anal Chem. 75 (20), 5488-5494 (2003).
  15. Maçatelli, M., et al. Verification of the geographical origin of European butters using PTR-MS. J Food Compost Anal. 22 (2), 169-175 (2009).
  16. Soukoulis, C., et al. Proton transfer reaction time-of-flight mass spectrometry monitoring of the evolution of volatile compounds during lactic acid fermentation of milk. Rapid Commun Mass Spectrom. 24 (14), 2127-3134 (2010).
  17. Heenan, S., et al. PTR-TOF-MS monitoring of in vitro and invivo flavour release in cereal bars with varying sugar composition. Food Chem. 131 (2), 477-484 (2012).
  18. Benjamin, O., Silcock, P., Beauchamp, J., Buettner, A., Everett, D. W. Tongue pressure and oral conditions affect volatile release from liquid systems in a model mouth. J Agric Food Chem. 60 (39), 9918-9927 (2012).
  19. Ting, V. J. L., et al. In vitro and in vivo flavor release from intact and fresh-cut apple in relation with genetic, textural, and physicochemical parameters. J Food Sci. 77 (11), 1226-1233 (2012).
  20. Özdestan, &. #. 2. 1. 4. ;., et al. Differentiation of specialty coffees by proton transfer reaction-mass spectrometry. Food Res Int. 53 (1), 433-439 (2013).
  21. Dimitri, G., et al. PTR-MS monitoring of volatiles fingerprint evolution during grape must cooking. LWT-Food Sci Technol. 51 (1), 356-360 (2013).
  22. Déléris, I., et al. Comparison of direct mass spectrometry methods for the on-line analysis of volatile compounds in foods. J Mass Spectrom. 48 (5), 594-607 (2013).
  23. Sánchez del Pulgar, J., et al. Effect of the pig rearing system on the final volatile profile of Iberian dry-cured ham as detected by PTR-ToF-MS. Meat Sci. 93 (3), 420-428 (2013).
  24. Onishi, M., Inoue, M., Araki, T., Iwabuchi, H., Sagara, Y. A PTR-MS-based protocol for simulating bread aroma during mastication. Food Bioproc Tech. 5 (4), 1228-1237 (2010).
  25. Beauchamp, J., Zardin, E., Silcock, P., Bremer, P. J. Monitoring photooxidation-induced dynamic changes in the volatile composition of extended shelf life bovine milk by PTR-MS. J Mass Spectrom. 49 (9), 952-958 (2014).
  26. Yener, S., et al. PTR-ToF-MS characterisation of roasted coffees (C. arabica) from different geographic origins. J Mass Spectrom. 49 (9), 929-935 (2014).
  27. Makhoul, S., et al. Proton-transfer-reaction mass spectrometry for the study of the production of volatile compounds by bakery yeast starters. J Mass Spectrom. 49 (9), 850-859 (2014).
  28. Romano, A., et al. Nosespace analysis by PTR-ToF-MS for the characterization of food and tasters: The case study of coffee. Int J Mass Spectrom. 365, 20-27 (2014).
  29. Muilwijk, M., Heenan, S., Koot, A., van Ruth, S. M. Impact of production location, production system, and variety on the volatile organic compounds fingerprints and sensory characteristics of tomatoes. J Chem. 2015, 981549 (2015).
  30. Makhoul, S., et al. Volatile compound production during the bread-making process: effect of flour, yeast and their interaction. Food Bioproc Tech. 8 (9), 1925-1937 (2015).
  31. Aprea, E., et al. Volatile compound changes during shelf life of dried Boletus edulis: comparison between SPME-GC-MS and PTR-ToF-MS analysis. J Mass Spectrom. 50 (1), 56-64 (2015).
  32. Benozzi, E., et al. Monitoring of lactic fermentation driven by different starter cultures via direct injection mass spectrometric analysis of flavour-related volatile compounds. Food Res Int. 69, 235-243 (2015).
  33. Farneti, B., et al. Comprehensive VOC profiling of an apple germplasm collection by PTR-ToF-MS. Metabolomics. 11 (4), 838-850 (2014).
  34. Yener, S., et al. Tracing coffee origin by direct injection headspace analysis with PTR/SRI-MS. Food Res Int. 69, 235-243 (2015).
  35. Charles, M., et al. Understanding flavour perception of espresso coffee by the combination of a dynamic sensory method and in-vivo nosespace analysis. Food Res Int. 69, 9-20 (2015).
  36. Farneti, B., et al. Untargeted metabolomics investigation of volatile compounds involved in the development of apple superficial scald by PTR-ToF-MS. Metabolomics. 11 (2), 341-349 (2014).
  37. Bean, H. D., Zhu, J., Hill, J. E. Characterizing Bacterial Volatiles using Secondary Electrospray Ionization Mass Spectrometry (SESI-MS). J Vis Exp. (52), e2664 (2011).
  38. Cappellin, L., et al. Extending the dynamic range of proton transfer reaction time-of-flight mass spectrometers by a novel dead time correction. Rapid Commun Mass Spectrom. 25 (1), 179-183 (2011).
  39. Cappellin, L., et al. On Quantitative Determination of Volatile Organic Compound Concentrations Using Proton Transfer Reaction Time-of-Flight Mass Spectrometry. Environ Sci Technol. 46 (4), 2283-2290 (2012).
  40. Cappellin, L., et al. PTR-ToF-MS and data mining methods: a new tool for fruit. Metabolomics. 8 (5), 761-770 (2012).
  41. Yeretzian, C., Jordan, A., Lindinger, W. Analysing the headspace of coffee by proton-transfer-reaction mass-spectrometry. Int J Mass Spectrom. 223, 115-139 (2003).
  42. Sulzer, P., et al. From conventional proton-transfer-reaction mass spectrometry (PTR-MS) to universal trace gas analysis. Int J Mass Spectrom. 321, 66-70 (2012).
  43. Cappellin, L., et al. Ethylene: Absolute real-time high-sensitivity detection with PTR/SRI-MS. The example of fruits, leaves and bacteria. Int J Mass Spectrom. 365, 33-41 (2014).
  44. Ruzsanyi, V., Fischer, L., Herbig, J., Ager, C., Amann, A. Multi-capillary-column proton-transfer-reaction time-of-flight mass spectrometry. Journal of Chromatography A. 1316, 112-118 (2013).
  45. Romano, A., et al. Wine analysis by FastGC proton-transfer reaction-time-of-flight-mass spectrometry. Int J Mass Spectrom. 369, 81-86 (2014).
  46. Aprea, E., Biasioli, F., Märk, T. D., Gasperi, F. PTR-MS study of esters in water and water/ethanol solutions: Fragmentation patterns and partition coefficients. Int J Mass Spectrom. 262 (1-2), 114-121 (2007).
  47. Sulzer, P., et al. A Proton Transfer Reaction-Quadrupole interface Time-Of-Flight Mass Spectrometer (PTR-QiTOF): High speed due to extreme sensitivity. Int J Mass Spectrom. 368, 1-5 (2014).
  48. Barber, S., et al. Increased Sensitivity in Proton Transfer Reaction Mass Spectrometry by Incorporation of a Radio Frequency Ion Funnel. Anal Chem. 84 (12), 5387-5391 (2012).
check_url/kr/54075?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Capozzi, V., Yener, S., Khomenko, I., Farneti, B., Cappellin, L., Gasperi, F., Scampicchio, M., Biasioli, F. PTR-ToF-MS Coupled with an Automated Sampling System and Tailored Data Analysis for Food Studies: Bioprocess Monitoring, Screening and Nose-space Analysis. J. Vis. Exp. (123), e54075, doi:10.3791/54075 (2017).

View Video