Summary

랜덤 도트 비디오 게임을 이용한 입체성 개선

Published: January 14, 2020
doi:

Summary

여기서 제시된 프로토콜은 랜덤 도트 자극에 기초한 게임화된 지각 학습 소프트웨어를 사용하여 입체성을 향상시키는 프로토콜이다. 환자는 사시없이 입체 결핍 과목입니다. 이 프로토콜은 검안 센터 방문과 소프트웨어를 사용하는 가정 운동을 결합합니다. 컴플라이언스 및 입체진화는 클라우드에 저장됩니다.

Abstract

전통적인 약시 치료는 지배적인 눈의 폐색 또는 처벌을 관련시킵니다, 이 방법은 케이스의 30% 미만에 있는 입체 시력을 향상하더라도. 이러한 결과를 개선하기 위해, 우리는 고정 관념을 자극하기 위해 임의 의 점 자극 및 지각 학습 기술을 사용하여 비디오 게임의 형태로 치료를 제안한다. 이 프로토콜은 이미 약시 치료를 받고 적어도 0.1 logMAR의 단안 최고의 교정 거리 시력을 가진 7-14 세 사이의 입체 결핍 환자에 대해 정의됩니다. 환자는 비디오 게임을 사용하여 집에서 지각 학습 프로그램을 완료해야합니다. 규정 준수는 클라우드에 자동으로 저장되지만 주기적인 검안 센터 방문은 환자의 진화를 추적하고 가장 작은 감지 가능한 차이가 달성될 때까지 게임의 입체 수요를 조정하는 데 사용됩니다. 이 프로토콜은 성공적이었으며, 임의의 입체 테스트(글로벌 입체 또는 사이클로페안 입체 기준 테스트)에서 2단계 이득의 관점에서 효율성을 측정합니다. 더욱이, 성공 기준이 140 이상 “의 최종 입체이며, 달성 된 향상은 이상 2 수준에 해당 Wirt 서클 테스트에 따라 내측 측 입체 시력에 임의 도트 자극 학습 전송 입체 시력. 6개월 후, 무작위 도트 입체 테스트는 달성된 입체도의 감소를 기록하지 않았습니다.

Introduction

약시(amblyopia)는 사시, 이성소, 또는1세의어린 나이에 형태 박탈의 존재와 자주 연관된 공간 시력의 발달 장애이다. 일반 인구 중 약시의 부각은 1.3%에서 구역 수색합니다 – 3.6%2. 종래의 약시 요법은 어떤 굴절 오차의 보정으로 시작하고, 패치 또는 아트로핀 형벌로 좋은 눈의 폐색이 뒤따릅니다3. 종래의 치료의 결과는 처음에는 좋지만, 환자의 73%-90%가 시력 개선을 경험하지만, 이러한 개선은 환자의 약 50%에서 정상적인 시력과 동일시되지 않습니다. 또한, 아이들은 성공적인 치료 후에도 자주 악화를경험2. 이전 연구는, 쌍안경 시력에 관하여, 약시를 가진 이성애 환자의 28%가 처리 결과로 개선의 2개 이상의 수준을 기록했다는 것을보여주었습니다 4. 약시의 경우 입체증의 개선을위한 전략을 평가하기위한 연구는 거의 없었다, 입체가 인간의 시각적 인식에 필수적이라는 사실에도 불구하고5. 쌍안경 시력의 관점에서 시력에 대한 좋은 결과를 생성하지만 쌍안경 시력의 측면에서 좋지 않은 결과를 생성하는 기존의 약시 요법은 약시2의역사를 가진 환자의 입체도를 개선하기위한 중재 모델의 개발에서 혜택을 누릴 수 있습니다.

지난 10 년 동안, 일부 연구자들은 약시6,7의과정을 이해하는 대안적 인 접근 법을 제안했다. 이러한 이해는 쌍안경 시력의 회복을 위한 항억제 이색훈련에 초점을 맞춘 개입 모델의 제안에 동기를 부여했다8,9. 집에서 환자 사용을 위한 표적 게임화 활동을 수반하는 약시 요법은10,11의경우 다수에서 성공한 것으로 보고되고 있다.

그럼에도 불구하고,이 이 경각증 훈련은 입체 시력 을 향상시키기위한 효과가 없다12. 항억제 이색이능 훈련 모델을 이용한 2건의 현대 임상시험은 입체개선이 없는 것으로보고되지 않았으며 11,13. 가장 최근의 연구는 나타냅니다, 그러나, 이색 자극은 억제 깊이와 정도를 감소시키고 쌍안경 비전을 개선 할 수있다 (동시 쌍안경 지각을 복원). 경우에 따라, 이것은 개선 된 고정 체도14,15와일치합니다.

일부 연구는 지각 학습 활동을 통해 입체증의 직접 자극에 초점을 맞춘 다른 개입 접근 방식을 제안했다16,17. 이러한 연구는 실험실 조건 하에서 치료 하는 경우의 연속에 국한. Astle 등의 연구에서, 입체는 9 개의 실험실 세션의 과정을 통해 두 성인 이성애약16에서 자극되었다. 치료는 무작위 도트 이미지를 기반으로 스테레오 그램 쌍거울 스테레오 스코프를 사용하여 쌍안경 자극을 포함. 딩과 레위는 가버 패치18에기초한 거울 입체 스코프 및 스테레오그램을 사용하여 실험실 조건하에서 전적으로 수행 된 치료 과정에서 입체증을 자극했다. 그들의 과목은 5 명의 성인이었고, 그 중 4 명은 입체증이 없고 한 명은 입체 결핍이었습니다. 과목 사이 수행 하는 데 필요한 3,000-20,000 지각 학습 훈련 시험.

더욱이, Xi 등은 10-13의 지각 학습 훈련 세션의 과정을 통해 이성애 자엽을 공부, 그 동안 3-D anaglyph 텍스처는 입체 를 자극하는 데 사용되었다19. 마지막으로, Vedamurthy 등의 연구에서, 11 스테레오 결핍 성인은 가상 현실 환경에서 visuo 모터 작업 훈련 (“스쿼시 – 버그”게임)에 종사했다17. 이 과목 수행 12,600 에서 재판 35 세션의 과정을 통해 8-11 주.

입체시의 직접적인 자극은 실험실 연구에서 수행되었지만,이 치료 모델은 특히 어린이와 함께 매일 임상 실습에서 적용하기가 시간이 많이 걸리고 어렵습니다. 따라서, 실행 가능한 치료 모델은 개념의 성공적인 증명이 이전에 제시된20. 이 프로토콜은 비디오 게임 형식의 무작위 점 자극을 사용하여 지각 학습 치료를 기반으로 한 미래, 무작위, 이중 맹검 병렬 그룹 연구의 결과를 통합하여 입체성을 향상시킵니다. 이 연구에서 이어진 프로토콜에 대한 심층적인 설명이 제시된다.

Protocol

연구 디자인은 바스크 국가 윤리위원회의 승인을 받았으며 헬싱키 선언의 신조를 따랐습니다. 서면 동의는 연구에 등록 한 참가자 또는 법적 보호자로부터 얻었습니다. 도 1은 프로토콜 단계를 나타낸다. 1. 참가자 모집 다음과 같은 특성을 가진 환자 모집: 굴절 약시 및/또는 성공적으로 치료 된 사시 약시 (사시 축의 잘못된 정렬이 안경, 시각 치료 및 / 또는 사시 수술로 성공적으로 교정 된 경우에만 참여할 자격이 있음); [0.1 logMAR21]의단안 최고의 교정 거리 시력; 및 임의 도트 스테레오그램테스트(23)에따라 800″-200″ 범위(거친-중간 스테레오-결핍)(22)에서 측정된 스테레오그래피. “굴절 약시”를 결정하려면, 사이클로플레지아 하에서 자동 굴절을 통해 안구 굴절 차 오차를 고려하십시오.참고: 이성성 약은 환자가 ≥1 구형 디옵트르 (D), (구형 등가)의 안구 굴절 차이 오차를 제시 할 때 정의된다. 이형성 약시는 ≥4.00 D hypermetropia 또는 근시 및/또는 ≥2.00 D 난시의 각 눈에서 의 사이클로팔성 굴절 오차가 있고, 안구 굴절차이 오차가 <1 D일 때 정의된다. 성공적으로 치료된 사시약증을 결정하기 위해, 단안 커버-폭로 시험을 이용하여 사시의 부재를 확인하고 20/30의 문자 시력 점수로 숙박시설을 자극하여 피사체가 고정운동(24)을수행할 때 포베아와 함께 문자를 볼 수 있도록 한다. 다음과 같은 특성을 가진 환자를 제외하십시오 : 사시; 2 프리즘 디옵터 이상의 하이퍼피아 (상향 편차) ; 안근; 환자가 안경으로 교정한 경우 (아니세이코니아를 예방하기 위해) 3 디옵터 (또는 그 이상)의 눈 사이의 구형 동등한 차이를 제시하는 초대형 이성충증; 어떤 안구 병리학; 주의 력-결핍/과잉 행동 장애; 및 인지 장애. 컴퓨터에 액세스하지 않거나 집에서 인터넷에 연결하지 않은 환자를 제외합니다. 2. 시각적 평가 기준선 데이터 수집을 위해 이 섹션을 시작하기 전에 기준 선검 평가를 수행하고 모든 적절한 포함/제외 기준을 확인합니다. 조기 치료 당뇨 망막증 연구 (ETDRS 시력 차트)와 가장 교정 거리 시력 (BCVA)를 측정합니다. 1.1.2단계에서 설명한 대로 사시가 없는지 확인합니다. 120cd/m2의빛 조명 하에서 40cm의 일정한 거리에서 입체도를 측정합니다.참고: 조명 컨트롤은 테스트 패턴의 점과 배경 간의 대비 일관성을 보장합니다. 환자 머리 대 테스트 거리는 고정 결과를 설정하는 방정식에 포함되어 있기 때문에 중요한 변수입니다. 테스트 제조업체의 지침에 따라 수행된 무작위 도트 스테레오그램(단안 큐 을 피하기 위해)으로 글로벌 입체도를 측정합니다. 테스트 제조업체의 지침에 따라 수행된 Wirt Circles 테스트를 통해 단안 큐가 있음에도 불구하고 윤곽 테스트를 사용하여 로컬 고정 을 측정합니다. 소아안구 질환 조사단(PEDIG) 가이드라인25,26에따른 순환구굴절(1% 사이클로펜토레이트)에 의한 굴절오차를 측정한다. 전방 (슬릿 램프) 및 후방 (간접 안과) 기둥에 대한 심층적 인 연구로 안구 병리를 배제하십시오. 환자를 대상으로 먼저 검안 센터를 방문합니다. 게임 서비스 응용 프로그램에서 환자 프로필을 만듭니다. 환자의 사용자 식별자와 암호를 설정합니다. 환자의 터미구거리를 설정합니다. 환자의 컴퓨터에 전산화 된 입체 게임을 설치합니다. 구성 패널을 클릭하여 게임을 구성합니다. 환자의 컴퓨터 화면의 물리적 크기를 설정합니다. 사용자가 애너글리프 안경을 올바르게 착용하고 있는지 확인합니다(왼쪽 눈 위에 빨간색 필터가 있음). 전산화 된 입체 게임을 사용하여 환자의 입체 체증 기저 시력을 측정합니다. 3.4절에 설명된 대로 환자에게 감독 하에 게임을 해 보라고 한다. 게임 서비스 응용 프로그램을 사용하여 클라우드에 저장된 결과를 참조하십시오. 환자 입체 체증 기저 시력을 사용하여 게임 서비스 응용 프로그램에서 환자의 기저 수준을 설정합니다. 전산화 된 입체 게임은 세 가지 자극 범주를 정의합니다, 각 입체 시력 간격 값과 관련된: 가난한 (840″-300″), 거친 (480″-210″) 및 중간 미세 입체 (300″-30”). 환자는 입체 자극을 식별 할 수있는 가장 좋은 수준으로 시작합니다. 예를 들어, 720″의 스테레오 임계값을 가진 환자에서 환자의 프로필에 불량 한 입체 수준을 할당합니다. 3절에 설명된 대로 집에서 운동을 하는 방법을 참가자들에게 설명한다. 훈련 기간 동안 전산화 된 입체 게임으로 15 번의 치료 세션을 완료할 때마다 검진 방문을 수행하십시오. 게임 서비스 애플리케이션을 열고 환자 프로필을 열고 규정 준수 및 입체 분석 결과 데이터를 모두 확인합니다. 부모와 참가자에게 화면에서 작업 거리를 존중하는 것의 중요성을 상기시킨다. 부모와 참가자에게 규정 준수의 중요성을 상기시킨다. ETRDS 테스트를 통해 거리에서 logMAR BCVA를 평가하여 시작 값의 열화가 있는지 확인합니다. 전산화된 입체 게임을 사용하여 환자의 입체 시력 측정(단계 2.2.4) 게임 서비스 적용에서 환자의 기저 수준을 설정합니다(단계 2.2.5). 결과 데이터를 수집하기 위해 전산화된 입체 게임(치료 종료)으로 60회의 치료 세션을 완료한 후 최종 검안 평가를 수행합니다.참고: 이 평가는 기준선 검안 평가를 재현하여 글로벌 및 로컬 입체증의 측정을 강조합니다. 결과의 안정성을 보장하기 위해 완료 후 6 개월 후속 검안 평가를 수행합니다.참고: 이 평가는 기준선 검안 평가를 재현하여 글로벌 및 로컬 입체증의 측정을 강조합니다. 3. 집에서 수행 된 치료 운동 참가자들에게 60분 동안 집에서 전산화된 입체 게임을 사용하여 훈련 과정을 따라야 한다고 설명한다. 각 세션은 다른 날에 수행되어야 하며, 일주일에 5개의 세션을 완료해야 한다고 설명한다. 환자에게 연구 팀이 클라우드의 규정 준수 및 결과 데이터에 액세스할 수 있다고 설명합니다. 환자에게 15회의 세션마다 검진 센터를 방문하여 3주 이내에 완료해야 규정 준수를 100% 그리고 모든 경우에 최대 6주 이내에 완료하도록 지시합니다. 전산화 된 입체 게임을 사용하는 방법 설명 참가자에게 컴퓨터 화면에서 80cm 떨어진 거리에 앉게 한다. 환자가 화면에 더 가깝게 이동하여 프로그램을 속이려고 해서는 안된다는 것을 분명히 하십시오. 컴퓨터 화면의 반사를 피하면서 실내에 조명이 희미하게 켜져 있는지 확인합니다. 이 프로그램은 무작위 도트 이미지가 숨겨진 실루엣을 숨기는 비디오 게임의 형태를 취한다고 설명한다. 실루엣은 애너글리프 안경을 착용한 상태에서만 입체적으로 볼 수 있습니다. 환자에게 한 쌍의 애너글리프 안경을 주고 어떤 필터가 어느 눈으로 가는지 (왼쪽 눈 위에 빨간 필터가 있는)에 초점을 맞추어 착용하는 방법을 설명하십시오. 환자에게 게임에 로그인할 식별자와 암호를 제공합니다(2.2.1단계). 화면 하단에 표시된 네 가지 옵션 중에서 하나의 그림을 선택하여 나타날 실루엣을 선택하도록 환자에게 지시합니다(그림2). 실루엣을 선택한 후 어떤 일이 일어나는지 설명합니다. 정답이면 소프트웨어가 고음의 사운드를 방출하고 올바른 이미지가 풀 컬러 그림의 형태로 보상으로 나타납니다. 대답이 올바르지 않으면 소프트웨어가 깊은 소리를 냅니다. 플레이어는 여전히 올바른 답을 찾기 위해 두 번 더 시도합니다. 세 개의 연속된 오답이 있는 경우 소프트웨어에 정답이 표시됩니다. 각 시험 후, 소프트웨어는 새로운 숨겨진 실루엣을 은폐 임의 의 도트 이미지와 함께 새로운 화면을 생성하는 환자에게 설명한다. 세션이 진행됨에 따라 숨겨진 실루엣을 찾기가 더 어려워지고 이것이 정상이라고 환자에게 설명한다. 세션이 완료되면 소프트웨어가 클라우드 서버에 결과를 저장하여 검안사가 규정 준수 및 고정 관념 의 진화를 원격으로 추적할 수 있다고 환자에게 설명하십시오.참고 : 안정적인 Wi-Fi 연결의 중요성과 전산화 된 입체 게임을 올바르게 닫는 것이 중요합니다.

Representative Results

이 프로토콜에 따라 달성될 수 있는 결과의 대표적인 예로서, 우리는 포르텔라 외20에의해 수행된 최근 연구의 결과를 요약한다. 도 3 및 도 4는 얻어진 결과를 보여 준다. 7-14 세 사이의 16 개의 스테레오 결핍 과목이이 연구에 포함 되었다, 그 중 4 굴절 약증의 역사를 했다 (2 이이성 및 2 이온 트로픽). 12 명의 과목은 성공적으로 치료 된 성층권 약시의 역사를 가지고 있었고, 이들 중 4 명은 성층권과 이성근 성 약시 모두의 역사를 가지고 있었습니다. 성층권 약시의 역사를 가진 12명의 과목의 11개는 esotropia를 제시하고, 1개는 외시증을 제시했습니다. 모든 참가자는 이전에 약시 요법을 받고 시력의 좋은 수준을 달성했지만, 입체의 미세 수준을 달성하지 않았다 (이하 또는 200″과 동일). 과목 중 하나를 제외한 모든 60 할당 된 교육 세션을 완료 할 수 있었다 8 분 각 (총 8 시간). 규정 준수는 환자가 12 주 미만에서 훈련을 완료했을 때 100 %로 간주되었고, 0 %는 교육이 24 주 이상 걸렸을 때. 평균적으로, 과목은 60 세션을 완료하는 데 79 일이 걸렸습니다 (IQR = 66-102 일); 따라서 주당 5회의 최소 권장 컴플라이언스를 능가했습니다. 컴플라이언스 성과는 우수(88.36%)였습니다. 피험자 들 중 시력은 치료 도중 그리고 사후 안정남아 있었습니다. 그러나 입체도는 상당한 수의 피험자에서 개선되었습니다(그림 3참조). 평균, 중앙값 및 최소값 및 최대값은 표 1에표시됩니다. 이러한 것들을 Mann-Whitney U 검정을 사용하여 분석했을 때, 치료 후 입체도가 현저히 개선되었다(랜덤-닷 스테레오검, p=0.019; 와르트 서클 테스트, p = 0.014). 더 나은 이해를 위해, 그림 4는 치료의 시작과 끝 사이 입체도의 개선의 그래픽 프리젠 테이션을 보여줍니다. 11명의 피험자 중 11개 과목에서 적어도 한 단계 씩 스테레오가 개선되었고, 무작위 입체도 시험으로 입체도를 측정하였다. Wirt Circles 시험으로 입체도를 평가한 경우, 11개의 과목에서 적어도 한 단계 이상의 개선도 관찰되었습니다. 임상적으로 말하자면, 무작위 입체도 시험으로 측정된 입체도의 개선은 개선이 적어도 2단계(Adam’scriteria)에도달할 때 유의하며, 이는 7명의 과목에서 달성되었다. Wirt Circles 시험이 사용된 경우, 적어도 2개의 레벨과 140보다 더 나은 입체도의 개선은 유의한 것으로 간주된다(Levi’s criteria)12,이것은 10과목에서 달성되었다. 6개월 후, 무작위 도트 입체도 시험에 따라 결과가 안정되었다. 이것은 그것의 우수한 시험 재시험 신뢰성23인그것의 주요 특징인, 입체도를 측정하는 기준 시험입니다. 그림 1: 프로토콜 단계입니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 그림 2: 게임의 논리적 프로세스입니다. 피사체는 화면 하단에 표시된 그림(왼쪽 이미지)에서 그림을 선택하여 나타나는 그림을 표시해야 합니다. 정답이면 소프트웨어가 고음의 사운드를 방출하고 동일한 이미지가 그림 형태로 나타납니다(오른쪽 이미지). 피사체가 세 개의 연속적인 정답을 제공하는 경우, 소프트웨어는 더 미세한 입체증을 나타내는 랜덤 도트 이미지와 함께 새 화면을 생성한다. 피사체가 잘못된 답을 제공하는 경우 소프트웨어는 깊은 사운드를 방출하고 임의 의 도트 이미지는 동일하게 유지됩니다 (왼쪽 이미지). 마지막으로, 피사체가 세 개의 연속적인 오답을 제공하는 경우, 소프트웨어는 정답 (오른쪽 이미지)을 표시합니다. 이 수치는 포르텔라 외20에서 적응되어 검안과학과 시력 과학의 허가를 받았습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 그림 3: 기초 및 치료 후 수준의 입체도 측정. 랜덤 도트 입체도(RDS) 및 Wirt Circles 테스트는 입체도를 측정하는 데 사용되었습니다. 측정은 호의 로그 초입니다. 이 수치는 포르텔라 외20에서 적응되어 검안과학과 시력 과학의 허가를 받았습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 그림 4: 각 입체 테스트에 대한 치료 전과 직후의 입체 도형 데이터의 중앙값. (A) 랜덤 도트 입체도 (RDS) 테스트 및 (B) 와르트 서클 테스트. 상자는 25%와 75%의 사분위수를 나타냅니다. 측정은 호의 로그 초입니다. 이 수치는 포르텔라 외20에서 적응되어 검안과학과 시력 과학의 허가를 받았습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. 베이스라인 스테레오 치료 후 스테레오 와르트 ()와르트 Rst 와르트 ()와르트 Rst 의미 293.13±271.17 475.00±240.84 107.50±51.60 305.63±306.50 중간 200 [95~400] 95% 400 [250 ~ 800] 95% 100 [60 ~ 140] 95% 150 [100 ~ 700] 95% 분 50 200 40 40 최대 800 800 200 800 표 1: 평균, 표준 편차, 중앙값, 수위 간 범위 및 최대 및 최소 고정 값입니다. 왼쪽 열은 기준선 고정 유지 데이터를 표시하고 오른쪽 열은 치료 후 고정 유지 결과를 표시합니다. 입체도는 랜덤 도트 입체도(RDS) 및 Wirt 서클 테스트를 사용하여 측정되었습니다. 측정은 호의 초입니다. 이 수치는 포르텔라 외20에서 적응되어 검안과학과 시력 과학의 허가를 받았습니다.

Discussion

여기에 제시된 것은 임의의 도트 스테레오 이미지가 입체 결핍 과목에서 입체 시력을 향상시키는 데 사용되는 입체의 직접적인 자극을 위한 프로토콜입니다. 4개의 선행 연구는 직접 자극의 결과를평가하였다 16,17,18,19. 이 최신 프로토콜은 위에서 언급한 중재 모델에 추가 기능을 제공합니다.

제안 된 내정간섭의 모형은 이미 처리를 수신한 사시 또는 이성성 약의 역사를 가진 환자를 위한 것입니다 (즉, 광학 보정, 폐색, 사시 수술, 비전 치료) 및 제일 정정된 달성했습니다 적어도 0.1 logMAR의 시력, 하지만 그 고정 지능은 낮은 남아 (사이 200″-800″). 이 프로토콜의 목표는 이러한 경우 고정을 개선하는 것입니다.

입체증의 직접적인 자극은 이미 입체 결핍 과목16,17,18,19에서입체를 향상시키는 데 효과적인 것으로 나타났다. 그러나, 자극 시스템이 가능하기 위하여는, 치료가 일어나기 위하여 배우기 위하여 요구된 3,000-20,000예심에 도달하기 위하여 환자의 집에서 실행되어야 합니다.

이 절차를 검증하고 위에서 요약 한 이전에 발표 된 연구에서, 11 과목은 자신의 고정 관성을 향상20. 그러나, 5명의 피험자는 입체도의 증가를 경험하지않았다(그림 3). 이것은 커버 테스트에서 탐지할 수 없는 작은 각도 사시의 존재에 기인할 수 있습니다. 왼쪽과 오른쪽 눈의 이미지가 Panum의 융합 영역 내에 위치해야하기 때문에 정상적인 입체체는 0.6 프리즘 디옵터(28)내에서 정렬이 필요합니다. Panum의 융합 영역은 ±5-20 아크의 분 (fovea에서 0.1-0.6 프리즘 디옵터)이며, 이 창 내정렬이 고급 입체 시력(29)을지원하기 위해 필요할 수 있습니다. 홈즈 등에서 실시한 연구에 따르면 커버 테스트가 ±3 프리즘 디옵터 이하의 편차를 감지하지 못하는 것으로 나타났습니다. 따라서, 탐지 할 수없는 사시의 존재는 미세 한 고정 체형을 취득하는 환자의 능력을 손상 시킬 수 있습니다24.

게임화는 환자의 동기 부여 및 규정 준수를 향상시키는 데 사용되었습니다. 또한, 프로그램은 각 세션 후 클라우드에 데이터를 저장하여 개업자가 매일 원격으로 환자의 활동을 추적 할 수 있게합니다. 이 기능 덕분에 규정 준수 결과가 우수합니다(88.36%) 그리고 두 개의 이전 연구에서 기록 된 것과 비교, 있는 약시 과목 집에서 iPad를 사용 하 여 dichoptic 자극 치료를 받은10,11. 그들은 또한 유사한 조건하에서 PEDIG 연구의보고 된 결과보다 훨씬낫습니다. 여기에서 입증된 규정 준수는 또한 약시에서 폐색 치료의 효과를 평가한 연구에 의해 보고된 것을 초과합니다(폐색 6h가 처방될 때 70%, 12h가 처방될 때50%)30. 웹 응용 프로그램은 부모가 자녀의 준수13의기록을 유지할 필요가 없다는 추가 이점이 있습니다. 검안사의 유일한 임무는 서버에 액세스하고 전산화 된 입체 게임 프로그램을 사용하여 각 세션의 끝에 각 환자에 대해 수집 된 데이터를 확인하는 것입니다.

훈련 기간 동안 환자는 검안 센터 (검진 방문)를 방문하여 검안사가 사용자 대 화면 거리의 중요성을 강조 할 수 있습니다. 검안사는 또한 이 검진 방문 도중 자극 종류 (가난한, 거친, 온건한 미세)를 설정합니다. 지각 학습 이론은 환자가 자신의 임계 값에서 작동하지 않는 경우 개선이 덜 가능성이 있다고 예측 (예를 들어, 환자가 화면에 가까이 이동하거나 쉽게 자극 범주에서 작동하는 경우). 이러한 발견은 이 프로토콜20을검증하기 위해 수행된 연구에서 확증되었다. 사용자 대 화면 거리는 소프트웨어의 제어에서 벗어났으며 따라서 환자 또는 환자의 부모의 책임입니다.

전산화된 입체 게임의 설계를 위해 랜덤 도트 접근법을 사용하는 결정은 중요할 수 있습니다. 무작위 도트 입체 이미지를 통한 자극은 결코 중요하지 않습니다: 심지어 임계값 이하로 일하는 환자도 개선을 경험합니다. 지각 학습 과정에서 무작위 도트 자극에 반복적으로 노출되면 쌍안경 시력이 향상됩니다. 환자의 과제는,사시31의병력을 가진 환자에게 특히 어려운 일이며, 각눈(12)에 의해 인식되는 상관무작위점을 억제없이 융합시키는 것이다. 이렇게 하면 상호 연관된 점(신호)과 융합할 수 없는 점(노이즈)을 구별하는 능력이 향상됩니다. 이러한 유형의 훈련은 지각 학습이 융합 반응을 개선하고 소음32로부터신호를 분리하는 환자의 능력을 향상시킬 것이라는 점을 감안할 때, 불균형 검출기 반응을 향상시킬 수 있다.

지각 학습 접근의 위험 중 하나는 선택성입니다. 이 방법은 학습이 Wirt 서클 테스트로 측정 된 내측 측 입체로 전송되기 때문에 무작위 도트 스테레오그램 훈련이 선택적이지 않다는 것을 입증했습니다. 이 치료 방법의 효과를 입증하는 또 다른 발견은 달성 된 결과의 안정성입니다. 다른 연구는 지각 학습 훈련의 결과로 약시와 과목에서 달성 개선이 안정적인 여부를 조사했다 16,17,19,33. 이 모델은 6개월 간의 후속 방문에서 무작위 도트 입체도 테스트로 측정된 개선사항의 안정성을 입증했습니다.

몇 가지 제한 사항이 검색되었습니다. 소프트웨어 설계는 이 과정이 환자의 진화에 따라 자동되어야 할 때 자극 범주를 수동으로 설정해야 합니다. 구현된 통과 수준 조건은 환자가 몇몇 연속적인 경우에 수준을 통과하지 못하는 경우에 거친 입체체 설정으로 환자를 다시 이동하는 가능성을 고려하여 향상될 수 있었습니다. 게임화의 목표 중 하나는 게임 역학을 통해 환자의 동기 부여를 개선하는 것이기 때문에 어쨌든 계단 절차는 폐기됩니다. 환자는 그들의 임상 상태가 개선되거나 악화되는지 여부에 관계없이 진행과 성공의 감각을 경험해야합니다. 이는 게임 흐름 내에서 더 쉬운 시험을 은폐함으로써 달성됩니다(표준 계단 절차는 아니지만 성능이 50%인 임계값 제한을 빠르고 정확하게 결정하는 것이 목표입니다). 또 다른 개선은 화면에서 환자의 거리를 자동으로 모니터링하는 것입니다. 그러나 특수 하드웨어사용을 포함하지 않는 솔루션은 잘 알고 있지 않지만 맞춤형 웹캠 헤드 트래킹 소프트웨어를 테스트할 가치가 있습니다.

다른 제한은 연구 디자인에 기인하고 다음을 포함: (1) 과목의 대부분은 사시 (이성 약의 역사를 가진 과목의 샘플이 너무 작다); (2) 연령대는 7-14세로 제한되었다. (3) 입체 범위는 800″-200″사이였다. 향후 연구에서, 이성약 약시 및 거친 입체및 더 오래된 과목에서 치료 효과를 확인하는 것이 흥미로울 것입니다.

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

저자는 부분적으로 컴퓨터 기반 테스트의 개발을 지원 VISUALIA 시각 치료 클리닉을 인정하고자, 오비에도 대학과 의계약에 따라 (FUO-EM-104-12).

Materials

Autorrefractometer, model TRK 1P Topcon, Japan Refractive error measurements by autorrefraction
Computerized Stereoscopic Game University of Oviedo, Spain The computer-based test itself was developed at the University of Oviedo by SM-G, coauthor of this manuscript. After finishing this study, a private company named VISIONARY TOOL (www.visionarytool.com) has contacted both SM-G and JAP-C to participate in the development of a computerized visual training tool. This tool includes several games and tests. The one used in this article, based on random dot hidden silhouettes, is one of them.
Randot Preschool Stereoacuity Test Stereo Optical Company Inc, USA Global stereoacuity test
Screen model SIFIMAV, Italy Logarithmic visual acuity chart ETDRS format
Wirt Circles Test Stereo Optical Company Inc, USA Local stereoacuity test

References

  1. Ciuffreda, K. J., Levi, D. M., Selenow, A. . Amblyopia: Basic and Clinical Aspects. , 1-64 (1991).
  2. Birch, E. E. Amblyopia and binocular vision. Progress in Retinal and Eye Research. 33, 67-84 (2013).
  3. Repka, M. X., Holmes, J. M. Lessons from the amblyopia treatment studies. Ophthalmology. 119, 657-658 (2012).
  4. Wallace, D. K., et al. Stereoacuity in children with anisometropic amblyopia. Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology. 15, 455-461 (2011).
  5. O’Connor, A. R., Tidbury, L. P. Stereopsis: are we assessing it in enough depth?. Clinical and Experimental Optometry. 101, 485-494 (2018).
  6. Mansouri, B., Thompson, B., Hess, R. F. Measurement of suprathreshold binocular interactions in amblyopia. Vision Research. 48, 2775-2784 (2008).
  7. Farivar, R., Thompson, B., Mansouri, B., Hess, R. F. Interocular suppression in strabismic amblyopia results in an attenuated and delayed hemodynamic response function in early visual cortex. Journal of Vision. 11, 1-12 (2011).
  8. Hess, R. F., Thompson, B., Baker, D. H. Binocular Vision in Amblyopia: Structure, Suppression and Plasticity. Ophthalmic and Physiological Optics. 34, 146-162 (2014).
  9. Vedamurthy, I., et al. A dichoptic custom-made action video game as a treatment for adult amblyopia. Vision Research. 114, 173-187 (2015).
  10. Li, S. L., et al. A binocular iPad treatment for amblyopic children. Eye. 28, 1246-1253 (2014).
  11. Kelly, K. R., et al. Binocular iPad Game vs Patching for Treatment of Amblyopia in Children: A Randomized Clinical Trial. JAMA Ophthalmology. 134, 1402-1408 (2016).
  12. Levi, D. M., Knillm, D. C., Bavelier, D. Stereopsis and amblyopia: A mini-review. Vision Research. 114, 17-30 (2015).
  13. Holmes, J. M., et al. Effect of a Binocular iPad Game vs Part-time Patching in Children Aged 5 to 12 Years With Amblyopia: A Randomized Clinical Trial. JAMA Ophthalmology. 134, E733-E741 (2016).
  14. Kelly, K. R., Birch, E. E. Binocular outcomes following binocular treatment for childhood amblyopia. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 59, 1221-1228 (2018).
  15. Webber, A. L., Wood, J. M., Thompson, B. Fine Motor Skills of Children With Amblyopia Improve Following Binocular Treatment. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 57, 4713-4720 (2016).
  16. Astle, A. T., McGraw, P. V., Webb, B. S. Recovery of stereo acuity in adults with amblyopia. BMJ Case Reports. , 1-4 (2011).
  17. Vedamurthy, I., et al. Recovering stereo vision by squashing virtual bugs in a virtual reality environment. Philosophical Transactions of the Royal Society B. 37, 20150264 (2016).
  18. Ding, J., Levi, D. M. Recovery of stereopsis through perceptual learning in human adults with abnormal binocular vision. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108, E733-E741 (2011).
  19. Xi, J., et al. Perceptual Learning Improves Stereoacuity in Amblyopia. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 55, 2384-2391 (2014).
  20. Portela-Camino, J. A., et al. A Random Dot Computer Video Game Improves Stereopsis. Optometry and Vision Science. 95, 523-535 (2018).
  21. Birch, E. E., et al. Risk Factors for Esotropic Amblyopia. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 48, e1108 (2007).
  22. Leske, D. A., Birch, E. E., Holmes, J. M. Real depth vs randot stereotests. American Journal of Ophthalmology. 142, 699-701 (2006).
  23. Fawcett, S. L., Birch, E. E. Interobserver test-retest reliability of the Randot preschool stereoacuity test. Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology. 4, 354-358 (2000).
  24. Holmes, J. M., Leske, D. A., Hohberger, G. G. Defining real change in prism-cover test measurements. American Journal of Ophthalmology. 145, 381-385 (2008).
  25. Cotter, S. A., et al. Treatment of anisometropic amblyopia in children with refractive correction. Ophthalmology. 113, 895-903 (2006).
  26. Cotter, S. A., et al. Treatment of strabismic amblyopia with refractive correction. American Journal of Ophthalmology. 143, 1060-1063 (2007).
  27. Adams, W. E., et al. Defining real change in measures of stereoacuity. Ophthalmology. 116, 281-285 (2009).
  28. Read, J. C. A. Stereo Vision and Strabismus. Eye. 29, 214-224 (2015).
  29. Birch, E. E., Wang, J. Stereoacuity outcomes after treatment of infantile and accommodative esotropia. Optometry and Vision Science. 86, 647-652 (2009).
  30. Stewart, C. E., et al. Objectively monitored patching regimens for treatment of amblyopia: randomised trial. British Medical Journal. 335, 707 (2007).
  31. Westheimer, G. Clinical evaluation of stereopsis. Vision Research. 90, 38-42 (2013).
  32. Gantz, L., et al. Mechanisms of Perceptual Learning of Depth Discrimination in Random Dot Stereograms. Vision Research. 47, 2170-2178 (2007).
  33. Zhou, Y., et al. Perceptual learning improves contrast sensitivity and visual acuity in adults with anisometropic amblyopia. Vision Research. 46, 739-750 (2006).

Play Video

Cite This Article
Martín-González, S., Portela-Camino, J., Ruiz-Alcocer, J., Illarramendi-Mendicute, I., Garrido-Mercado, R. Stereoacuity Improvement using Random-Dot Video Games. J. Vis. Exp. (155), e60236, doi:10.3791/60236 (2020).

View Video