Summary

Количественная оценка площади поперечного сечения зрительного нерва на МРТ: новый протокол с использованием программного обеспечения Fiji

Published: September 04, 2021
doi:

Summary

Мы предоставили подробный протокол для стандартизированного метода оценки и количественной оценки зрительного нерва с использованием МРТ, используя широко доступную последовательность изображений и программное обеспечение открытого доступа для анализа изображений. Следование этому стандартизированным протоколу предоставит значимые данные для сравнения между различными пациентами и различными исследованиями.

Abstract

Оценка зрительного нерва является важным аспектом диагностики и последующего наблюдения за глаукомой. Этот проект описывает протокол для унифицированной методологии оценки и количественной оценки поперечного сечения зрительного нерва с использованием 3 T MRI для получения изображений и программного обеспечения ImageJ Fiji для количественной оценки обработки изображений. Получение изображения выполнялось с использованием 3 Т МРТ, с надлежащими инструкциями для пациента, чтобы обеспечить прямую фиксацию во время визуализации. Использовалась Т2-взвешенная последовательность подавления жира. Корональный срез, взятый на 3 мм позади земного шара и перпендикулярный оси зрительного нерва, должен быть загружен в программное обеспечение. Используя пороговую функцию, область белого вещества зрительного нерва выбирается и количественно определяется, таким образом, устраняя межиндровое смещение измерения. Мы также описали нормальные пределы для области поперечного сечения зрительного нерва в соответствии с возрастом, основываясь на ранее опубликованной литературе. Мы использовали описанный протокол для оценки зрительного нерва пациента с подозрением на глаукому. Было обнаружено, что область поперечного сечения зрительного нерва находится в пределах нормы, что еще раз подтверждается с помощью оптической когерентной томографии зрительного нерва.

Introduction

Глаукома – это оптическая нейропатия, которая считается наиболее распространенной причиной необратимойслепоты 1. Несмотря на это, он все еще плохо изучен с точки зрения его патофизиологии и диагноза, без единой стандартной ссылки для установления диагноза2. По данным Национального института здравоохранения и совершенствования медицинской помощи (NICE), диагностика первичной открытоугольной глаукомы (POAG) требует оценки нескольких областей, включая оценку диска зрительного нерва при осмотре глазного дно или оптической когерентной томографии (OCT), оценку поля зрения и измерение внутриглазного давления 3. Идея диагностики глаукомы заключается в установлении наличия прогрессирующих оптических невропатий, что может быть сделано количественно воктябре 4. В связи с этим МРТ также может использоваться для оценки зрительного нерва и количественной оценки его области белого вещества5,но для того, чтобы это было клинически значимым, протокол, используемый в количественной оценке белого вещества зрительного нерва, должен быть стандартизированным. Кроме того, протокол должен также учитывать межиструальные вариации, фактор, который может повлиять на точность при различных заболеваниях6.

Оценка зрительного нерва при глаукоме оптимально оценивается с помощью офтальмологической визуализации, включая ОКТ, где оценивается наиболее передняя часть зрительного нерва (например, диска зрительного нерва). С другой стороны, использование МРТ для оценки зрительного нерва обычно оценивает ретробульбарную часть зрительного нерва на различных расстояниях от земного шара. В нескольких исследованиях была обнаружена сильная корреляция между оценкой диска зрительного нерва с использованием ОКТ иМРТ 7,8. Тем не менее, до сих пор нет единого протокола для оценки зрительного нерва и количественной оценки на МРТ. Очерчивание границы зрительного нерва на МРТ было использовано для количественной оценки его области поперечного сечения5. Тем не менее, этот метод имеет значительную межрейтационную изменчивость, так как он должен быть сделан опытным оценщиком и требует значительного времени для изложения. Цель нынешнего проекта заключалась в разработке протокола для унифицированной методологии оценки и количественной оценки поперечного сечения зрительного нерва с использованием 3 Т МРТ для получения изображений и программного обеспечения ImageJ Fiji для обработки и количественной оценки изображений.

Protocol

Следующее исследование было одобрено исследовательским комитетом и институциональным наблюдательным советом больницы Иорданского университета. Следующий протокол будет описывать метод визуализации, используемый для получения изображений МРТ, с последующей обработкой изображений…

Representative Results

Соотношение чашечки к диску для 30-летнего пациента мужского пола, представившимся на контрольное офтальмологическое обследование, составило 0,8(рисунок 1A),что является подозрительным и может наводит на мысль о глаукоме. Выполнив оптическую когерентную томографию для т?…

Discussion

Мы описали протокол для оценки и количественной оценки белого вещества зрительного нерва, которое может быть использовано для оценки пациента с глаукомой. Протокол использует широко доступные последовательности изображений для получения изображений и использует программное обеспе?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Мы хотели бы поблагодарить Фариса Хаддада и Хасана Эль-Ису за их важный вклад в видеосъемку и развитие.

Materials

Magnetic resonance imaging (MRI) machine Siemens Magnetom Verio N/A 3T MRI scanner

References

  1. Quigley, H. A., Broman, A. T. The number of people with glaucoma worldwide in 2010 and 2020. The British Journal of Ophthalmology. 90 (3), 262-267 (2006).
  2. Weinreb, R. N., Aung, T., Medeiros, F. A. The pathophysiology and treatment of glaucoma: a review. JAMA. 311 (18), 1901-1911 (2014).
  3. . Overview | Glaucoma: diagnosis and management | Guidance | NICE Available from: https://www.nice.org.uk/guidance/ng81 (2021)
  4. Michelessi, M., et al. Optic nerve head and fibre layer imaging for diagnosing glaucoma. The Cochrane Database of Systematic Reviews. (11), 008803 (2015).
  5. Ramli, N. M., et al. Novel use of 3T MRI in assessment of optic nerve volume in glaucoma. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 252 (6), 995-1000 (2014).
  6. AlRyalat, S. A., Muhtaseb, R., Alshammari, T. Simulating a colour-blind ophthalmologist for diagnosing and staging diabetic retinopathy. Eye. , 1-4 (2020).
  7. Chang, S. T., et al. Optic Nerve Diffusion Tensor Imaging Parameters and Their Correlation With Optic Disc Topography and Disease Severity in Adult Glaucoma Patients and Controls. Journal of Glaucoma. 23 (8), 513-520 (2014).
  8. Omodaka, K., et al. Correlation of magnetic resonance imaging optic nerve parameters to optical coherence tomography and the visual field in glaucoma. Clinical & Experimental Ophthalmology. 42 (4), 360-368 (2014).
  9. Ghadimi, M., Sapra, A. Magnetic Resonance Imaging Contraindications. StatPearls. , (2021).
  10. Bäuerle, J., Schuchardt, F., Schroeder, L., Egger, K., Weigel, M., Harloff, A. Reproducibility and accuracy of optic nerve sheath diameter assessment using ultrasound compared to magnetic resonance imaging. BMC Neurology. 13 (1), 187 (2013).
  11. Wang, N., et al. Orbital Cerebrospinal Fluid Space in Glaucoma: The Beijing Intracranial and Intraocular Pressure (iCOP) Study. Ophthalmology. 119 (10), 2065-2073 (2012).
  12. Weigel, M., Lagrèze, W. A., Lazzaro, A., Hennig, J., Bley, T. A. Fast and Quantitative High-Resolution Magnetic Resonance Imaging of the Optic Nerve at 3.0 Tesla. Investigative Radiology. 41 (2), 83-86 (2006).
  13. Yiannakas, M. C., Toosy, A. T., Raftopoulos, R. E., Kapoor, R., Miller, D. H., Wheeler-Kingshott, C. A. M. MRI Acquisition and Analysis Protocol for In Vivo Intraorbital Optic Nerve Segmentation at 3T. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 54 (6), 4235-4240 (2013).
  14. Al-Haddad, C. E., et al. Optic Nerve Measurement on MRI in the Pediatric Population: Normative Values and Correlations. American Journal of Neuroradiology. 39 (2), 369-374 (2018).
  15. Mncube, S. S., Goodier, M. Normal measurements of the optic nerve, optic nerve sheath and optic chiasm in the adult population. South African Journal of Radiology. 23 (1), 7 (2019).
  16. Nguyen, B. N., et al. Ultra-High Field Magnetic Resonance Imaging of the Retrobulbar Optic Nerve, Subarachnoid Space, and Optic Nerve Sheath in Emmetropic and Myopic Eyes. Translational Vision Science & Technology. 10 (2), (2021).
  17. Lagrèze, W. A., et al. Retrobulbar Optic Nerve Diameter Measured by High-Speed Magnetic Resonance Imaging as a Biomarker for Axonal Loss in Glaucomatous Optic Atrophy. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 50 (9), 4223-4228 (2009).
  18. Nielsen, K., et al. Magnetic Resonance Imaging at 3.0 Tesla Detects More Lesions in Acute Optic Neuritis Than at 1.5 Tesla. Investigative Radiology. 41 (2), 76-82 (2006).
  19. Mafee, M. F., Rapoport, M., Karimi, A., Ansari, S. A., Shah, J. Orbital and ocular imaging using 3- and 1.5-T MR imaging systems. Neuroimaging Clinics of North America. 15 (1), 1-21 (2005).
  20. Gala, F. Magnetic resonance imaging of optic nerve. The Indian Journal of Radiology & Imaging. 25 (4), 421-438 (2015).
  21. Gao, K., et al. Optic Nerve Cross-Sectional Area Measurement with High-Resolution, Isotropic MRI in Optic Neuritis (P6.159). Neurology. 84 (14), (2015).
  22. Zou, H., Müller, H. J., Shi, Z. Non-spatial sounds regulate eye movements and enhance visual search. Journal of Vision. 12 (5), 2 (2012).
  23. Yang, H., et al. The Connective Tissue Components of Optic Nerve Head Cupping in Monkey Experimental Glaucoma Part 1: Global Change. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (13), 7661-7678 (2015).
  24. Mwanza, J. -. C., et al. Retinal nerve fibre layer thickness floor and corresponding functional loss in glaucoma. The British Journal of Ophthalmology. 99 (6), 732-737 (2015).

Play Video

Cite This Article
Al-Ryalat, N., AlRyalat, S. A., Malkawi, L., Azzam, M., Mohsen, S. Quantification of Optic Nerve Cross Sectional Area on MRI: A Novel Protocol using Fiji Software. J. Vis. Exp. (175), e62752, doi:10.3791/62752 (2021).

View Video