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Abstract
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행동분석학

Batterie multimédia pour l’évaluation des compétences cognitives et de base en mathématiques (BM-PROMA)

Published: August 28, 2021
doi:
10.3791/62288
, , ,
1Faculty of Psychology and Speech Therapy,Universidad de La Laguna, 2Faculty of Education,Universidad Católica del Maule

Summary

BM-PROMA est un outil de diagnostic multimédia valide et fiable qui peut fournir un profil cognitif complet des enfants ayant des troubles d’apprentissage mathématiques.

Abstract

L’apprentissage des mathématiques est un processus complexe qui nécessite le développement de multiples compétences générales et spécifiques à un domaine. Il n’est donc pas surprenant que de nombreux enfants aient du mal à rester au niveau scolaire, ce qui devient particulièrement difficile lorsque plusieurs capacités des deux domaines sont altérées, comme dans le cas des troubles d’apprentissage mathématiques (MLD). Étonnamment, bien que la MLD soit l’un des troubles neurodéveloppementaux les plus courants chez les écoliers, la plupart des instruments de diagnostic disponibles n’incluent pas l’évaluation des compétences générales et spécifiques au domaine. De plus, très peu sont informatisés. À notre connaissance, il n’existe aucun outil avec ces fonctionnalités pour les enfants hispanophones. Le but de cette étude était de décrire le protocole pour le diagnostic des enfants MLD espagnols à l’aide de la batterie multimédia BM-PROMA. BM-PROMA facilite l’évaluation des deux domaines de compétences, et les 12 tâches incluses à cette fin sont empiriquement fondées sur des preuves. La forte cohérence interne de BM-PROMA et sa structure interne multidimensionnelle sont démontrées. BM-PROMA s’avère être un outil approprié pour diagnostiquer les enfants atteints de MLD pendant l’enseignement primaire. Il fournit un large profil cognitif pour l’enfant, qui sera pertinent non seulement pour le diagnostic, mais aussi pour la planification pédagogique individualisée.

Introduction

L’un des objectifs cruciaux de l’enseignement primaire est l’acquisition de compétences mathématiques. Ces connaissances sont très pertinentes, car nous utilisons tous les mathématiques dans notre vie quotidienne, par exemple, pour calculer le changement donné au supermarché1,2. En tant que tels, les conséquences d’une mauvaise performance mathématique vont au-delà de l’académique. Sur le plan social, une forte prévalence de piètres performances mathématiques au sein de la population constitue un coût pour la société. Il est prouvé que l’amélioration des compétences numériques médiocres de la population conduit à des économies importantes pour un pays3. Il y a aussi des conséquences négatives au niveau individuel. Par exemple, ceux qui présentent un faible niveau de compétences en mathématiques présentent un faible développement professionnel (p. ex., des taux d’emploi plus élevés dans des professions manuelles mal rémunérées et un chômage plus élevé)4,5,6, signalent fréquemment des réponses socio-émotionnelles négatives envers les universitaires (p. ex., anxiété, faible motivation envers les universitaires)7,8, et ont tendance à présenter une moins bonne santé mentale et physique que leurs pairs avec des résultats mathématiques moyens9. Les élèves ayant des troubles d’apprentissage mathématiques (MLD) montrent de très mauvaises performances qui persistent dans le temps10,11,12. En tant que tels, ils sont plus susceptibles de subir les conséquences mentionnées ci-dessus, surtout si celles-ci ne sont pas diagnostiquées rapidement13.

MlD est un trouble neurobiologique caractérisé par une déficience sévère en termes d’apprentissage des compétences numériques de base malgré une capacité intellectuelle adéquate et une scolarité14. Bien que cette définition soit largement acceptée, les instruments et critères d’identification sont encore en cours dediscussion 15. Une excellente illustration de l’absence d’un accord universel concernant le diagnostic MLD est la variété des taux de prévalence rapportés, allant de 3 à 10%16,17,18,19,20,21. Cette difficulté dans le diagnostic découle de la complexité des connaissances mathématiques, qui nécessite qu’une combinaison de compétences générales et spécifiques à plusieurs domaines soit apprise22,23. Les enfants atteints de MLD présentent des profils cognitifs très différents, avec une large constellation de déficits14,24,25,26,27. À cet égard, il est suggéré que la nécessité d’une évaluation multidimensionnelle au moyen de tâches impliquant différentes représentations numériques (c’est-à-dire verbales, arabes, analogiques) et des compétences arithmétiques11.

À l’école primaire, les symptômes de la MLD sont divers. En termes de compétences spécifiques à un domaine, il est systématiquement constaté que de nombreux étudiants MLD montrent des difficultés dans les compétences numériques de base, telles que la reconnaissance rapide et précise des chiffres arabes28,29,30, la comparaison des magnitudes31,32, ou la représentation de nombres sur la ligne de nombre33,34. Les enfants du primaire ont également montré des difficultés à comprendre les connaissances conceptuelles, telles que la valeur de lieu35,la connaissance arithmétique36ou l’ordinalité mesurée par des séquences ordonnées37. En ce qui concerne les compétences générales du domaine, un accent particulier a été mis sur le rôle de la mémoire de travail38,39 et du langage40 dans le développement des compétences mathématiques chez les enfants avec et sans MLD. En ce qui concerne la mémoire de travail, les résultats suggèrent que les étudiants atteints de MLD présentent un déficit dans l’exécutif central, en particulier lorsqu’ils sont nécessaires pour manipuler des informationsnumériques41,42. Un déficit de la mémoire visuospatiale à court terme a également été fréquemment rapporté chez les enfants atteints de MLD43,44. Les compétences linguistiques se sont avérées être une condition préalable à l’apprentissage des compétences en numératie, en particulier celles qui impliquent une forte demande de traitement verbal7. Par exemple, les compétences en traitement phonologique [p. ex., la conscience phonologique et la dénomination automatisée rapide (RAN)] sont étroitement liées aux compétences de base acquises à l’école primaire, comme le traitement numérique ou le calcul arithmétique39,45,46,47. Ici, il a été démontré que les variations dans la conscience phonologique et la RAN sont associées à des différences individuelles dans les compétences en numératie qui impliquent la gestion du code verbal42,48. Compte tenu du profil complexe des enfants atteints de MLP, un outil de diagnostic devrait idéalement inclure des tâches qui évaluent à la fois les compétences générales et spécifiques au domaine, qui sont signalées comme étant plus fréquemment déficientes chez ces enfants.

Au cours des dernières années, plusieurs outils de criblage papier et crayon pour MLD ont été développés. Ceux qui sont les plus couramment utilisés avec les enfants espagnols de l’école primaire sont a) Evamat-Batería para la Evaluación de la Competencia Matemática (Batterie pour l’évaluation des compétences mathématiques)49; b) Tedi-Math: A Test for Diagnostic Assessment of Mathematical Disabilities (adaptation espagnole)50; c) Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht (TEMT-U)51,52, la version espagnole du Test de numératie ancienne d’Utrecht53; et d) Test des premières capacités mathématiques (TEMA-3)54. Ces instruments mesurent bon nombre des compétences spécifiques au domaine mentionnées ci-dessus; cependant, aucun d’entre eux n’évalue les compétences générales du domaine. Une autre limite de ces instruments – et des outils papier et crayon en général – est qu’ils ne peuvent pas fournir d’informations sur l’exactitude et l’automaticité avec lesquelles chaque article est traité. Cela ne serait possible qu’avec une batterie informatisée. Cependant, très peu d’applications ont été développées pour le diagnostic de la dyscalculie. Le premier outil informatisé conçu pour identifier les enfants (âgés de 6 à 14 ans) atteints de MLD était le Dyscalculie Screener55. Quelques années plus tard, le DyscalculiUm56 basé sur le Web a été développé dans le même but, mais axé sur les adultes et les apprenants de l’éducation post-16. Bien que encore limité, il y a eu un intérêt croissant pour la conception d’outils informatisés pour le diagnostic de MLD au cours des dernières années57,58,59,60. Aucun des outils mentionnés n’a été standardisé pour les enfants espagnols, et un seul d’entre eux – le test MathPro57– comprend une évaluation générale des compétences du domaine. Compte tenu de l’importance d’identifier les enfants ayant de faibles résultats en mathématiques, en particulier ceux atteints de MLD, et en l’absence d’instruments informatisés pour la population espagnole, nous présentons un protocole d’évaluation multimédia qui inclut à la fois des compétences générales et spécifiques au domaine.

Protocol

Ce protocole a été mené conformément aux directives fournies par le Comité de Ética de la Investigación y Bienestar Animal (Comité d’éthique de la recherche et du bien-être animal, CEIBA), Universidad de La Laguna. REMARQUE: La Batería multimedia para la evaluación de habilidades cognitivas y básicas en matemáticas [Batterie multimédia pour l’évaluation des compétences cognitives et de base en mathématiques (BM-PROMA)]61 a été d…

Representative Results

Afin de tester l’utilité et l’efficacité de cet outil de diagnostic, ses propriétés psychométriques ont été analysées dans un échantillon à grande échelle. Au total, 933 élèves espagnols du primaire (garçons = 508, filles = 425; Mâge = 10 ans, ET = 1,36) de la 2e à la 6e année (2e année, N = 169 [89 garçons]; 3e année, N = 170 [89 garçons]; 4e année, N = 187 [106 garçons]; 5e année, N = 203 [113 garçons]; 6e année, N=…

Discussion

Les enfants atteints de MLD sont à risque non seulement d’échec scolaire, mais aussi de troubles psycho-émotionnels et de santé8,9 et, plus tard, de privation d’emploi4,5. Ainsi, il est crucial de diagnostiquer rapidement la MLD afin de fournir le soutien éducatif dont ces enfants ont besoin. Cependant, le diagnostic de la MLD est complexe en raison des multiples déficits de compétences spécif…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Nous remercions le gouvernement espagnol pour son soutien à travers son Plan Nacional I+D+i (Plan national de recherche R+D+i, Ministère espagnol de l’économie et de la compétitivité), projet réf: PET2008_0225, avec le deuxième auteur comme chercheur principal; et CONICYT-Chile [FONDECYT REGULAR Nº 1191589], avec le premier auteur comme chercheur principal. Nous remercions également l’équipe de l’Unidad de Audiovisuales ULL pour sa participation à la production de la vidéo.

Materials

Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Maths Universidad de La Laguna Pending assignment BM-PROMA
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Rodríguez, C., Jiménez, J. E., de León, S. C., Marco, I. Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Mathematics (BM-PROMA). J. Vis. Exp. (174), e62288, doi:10.3791/62288 (2021).
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