Summary

Inspelning elektromagnetisk hjärnaktivitet under administreringen av den gasformiga bedövningsmedel Xenon och Nitrous Oxide hos friska frivilliga

Published: January 13, 2018
doi:

Summary

Samtidiga Magnetencefalografi och elektroencefalografi ger ett användbart verktyg för att söka efter gemensamma och skilda makronivå mekanismer av minskningar i medvetandet som induceras av olika bedövningsmedel. Detta papper visar de empiriska metoder som ligger bakom inspelningen av sådana uppgifter från sunda människor under N-Methyl-D-Aspartate-(NMDA)-receptor-antagonist-based anestesi under inandning av lustgas och xenon.

Abstract

Anestesi otvivelaktigt ger ett endast systematiska sätt att studera de neurala korrelat till globala medvetandet/medvetslöshet. Men hittills har de flesta neuroradiologiska eller neurofysiologiska undersökningar på människa har varit begränsad till studier av γ-Amino-Butyric-Acid-(GABA)-receptor-agonist-based bedövningsmedel, medan effekterna av dissociativa N-Methyl-D-Aspartate-(NMDA)- receptor-antagonist-baserade anestetika ketamin, lustgas (N2O) och xenon (Xe) är till stor del okända. Detta dokument beskriver de metoder som underliggande samtidig inspelning av Magnetencefalografi (MEG) och elektroencefalografi (EEG) från friska män under inandning av gasformiga bedövningsmedel N2O och Xe. Att kombinera MEG och EEG data möjliggör bedömning av elektromagnetiska hjärnaktivitet vid anestesi vid höga temporala och måttlig rumslig, upplösning. Här beskriver vi ett detaljerat protokoll, raffinerad över flera inspelningarna, som innehåller ämnet rekrytering, anestesi utrustning setup i MEG scanner rummet, datainsamling och analys av grundläggande data. I detta protokoll utsätts varje deltagare för olika nivåer av Xe och N2O i upprepade mätningar cross-over design. Efter relevanta baslinjen inspelningar deltagarna utsätts till överläggsgrafer ökande inspirerade koncentrationer av Xe och N2O 8, 16, 24 och 42%, och 16, 32 och 47% respektive under vilken deras nivå av lyhördhet spåras med en auditiv kontinuerlig prestanda uppgift (aCPT). Resultaten presenteras för ett antal inspelningar för att markera egenskaperna sensor-nivå av rådata, spektrala topografin, minimering av huvudrörelser och otvetydiga nivå beror effekterna på auditory evoked svaren. Detta paradigm beskriver en generell strategi för inspelningen av elektromagnetiska signaler som associeras med åtgärden av olika typer av gasformiga anestetika, som lätt kan anpassas för att användas med flyktiga och intravenöst bedövningsmedel. Det förväntas att den metod som anges kan bidra till förståelsen av anestesi makronivå mekanismer genom aktivering av metodiska tillägg source space imaging och funktionella nätverksanalys.

Introduction

Det finns bra samförstånd mellan preklinisk och klinisk neurovetenskaplig bevis som tyder på att fenomen av mänskliga medvetandet är beroende av integriteten i explicit neurala kretsar. Observationen att sådana kretsar systematiskt påverkas av nedstigningen in i medvetslöshet har styrkt behovet av neuroimaging-tekniker för att utnyttjas under anestesi och aktivera ‘navigera’ Sök efter de neurala korrelat till medvetande. Möjligen med undantag av sömn, anestesi representerar den enda metoden med vilken man kan, i en kontrollerad, reversibel och reproducerbara mode, stör, och således dissekera, de mekanismer som sub betjäna medvetande, särskilt vid makroskopisk skala globala hjärnan dynamics. Kliniskt, narkos kan definieras som ett tillstånd av hypnos/medvetslöshet, orörlighet och analgesi och förblir en av de mest rikligt används och säkraste medicinska interventioner. Trots den tydlighet och effektivitet i slutresultatet fortfarande finns det stor osäkerhet kring verkningsmekanismer av olika typer av agenter ger upphov till narkos inducerad medvetslöshet1.

Bedövningsmedel kan delas in i intravenös agenter särskilt propofol och barbiturater eller volatile/gasformiga ämnen såsom sevofluran, isofluran, lustgas (N2O) och xenon (Xe). Farmakologi av anestesi har varit väl etablerade med flera cellulära mål identifieras som länkade till narkos handling. De flesta agenter studerade datum lagen främst via agonism av γ-Amino-Butyric-Acid-(GABA) receptor medierad aktivitet. I kontrast, den dissociativa agenter ketamin, tros Xe och N2O utöva sina effekter genom att främst rikta N-Methyl-D-Aspartate-(NMDA) glutamatergic receptorer2,3. Andra viktiga farmakologiska mål inkluderar kaliumkanaler, acetylkolinreceptorer och kvarleva glutamatreceptorer, AMPA och kainate, men omfattningen av deras bidrag till narkos åtgärd förblir svårfångade (för en omfattande översyn, se ( 4).

Omfattningen av variabilitet i verkningsmekanismen och de observerade fysiologiska och neurala effekterna av olika typer av agenter återger härledningen av allmänna slutsatser om deras inflytande på medveten bearbetning svårt. Medvetslöshet (LOC) induceras av GABAergic agenter kännetecknas vanligtvis av en global förändring i hjärnans aktivitet. Detta är tydligt i uppkomsten av hög amplitud, lågfrekventa delta (δ, 0.5-4 Hz) vågor och minskningen i hög frekvens, gamma (γ, 35-45Hz) aktivitet i elektroencefalogram (EEG), liknar slow wave sleep5,6 samt de omfattande minskningarna av cerebrala blod flöde och glukos metabolism5,6,7,8,9,10,11,12 . Boveroux et al. 13 till sådana observationer genom att påvisa en signifikant minskning i vilande tillstånd funktionella anslutning under propofol anestesi med funktionell magnetkamera (fMRI). Däremot dissociativa anestetika ger en mindre tydliga profil av effekter på hjärnans aktivitet. I vissa fall är de associerade med ökningar i cerebrala blod flöde och glukos metabolism14,15,16,17,18,19, 20,21 medan studier av Rex och kollegor22 och Laitio och kollegor23,24 tittar på effekterna av Xe som bevis för både ökat och minskat hjärnan verksamhet. En liknande oegentlighet kan ses i effekterna på EEG signaler25,26,27,28. Johnson et al. 29 visade en ökning av total makt låg frekvens band delta och theta såväl som i högre frekvens band gamma i en hög densitet EEG studie av Xe anestesi medan motsatta observationer gjordes för N2O i deltat, theta och alpha frekvens band30,31 och för Xe i de högre frekvenserna32. Sådan variation i effekterna av Xe på aktiviteten elektriska hårbotten kan observeras i alfa och beta frekvensområden med både ökar också33 och minskningar34 rapporteras.

Trots de skillnader som nämns ovan, börjar bilden bli mer konsekvent över ombud när man försöker titta på förändringar i funktionella anslutningen mellan områden i hjärnan. Sådana åtgärder har dock huvudsakligen begränsad till modaliteter som nödvändigtvis gör medgivanden avseende antingen rumsliga eller temporal upplösning. Medan studier med hjälp av EEGEN verkar avslöjar tydligt och till viss del konsekvent, förändringar i den topologiska strukturen av funktionella nätverk under narkos/sedering med propofol35, sevofluran36 och N2O37, den brett placerade nivå EEG sensordata har otillräcklig rumslig upplösning meaningfully definiera och avgränsa hörnen i de motsvarande funktionella nätverk. Omvänt, studier utnyttjar den överlägsna rumsliga upplösningen av fMRI och positronemissionstomografi (PET), hitta liknande topologiska förändringar i storskaliga funktionella anslutningsmöjligheter med EEG13,38,39 ,40,41, men besitter tillräcklig temporal upplösning att karakterisera fas-amplitud koppling i alfa (8-13 Hz) EEG bandet och andra dynamiska fenomen som växer fram som viktiga signaturer av bedövningsmedel åtgärd12,42. Dessutom utvärderar dessa åtgärder inte direkt elektromagnetisk neural aktivitet43.

Därför, för att för meaningfully förståelsen av makroskopiska processer i samband med åtgärden av anestetika, begränsningar i de tidigare nämnda utredningarna behöver åtgärdas; begränsad täckning av bedövningsmedel och otillräcklig plats och tid upplösningen av de icke-invasiva mätningarna. På grundval av detta författarna beskriver en metod för att samtidigt spela in magnetoencephalogram (MEG) och EEG aktivitet hos friska frivilliga som har utvecklats för administrationen av de gasformiga disassociativt bedövningsmedel, Xe och N2O.

MEG utnyttjas som det är bara icke-invasiva neurofysiologiska teknik än EEGEN som har en temporal upplösning i millisekunden spänna. EEG har problemet med oskärpa av elektriska fält av skallen, som fungerar som ett lågpassfilter på cortically genererade aktivitet, medan MEG är mycket mindre känsliga för denna fråga och frågan om volym överledning44. Det kan hävdas att MEG har högre spatial och källa lokalisering noggrannhet än EEG 45,46. EEG tillåter inte sant referens-gratis inspelning37,47, men MEG gör. MEG system också normalt registrera kortikal aktivitet i ett mycket bredare frekvensomfång än EEG, inklusive höga gamma48(typiskt 70-90 Hz), vilket har föreslagits att delta i hypnotiska effekterna av bedövningsmedel inklusive Xe29 och N 2 O28. MEG erbjuder neurofysiologisk verksamhet som komplimanger som förmedlas av EEG, som EEG verksamhet avser extracellulära elektriska strömmar medan MEG speglar främst de magnetiska fält genereras av intracellulära strömmar46, 49. vidare MEG är särskilt känslig för elektrofysiologiska aktivitet tangentiell till cortex, medan EEG mestadels registrerar extracellulära aktivitet radiella till cortex49. Därmed kombinera MEG och EEG data har Super additiv fördelar50.

De gasformiga dissociativa agenter Xe och N2O har valts för följande princip: de är luktfri (Xe) eller i huvudsak luktfri (N2O) och kan därmed enkelt utnyttjas i närvaro av villkor för kontroll när anställd vid subkliniska koncentrationer. Dessutom, är de väl lämpade för fjärradministration och övervakning i laboratoriemiljö på grund av sin svaga cardio-respiratory depressiva effekter61. Xenon och till en lesser grad N2O, behålla en relativt låg minst-alveolar – koncentration-(MAC)-vaken vid vilken 50% av patienterna svarar på ett verbalt kommando med värden på 32,6 ± 6,1%51 och 63,3 + – 7,1%52 respektive. Trots Xe och N2O både att vara NMDA-receptorantagonister, de modulera EEGEN annorlunda – Xe verkar bete sig mer som en typisk GABAergic agent när övervakas med hjälp av Bispectral Index33,53,54 (en av flera metoder används för att övervaka electroencephalographically djup anestesi). Däremot ger N2O en mycket mindre uppenbart elektroencefalografiska effekt i att det är dåligt, om alls, övervakas med hjälp av den Bispectral Index26. Eftersom Xe har olika rapporterade elektroencefalografiska egenskaper till andra dissociativa agenter, men besitter liknande egenskaper som mer allmänt studerade GABAergic agenter, har dess Elektrofysiologisk studie potential att avslöja viktiga funktioner som avser de neurala korrelat till medvetande och motsvarande funktionella nätverk förändringar. Agenter som agerar på NMDA-receptorn är benägna att avslöja mer om hjärnans nätverk som subserve normala och förändrat medvetande, med tanke på den kritiska roll som NMDA receptor medierad aktivitet spelar i lärande och minne och dess inblandad roll i en rad psykiatriska sjukdomar som schizofreni och depression80.

Denna uppsats fokuserar främst på den krävande och komplexa data insamling förfarande med leverans av gasformiga bedövningsmedel i icke-sjukhusmiljö medan samtidigt inspelning MEG och EEG. Grundläggande dataanalys på sensorn nivå beskrivs och exempeldata tillhandahålls som illustrerar att HiFi-inspelningar kan erhållas med minimal huvudrörelser. De många potentiella metoderna för efterföljande källa imaging och/eller funktionella anslutningsmöjligheter analys som skulle utföras normalt använda denna typ av data beskrivs inte, eftersom dessa metoder är väl beskriven i litteraturen och visar olika alternativ för analys55,56.

Protocol

En studie med titeln ”effekter av inhalerade Xe och N2O på hjärnans aktivitet registreras med EEG och MEG” godkändes (godkännandenummer: 260/12) av Alfred Hospital och Swinburne University of Technology etikkommittén och uppfyllde kraven i nationella Uttalande om etiskt uppförande i mänsklig forskning (2007). 1. deltagare urval och förstudie krav Genomföra en intervju för att välja friska, högerhänt, vuxna män mellan 20 och 40 år gamla. Bekräfta…

Representative Results

Detta avsnitt använder data som erhållits från ett ämne för att demonstrera typiskt för de samtidiga inspelningarna och potential av sådan information att bidra en bättre förståelse av bedövningsmedel inducerad förändrat medvetandetillstånd. För att förenkla utläggningen, resultaten redovisas för i) inspelningar av post-anti-kräkmedel administration baslinjen (baslinje 3), ii) 0,75 equi-MAC-vaken peak koncentrationerna (nivå 3) av N2O (47%) och Xe (24%) och …

Discussion

Detta papper har utarbetat ett omfattande protokoll för samtidig inspelning av MEG och EEG under narkos gas leverans med N2O och Xe. Sådant protokoll kommer att vara värdefullt för att studera de elektromagnetiska neurala korrelat av bedövningsmedel-inducerad minskningar i medvetande. Protokollet förväntas också att generalisera till leverans av andra narkosgaser som sevofluran och isofluran. Detta kommer att underlätta en större förståelse för de gemensamma, specifika och distinkt makroskopiska m…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Författarna vill tacka Mahla Cameron Bradley, Rachel Anne Batty och Johanna Stephens för värdefull teknisk assistans med MEG datainsamling. Tack utvidgas dessutom till Dr Steven Mcguigan för stöd som en andra anestesiolog. Paige Pappas gav ovärderlig narkos sjuksköterska tillsyn. Markus Stone erbjudna nådigt sin tid och expertis i redigering och filmning protokollet. Dr. Suresh Muthukumaraswamy gav specifika råd om dataanalys och tolkning av resultat. Slutligen, Jarrod Gott bidrog många en stimulerande diskussion, hjälpte i utförandet av ett antal pilotförsök och var central i utformningen av skum huvud stag.

Denna forskning stöds av James S. McDonnell collaborative bidrag #220020419 ”rekonstruera medvetande” tilldelas George Mashour, Michael Avidan, Max Kelz och David Liley.

Materials

Neuromag TRIUX 306-channel MEG system Elekta Oy, Stockholm, SWEDEN N/A
Polhemus Fastrak 3D system Polhemus, VT, USA N/A
MEG compatible ER-1 insert headphones Etymotic Research Inc., IL, USA N/A
Low Density foam head cap, MEG compatible N/A N/A Custom made by research team
Harness, MEG compatible N/A ~3 m long, ~ 5 cm wide, cloth/jute strip to secure participant position on MEG chair
Ambu Neuroline 720 Single Patient Surface Electrodes Ambu, Copenhagen, Denmark 72015-K10
3.0T TIM Trio MRI system Siemens AB, Erlangen, GERMANY N/A
Asalab amplifier system ANT Neuro, Enschede, NETHERLANDS N/A this system is no longer manufactured and has been deprecated to 64 channel eego EEG amplifier
64-channel Waveguard EEG cap, MEG compatible ANT Neuro, Enschede, NETHERLANDS CA-138 size Medium
Magnetically shielded cordless battery box ANT Neuro, Enschede, NETHERLANDS N/A Magnetic shielding not provided by manufacturer – Modified by research team
OneStep ClearGel Electrode gel H+H Medizinprodukte GbR, Munster, GERMANY 154547
Akzent Xe Color Anesthesia Machine Stephan GmbH, Gackenbach, GERMANY N/A
Omron M6-Comfort Blood Pressure Monitor Omron Healthcare, Kyoto, JAPAN N/A
Xenon gas (99.999% purity) Coregas, Thomastown, VIC, AUSTRALIA N/A we estimate that we use approx 40 L (SATP) per participant
Medical Nitrous Oxide Coregas, Thomastown, VIC, AUSTRALIA N/A x2 G size cylinders
Medical Oxygen Coregas, Thomastown, VIC, AUSTRALIA N/A x2 G size cylinders
Medical Air Coregas, Thomastown, VIC, AUSTRALIA N/A x2 G size cylinders
Filter Respiratory & HMES with Capno Port Hypnobag Medtronic, MN, USA 352/5805
Yankauer High Adult Medtronic, MN, USA 8888-502005
Quadralite EcoMask anaesthetic masks Intersurgical Australia Pty Ltd 7093000/7094000 size 3 and size 4
Suction Canister Disp 1200 mL Medival Guardian Cardinal Health, OH, USA 65651-212
Catheter Mount Ext 4-13 cm with  90A elbow Medtronic, MN, USA 330/5667
Catheter IV Optiva 24g x 19 mm Yellow St Su Smiths Medical, MN, USA 5063-INT
Dexamethasone Mylan Injection Vials (4 mg/1 mL) Alphapharm Pty Ltd, Sydney, AUSTRALIA 400528517
Ondasetron (4 mg/2 mL) Alphapharm Pty Ltd, Sydney, AUSTRALIA 400008857
Medical resuscitation cart The medical resuscitation cart is configured according to the suggested minimal requirements for Adult resuscitation recommended in the document "Standards for Resuscitation: Clinical Practice and Education; June 2014) by the Australian and New Zealand Resuscitation councils and specifically endorsed by multiple professional health care organizations including the Australian and New Zealand College of Anaesthetists.  It includes all the necessary airway and circulatory equipment, as well as the associated pharmacuetical agents to enable full cardio-respiratory resuscitation and support in a non-clinical environment.  Full details can be found at https://resus.org.au/standards-for-resuscitation-clinical-practice-and-education/
Maxfilter Version 2.2 Elekta Oy, Stockholm, SWEDEN N/A Data analysis software provided with Elekta's Neuromag TRIUX MEG system

References

  1. Hudetz, A., Hudetz, A., Pearce, R. . Suppressing the Mind. , 178-189 (2010).
  2. Franks, N. P., Dickinson, R., de Sousa, S. L., Hall, A. C., Lieb, W. R. How does xenon produce anaesthesia?. Nature. 396 (6709), 324 (1998).
  3. Jevtović-Todorović, V., Todorović, S. M., Mennerick, S., Powell, S., Dikranian, K., Benshoff, N., Zorumski, C. F., Olney, J. W. Nitrous oxide (laughing gas) is an NMDA antagonist, neuroprotectant and neurotoxin. Nat Med. 4 (4), 460-463 (1998).
  4. Alkire, M. T., Hudetz, A. G., Tononi, G. Consciousness and Anesthesia. NIH Public Access. 322 (5903), 876-880 (2009).
  5. Fiset, P., et al. Brain Mechanisms of Propofol-Induced Loss of Consciousness in Humans: a Positron Emission Tomographic Study. The J Neurosci. 19 (13), 5506-5513 (1999).
  6. Schlünzen, L., et al. Effects of subanaesthetic and anaesthetic doses of sevoflurane on regional cerebral blood flow in healthy volunteers. A positron emission tomographic study. Acta Anaesthesiologica Scandinavica. 48 (10), 1268-1276 (2004).
  7. Alkire, M. T., et al. Cerebral Metabolism during Propofol Anesthesia in Humans Studied with Positron Emission Tomography. Anesthesiology. 82, 393-403 (1995).
  8. Alkire, M. T., Haier, R. J., Shah, N. K., Anderson, C. T. Positron Emission Tomography Study of Regional Cerebral Metabolism in Humans during Isoflurane Anesthesia. Anesthesiology. 86, 549-557 (1997).
  9. Alkire, M. T., et al. Functional Brain Imaging during Anesthesia in Humans. Effects of Halothane on Global and Regional Cerebral Glucose Metabolism. Anesthesiology. 90, 701-709 (1999).
  10. Kaike, K. K., et al. Effects of surgical levels of propofol and sevoflurane anesthesia on cerebral blood flow in healthy subjects studied with positron emission tomography. Anesthesiology. 6, 1358-1370 (2002).
  11. Prielipp, R. C., et al. Dexmedetomidine-induced sedation in volunteers decreases regional and global cerebral blood flow. Anesthesia and analgesia. 95 (4), 1052-1059 (2002).
  12. Mukamel, E. A., et al. A transition in brain state during propofol-induced unconsciousness. J Neurosci. 34 (3), 839-845 (2014).
  13. Boveroux, P., Vanhaudenhuyse, A., Phillips, C. Breakdown of within- and between-network Resting State during Propofol-induced Loss of Consciousness. Anesthesiology. 113 (5), 1038-1053 (2010).
  14. Pelligrino, D. A., Miletich, D. J., Hoffman, W. E., Albrecht, R. F. Nitrous oxide markedly increases cerebral cortical metabolic rate and blood flow in the goat. Anesthesiology. 60 (5), 405-412 (1984).
  15. Hansen, T. D., Warner, D. S., Todd, M. M., Vust, L. J. The role of cerebral metabolism in determining the local cerebral blood flow effects of volatile anesthetics: evidence for persistent flow-metabolism coupling. J Cereb Blood Flow Metab. 9, 323-328 (1989).
  16. Roald, O. K., Forsman, M., Heier, M. S., Steen, P. A. Cerebral effects of nitrous oxide when added to low and high concentrations of isoflurane in the dog. Anesth Analg. 72 (1), 75-79 (1991).
  17. Algotsson, L., Messeter, K., Rosén, I., Holmin, T. Effects of nitrous oxide on cerebral haemodynamics and metabolism during isoflurane anaesthesia in man. Acta Anaesthesiol Scand. 36 (1), 46-52 (1992).
  18. Field, L. M., Dorrance, D. E., Krzeminska, E. K., Barsoum, L. Z. Effect of nitrous oxide on cerebral blood flow in normal humans. Br J Anaesth. 70 (2), 154-159 (1993).
  19. Matta, B. F., Lam, A. M. Nitrous oxide increases cerebral blood flow velocity during pharmacologically induced EEG silence in humans. J Neurosurg Anesthesiol. 7 (2), 89-93 (1995).
  20. Langsjo, J. W., et al. Effects of subanesthetic doses of ketamine on regional cerebral blood flow, oxygen consumption, and blood volume in humans. Anesthesiology. 99 (3), 614-623 (2003).
  21. Reinstrup, P., et al. Regional cerebral metabolic rate (positron emission tomography) during inhalation of nitrous oxide 50% in humans. Br J Anaesth. 100 (1), 66-71 (2008).
  22. Rex, S., et al. Positron emission tomography study of regional cerebral blood flow and flow-metabolism coupling during general anaesthesia with xenon in humans. Br J Anaesth. 100 (5), 667-675 (2008).
  23. Laitio, R. M., et al. Effects of xenon anesthesia on cerebral blood flow in humans. Anesthesiology. 106 (6), 1128-1133 (2007).
  24. Laitio, R. M., et al. The effects of xenon anesthesia on the relationship between cerebral glucose metabolism and blood flow in healthy subjects: A positron emission tomography study. Anesthesia and Analgesia. 108 (2), 593-600 (2009).
  25. Yamamura, T., Fukuda, M., Takeya, H., Goto, Y., Furukawa, K. Fast oscillatory EEG activity induced by analgesic concentrations of nitrous oxide in man. Anesth Analg. 60 (5), 283-288 (1981).
  26. Rampil, I. J., Kim, J. S., Lenhardt, R., Negishi, C., DI, S. Bispectral EEG index during nitrous oxide administration. Anesthesiology. 89 (3), 671-677 (1998).
  27. Maksimow, A., et al. Increase in high frequency EEG activity explains the poor performance of EEG spectral entropy monitor during S-ketamine anesthesia. Clinical Neurophysiology. 117 (8), 1660-1668 (2006).
  28. Foster, B. L., Liley, D. T. J. Effects of nitrous oxide sedation on resting electroencephalogram topography. Clinical Neurophysiology. 124 (2), 417-423 (2013).
  29. Johnson, B. W., Sleigh, J. W., Kirk, I. J., Williams, M. L. High-density EEG mapping during general anaesthesia with Xenon and propofol: A pilot study. Anaesthesia and Intensive Care. 31 (2), 155-163 (2003).
  30. Foster, B. L., Bojak, I., Liley, D. T. J. Population based models of cortical drug response: Insights from anaesthesia. Cognitive Neurodynamics. 2 (4), 283-296 (2008).
  31. Kuhlmann, L., Liley, D. T. J. Assessing nitrous oxide effect using electroencephalographically-based depth of anesthesia measures cortical state and cortical input. J Clin Monit Comput. , (2017).
  32. Goto, T., et al. Bispectral analysis of the electroencephalogram does not predict responsiveness to verbal command in patients emerging from xenon anaesthesia. Br J Anaesth. 85 (3), 359-363 (2000).
  33. Laitio, R. M., Kaskinoro, K., Maksimow, A., Kangas, K., Scheinin, H. Electroencephalogram during Single-agent Xenon. Anesthesiology. 18 (1), 63-70 (2008).
  34. Hartmann, A., Dettmers, C., Schuier, F. J., Wassmann, H. D., Schumacher, H. W. Effect of stable xenon on regional cerebral blood flow and the electroencephalogram in normal volunteers. Stroke. 22 (2), 182-189 (1991).
  35. Lee, U., Müller, M., Noh, G. J., Choi, B., Mashour, G. a Dissociable network properties of anesthetic state transitions. Anesthesiology. 114 (4), 872-881 (2011).
  36. Ku, S. W., Lee, U., Noh, G. J., Jun, I. G., Mashour, G. A. Preferential inhibition of frontal-to-parietal feedback connectivity is a neurophysiologic correlate of general anesthesia in surgical patients. PLoS ONE. 6 (10), 1-9 (2011).
  37. Kuhlmann, L., Foster, B. L., Liley, D. T. J. Modulation of Functional EEG Networks by the NMDA Antagonist Nitrous Oxide. PLoS ONE. 8 (2), (2013).
  38. Greicius, M. D., et al. Persistent default-mode network connectivity during light sedation. Human Brain Mapping. 29 (7), 839-847 (2008).
  39. Deshpande, G., Sathian, K., Hu, X. Assessing and compensating for zero-lag correlation effects in time-lagged granger causality analysis of fMRI. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 57 (6), 1446-1456 (2010).
  40. Schrouff, J., et al. Brain functional integration decreases during propofol-induced loss of consciousness. NeuroImage. 57 (1), 198-205 (2011).
  41. Langsjo, J. W., et al. Returning from Oblivion: Imaging the Neural Core of Consciousness. J Neurosci. 32 (14), 4935-4943 (2012).
  42. Mukamel, E. A., Wong, K. F., Prerau, M. J., Brown, E. N., Purdon, P. L. Phase-based measures of cross-frequency coupling in brain electrical dynamics under general anesthesia. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc, EMBS. 6454, 1981-1984 (2011).
  43. Logothetis, N. K. What we can do and what we cannot do with fMRI. Nature Reviews Neuroscience. 453 (June), 869-878 (2008).
  44. Nunez, P. L., Srinivasan, R. . Electric fields of the brain: the neurophysics of EEG. , (2006).
  45. Hämäläinen, M. S., Hari, R., Ilmoniemi, R. J., Knuutila, J., Lounasmaa, O. V. Magnetoencephalography – theory, instrumentation, and applications to noninvasivee studies of the working human brain. Rev Modern Physics. 65 (2), 413-505 (1993).
  46. Nunez, P. L., Srinivasan, R. A theoretical basis for standing and traveling brain waves measured with human EEG with implications for an integrated consciousness. Clinical Neurophysiology. 117 (11), 2424-2435 (2006).
  47. Kayser, J., Tenke, C. E. In search of the Rosetta Stone for scalp EEG: Converging on reference-free techniques. Clinical Neurophysiology. 121 (12), 1973-1975 (2010).
  48. Barkley, G. L., Baumgartner, C. MEG and EEG in epilepsy. J Clin Neurophysiol. 20 (3), 163-178 (2003).
  49. Parra, L. C., Bikson, M. Model of the effect of extracellular fields on spike time coherence. . , 4584-4587 (2004).
  50. Liu, A. K., Dale, A. M., Belliveau, J. W. Monte Carlo simulation studies of EEG and MEG localization accuracy. Human Brain Mapping. 16 (1), 47-62 (2002).
  51. Cullen, S. C., Eger, E. I., Cullen, B. F., Gregory, P. Observations on the anesthetic effect of the combination of xenon and halothane. Anesthesiology. 31 (4), 305-309 (1969).
  52. Hornbein, T. F., et al. The minimum alveolar concentration of nitrous oxide in man. Anesth Analg. 61 (7), 553-556 (1982).
  53. Fahlenkamp, A. V., et al. Evaluation of bispectral index and auditory evoked potentials for hypnotic depth monitoring during balanced xenon anaesthesia compared with sevoflurane. Br J Anaesth. 105 (3), 334-341 (2010).
  54. Stoppe, C., et al. AepEX monitor for the measurement of hypnotic depth in patients undergoing balanced xenon anaesthesia. Br J Anaesth. 108 (1), 80-88 (2012).
  55. Huang, M. X., et al. Commonalities and Differences among Vectorized Beamformers in Electromagnetic Source Imaging. Brain Topography. 16 (3), 139-158 (2004).
  56. Bastos, A. M., Schoffelen, J. M. A Tutorial Review of Functional Connectivity Analysis Methods and Their Interpretational Pitfalls. Frontiers in systems neuroscience. 9 (January), 175 (2015).
  57. Bazanova, O. M., Nikolenko, E. D., Barry, R. J. Reactivity of alpha rhythms to eyes opening (the Berger effect) during menstrual cycle phases. International Journal of Psychophysiology. , 0 (2017).
  58. Schaefer, M. S., et al. Predictors for postoperative nausea and vomiting after xenon-based anaesthesia. Br J Anaesth. 115 (1), 61-67 (2015).
  59. Gan, T. J., et al. Consensus guidelines for the management of postoperative nausea and vomiting. Anesthesia and Analgesia. 118 (1), 85-113 (2014).
  60. De Vasconcellos, K., Sneyd, J. R. Nitrous oxide: Are we still in equipoise? A qualitative review of current controversies. Br J Anaesth. 111 (6), 877-885 (2013).
  61. Sanders, R. D., Ma, D., Maze, M. Xenon: Elemental anaesthesia in clinical practice. British Medical Bulletin. 71, 115-135 (2004).
  62. da Silva, R. M. Syncope: Epidemiology, etiology, and prognosis. Frontiers in Physiology. 5 (DEC), 8-11 (2014).
  63. Dittrich, A., Lamparter, D., Maurer, M. 5D-ASC: Questionnaire for the assessment of altered states of consciousness. A short introduction. , (2010).
  64. Studerus, E., Gamma, A., Vollenweider, F. X. Psychometric evaluation of the altered states of consciousness rating scale (OAV). PLoS ONE. 5 (8), (2010).
  65. Oostenveld, R., Fries, P., Maris, E., Schoffelen, J. M. FieldTrip: Open source software for advanced analysis of MEG, EEG, and invasive electrophysiological data. Computational Intelligence and Neuroscience. 2011, (2011).
  66. Stolk, A., Todorovic, A., Schoffelen, J. M., Oostenveld, R. Online and offline tools for head movement compensation in MEG. NeuroImage. 68, 39-48 (2013).
  67. Cimenser, A., et al. Tracking brain states under general anesthesia by using global coherence analysis. Proc Natl Acad Sci. 108 (21), 8832-8837 (2011).
  68. Hall, S. D., et al. GABA(A) alpha-1 subunit mediated desynchronization of elevated low frequency oscillations alleviates specific dysfunction in stroke – A case report. Clinical Neurophysiology. 121 (4), 549-555 (2010).
  69. Hall, S. D., et al. The role of GABAergic modulation in motor function related neuronal network activity. NeuroImage. 56 (3), 1506-1510 (2011).
  70. Cornwell, B. R., et al. Synaptic potentiation is critical for rapid antidepressant response to ketamine in treatment-resistant major depression. Biological Psychiatry. 72, 555-561 (2012).
  71. Saxena, N., et al. Enhanced Stimulus-Induced Gamma Activity in Humans during Propofol-Induced Sedation. PLoS ONE. 8 (3), 1-7 (2013).
  72. Quaedflieg, C. W. E. M., Munte, S., Kalso, E., Sambeth, A. Effects of remifentanil on processing of auditory stimuli: A combined MEG/EEG study. J Psychopharmacol. 28 (1), 39-48 (2014).
  73. Muthukumaraswamy, S. D., Shaw, A. D., Jackson, L. E., Hall, J., Moran, R., Saxena, N. Evidence that Subanesthetic Doses of Ketamine Cause Sustained Disruptions of NMDA and AMPA-Mediated Frontoparietal Connectivity in Humans. J Neurosci. 35 (33), 11694-11706 (2015).
  74. Bruhn, J., Myles, P. S., Sneyd, R., Struys, M. M. R. F. Depth of anaesthesia monitoring: What’s available, what’s validated and what’s next?. Br J Anaesth. 97 (1), 85-94 (2006).
  75. Punjasawadwong, Y., Phongchiewboon, A., Bunchungmongkol, N. Bispectral index for improving anaesthetic delivery and postoperative recovery (Review) Bispectral index for improving anaesthetic delivery and postoperative recovery. Cochrane Library. 10, 10-12 (2010).
  76. Taulu, S., Kajola, M., Simola, J. Suppression of interference and artifacts by the Signal Space Separation Method. Brain Topography. 16 (4), 269-275 (2004).
  77. Purdon, P. L., et al. Electroencephalogram signatures of loss and recovery of consciousness from propofol. Proc Natl Acad Sci U S A. 110 (12), 1142-1151 (2013).
  78. Mhuircheartaigh, R. N., et al. Cortical and Subcortical Connectivity Changes during Decreasing Levels of Consciousness in Humans: A Functional Magnetic Resonance Imaging Study using Propofol. J Neurosci. 30 (27), 9095-9102 (2010).
  79. Pandit, J. J., et al. 5th National Audit Project (NAP5) on accidental awareness during general anaesthesia: summary of main findings and risk factors. Br J Anaesth. 113 (4), 549-559 (2014).
  80. Lakhan, S. E., Caro, M., Hadzimichalis, N. NMDA Receptor Activity in Neuropsychiatric Disorders. Frontiers in Psychiatry. 4 (Junne), 52 (2013).
check_url/kr/56881?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Pelentritou, A., Kuhlmann, L., Cormack, J., Woods, W., Sleigh, J., Liley, D. Recording Brain Electromagnetic Activity During the Administration of the Gaseous Anesthetic Agents Xenon and Nitrous Oxide in Healthy Volunteers. J. Vis. Exp. (131), e56881, doi:10.3791/56881 (2018).

View Video