Summary
このプロトコルでは、特異な到達把持運動を定量化するフレームでビデオ分析を使用する方法について説明します。比較分析のテクニックを示すために使用が見えていない健康な成人と発見に到達、メソッドは発達・臨床集団の研究にも適用することができます。
Abstract
指間、オブジェクトを把握する到達法は、人間の経験の中心です。我々 は、自分自身を養う、新郎、自分自身と私たちの環境のオブジェクトとツールを操作します。このような行動には多くの感覚運動障害によって障害はまだその神経支配の私たちの現在の理解は完全でないです。調査到達把持運動の現在のテクノロジが頻繁にモーショントラッ キング、高価になることができます手にマーカーやセンサーの添付ファイルを必要とする、自然な動きと感覚フィードバック阻害、運動を提供するシステムを利用します。出力を解釈することは困難することができます。予測と特異な到達把持運動を研究しよう追加制限に直面これらの技術の多く、通常、健康な視力を持った大人のステレオタイプの到達把持運動の効果乳幼児、見えていない大人と神経疾患患者。したがって、特異な到達把持運動の時間的・運動学的構造を定量化するための小説で、安価で、高い信頼性の高いかつ柔軟なプロトコルを提案する.高速ビデオカメラは、到達把持運動の複数のビューをキャプチャします。フレームでビデオ解析、タイミングと運動開始、コレクション、高さの最大値、ピーク絞り、最初の接触の最終的な把握など行動の事前に定義されたでき事の大きさを文書化に使用されます。運動の時間構造は手の運動学的構造は、2 次元を調整する写真編集ソフトウェアで定規またはメジャーの関数を用いて定量化は、各イベントの相対的なフレーム数の文書化によって再建された線形2 つの体の部分の間または体の一部とターゲットの間の距離。フレームでビデオ解析特有の到達把持運動の定量的かつ包括的な説明を提供することができ、巻き付けるに適した自然のより広い範囲を含むように調査の彼らの領域を拡大する研究者を有効にします。動作は、幅広い健康および臨床人口の感覚モダリティによって導かれて。
Introduction
指間、オブジェクトを把握する到達法は食べる、グルーミング、オブジェクトの操作、ツールを振り回す、ジェスチャーを介して通信の食品アイテムを取得を含む多くの毎日機能の使用し、書かれた言葉。その指間から成っている 2 つの動き - リーチの把持動作の神経行動学的管理に関する最も顕著な理論、デュアルチャネル視覚運動理論1,2,3,4、提案します。それは開閉、形状、サイズとターゲットの形状に手把握とターゲットの場所を手を転送します。2 つの動きは、分離可能な相互作用する神経経路から視覚大脳皮質頭頂葉1,2,3、4を経由することによって仲介されます。デュアルチャネル視覚運動理論の行動のサポートは、主原因という事実に到達把持運動の単一のシームレスな行為として表示され、ほとんど意識的な努力を展開あいまいにされています。それにもかかわらず、鎌倉ほとんど常に健康的な参加者が表示されるターゲット オブジェクトを把握するに達する視覚誘導の把持動作のコンテキストで検討しました。このような状況下でアクションが表示される予測可能な陳腐なファッションで繰り広げられる単一の動きとして。リーチ発症する前に、目はターゲットにこだわる。腕が伸び、数字、オブジェクトのサイズに preshape を開き閉じるために開始後。目はターゲットの接触直前にターゲットから外れるし、ターゲットの最終的な把握に続くほとんどすぐにその後5。ビジョンを削除すると、ただし、運動の構造は根本的に異なります。それと整形対象コンタクト ガイドと手の閉鎖6を把握するに関連付けられているし、覚に触れることによって、ターゲットを検索する最初に物惜しみしない範囲が使用されるように、動きが、構成要素に切り離されます。
到達把持運動の定量化は、3 次元 (3 D) 運動追跡システムを使用して最もよく達成されます。これらは追跡システム、電磁波、赤外線追跡システムを含めることができます。 またはビデオ ベースの追跡システム。このようなシステムは目に見えるターゲットのオブジェクトに向かってステレオタイプ到達把持運動を実行する健康な成人参加者での把持動作の運動学的措置を取得するために効果的な彼らの欠点の数を持ってください。非常に高価なだけでなく、これらのシステムは、センサーや腕、手、および参加者の数字の上にマーカーの添付ファイルを必要があります。これらは通常、手から触覚フィードバックを妨げ、自然の運動動作を変更、参加者7をそらす医療用のテープを使用してアタッチします。これらのシステムは一般に加速、減速、速度などの異なる運動変数に関連数値の出力を生成するようもない最適です手の連絡先のターゲット方法を調査するため。とき、手のどの部分を決定する必要がこれらのシステム、追加のセンサーや機器を使用するターゲットとの接触、ターゲットの接触が発生した場所、および手の構成の変更がターゲットを操作するになります。さらに、赤外線追跡システムでは、最も一般的に使用されるが、一方で 3 D 空間6マーカーの位置を追跡する特殊なカメラを使用する必要。これはカメラと手のセンサー間の直接視界を要求します。など、運動の任意の特異性は視力のこの行を隠すし、運動の重要なデータの損失が発生する可能性があります。ただし、多数の到達把持運動の特異性が実際には標準であるインスタンスがあります。幼児だけに達するし、オブジェクトを把握する学習しているとき初期開発中に含まれますリーチと把握; のガイドとして手がかりを使用する必要がありますターゲット オブジェクトが表示され、触覚ターゲット オブジェクトが奇妙な形やテクスチャ;参加者を呈する様々 なストロークなど感覚障害のいずれかのとき、ハンチントン病、パーキンソン病、脳性麻痺、すべてのこれらのケースなど到達把持運動は、どちらも予測可能なもステレオタイプ、それは必ずしもビジョンに導かれても。その結果、確実にこれらの動きの時間的・運動学的構造を定量化する 3 D モーション トラッキング システムの機能厳しく制限されること混乱のため、データの損失、自然なモーター動作の変更の手の感覚のフィードバックでおよび/またはこれらのデバイスから特異な運動出力を解釈する難しさ。
本稿では手頃な価格です、手または自然なモーター動作からの感覚フィードバックを妨げないと信頼性が柔軟にすることができます様々 なひと集団における特異な到達把持運動の定量化手法さまざまな実験パラダイムに合わせて変更します。このテクニックは、複数の角度から到達把持運動を記録する複数の高速ビデオカメラを用いたを伴います。ビデオが一度に 1 つのビデオ フレームを進めると一緒に、把握する範囲の時間的・運動学的組織の定量化された説明を提供するドキュメント キー行動イベントに目視検査を使用してオフライン分析され、運動。本稿の比較分析視覚 - 対ヒト健常人6,8,9,10形誘導到達把持運動の有効性を実証するために技術;ただし、技術の修正版は、人間の幼児11とヒト以外の霊長類12のリーチの把握動作の定量化に使用されてが。これらの研究からフレームでビデオ分析の包括的な結果は、把持動作のデュアルチャネル視覚運動理論を支持する行動の証拠を提供するために、最初のうちは。
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Protocol
人間の参加者を含むすべてのプロシージャは、人間の被験者ボードのレスブリッジ大学人間科目研究委員会とトンプソン リバーズ大学研究倫理によって承認されています。
1。 参加者
- 正常または正常に修正のビジョンを持っているし、(目的特定の臨床人口を調査する限り) は神経や感覚障害の既往のない良好な健康状態、大人のインフォームド コンセントを得る。
2. 実験のセットアップ
- ブルーベリー、ドーナツ ボールおよび到達目標としてオレンジのスライスを選択します。各ターゲットの平均の長さを判断する彼らの最も長い軸間で各ターゲットの 10 のサブセットを測定します。
注: を活用目標形状とサイズで統一されています。ブルーベリー ターゲットの平均サイズだった 12.41 ± 0.33 mm、ドーナツ ボール ターゲットの平均サイズ 28.82 ± 1.67 mm とオレンジ スライス ターゲットの平均サイズは 60.53 ± 0.83 mm。 - 試験数および実験のための順序を決定します。15 到達試験 (3 ターゲット オブジェクトごとに 5 回の繰り返し) から成る各ブロック 4 ブロック (ビジョン状態で 2 ブロック)、No Vision で 2 ブロックに分かれての試験に達する 60 の合計を完了を参加者に通知します。ブロックごとにターゲット オブジェクトが乱数ジェネレーターによって決定されるランダムな順序で提示される参加者に通知します。参加者間でブロック プレゼンテーションの順序を相殺したことを確認します。
- 静かで明るい部屋の気晴らしから無料で固定肘掛けのない椅子で参加者を座席します。参加者に休んでフラット足と床とオープンを休んで手スクエア椅子にまっすぐとパーム-ダウンの上部太もものてっぺんに座っているを教えてください。
- 台座の上に立つ参加者のヒップの上部と参加者の胸骨の中間に座った参加者のトランクの長さに自立、高さ調節可能な台座の高さを調整します。直接参加者の正中線の手前にある台座を配置します。
- 台座の上部に向かって直接自分の利き手を拡張する参加者に伝えます。参加者の正中線にあるが、距離で参加者の完全に伸ばした腕と手に相当するように参加者の伸ばした中指連絡先台座の遠位端は、台座の位置を調整します。台座の位置を決め後、に差し出された手をひざに戻る参加者を求めます。
- 位置 1 高速ビデオ カメラ、参加者は、参加者の支配的な手のリーチ側のビューを記録する台座から 1 m の距離での参加者の非支配的な手と同じ側に矢状。上部の腿に手の開始位置、参加者の頭の上まで位置とカメラのズームを調整して台座の上に達するターゲットがすべて見えるようにこのカメラ アングルから。
- 2 番目のビデオ カメラ参加者の前面のビューを取得する台座の前 1 m の位置します。太ももの手と台座の上に達するターゲットの開始位置、参加者の頭の上がすべて明らかにこのカメラの角度から表示されるまでの位置とカメラのズームを調整します。
注: 追加ビデオ カメラは、以下参加者と必要に応じて、台座の前に、置かれるかもしれない。 - シャッター スピードは 1/250thで 60、120、または毎秒 300 フレームの速度で最高の解像度でビデオを記録する各カメラを設定 (または 1/1000thの動きが非常に迅速に実行する場合に) 2 番目の。各動画ファイルを AVI、MP4、または MOV ファイルとして格納する両方のカメラを設定します。参加者およびテスト領域を照射する (これはごくわずかな熱を生成) LED のクールな光を含む強力なランプを使用します。台座の中心に集中する各カメラを設定します。
注: これらの高フレーム レートとシャッター スピードで強力なランプは、参加者およびテスト領域を照らすため必要です。これは、個々 のビデオ フレームは、十分に照らされたモーション アイテムの無料となります。 - リラックス、太ももの上部の背部を休んでパーム開いて自分の手でそれぞれの到達の試用を開始するように参加者に指示します。
- 実験者は、口頭 1、2、3 まで待つ参加者があるし、各試験の初めには、実験者がオブジェクトを配置ターゲット-ブルーベリー、ドーナツ ボールまたはオレンジ スライス-台座の上参加者に伝えます、行く ' 支配的な手を差し伸べ、ターゲット オブジェクトをつかみ、彼らはそれを食べるつもりであるかのように口の中でターゲット オブジェクトを配置するためのコマンド。
- できるだけ自然タスクを実行する必要がありますが、彼らが実際にターゲット オブジェクトを食べることにしていない、参加者に伝えます。彼らを使用して口の中に物体を配置する彼らの口からターゲットを取得し、廃棄容器に非支配的な手が参加者の非支配的な手に隣接する床の上あることを参加者に指示します。スタート位置に次の試験の準備で彼らの上部太ももに両手を返すを参加者に指示します。
- 面倒ではなく、ターゲットの中心窩周辺ビジョンを閉塞は目隠しを選択します。すべて No Vision 試験ブロックの先頭にすべての参加者にこの目隠しを提供し、ターゲット オブジェクトが台座の上に配置する前に、彼らはそれを着ることを確認します。
注: No Vision トライアル ブロックを完了すると、参加者は、目隠しされた前に最初の No Vision 試用開始。したがって、参加者の可能なターゲット オブジェクトの任意の与えられた No Vision トライアル用台座に配置される見ないことを保障する台座の上ターゲット オブジェクトを配置する前に目隠し彼ら。 - 両方ビデオ カメラ前に実験を開始するの「レコード」ボタンを押し、実験的タスクの期間の位置と各カメラの場所は与えられた参加者の変更されないように。
3. データの収集
- すぐ人差し指で台座の上面中央に叩くことによって実験を開始します。
注: 人差し指と台座との接触の瞬間は、ビデオのすべてのレコードに表示されます時間キューとして機能します。 - 各カメラがキューブの 1 つの側面の平行ビューは、台座の上部の中央に 1 cm3のプラスチック キューブなど、既知のサイズの校正オブジェクトを配置します。約 5 用台座調整オブジェクトを残す s は各ビデオ カメラは、遮るもののないビューがキャプチャされるよう、最初に及ぶ公判前に校正オブジェクト削除します。
- 実験が開始、約 No Vision トライアル ブロックを完了し、参加者を開始する準備ができているかどうかを口頭で確認をお願いする場合は、参加者が目隠しを着ていることを確認することを参加者に知らせます。
- 台座に最初のターゲット オブジェクトを置き、参加者に達する試みを実行する信号に「1、2、3、Go」キューを使用します。
- 3.4 の手順を繰り返します。参加者の試験に達する 60 の合計を完了します。参加者がのみ No Vision 試験ブロックの目隠しを着ていることを確認します。
- 60 到達試験を完了した後、ビデオ_カメラから記録を停止します。参加者の方やそれらを残すことを許可する可能性があります任意の最終の質問の答え。
4. フレームでビデオ解析用ビデオの準備をします。
- それにインストールされているビデオ編集ソフトウェア プログラムをセキュリティで保護されたコンピューターにビデオカメラから動画ファイルをダウンロードします。
- ビデオ ファイルをビデオ編集ソフトウェア プログラムで開きます。表示されたウィンドウの起動、新しいプロジェクト] ボタンをクリックします。ビデオ表示形式オプションのフレームを選択します。DVキャプチャ形式オプション選択します。[Ok] をクリックします |はい。
- メディア ブラウザータブをクリックして、あなたの参加者のビデオ ファイルを見つけるに移動します。クリックし、ドラッグし、隣接するタイムラインにドロップするビデオ ファイルの 1 つを保持します。これは、プログラムのウィンドウに表示するビデオの記録になります。進行前方および/またはビデオの記録を後方にキーボードの矢印キーを使用します。
- 実験者は人差し指で台座の上部をタップ瞬間を示していますビデオのフレームに移動するキーボードの矢印キーを使用します。(タイムライン) に再生ヘッドが実験者の指が最初に正確なフレームに表示されるので、このフレームでビデオの記録を一時停止、台座との接触。
- 現在のフレームの前にすべてのフレームでビデオをトリミングするソフトウェアを編集 (削除) trim 関数を使用します。これを行うには、マークのをクリックして |ファイル |エクスポート |メディアオプション。設定のエクスポートウィンドウが開いたら、プリセット オプションの形式オプションと一致ソースのH.264を選択します。
- 出力名をクリックし、新しくトリムのビデオ記録を保存するフォルダーを探します。、作成して保存ボタンをクリックして、新しくトリミング ビデオ レコードの新しいファイル名を提供します。これで書き出し設定に戻ります。エクスポートオプションをクリックします。
- 元のビデオ ファイルのそれぞれに対応する新たにトリミングされたビデオ ファイルを作成する各参加者の 4.1-4.6 ビデオ レコードのすべての手順を繰り返します。すべての後続フレームでビデオ分析のため新たにトリミングされたビデオ ファイルのみを使用します。
注: 新しくトリミング ビデオ ファイルの各動画ファイルの 1 フレームが同じ行動イベント (例えば、実験者の指と台座の間の最初の接触の瞬間) とは、本質的に時間同期に描かれています。これにより、迅速かつ容易に単一の参加者の 1 つのテスト セッション内で単一の行動イベントのビデオ表示を切り替えます。 - 閉じる、ビデオ編集ソフトウェアを再度開きます。4.2 の手順を繰り返します。4.3。選択し、ビデオ編集フレームでビデオ解析用ソフトウェアで個別のタイムラインに単一の参加者のすべての新しくトリミング ビデオ レコードをドラッグします。時刻同期方法の各参加者の複数のビデオのビュー間を移動できます。ビデオ レコードを変更する (例えば。 フロントやサイド)プログラムウィンドウ、クリックするだけで表示され、その他のビデオのタイムラインの先頭に最寄りのビデオの表示を含むビデオのタイムラインをドラッグします。
注: ステップ 4.8。ビデオ編集ソフトウェアを使用して実施し、一時的に時刻同期するすべての単一の参加者からのビデオのビューを提供しています。
5. フレームによるフレームのビデオ分析: 一時的な構成
- それぞれの到達トライアルのビデオ レコードの時刻同期をフレームごとを経て進行するキーボードの矢印キーを使用して到達把持運動の一時的な構成を説明します。スプレッドシート (表 1 の補足) も表1、図 1に示す手順 5.1.1-5.1.6 で説明しているキーの行動イベントごとに最初のフレーム番号を記録します。
注: すべての 6 キー行動イベントが試用版のすべてのビジョンに一般的に存在する間いくつか必ずしもない No Vision 試験に存在。- 上部の腿の背部からの手のひらの上の最初の表示解除として定義される運動開始を識別します。
- 数字は最大限に flex し、閉じ閉じ手姿勢の形成として定義されているコレクションを識別します。一般に、コレクションは、運動開始後、ピーク絞りの前に発生します。
- ターゲット オブジェクトへ手の届くように人差し指の最も近位関節の高さの最大値として定義されている、高さの最大値を特定します。
- コレクション後、最初の接触の前に発生します手 (指の中央の先端と親指の中央の先端間で測定) としての最大開口部として定義されているピークの絞り値を識別します。時々 数字が再オープンもレコードのターゲット オブジェクトが、その場合は、最初の接触後この 2 番目のピークの絞り値のフレーム数。
- 手とターゲット オブジェクト間の接触の最初のポイントとして定義されている最初の連絡先を特定します。
- ターゲット オブジェクトのすべての操作が完了、参加者対象のオブジェクトでしっかり保持しています瞬間として定義されている最終的な把握を識別します。
6. フレームによるフレームのビデオ分析: キャリブレーション スケール
- センチ ピクセルからビデオの記録から撮影距離尺度を変換する使用ことができます各参加者の校正スケールを作成します。
- ドラッグし、関心のビデオの記録を 4.2 の手順でビデオ編集ソフトウェア プログラムのタイムラインにドロップします。4.3。校正オブジェクトを表すフレームに再生ヘッドを移動し、フレームに書き出し] をクリックします。開きが名前のオプション ボックスで静止フレームの名前を入力、エクスポートのフレームウィンドウ、形式オプション ボックスにTIFFを入力したいフォルダーを参照パスのオプション ボックスをクリックして、静止フレームを保存します。
- 写真編集ソフトウェア プログラムでまだこのフレーム イメージ ファイルを開きます。画像をクリックして |分析 |計測スケールを設定 |カスタム定規ツールにマウス ポインターを変換します。1 cm3校正キューブの 1 つの側面をクリックし、ラインを可能な限り水平に維持して、立方体の反対側でクリックを解放、校正のキューブの反対側にものさしツールをドラッグするには、ものさしツールを使用します。
注: 一度 6.1.2 をステップします。完了写真編集ソフトウェアは、プログラムが自動的にピクセルに描かれた線の長さを計算して開いた計測スケールウィンドウのピクセル長オプションでこの値を表示します。 - 計測スケールウィンドウの論理長さオプション ボックスにミリメートル論理単位のオプション ボックスに10を入力します。プリセットを保存をクリックします。計測スケールの設定] ウィンドウで [プリセット名] オプション ボックスにビデオの表示と (例えば、横顔 Participant1) の関連性の高い参加者の番号を入力し、 [ok]をクリックします。
- 計測スケールウィンドウで[ok]をクリックします。
メモ: は、6.1.1、6.1.4 の手順を繰り返します。各参加者の各ビデオの表示。
7. フレームによるフレーム ビデオ解析: 運動学的構造
- 各到達試験では、7.4 7.9 の手順と表 1に記載されている関連する距離測定を記録する写真編集ソフトウェア プログラムでものさしツールを使用してに到達把持運動の運動学的構造について説明します。
- ビデオ編集ソフトウェアを使用して、次の行動のイベントのそれぞれを示していますまだフレーム イメージ (ステップ 6.1.1。) をエクスポートするには: (各試行) の最終的な把握、最初の接触の最大絞り値最大高さコレクション。
- 写真編集ソフトウェアで目的のキーの行動イベントを示しています静止フレームを開きます。画像をクリックして |分析 |計測スケールを設定とビデオの表示と (例えば、横顔 Participant1) からの距離測定を取るしたい画像に描かれている参加者に対応するプリセット校正スケールを選択します。
メモ: は、ものさしツールで測定すべての後続距離で、ピクセルからミリメートルに正確に変換することを確認、適切なプリセット校正スケールを選択します。プリセット校正スケール開かれているすべてのそれに続く画像ファイルの自動的に選択されたままになります。したがって、手順 7.3 を繰り返す必要はありません。分析にまでまだ異なるビデオの表示または別の参加者からの画像をフレームします。 - 写真編集ソフトウェアでコレクションのキーの行動イベントを示しています静止フレームを開きます。ものさしツールを選択し、つまみの中央の先端と人差し指の中央の先端の間の直線を描画するために使用します。
- 画像をクリックして |分析 |計測値を記録、計測ログを開く原因となります。スプレッドシート (表 1 の補足)コレクション距離としてこの線の長さを記録します。
- 写真編集ソフトウェアで最大の高さを示しています静止フレームを開きます。ものさしツールを使用すると、台座の上部と参加者のインデックス ナックルの上部の間の垂直距離を測定します。スプレッドシートの最大高さの距離としてこの線の長さを記録します。
- 写真編集ソフトウェアでピークの開口部を示しています静止フレームを開きます。親指の中央の先端と人差し指の中央の先端間の距離を測定するのにには、ものさしツールを使用します。スプレッドシートの最大開口距離としてこの線の長さを記録します。
- 写真編集ソフトウェアの最初の連絡先を示しています静止フレームを開きます。親指の中央の先端と人差し指の中央の先端間の距離を測定するのにには、ものさしツールを使用します。絞り距離がファーストコンタクトでスプレッドシートとしてこの線の長さを記録します。
- 写真編集ソフトウェアで最終的な把握を示しています静止フレームを開きます。親指の中央の先端と人差し指の中央の先端間の距離を測定するのにには、ものさしツールを使用します。スプレッドシートの最終的な把握絞り距離としてこの線の長さを記録します。
8. フレームによるフレームのビデオ分析: 地形対策
- また最初の接触をするために手の一部などの到達把持運動のドキュメント追加地形の上記のフレームでビデオ分析を実行している間に連絡ポイント、ポイント把握、調整、グリップのタイプ、および把握戦略 (表 2)。
- 各トライアル, 各参加者のターゲットと最初の接触を行うための手の部分が、スプレッドシート内のドキュメント。次の表記法を使用して: 1 親指、2 = 人差し指、3 を = = 中指、4 = 薬指、5 = ピンキー、6 = 7 パーム手背部を =。
- ターゲットの静止フレームをエクスポートの写真編集ソフトで開くと、それぞれの手とターゲットの間の最初の接触が行われたターゲット上の場所をマークするプログラムの [ペイント ブラシ] ツールを使用して、最初の接触ポイントを決定します。トライアル。サイズ、不透明度、およびニーズに合わせてペイント ツールの色を調整します。各参加者にターゲットの最初の接触点の位置を示す 1 つの地形図を作成するまで、この手順を繰り返します。
注: すべて単一の研究では、参加者の間で集計の最初の接触点の例として、以下の代表の結果を参照してください。 - ターゲットの静止フレームをエクスポート、写真編集ソフトで開くと、手が各試験の最終的な把握の時、ターゲットを連絡するターゲット上の位置をマークするプログラムの [ペイント ブラシ] ツールを使用して、把握ポイントを決定します。サイズ、不透明度、およびニーズに合わせてペイント ツールの色を調整します。繰り返しますが単一の地形図を作成するまでこの手順が各参加者のターゲットの把握のポイントの場所を示します。
注: 単一の研究では、参加者のすべてにわたって集計把握ポイントの例として、以下の代表の結果を参照してください。- 視覚的に見られた参加者の親指とターゲットに相手の数字の平均の把握の接触位置が決まります。「ベースライン把握コンタクト ポイント」としてこれらの 2 つ接触場所を示す
- [ペイント ブラシ] ツールを使用して、各参加者の最初の接触点を示す地形図上の「ベースライン把握接触点」をマークします。ものさしツールを使用して (手順 6.1 を参照してください。 6.1.4 に。 7.5。) 各最初のコンタクト ポイントとそれぞれの基準接点の 2D 直線距離を測定します。ビジョンの各参加者の条件なしのビジョン、すべての最初のコンタクト ポイントのこの手順を繰り返します。各参加者、参加者の最初の接触の場所にベースライン把握の接触点が異なって、平均にどの程度を示すの平均「基準接点までの距離」を計算します。
- [ペイント ブラシ] ツールを使用して、各参加者の把握の接触点を示す地形図に「ベースライン コンタクト ポイント」をマーク。ものさしツールを使用して (手順 6.1 を参照してください。 と 6.1.4。 7.5。) 各把握のポイントとそれぞれの基準接点の 2D 直線距離を測定します。ビジョンの各参加者とビジョンの条件がないため把握ポイントごとにこの手順を繰り返します。参加者、参加者の把握の接触点が異なってベースライン把握の接触点にどのようにこれまで、平均で示す平均「基準接点までの距離」を計算します。
- 注目のすべてのインスタンスの参加者がリリースし、再び最初の接触のフレームと最終的な把握のフレームのターゲットが付いている接触を確立したビデオの記録を調べることによって各試行で行われた調整の数を決定します。スプレッドシートのすべての参加者のための試験あたり調整数の合計を記録します。
- グリップを決定する各試行対象をピックアップし、スプレッドシートに記録するために使用の種類: (i) ピンセット グリップ: 親指のパッドと同じ手、(ii) グリップの他の 1 つの桁の間ターゲットを握りによって特徴付けられる: 握りによって特徴付けられる、親指のパッドと同じ手をまたは (iii) パワー グリップの他の少なくとも 2 つの数字の間のターゲット: 手のひらと同じ手の桁の間ターゲットを握りによって特徴付けられます。
- 把握方法 (事前成形、タッチ、把握、バリエーション 1、バリエーション 2, またはバリエーション 3 戦略; 代表結果は以下を参照してください) を決定するトライアルごとに使用し、スプレッドシートに記録。
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Representative Results
このセクションでは、フレームでビデオ分析を使用してビジュアル感覚の指導の下で特異な到達把持運動を調査するときに得ることができる結果の例を示します。第一の発見は、ときに参加者は、先手を打って両方外因性 (場所/方向) を識別するためにビジョンを使用できます、オブジェクトのターゲットの組み込み (サイズ/形状) プロパティを単一のシームレスな prehensile 行為に、リーチと把握を統合彼らは (図 2 a) それに触れる前にサイズとターゲットの形状に手を preshape します。ビジョンが利用可能です、しかし、彼らを切り離して考える 2 つの動き触覚フィードバックを使用して、まず、外因性に関連し、何が一般化されたと呼ばれている、ターゲットの組み込みプロパティに関連して手を指示できますので、タッチ、把持戦略 (図 2 b)。フレームでビデオ解析から得られた結果は、伝統的なモーショントラッ キング システム、費用、手間と参加者の手にセンサーを取り付け、その他の欠点なしに匹敵します。結果は、デュアル視覚チャネル理論の把持動作のリーチと把握が視覚的指導の下で一緒に統合されたとき 1 つのような分離の動きである公準をまたサポートします。
すべてのキーイベント行動が一般的にビジョンとのビジョンの条件の両方に存在です。ただし、移行する時間のかなり大きい量が必要なピーク絞りファーストコンタクトから、再度最終的な把握 (図 3) に最初の接触から No Vision 条件で顕著な変化があります。フレーム単位でのビデオ解析から運動の結果のレビューは、No Vision 状態で運動時間の増加の説明の数を提供します。
手はターゲットにより高いアプローチを取るし、したがって、ビジョン状態 (図 4) と比較して No Vision 状態より車高を実現します。この大きい高さの最大値は 50 試験の練習の後でさえも No Vision 到達把持運動の一貫性のある機能です。手はターゲット上に上げし、その後にそれを上から下げたより高い到達軌道の使用比較 No Vision の最初の連絡先にピークの開口部からの移行に必要な時間の量の増大に寄与します。ビジョンの条件。
No Vision 条件では、手は、数字のままオープンで拡張ターゲットに向けて輸送中、中立的な姿勢を維持します。これの数字がフレックスし、それに向かってアプローチのターゲットのサイズに一致する構成に閉じるビジョン条件によって異なります。その結果、No Vision 状態で手の絞りがない preshape いずれかのピークの絞りでターゲットのサイズに (図 5トップ) または (図 5中間) の最初の接触で。No Vision 状態で捕獲戦略の欠如は、追加時間が必要、ターゲットと一致するために最初の接触後の手の構成を変更することを意味します。これは No Vision 状態で最終を把握する最初の接触からの移行に必要な時間の量の増大に貢献しています。前に、ターゲットとの最初の接触での手絞りの違い、にもかかわらず最終的な把握で手絞りはビジョンと No Vision 条件 (図 5下) で同じです。
いいえビジョン条件で (赤) 親指または人差し指 (ブルー) したターゲットとの最初の接触の場所が最寄り桁親指の向き (の欠如を示す、行き当たりばったりで、ターゲット オブジェクトの背側表面にランダムします。図 6左下)。人差し指と親指一貫して確立された最初の接触の前に最寄りの桁親指方向の存在を示すターゲットの反対の側面との最初の接触に目の状態と異なるもの (図 6、トップ左)。No Vision 状態での最初の接触の前に最寄りの桁親指方向がないこと再構成とされた適切な把握ポイントに向かって桁の位置を調整する最初の接触後、追加の時間が必要があります。実際にターゲットの把握に資する。これは最終的にビジョン状態 (図 6、右上) で観察された同じような一貫性と最終的な把握 (図 6右下) の時間で達成されます。
No Vision 条件参加者はターゲットのより適切な把握のポイントにターゲット (図 7)、通常数字にリダイレクトすると最初の接触の後、少なくとも 1 つの調整を一般に。対照的に、参加者では、ビジョン状態で、最初の接触後手-対象者決して調整します。可能性があります No Vision 条件の参加者によって行われた調整は最終的な把握に最初の接触からの移行に必要な時間の量の増大に貢献します。
図 8は、ビジョン状態 (図 8 a、左) で、No ビジョン状態 (図 8 b、左) でターゲットとの最初の接触を行うための手の一部を示しています。ビジョン状態で参加者は一般的にターゲットとの最初の接触をするため、人差し指や親指を使用します。対照的に、ターゲットとの最初の接触をする手の部分は、No Vision 条件、頻繁に最初の接触する任意の数字または手のひらを使用して参加者で大いにより多くの変数です。特に、ビジョン状態でターゲットとの最初の接触する桁数は同じものに最終的な把握の中にお問い合わせください。対照的に、No Vision 状態で最初の接触を行うための手の部分が通常最終的な把握 (図 8 a ・ 8 b の図、右) 中に使用される手の部分とは異なります。
図 9は、試験の参加者使用ピンセットまたは精度把握ターゲット オブジェクトを取得の割合を示しています。No Vision 条件の参加者は、大幅挟み撃ちよりグリップ、ピンセット グリップを好ましいビジョン条件の参加者と対照をなして精度グリップを使用しました。
ビジョン条件参加者は一貫して手が図形し、ターゲットの即時把握を容易にするための最初の接触の前にターゲットを方向づける preshaping 戦略を使用します。No Vision 状態で手はない図形または最初の接触の前に、ターゲットに向き。むしろ、No Vision 条件最寄り把握戦略はタッチ、把持戦略です。この戦略はその中に手の図形を再、再方向づけるその結果変更最終的に成功の把握を容易にする桁-ターゲットの接触場所の接触のリリースに続いて、ターゲットの初期接触によって特徴付けられる、ターゲット (図 10 a)。最初の接触時に手の構成、に応じてタッチ、把持戦略の変化が観察できます。(図 10 b) 最初のバリエーションで手は最初の接触で半形と最初の接触は、人差し指または親指で作られていますが、不適切な接触場所、手の形両方の変更の結果し前に場所にお問い合わせください最終的な把持姿勢の確立。第 2 変化 (図 10)、手が最初の接触の前にまったく形のないが、最初の接触は、ターゲット上の適切な場所での手の適切な部分で作られています。したがって、残りの数字の単純な屈曲は、桁と効果的な把持姿勢で親指の間ターゲットの獲得のことができます。第 3 ヴァリエーション (図 10) では、手が最初の接触の前にまったく形のないとの最初の接触はターゲットではなく手の適切な部分、不適切な場所で行われます。したがって、最初の接触は、桁は接触を維持する隣接する桁位置の詳細は容易にターゲット インデックス/中指と親指の間の把握を容易にターゲットを操作中。
図 1: 六つの行動イベント。まだのフレームは健康成人におけるステレオタイプ視覚誘導到達把持運動を構成する 6 キーの行動イベントを示します。白い矢印は、各行動のイベントを識別するために最も関連している手のアクションの側面を示しています。参加者は、自分の利き手と達されます。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 2: 戦略ビジョンと No Vision の条件で大人によって使用を把握します。まだフレーム視野条件の参加者によって支持された preshaping 戦略 (A) と No Vision 条件の参加者によって支持された一般的なタッチ、把持戦略 (B) を示します。参加者は、自分の利き手と達されます。この図は、カールらから変更されています。6 ・ ウィショーら11この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 3: 到達把持運動の一時的な構成します。絞り (ライトグレー) をピークにファーストコンタクト (ミディアム グレー)、時間 (平均 ± 標準誤差 (SE)) と参加者の到達把持運動の最終的な把握 (ブラック) (n = 12) ビジョン (上) と No Vision の条件 (下)。この図は、カールらから変更されています。6この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 4: 高さの最大値。各参加者の最後の 5 つの試験と最初の 5 つのリーチの把握軌道の最大の高さ (平均 ± SE) (n = 20) ビジョン No Vision 条件 (A)。これらの結果は、反復測定分散分析 (ANOVA) 条件F(1,17) の主な効果を発見によって確認された 35.673 p < 0.001 はトライアルF(9,153) の主な効果がありませんを = = 1.173、 p > 0.05 (* * * p =< 0.001)。腕とビジョンと No Vision 条件 (B) に最初と最後の実験試験で最大高さの瞬間の手の代表的な静止フレーム。参加者は、自分の利き手と達されます。この図から変更されており、もともとカールらのパブリッシュされたデータを提示8この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 5: 絞り値。ピーク絞り値 (平均 ± SE; 上)、(平均 ± SE; 中間) の最初の接触で開口部と参加者の最終的な把握 (平均 ± SE; 下) で絞り (n = 12) ビジョン (グレー) と No Vision (ブラック) 条件に達する。これらの結果は、繰り返し測定ピーク絞りF(2,20) の有意な条件 X ターゲット相互作用の発見性によって確認された = 101.088、 p < 0.001 と最初に絞りお問い合わせF(2,20) = 114.779, p < 0.001、最終的な把握F(2,20) で開口部のない = 0.457、 p > 0.05 が、(* * * = < p 0.001)。グラフに示すように開口部の対策は、両方の伝統的な 3 D モーション追跡システムとフレームでビデオ分析を使用して派生したことに注意してください。参加者は、自分の利き手と達されます。B = D ブルーベリー ドーナツ ボール = O = オレンジ スライス。この図から変更されており、もともとカールらのパブリッシュされたデータを提示6この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 6: 最初接点し、の接触点を把握します。最初 (左) ターゲットとの接触と最後の瞬間に接点の位置は、ターゲット (右) の把握します。参加者は、自分の利き手と達されます。この図から変更されており、もともとカールらのパブリッシュされたデータを提示6この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 7: 調整します。最初の接触とすべての参加者のための最終的な把握間の調整 (平均 ± SE) の数 (n = 18) No Vision ・ ビジョンの条件で。これらの結果は、繰り返し測定条件F(1,17) の影響を大きく与えた分散分析によって確認された 55.987、 p < 0.001 = (* * * p = < 0.001)。参加者は、自分の利き手と達されます。この図から変更されており、もともとカールらのパブリッシュされたデータを提示10この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 8: する手の部分、ターゲットと接触します。最初コンタクト (左) と最終的に手の一部は最初の 5 つのターゲット オブジェクトと連絡先 (右) をつかんで最後のビジョン (上) と No Vision (下) 条件の 5 つの実験。参加者は、自分の利き手と達されます。この図から変更されており、もともとカールらのパブリッシュされたデータを提示8この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 9: グリップ式:割合を試験 (平均 ± SE) の参加者 (n = 12) ビジョン (A) とのビジョン (B) の条件でターゲットを取得するピンセットまたは精度のいずれかのグリップを利用します。これらの結果は、繰り返し測定条件 X グリップF(1, 11) の有意な効果を発見した分散分析によって確認された 32.301、 p < 0.001 = (* * * = < p 0.001)。参加者は、自分の利き手と達されます。この図から変更されており、もともとカールらのパブリッシュされたデータを提示6この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
図 10: 戦略を把握します。代表的な静止フレームは、No Vision 条件の参加者がそれ (B D) の 3 つのバリエーションだけでなく、一般的なタッチ、把持戦略 (A) を示しています。参加者は、自分の利き手と達されます。この図から変更されており、もともとカールらのパブリッシュされたデータを提示6この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。
| キーの行動イベント | 説明 | レコード |
| 1. 運動開始 | 上部の腿の背部からの手のひらの上の最初の表示解除として定義 | > フレーム番号 |
| 2. コレクション | 数字は最大限に flex し、閉じ閉じ手姿勢の形成として定義されます。コレクションは、非常に明白なまたは非常に微妙です | > フレーム番号 > 人差し指の中央の先端と親指の中央の先端間の距離 |
| 3. 最大の高さ | 人差し指の最も近位関節の高さの最大値として定義されています。 | > フレーム番号 > 台座の上部とインデックス ナックルのトップ垂直距離 |
| 4. ピーク絞り | 人差し指と親指では通常、オブジェクトの最終的な把握をセキュリティで保護するために使用 2 つの数字の間に測定される手の最大開口部として定義されます。ターゲットに連絡後、数字が再オープンいくつかのケースでは、ターゲットに連絡後 2 番目のピークの絞り値を記録する必要があります。 | > フレーム番号 > 人差し指の中央の先端と親指の中央の先端間の距離 |
| 5. 最初の接触 | 手とターゲットの間の最初の接触の瞬間として定義 | > フレーム番号 > 人差し指の中央の先端と親指の中央の先端間の距離 > ターゲット (図 8) と最初の接触をする手の部分 > 最初の接点 (図 6) |
| 6. 最終的な把握 | 一瞬でターゲットのすべての操作が完了し、参加者はターゲットのしっかりした把握を確立として定義 | > フレーム番号 > 人差し指の中央の先端と親指の中央の先端間の距離 > 接点 (図 6) の把握します。 > グリップ タイプ > する手の部分最終的な把握 (図 8) でターゲットとの接触 |
表 1: 行動のキー イベントの説明です。フレームでビデオ分析を使用して取得することができます 6 キーの行動イベントを示します (最初の列)。各行動のイベント説明と一緒に伴われる (2 列目) も各 (3 列目) の記録される時間・運動情報のリスト。
| 地形測定 | 説明 | レコード |
| 最初の接触をするために手の一部 | 手のどの部分は、ターゲットとの最初の接触に使用したについて説明します (1 = 親指、2 人差し指、3 を = = 中指、4 = 薬指、5 = 小指、6 = 7 パーム = 手の甲) | > 手の一部がターゲットとの最初の接触のために使用されました。 |
| コンタクト ・ ポイント一覧 | ターゲットの手と最初の接触が発生した場所を示しています | > ステップ 8.1.2 を参照してください。 |
| 把握のポイント | ハンドメイドのターゲットの場所を示していますターゲットの最終的な把握を確立中連絡先 | > 8.1.3 の手順を参照してください。 |
| 調整 | 到達把持運動の調整を含める場合、最初の接触と最終的な把握、参加者を解放し、再ターゲットが付いている接触を確立すると見なされます | > 試験あたり調整数 |
| グリップ タイプ | ターゲット オブジェクトを取得するために使用グリップの構成について説明します | > 8.1.5 の手順を参照してください。 |
| 戦略を把握します。 | 成功したターゲットの把握を容易にするための最初の接触後桁-目標点別の操作の使用を指します | > 把握戦略のタイプ使用される (図 10) |
表 2: 地形についての記述です。フレームでビデオ分析を使用して取得することができます地形のメジャーを一覧表示 (最初の列)。各メジャー説明と一緒に伴われる (2 列目) のリストと、各 (3 列目) の記録すべき情報の種類。
補足表 1: データ収集するためのスプレッドシートです。(接点および把握ポイントを含まない) 時間、運動、および地形の対策を整理するためのテンプレートは、単一のスプレッドシートのフレームでビデオ分析から収集されます。このファイルをダウンロードするここをクリックしてください。
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Discussion
本稿では、時空間の組織の運動学的構造と到達把持運動における地形のサブセットを定量化するフレームでビデオ分析を使用する方法について説明します。技術を使用して、典型的な視覚誘導到達把持運動、また特異な到達把持運動を勉強できます。そのような動きは追跡システム、従来の 3 D モーションを使用しての勉強は難しいが、発展途上の幼児、参加者変更された感覚情報処理、視覚障害、パーキンソン病、脳卒中などの感覚障害を持つ患者で共通しているか脳性麻痺。したがって、フレームでビデオ分析の使用は、幅広い健康と臨床の両方の人口によっての感覚モダリティによって導かれて、prehensile 行動のより広い範囲を含むように調査の彼らの領域を拡大する研究者になります。フレームでビデオ分析の特定の利点は、その相対手頃な価格、実装しやすさ、センサーや他のモーションのトラッキング システムとの互換性、手の感覚と運動能力と能力を妨げるマーカーの欠如最も伝統的な 3 D モーション追跡システムによって提供される運動出力から解釈するは難しいことが多い到達把持運動の微妙な変化を記述します。一緒に、フレームでビデオ分析のこれらの機能が可能にした把持動作の神経行動学的制御の理論的理解を進めるため。
フレームでビデオ解析特有の到達把持運動解析の唯一の信頼できるオプションがあります多くの場合、技術はいくつかの制限に直面することに注意してくださいすることが重要です。最初に、フレームでビデオ分析を使用して取得した距離測定 (例えば、ピーク絞り) は 2 D と伝統的な 3 D モーション追跡システムに比べて精度が低い。それにもかかわらず、必要に応じて、追加のカメラを関心領域に集中することができます。これは興味の行動イベントの明確な平行ビューを提供するカメラ ビューを選択する実験者を許可し、従って特定のイベントに対して距離測定の精度を高めます。さらに、非常に高い精度が距離測定に要求されるし、フレームでビデオ分析は、簡単に伝統的な 3 D モーション トラッキング技術 (図 4 5、および10を参照) と組み合わせることができる場合に支障のないデータ従来のシステムからのコレクション。第二に、技術の究極の成功はビデオの記録の整合性に決定的に依存します。十分に動作をキャプチャ撮影のビューを選択する、強い光源の秒の 1/1000thのシャッター スピードを使用して、カメラのフォーカスを保持した興味の行動に安定がすべてことを確認するのに役立ちますビデオ レコードの個々 のフレームは、鮮明な動きのアーチファクトの無料分析しやすくなります。最後に、最初にこの技法を実装する学習、研究者が行動の様々 なイベントの得点の高い評価者間信頼性を確保するため複数のブラインド評価を利用する希望可能性があります。研修を受けた得点は、信頼性の高い、採点者間信頼性はサンプル データの小さなサブセットのみを使用して簡単に確立することができます。
フレームでビデオ解析、伝統的な 3 D とは対照的運動追跡システム、自然に到達し、マーカーや参加者の上にセンサーの配置を必要としない動作を把握の ethologically より有効な説明を提供することができます。腕や手。さらに、3 D モーション追跡システムの多くは、定数と直接視線カメラと手に配置されたセンサー/マーカー間を求め。そのためには、この技術のほとんどのユーザーは人差し指と親指一緒に挟まで不自然な構成で形の手で到達把持運動を開始する参加者に求めます。彼らはまた、事前に定義された方向に事前定義された方法 (通常はピンセット グリップ) でターゲット オブジェクトを把握する参加者を指示します。腕と手の構成の軌道に準拠しない場合、伝統的な記録システムは重大なデータ損失を受けることができる、予測可能な陳腐な方法で到達把持運動が繰り広げられることを確認するこれらのディレクティブが必要、カメラとセンサー/マーカ間の視線を保持する予測可能なコースです。それにもかかわらず、深刻なこれらの制約を課すタスクの子豚の有効性を制限、ムーブメントの組織を変えることができるもたとえば、最初の手の構成は、親指と人差し指13,14のピンチのときに 'コレクション' のキー行動イベントを観察する不可能です。これらの制限は、主の変化軌道に到達し、手の構成が不自然なこれらを課す必要はありませんのでビデオのレコード内のデータの完全な損失が発生する可能性が低く、フレームでビデオ分析を使用するときを克服します。到達把持運動の制約。
フレームでビデオ分析もできるように追跡システム、特に変更がない特定の予測の場合伝統的な 3 D モーションでは一般的に不可能な到達把持運動の微妙な変更を観察するには勉強します。例では、:図 5 (上) ビジョンまたはビジョンのない参加者に到達する把握 3 つの異なるサイズのオブジェクトから取得したピーク開口部の対策を示しています。参加者が先手を打って No Vision 条件ではなくビジョン状態でターゲットのサイズに合わせてピーク絞り値をスケールすることが示唆されました。No Vision の状態では、参加者は様々 なサイズのターゲットのために達するにもかかわらず一貫したピーク アパーチャを使用します。のみ図 5 (左上) に示すような伝統的な 3 D モーション トラッキング システムから利用可能なデータのタイプを考慮した場合、この不一致の 2 つの可能な説明があります。最初に、それは No Vision 状態で参加者形 3 つの可能なターゲットの「平均的」または「中」サイズに一致する把持姿勢に手かもしれない。また、彼らがすべてで、把持姿勢を形成していない、むしろ、彼らは偶然にも「中間」サイズに一致するターゲットと触覚接触可能性を高めるため、目標に向けて輸送中に少し開いた手を形成可能性があります。ターゲット。図 5 (右上)、参加者がいない彼らの手を形成することを明確に示すのサンプルを与え、フレームでビデオ解析のデータを確認する必要があるこれらの 2 つの可能性を区別するために、把持姿勢「中央」に一致するサイズにオブジェクト No Vision 状態にある;むしろ、どちらかの触覚フィードバックを通じてターゲットを検索するおよび/またはターゲットを把握するために役立つことができる開いているが、中立的な手の形を形成しています。したがって、従来の 3 D モーションからのデータ キャプチャ システムの明確化があいまいで、結果のより真の解釈を有効にすることができますフレームでビデオ分析を提供できます。
見えていない大人6,8,9,10、人間の幼児11、ヒト以外の霊長類12の齧歯動物の到達把持運動フレームでビデオ分析の使用15の把持動作の神経行動学的制御の理解をすでに大幅に増幅が。具体的には、これらの研究の結果一貫して示している洞察力の開発と進化の初期の段階で、リーチと把握は一時的触覚手がかりを活用する分離したタッチ、把持戦略2 つの動きが視覚的指導の下で、単一のシームレスな行為に統合されて捕獲戦略戦略より優先されます。これらの結果デュアルチャネル視覚運動理論を実質的な行動サポートし、さらに提案する理論は、アカウント別のリーチという事実のために改正すべき、そう運動発信触感的なコントロールの下でずっと前に彼らは、視覚的なガイダンス1,2の下で一緒に統合されています。
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Disclosures
著者は開示する競合金融興味を持ってないです。
Acknowledgments
著者らは、撮影とビデオのこの原稿準備、援助のアレクシス ・ m ・ ウィルソンと魔理沙 e. Bertoli を感謝したいです。この研究は、自然科学と工学研究評議会カナダの JMK、JRK (IQW)、アルバータ州 Innovates 健康ソリューション (JMK)、カナダ保健研究所 (IQW) によって支えられました。
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| High Speed Video Cameras | Casio | http://www.casio-intl.com/asia-mea/en/dc/ex_f1/ or http://www.casio-intl.com/asia-mea/en/dc/ex_100/ | Casio EX-F1 High Speed Camera or Casio EX-100 High Speed Camera used to collect high speed video records |
| Adobe Photoshop | Adobe | http://www.adobe.com/ca/products/photoshop.html | Software used to calibrate and measure distances on individual video frames |
| Adobe Premiere Pro | Adobe | http://www.adobe.com/ca/products/premiere.html?sdid=KKQOM&mv=search&s_kwcid=AL!3085!3!193588412847!e!!g!!adobe%20premiere%20pro&ef_id=WDd17AAABAeTD6-D:20170606160204:s | Software used to perform Frame-by-Frame Video Analysis |
| Height-Adjustable Pedestal | Sanus | http://www.sanus.com/en_US/products/speaker-stands/htb3/ | A height adjustable speaker stand with a custom made 9 cm x 9 cm x 9 cm triangular top plate attached to the top with a screw is used as a reaching pedestal |
| 1 cm Calibration Cube | Learning Resources (Walmart) | https://www.walmart.com/ip/Learning-Resources-Centimeter-Cubes-Set-500/24886372 | A 1 cm plastic cube is used to transform distance measures from pixels to centimeters |
| Studio Light | Dot Line | https://www.bhphotovideo.com/c/product/1035910-REG/dot_line_rs_5620_1600w_led_light.html | Strong lamp with cool LED light used to illumate the participant and testing area |
| 3 Dimensional (3D) Sleep Mask | Kfine | https://www.amazon.com/Kfine-Sleeping-Contoured-lightweight-Comfortable/dp/B06W5CDY78?th=1 | Used as a blindfold to occlude vision in the No Vision condition |
| Orange Slices | N/A | N/A | Orange slices served as the large sized reaching targets |
| Donut Balls | Tim Hortons | http://www.timhortons.com/ca/en/menu/timbits.php | Old fashion plain timbits from Tim Hortons served as the medium sized reaching targets |
| Blueberries | N/A | N/A | Blueberries served as the small sized reaching targets |
References
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