Summary

מדידת התנהגות החלפת אור באמצעות תפוסה ולוגר מידע קל

Published: January 16, 2020
doi:

Summary

מאמר זה מתאר הליך לשימוש ופריסה של תפוסה ולוגר נתונים קל המאפשר איסוף נתונים אודות התנהגות מיתוג המשתתפים בהגדרות שדה.

Abstract

בשל הסתירות שבין התנהגות עצמאית שדווחה ונצפתה כלפי הסביבה, החוקרים מצביעים על שימוש באמצעים ישירים יותר של התנהגות. למרות שהתבוננות התנהגותית ישירה עשויה להגביר את התוקף והיכולת העצמית של מחקר, היא עשויה לגזול זמן רב ולהיות כפופה לנספנים או למתבונן. כדי לטפל בסוגיות אלה, השימוש בחוטבי הנתונים כחלופה להתבוננות טבעית יכול לאפשר לחוקרים לנהל מחקרים רחבים מבלי להפריע להתנהגויות הטבעיות של המשתתפים. מאמר זה מתאר אחד מהכלים הללו – התפוסה ולוגר הנתונים הקלים-עם התיאור הטכני שלה, פרוטוקול הפריסה ומידע אודות היישומים האפשריים שלו בניסויים פסיכולוגיים. תוצאות בדיקת המהימנות של הרשם בהשוואה להתבוננות האנושית מסופקת לצד דוגמה של הנתונים שנאספו במהלך מדידה של 15 יום בשירותים ציבוריים (N = 1,148) הכולל: 1) תפוסת חדרים; 2) שינויי אור מקורים; ו-3) זמן תפוסת חדרים.

Introduction

אחד האמצעים הנפוצים ביותר של התנהגות פרו-סביבתית בפסיכולוגיה הם דוחות עצמית בצורה של סקרים, ראיונות, או שאלונים1. בין הסיבות המסומנות למגמה זו היא פשוט הקושי בביצוע ניסויי שדה, שבדרך כלל דורשים כמות נכבדה של משאבים והפעלה מדויקת של2,3. עם זאת, העסקת החליפין שווה את המאמץ מאז הוא מבוסס היטב כי הסתמכות על צעדים הדיווח עצמית יכול להיות מטעה בחיזוי של התנהגות אובייקטיבית4,5,6.

בעוד מנסה להימנע בעיה זו, חוקרים המתמקדים התנהגות שימור האנרגיה בדרך כלל להשתמש בתצפית (סיווג נומינלי של אירועים נצפו, למשל, הפעלה/כיבוי אורות) או שיורית (ראיות הניתנות לשינוי של התנהגות בעבר, למשל, צריכת האנרגיה kWh) נתונים כמידות של משתנים תלויים7. למרות ששני סוגי המידות הם יקרי ערך, נתוני תצפית משמשים בדרך כלל בניסויי שדה2,3,8, במיוחד כאשר המשתנים התלויים שלהם דואגים להתנהגות החלפת אור.

לפני קבלת נתוני תצפית, על החוקרים לשקול מספר בעיות מתודולוגיים, שהן: 1) ייצוג לדוגמה; 2) מספר המשקיפים על מנת לשלול טעויות אנושיות אפשריות; 3) הסכם בין-משקיף על מנת להוציא ממנו את ההטיה; 4) מיקום משקיף, אשר צריך להיות חבוי על מנת לצמצם את האפשרות להיות מזוהה על ידי המשתתפים; 5) באופן ברור ומוגדר במפורש קידוד; 6) מבדק מקדים של אמצעי תצפית; 7) הדרכת משקיף; ו-8) הקמת תזמון שיטתי של תצפית9. למרות שרוב הסוגיות שהוזכרו כבר טופלו-למשל אלה שנוגעים בניתוח מהימנות10 או קידוד נתונים11— נראה כי לא כולם מקבלים תשומת לב רבה במאמרים המתארים ניסויים על התנהגות מיתוג אור.

ניתוח של ארבעה מחקרים12,13,14,15 שנבחרו לדמיון שלהם בהקשר ניסיוני (כולם מודאגים התנהגות החלפת אור בשירותים ציבוריים/חדרי שירותים) הראו כי למרות פרטי המיקום בכל אחד המחקרים היו מדויקים, מדידת התצפית פרטים מגוונת. מאחר שכל מחקר העסיק התבוננות טבעית, איסוף מידע לגבי התנהגות המשתתפים שהיו המין השני של משקיפים לא תמיד היה אפשרי14 בשל הפרעה אפשרית או הפרה של נורמות חברתיות (למשל, אם ניסויים זכרים היו להיכנס לשירותי נשים או להיפך). בחלק מהמקרים לא סופקו הנתונים המדויקים של מינים של המשתתפים15. זה נראה מגבלה כאשר לוקחים בחשבון כי מין יכול להיות גורם חשוב בניבוי התנהגות פרו-סביבתית16.

ההבדלים הגדולים ביותר, עם זאת, הופיעו בתיאור של משקיפים וזמני מדידה. למרות שתיאורים אלה יהיו שונים באופן טבעי על בסיס המיקום הניסיוני, מספר המשקיפים המדויק לא תמיד סיפק14. יתר על כן, המיקום המדויק של משקיפים לא היה מפורש12,14,15 מה שמקשה על ניהול שכפולים אפשריים ולוודא כי המשתתפים אינם מודעים להיות נצפתה. על פני ארבעה מאמרים שנותחו, רק אחד סיפק תיאור מפורט של מיקומו של המתבונן13.

יתר על כן, הזמנים המדויקים של מרווחי התצפית סופקו רק על ידי מחקר אחד12 ואילו מחקרים אחרים תיארו את זמני הלימודים הכוללים (עם תיאור כללי של כמה פעמים בכל יום לימודים התקיים התצפית)13,15 או לא תיאר את זה בכלל14. זה יכול שוב לעכב את השכפול ולקבוע אם התזמון התצפיות היה שיטתי ומספיק למטרות של מטרות המחקר.

המגבלות של ניסויים אלה מוצגים כהנחיות ונקודות חשובות שיש לקחת בחשבון במחקר עתידי. בשום מקרה זה לא נועד לערער את החשיבות של מחקרים אלה. האזורים המצוינים צריכים להיחשב למקסם את הפעלת המחקר כדי להקל על שכפולים, אשר לשחק תפקיד חשוב בפסיכולוגיה17,18, ולפשט את ההולכה של ניסויים בשדה. עם זאת, מוטלת בספק אם ניתן לטפל בכל הסוגיות המוזכרות באמצעות שיפור שיטות ההתבוננות המסתמכות בסופו של דבר על משקיפים אנושיים.

מסיבות אלו, התפוסה ולוגר הנתונים הקלים (ראו טבלת חומרים) הוא כלי רב ערך שניתן להשתמש בו ביעילות כדי לאסוף מידע על סוג מסוים של התנהגויות שימור אנרגיה, החלפת אור, ללא מגבלות של שימוש במשקיפים או הגבלות אתיות (הרשם אינו אוסף את הנתונים הקוליים). בסך הכל, מטרת מאמר זה היא להציג את התיאור הטכני והאפשרויות של מודל אחד של התפוסה ולוגר נתונים קלים. לידיעת המחברים, זהו הניסיון הראשון להציג את הכלי הזה ביסודיות בהקשר של השימוש בו בניסויי שדה בפסיכולוגיה.

תיאור טכני של חוטבי עצים
המודל של תפוסת/לוגר נתונים באור (ראה טבלת חומרים) ששימש למאמר זה היה מצויד קיבולת זיכרון סטנדרטית של 128 kB. לוגר משקולות 30 גרם וגודלו הוא 3.66 ס”מ × 8.48 ס”מ × 2.36 ס”מ. פרטים נוספים ומדריך המוצר ניתן למצוא באתר האינטרנט של היצרן19.

לחצני בקרה, חיישן האור ומגש הסוללה ממוקמים בלוח העליון. הפאנל הקדמי מורכב חיישן התפוסה מסך LCD, בעוד הפאנל האחורי מצויד מגנטים להרכבה ולולאות (איור 1). יציאת ה-USB 2.0 ממוקמת בפאנל התחתון, כדי לאפשר את החיבור של הרשם למחשב באמצעות כבל USB כדי לאפשר הגדרת לפני הפריסה וכלה במועד מאוחר יותר לקבל קריאות באמצעות חבילת תוכנת ניתוח המוקדש לרישום נתונים זה.

חיישן אור משולב (photocell) סף גדול מ 65 lx, אשר עובד עם סוגי אור שונים (LED, CFL, פלורסנט, HID, ליבון, טבעי) שניתן למצוא ברוב החללים הציבוריים. בסך הכל, הרשם מפרש את שינויי מצב האור (הופעל/כבוי) בהתאם לעוצמת האות האור, באופן מדויק יותר, בין אם הוא יורד למטה או עולה מעל לרמות של סף הכיול. יצוין גם כי החיישן מאובטח מפני זיהוי כוזב של מדינות ON ו-OFF על ידי רמת היסטרזיס מובנית של כ ± 12.5%19.

חיישן תנועה קובע אם החדר כבוש או ריק. עם שימוש של חיישן האינפרא אדום (פיר) פירואלקטריים, הוא מזהה את התנועה של אנשים על ידי טמפרטורת הגוף שלהם (אשר שונה מן הטמפרטורה של הסביבה). טווח הזיהוי של לוגר הנדון יש מקסימום של 5 m ואת הגירסה המורחבת של לוגר יש טווח של 12 מ ‘ ביצועי הזיהוי האופקי עובד עד 94 ° (± 47 °), ו אנכית עד 82 ° (± 41 °).

המודל המתואר של תפוסת/לוגר נתונים אור כבר אומת לצד קוד פתוח מדעי בניין חיישנים ומופיע לספק מדידה אמינה של עוצמת אור ותפוסת תדירות21. יתר על כן, מודלים אלה של הרועצים הוכחו שימושי במחקר בסביבה מובנית, בדיוק בתאורה יישומים22,23,24.

Protocol

המחקר אושר על ידי ועדת האתיקה של אוניברסיטת SWPS למדעי החברה ומדעי הרוח בוורשה (מספר 46/2016). 1. בחירת אתר ניסיוני לפריסה לאוגר בחר אתר ניסיוני מקורה שיאפשר הרכבה לוגר בסמיכות למקור האור (לאיתור שינויי אור נאותים), כמו גם לאסוף את הנתונים על ההתנהגות לגבי המצב תפוסת החדר (לגי?…

Representative Results

מבחן המהימנות של העצים בהשוואה להתבוננות אנושיתכדי לבחון את האמינות של הרשם בהשוואה להתבוננות האנושית, נערך מבחן בשדה של 4 שעות בשירותים בודדים הממוקמים בקמפוס האוניברסיטה. שני משקיפים זכרים חיכו מחוץ לשירותים (במרחק של כ -5 מ’ מהדלת הקדמית) והקליטו באופן עצמאי את אופן הפעולה של…

Discussion

כאשר מתכננים להשתמש ביותר מאתר אחד (עבור פריסה לוגר) באותו זמן, יש להבטיח כי בכל אתר יש פריסה אדריכלית זהה כדי להוציא את האפשרות של התרחשות דפוסי התנהגות שונים מהמשתתפים (כלומר, כתוצאה ממועדי האכלוס ואפשרויות החלפת אור). אתר מתאים צריך להיות מצויד במקור אור אחד או יותר עם מתג אור אחד בלבד, גל…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

לא.

Materials

HOBO Occupancy/Light (5m Range) Data Logger ONSET UX90-005 As advertised by Onset – The HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light Data Logger is available in a standard 128 KB memory model (UX90-005) capable of 84,650 measurements and an expanded 512KB memory version (UX90-005M) capable of over 346,795 measurements. For details and other products visit: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005
HOBO Light Pipe ONSET UX90-LIGHT-PIPE-1 An optional fiber optic attachment or light pipe that eliminates effects of ambient light to ensure the most accurate readings. For details visit: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1
HOBOware ONSET Setup, graphing and analysis software for Windows and Mac. There are two versions of HOBOware: HOBOware (available for free) and HOBOware Pro (paid version which allows for additional analysis with different loggers). Each of them are dedicated to HOBO loggers. For details visit: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware

References

  1. Steg, L., Vlek, C. Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda. Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).
  2. Doliński, D. Is psychology still a science of behaviour. Social Psychological Bulletin. 13, 25025 (2018).
  3. Grzyb, T. Why can’t we just ask? The influence of research methods on results. The case of the “bystander effect”. Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).
  4. Kormos, C., Gifford, R. The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review. Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).
  5. Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).
  6. Lucidi, A., Thevenot, C. Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits. Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).
  7. Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L., Gifford, R. Research Designs for Environmental Issues. Research Methods for Environmental Psychology. , 53-71 (2016).
  8. Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).
  9. Sussman, R., Gifford, R. Observational Methods. Research Methods for Environmental Psychology. , 9-28 (2016).
  10. Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).
  11. Maclin, O. H., Maclin, M. K. Coding observational data: A software solution. Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).
  12. Bergquist, M., Nilsson, A. I saw the sign: promoting energy conservation via normative prompts. Journal of Environmental Psychology. 46, 23-31 (2016).
  13. Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility. Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).
  14. Oceja, L., Berenguer, J. Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms. The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).
  15. Sussman, R., Gifford, R. Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts. Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).
  16. Gifford, R., Nilsson, A. Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review. International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).
  17. Earp, B. D., Trafimow, D. Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology. Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).
  18. van Aert, R. C., van Assen, M. A. Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication. Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).
  19. Mehl, M. R., et al. The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).
  20. Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection. Building and Environment. 100, 114-126 (2016).
  21. Popoola, O., Munda, J., Mpanda, A. Comparative analysis and assessment of ANFIS-based domestic lighting profile modelling. Energy and Buildings. 107, 294-306 (2015).
  22. Tetlow, R. M., Beaman, C. P., Elmualim, A. A., Couling, K. Simple prompts reduce inadvertent energy consumption from lighting in office buildings. Building and Environment. 81, 234-242 (2014).
  23. van Someren, K., Beaman, P., Shao, L. Calculating the lighting performance gap in higher education classrooms. International Journal of Low-Carbon Technologies. 13 (1), 15-22 (2017).
  24. Landis, J. R., Koch, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 33 (1), 159-174 (1977).
  25. McGraw, K. O., Wong, S. P. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological methods. 1 (1), 30 (1996).
  26. Hallgren, K. A. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23 (2012).
  27. Cialdini, R. B., Kallgren, C. A., Reno, R. R. A focus theory of normative conduct: A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior. Advances in experimental social psychology. 24, 201-234 (1991).

Play Video

Cite This Article
Leoniak, K. J., Cwalina, W. Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger. J. Vis. Exp. (155), e60771, doi:10.3791/60771 (2020).

View Video