Deniz Yüzey ve Numune Analizi Microplastics Örnekleme Protokolü

Summary

deniz yüzeyinde microplastics örnekleme, parçacıkların mikroplastik ve kimyasal kimlik ayrımı: protokol aşağıda için yöntem anlatılmaktadır. Bu protokol Deniz Çöp üzerinde MSFD Teknik Alt grup tarafından yayınlanan microplastics izleme önerileri doğrultusunda olduğunu.

Abstract

Microplastic pollution in the marine environment is a scientific topic that has received increasing attention over the last decade. The majority of scientific publications address microplastic pollution of the sea surface. The protocol below describes the methodology for sampling, sample preparation, separation and chemical identification of microplastic particles. A manta net fixed on an »A frame« attached to the side of the vessel was used for sampling. Microplastic particles caught in the cod end of the net were separated from samples by visual identification and use of stereomicroscopes. Particles were analyzed for their size using an image analysis program and for their chemical structure using ATR-FTIR and micro FTIR spectroscopy. The described protocol is in line with recommendations for microplastics monitoring published by the Marine Strategy Framework Directive (MSFD) Technical Subgroup on Marine Litter. This written protocol with video guide will support the work of researchers that deal with microplastics monitoring all over the world.

Introduction

Microplastic pollution in the sea represents a growing concern to contemporary society, due to the constant increase in plastic production and its subsequent disposal and accumulation in the marine environment¹. Even if plastic macro litter would no longer enter the seas, microplastic pollution would continue to grow due to fragmentation of already existing plastic litter in the sea². The majority of microplastic pollution studies were carried out in marine and fresh water ecosystems and mainly addressed sea surface pollution³.

The term microplastic refers to plastic particles smaller than 5 mm in size⁴. This term describes a heterogeneous mixture of particles, which can differ in size (from a few microns to several millimeters), color and shape (from very different shapes of fragments to long fibers). Microplastic particles can be of a primary or secondary origin⁵. Microplastic of primary origin is manufactured as small particles used in the cosmetics industry (pilling crème etc.) or chemical industry as precursor for other plastic products (e.g. plastic pellets used in plastic industry). Microplastic of secondary origin arise via the degradation of larger plastic pieces in the environment due to physical and chemical processes, induced by light, heat, oxygen, water and organisms⁶. In 2015, four types of microplastic sources were defined: larger plastic litter, cleaning products, medicines and textiles⁶. The main source (80 %) of larger plastic litter is assumed to be land based⁷. Microplastic from cosmetic products, medicines and textile enters water ecosystems through sewage and storm waters⁶. Microplastic particles most frequently found in water ecosystems are fragments from larger plastic litter and textile fibers⁸.

Microplastics have several negative effects on the environment. Their small size allows them to enter the food web through ingestion by marine organisms^{9, 10}. Ingested particles can cause physical damage or block the digestive system of animals¹¹. Particles can also be carriers of persistent organic pollutants (POPs). Their hydrophobic surface and favorable ratio of large surface area to small volume, enables POPs to adsorb onto the microplastics¹². In the environment or digestive systems of animals who ingest them, POPs and other plastic additives can be leached from microplastic particles¹³.

Previous studies reported the ubiquitous presence of microplastics in the marine environment³, from the water column to the bottom sediments. The threat of microplastic pollution was already identified by the Marine Strategy Framework Directive in the EU and, consequently, mandatory monitoring of microplastics was advised¹⁴. Accordingly, the EU Technical Subgroup on Marine Litter (TSG-ML) prepared recommendations for monitoring of microplastics in the European seas¹⁵. Thus, the video guidelines for microplastics sampling are of high importance, as they support comparative monitoring and a coherent management process all over the world.

This protocol was developed within the DeFishGear project for the first monitoring of microplastic pollution in the Adriatic Sea. Recommendations from the document “Guidance on Monitoring of Marine Litter in European Seas” by TSG-ML¹⁵ were taken into account. This protocol describes the methodology for microplastics sampling on the sea surface, separation of microplastics from the samples, and chemical analysis of microplastic particles to confirm that particles are from plastic material and to identify the type of plastic. Sampling was done by the use of a manta net, which is the most suitable equipment for sampling in calm waters¹⁶. Separation of microplastics from the samples was carried out by visual identification using a stereomicroscope. Isolated particles were later chemically identified using Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy and micro FTIR spectroscopy.

Protocol

deniz yüzeyinde microplastics 1. Örnekleme çizgileri ve karabinalarıyla kullanarak bir balon patlaması veya »A-frame« kullanarak teknenin yanından manta net dağıtın. uyandırma dilimi içinde türbülans etkilenen su toplama önlemek için – (tekneyle 4 m mesafede. Yaklaşık 3) uyanıklık bölgesi dışına manta net dağıtın. veri sayfasında ilk GPS koordinatlarını ve ilk defa bir yere yazın. Yaklaşık bir hız ile bir düz yönde hareket etmeye başlayın. 2-3 knot 30 dakika boyunca ve zaman ölçümü başlar. 30 dakika sonra tekneyi durdurmak ve son GPS koordinatlarını yazınız, rotanın uzunluğu sağlanan veri levha içine ve ortalama tekne hızını ve dışarı manta net kaldırın (en doğru yolu GPS koordinatları gelen uzunluğunu hesaplamak için) su. Tekne wa bir dalgıç pompa veya su kullanarak deniz suyu ile net dışından iyice manta net durulayınter deposu. morina ucunu net yapışmış tüm parçacıkların konsantre için morina sonuna kadar manta ağzından yönünde durulayın. Not: kirlenmesini önlemek için net açıklıktan örnek yıkamayın. Güvenle morina ucunu kaldırmak ve morina örnek bir 300 mikron gözenek boyutu elek veya daha az ile sona elek. Dışarıdan iyice morina ucunu durulayın ve elekten numunenin geri kalanını dökün. artık morina sonu içinde herhangi bir parçacıklar kalmayıncaya kadar bu adımı tekrarlayın. eleğin bir bölümünde elek üzerindeki tüm materyali konsantre edilir. huni kullanımıyla,% 70 etanol ile bir cam kavanoz veya plastik şişeye elek yıkayın. Şişeyi kapatın kağıt havlu ile silin ve kapağını etiket ve su geçirmez marker ile örnek adı ve tarih ile kavanoz dışında (aynı zamanda olası kaybını önlemek için bir kavanoza velum kağıda kurşun kalemle yazılmış bir ikinci etiket koymak gerekir arasındakavanoz üzerine silinir etikete bağlı örnek adı). serin bir kutu içine etiketli plastik şişeyi aktarın. genel örnekleme koşullarına Not: rüzgar hızı fazla 2 Beaufort olmamalıdır, dalgalar çok yüksek ve net deniz yüzeyinde kararlı olmadığından. Ağların boyunca sabit bir hızda sürekli bir doğrusal ders korumak için önemlidir. manta net açıklığın yarısı örnekleme sırasında daldırılmış olmalıdır. Numune alma süresi 30 dakika olmalıdır (doğal malzemenin büyük miktarda olduğu durumlarda, örneğin plankton çiçek, örnekleme süresi daha kısa olabilir). plastik araç ve konteynerlerin kullanımından kaçının. Sentetik giysiler (örneğin polar) kaçının, halatlar ve gemi ile manta net iletişim numunesinin kirlenmesini önlemek için. dağıtma ve net çekerken manta net ya da tekne gövde zarar vermemeye çok dikkatli olun. deniz yüzeyi örneklerinden microplastics 2. ayrılması Örnek içermiyorsa25 mm'den büyük bir ürün ve temiz, adım 3 ile doğrudan devam etmek görünmektedir. görsel kimlik ve cımbız kullanarak, elek (≤300 mikron gözenek boyutu) üzerinden örnek dökün ve örnek bir boyut> 5 mm (makro ve mezzo çöp) tüm doğal veya yapay çöp nesneleri çıkarın. buna uyulması herhangi mikroplastik çöp çıkarmak için distile su ile dikkatlice her kaldırılmış nesne durulama için dikkatli olun. ayrı kaplarda tüm doğal ve yapay çöp nesneleri depolamak. bir kurutucuda (ya da açık havada, ama kapalı bir tabak) tüm doğal ve yapay çöp nesneleri kurutun ve onları tartın. Çöp Öğeler 16 kategorileri Master Listesine göre tüm çöp eşyaları> 25 mm (makro çöp) belirleyin. Tüm büyük nesneleri çıkardıktan sonra, fışkırtma şişeleri ya da musluk suyu kullanarak elek bir bölümünde kalan tüm parçalarını konsantre. Bir funn yardımıyla% 70 etanol az miktarda kullanan bir cam kaba içine dökünEl. Not: Bu adımda,% 70 etanol kullanımı örnek korumak için son derece önemlidir. Ayrıca örnek görsel denetimi aşamasında, etanol nedenle bulmak daha kolay hale gelen organizmalara ve renkli plastik rengini yardımcı olur. örnek (alt örnek) bir miktar almak ve, cam bir Petri kabı içine dökün. bir stereo kullanımı ile örnek analiz (20 – 80x zoom) ve mikroplastik parçacıklar arayın. Her mikroplastik parçacık Tablo 1'de listelenen kategorilerden birine kategorize ve bir kategori adı ile işaretlenmiş bir Petri kabı veya diğer cam şişelere, hayata geçirilmelidir. Petri kabı her zaman kapalı olması gerekir. Not: numuneden ayrılması microplastics muhafazakar ve analiz için az parçacıkların daha ziyade seçtiğinizde. parçacıkların gerçek kimyasal yapısı hala daha sonra belirlenecektir. microplastics sıkışmış ve bu nedenle daha büyük kalemleri altında gizli olabilir olarak her taraftan büyük nesneleri analiz etmek için emin olun.Ayrıca Petri kabı bir tarafa önceden analiz nesneleri taşımak için yararlı olabilir. ekipmanlar (mikrometre slayt veya görüntü analiz yazılımı tarafından kalibre oküler cetvel) ölçme mikroskop altında Petri kabı koyun ve filamentler dışında her parçacığın boyutu (uzun çapraz ölçmek), ölçmek ve rengini not edin. Her alt numune başka bir kişi tarafından gözden geçirilmelidir. cam duvarlar yapışan tüm parçacıklar Petri kabı içine yıkanır, böylece numune içeren cam kabı durulayın için dikkatli olun. ayrı ayrı analitik ölçek kullanılarak her bir kategorinin mikroplastik parçacıklar tartılır. Mikroplastik parçacıklar tartımdan önce kurutuldu gerekmektedir. Kapalı Petri kabı, bir desikatörde konabilir veya örnekleri parçacıklar (partiküller ile kapalı petri ağırlığı sabittir) kuru hale kadar kapalı bir çanak içinde kurumaya bırakılabilir. Mikro çöp tanımlayın. microplastics arayan bir örneğini analiz ederken, düşünün lütfenDiğerleri bulmak için yanıltıcıdır olabilir iken bazı parçacıklar (renk, şekil, boyut) kolayca görünür olacaktır. Aşağıdaki örnekte mikroplastik parçacıkları tespit birkaç özellikleri şunlardır: Örneğin, hiçbir hücre yapısı, düzensiz, keskin, çarpık kenarları düzgün kalınlığı, ayırt edici renkler (mavi, yeşil, sarı, vb.) microplastics 3. Kimyasal tespiti ATR-FTIR spektroskopisi Analizden önce alkol ve tüy bırakmayan bir bezle algılama sistemi temizleyin. Bir arka plan spektrumu kaydedin. numune tutucu üzerinde örnek yerleştirin ve spektrumları toplamak. Veritabanındaki spektrumları elde spektrumun otomatik bir karşılaştırmasını kullanılarak elde ATR- FTIR spektrumları tanımlar. Mikro ATR-FTIR spektroskopisi Analizden önce alkol ve tüy bırakmayan bir bezle algılama sistemi temizleyin. bir cam filtre üzerinde örnek yerleştirin. Not: Diğer filtreler bize olabilired ancak polimer doğa karakterizasyonu etkileyebilir. otomatik tarama masaya numune ile filtreyi yerleştirin ve örnek bulmak için joystick'i kullanın. Optik görüntü kaydetmek ve bir alanı işaretlemek (örneğin 20 mikron 20) tarafından numune karakterize edilecektir nerede. Bir arka plan spektrumu kaydedin. numune tutucu üzerinde örnek yerleştirin ve önceden tanımlanmış yerde spektrumları toplamak. bir veritabanında spektrumları elde spektrumun otomatik karşılaştırma kullanılarak elde edilen mikro ATR-FTIR spektrumları tanımlayın.

Representative Results

tarif edilen protokol ilk sonuç görsel özellikleri (Tablo 1) 'e göre, altı sınıfa kategorize mikroplastik parçacıklardır. İlk kategori, genellikle en bol on, parçaları (Şekil 1). Onlar keskin çarpık kenarları ve düzensiz bir şekil ile, kalın, sert bulunmaktadır. Farklı renklerin çeşitli olabilir. İkinci kategori filmler (Şekil 2). Ayrıca, düzensiz şekiller görünür, ancak parçaları ile karşılaştırıldığında, bu ince ve esnek, genellikle saydamdır. Üçüncü kategori genellikle plastik sektöründe kaynaklı, granül (Şekil 3). Bunlar düzensiz, yuvarlak şekiller vardır ve çapı 5 mm çapında, boyutu normal büyük. Bu bir tarafta, genellikle düzdür ve çeşitli renklerde olabilir. Dördüncü kategori granülleri (Şekil 4) bulunmaktadır. peletleri ile karşılaştırıldığında, bu çapı 1 mm civarında normal yuvarlak, genellikle daha küçük bir boyutu vardır. Bunlar doğal renklerde görünür(Beyaz, bej, kahverengi). Beşinci kategori filamanların (Şekil 5) vardır. Bunlar, fragmanları, mikroplastik parçacıkların en bol Çeşidi yanında yer alır. Bunlar farklı kalınlıklarda ve renklerde, kısa ya da uzun olabilir. Son kategori köpükler (Şekil 6) bulunmaktadır. Bunlar en sık strafor büyük parçacıklardan gelir. Onlar yumuşak, düzensiz şekil ve renkte sarı beyazdır. microplastics örnekleme ve örnek analizi ana sonucu numune başına mikroplastik parçacıkların sayısıdır. Bu veriler km 2 başına daha normalize olabilir. normalleşmesi için kullanılan formül: Örnek / numune alanı başına mikroplastik parçacıklar (Şekil 7, Tablo 2, 3) örnekleme alanı manta ağ açıklığının genişliği ile numune mesafesi çarpılarak hesaplanır burada. Buna ek olarak, parçacıklar im ile analiz edilebiliryaş analiz yazılımı. Sonuçlar her parçacığın (Tablo 4) maksimum uzunluğu ve alanı bulunmaktadır. Görüntü analiz öncesi Şekil 8a gösterisi parçacıkları ve Şekil 8b her parçacık ölçülür ve numaralandırılmış görüntü analizi, sonradır. Son olarak, örnek başına toplam partikül veya mümkün olan en fazla bir kimyasal analiz önerilir. Fourier Bu spektrum daha sonra yazılım kitaplığı (Şekil 10) den spektrumları ile karşılaştırıldığında Şekil 9'da gösterildiği gibi seçilen parçacığın bir spektrum, elde edilir kızılötesi spektroskopi dönüşümü kullanarak. Belirli bir parçacık plastik ya da değil ve kimyasal yapısından plastik türünü gösterir eğer nihai sonucu gösterecektir. 1 fragmanlar 2 filmler 3 peletler 4 Granül 5 Filaments 6 Köpük s Tablo 1: mikroplastik parçacıkların Kategoriler. Şekil 1: Fragments: kategoriden parçacıkların örneği. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız. Şekil 2: İnce: kategoriden parçacıkların örneği. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız. /55161fig3.jpg "/> Şekil 3: Peletler: kategori parçacıkların örneği. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız. Şekil 4: kategoriden parçacıkların Örnek: Granül. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız. Şekil 5: kategoriden parçacıkların Örnek filamanlar. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız. <p ckeep-together.within sayfa = "1">: fo lass = "jove_content" Şekil 6: Köpükler: kategori parçacıkların örneği. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız. Örnekleme mesafesi [km] 2 Manta genişliği [km] 0.0006 Örnekleme alanı [km 2] 0.0012 Tablo 2: km 2 başına mikroplastik parçacıkların hesaplanmasında kullanılan anket verilerine örneği. Yok hayır Hayır / km 2 fragmanlar 301 250.833 filmler 45 37500 topakları 15 12500 granüller 8 6667 köpükler 33 27500 filamentler 223 185.833 Tablo 3: 6 grupta veriler sayılır ve km 2 başına normalleştirilmiş anket, sonuçların Örneği (Hayır – parçacıkların sayısı). Şekil 7: p görsel sınıflandırma sonrası temsilcisi sonuçları örneğiürünleri (Hayır – parçacıkların sayısı). Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız. Endeks Bölge Alan [mm²] Maksimum uzunluk [mm] 1 8.010 5,506 2 10,517 5,628 3 12,185 5,429 4 3,367 3,367 5 2.475 2,155 6 1.809 2.943 7 6,604 5,238 8 5.779 4.037 9 4,472 3,791 10 16,907 5,355 11 7,246 3,733 12 7,867 4,622 13 6,411 5,056 14 3,281 3.070 15 12,937 5,554 16 6,709 3,716 Tablo 4: Alan [mm 2] ve her parçacığın maksimum uzunluğu [mm] ölçülür görüntü analiz sonuçlarının örneği. Şekil 8: görüntü örneği önce), bir satın b) görüntü analiz yazılımı ile parçacıkların görüntü analizinden sonra.ecsource.jove.com/files/ftp_upload/55161/55161fig8large.jpg "target =" _ blank "> bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayınız. Şekil 9: işaretli zirveleri ve [cm-1] onların dalga boylarında seçilen bir parçacığın ölçülen bir spektrumları örneği. Bu rakamın büyük halini görmek için lütfen buraya tıklayınız. Şekil 10: ATR-FTIR spektrumları kütüphaneden en iyi maç seçilen parçacık alınan spektrumlarının karşılaştırılması örneği. Bu f büyük halini görmek için buraya tıklayınızŞEKIL.

Discussion

manta net deniz yüzeyinde Microplastics örnekleme deniz yüzeyinde microplastics örnekleme için yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir, ancak bugüne kadar birleşik bir metodoloji olmuştur. Su büyük bir hacmi, manta net üzerinden filtre edilebilir ve böylece microplastics ilgili bir dizi yakalama olasılığı yüksektir ve sonuçları güvenilir olarak algılanmaktadır. Farklı örnekleri arasında sonuçların Karşılaştırılabilirlik normalleştirme ile güvence altına alınmıştır. Bizim durumumuzda, konsantrasyonlar net açıklığın yatay genişliği ile trol mesafe çarpılarak örneklenen alanı ile ilgili edildi. Başka bir seçenek de, net açıklık sabit bir akış ölçer, kullanmaktır. yanal kanatları ile manta net deniz yüzeyinde çok kararlı olduğunu ve bu nedenle dalgalar atlamalı az olduğundan bir akış ölçer kullanımı mümkündür. Bir debimetre filtrelenmiş su hacmini kaydeder ve böylece alınan su numunelerinin ¹⁶ hacmi başına sonuç normalleşme sağlar.

<p class="jove_content"> En sık kullanılan manta ağlar yaklaşık 300 mikron örgü boyutu var ve 3 olan – 4.5 m uzunluğunda. Bu boyutlar net tıkanmasını önlemek ve mümkün olduğu kadar büyük bir su hacmini örneği almak için optimize edilmiştir. Trol hızı 2 arasında olması tavsiye edilir – 3 knot, ama dalga yüksekliği, rüzgar hızı ve deniz akıntılar bağlıdır. Manta net gözetiminde örnekleme sırasında bütün zaman çok önemlidir ve atlamalı başlarsa, trol hızı azaltılmalıdır. trol süresi yaklaşık 30 dakika olması önerilir, ancak seston konsantrasyonları bağlıdır. Seston bazen manta net takunya olduğunu olabilir. Bu durumda trol, derhal durdurulmalı, aksi takdirde mikroplastik parçacıklar kaybetmiş olabilir ve net zarar görebilir. Manta ağ genellikle kabın yan tarafına tespit edilir., manta net uyandırma bölgesi dışında kesinlikle iken Bu, aynı zamanda en uygun seçenektir. Bazı araştırmalarda manta net geminin kıç tarafından tespit edildi^{17, 18,} ama net uyanma bölgesi dışında olduğundan emin olmak zorunda bu durumda. Kap kaynaklanan dalgalanmaların bölgesi kabının boyutu ve tekne ^{19, 20} hızına değişir çünkü trol numune için ayarlanmış olan ilgili mesafe, ayrı ayrı belirlenmelidir.

Deniz yüzeyi örneklerinden mikroplastik parçacıkların ayrılması en sık görsel kimlik ²¹ ile sadece yapılır. 1 mm'den daha küçük parçacıkların bir stereo kullanımını gerektirmektedir büyük 1 mm 'den küçük parçacıklar, çıplak gözle kolayca tespit edilebilir. stereomicroscopes üzerinde polarizasyon ışık kullanılarak, plastik olanlarla olmayan plastik parçacıkları kafa karıştırıcı olasılığını azaltmak için tavsiye edilir. Plastik parçacıkların hatalı tanımlama imkanı küçük partiküller daha yüksek olur. Böylece parçacıklar> 0.5 mm, sadece stereomikroskop kullanılarak, görsel olarak ²¹ tespit edilebilir. 0.5 mm'den daha küçük partiküller içinEk, daha doğru bir yöntem gibi mikro ATR-FTIR spektroskopisi ²¹ gereklidir.

örnek microplastics ayırma işlemi sırasında hava ipliklerin numune kirlenme olasılığı çok yüksektir. Bu nedenle, çalışma masasının üzerinde açık bırakılan Petri kapları kontrol kuvvetle muhtemel kirletici havadaki partiküllerin belirlenmesi için tavsiye edilir. Yani, veri kalitesi kuvvetle bağlıdır: 1) numunede ¹⁶ numune, 2) kalite ve stereomikroskopta büyütme ve organik madde 3) miktarı ile çalışan kişinin hassas. Görsel tanımlama sonra güçlü bir malzemeden ⁸ kimyasal tanımlanması için mevcut tekniklerin biri ile sıralanmış parçacıkların analiz edilmesi gerekmektedir.

Çeşitli yöntemler bunlar arasında FTIR spektroskopisi ve Raman spektroskopisi çoğu FREKAN vardır, polimer tanımlanması için anatly'ait ²² kullanılır. FTIR ve Raman spektroskopisi tamamlayıcı teknikler ve bunların doğruluğu benzer. Protokolde, "zayıflatılmış toplam yansıma" (ATR) ile FTIR ve mikro FTIR spektroskopisi sunulmaktadır. Onlar kullanımı basit ve hızlı ve doğru sonuçlar sağlar. Plastik polimerler, böylece IR microplastics ²¹ tanımlanması için en uygun teknik spektroskopisi hale tat bant desenleri ile yüksek düzeyde spesifik kızılötesi (IR) spektrumları sahiptir. Karakteristik IR spektrumları ²² ölçümünü sağlayan bir numune ile etkileşimde IR radyasyonunun enerjisinin belirli bir molekül titreşim uyarır. FTIR spektroskopisi aynı zamanda oksidasyon ²³ ve bozulma ²⁴ düzeyinde yoğunluğu olarak parçacıklar, ek bilgi sağlayabilir. ATR-FTIR büyük parçacıkların kimyasal tanımlaması (> 0,5 mm) için uygun olmakla birlikte, mikro ATR-FTIR spektroskopisi parçacıklar # kimyasal yapısı hakkında bilgi verebilir60 0.5 mm, bir mikroskop ve bir kızılötesi spektrometre işlevini birleştirir gibi.

Su güçlü IR radyasyonunu ²² ve saflaştırılmış emmediği FTIR ve mikro FTIR spektroskopisi kullanılarak önce mikroplastik parçacıklar halinde de İR spektrumları etkileyebilir biyofilm ve / veya diğer organik ve inorganik yapıştırma, ile kaplıdır, daha önce kurutulmalıdır. Örnekleri arındırmak için en non-invaziv bir yolu karıştırma ve tatlı su ²⁵ ile durulama gereğidir. Bu yeterli değilse, o zaman% 30'luk hidrojen peroksit kullanılması tavsiye edilir. Diğer tüm yöntemler negatif mikroplastik parçacıkların üzerindeki etkileri (örneğin daha partikülleri kırabilir ultrasonik temizleme, güçlü asidik veya bazik solüsyonlar vs. çeşitli plastik polimerler, zarar verebilir) ve bu nedenle bunların kullanımı tavsiye edilmez olabilir. Daha umut verici bir plastik için uygun saflaştırma adımı olarak sıralı bir enzimatik sindirme kullanılmasıdır. Arıtma farklı teknik enzimler kullanılarak (örneğin lipaz, birmylase, proteinaz, kitinaz, selülaz proteinaz-K) başarılı bir şekilde plankton, bir biyolojik matris azaltmak ve böylece FTIR spektroskopisi ölçümleri ²² boyunca matris eşya en aza indirmek için çok faydalı bir teknik olduğunu kanıtladı uygulanmıştır.

Görsel tanımlama ve seçilen parçacıkların kimyasal tanımlaması ile microplastics ayrılması hem de son derece zaman alıcı işlemlerdir. Bu çalışma plastik parçacıkları tanıma, aynı zamanda biyolojik maddeyi tanıma değil sadece stereomicroscopes, deneyimi olan bir doğru ve hasta bir kişi tarafından yapılmalıdır. Hatta deneyimli bir kişi kitin veya diatom parçaları ²² açıkça tüm potansiyel mikroplastik partikülleri ayırt edemez. Bu nedenle, görsel sıralama hata oranı% 20 den ^26% 70 ²¹ arasında değişmektedir ve partikül büyüklüğü azaldıkça artar.

Materials

In this protocol no specific equipment or reagents were used.