בפרוטוקול זה, איי הלבלב משוחזרים ומנותחים באמצעות אלגוריתמים חישוביים המיושמים ביישום רב-תכליתי ייעודי.
תכונות מבניות של איי הלבלב הן המפתח לתגובה התפקודית של תאים מפרישי אינסולין, גלוקגון וסומטוסטטין, בשל השלכותיהם בתקשורת תוך-תאית באמצעות איתות חשמלי, פרקרין ואוטוקרין. בפרוטוקול זה, הארכיטקטורה התלת-ממדית של איון לבלב משוחזרת תחילה מנתונים ניסיוניים באמצעות אלגוריתם חישובי חדשני. לאחר מכן, מתקבלות התכונות המורפולוגיות והקישוריותיות של האי המשוחזר, כגון המספר והאחוזים של הסוגים השונים של התאים, נפח התא והמגעים בין התא לתא. לאחר מכן, תורת הרשת משמשת לתיאור תכונות הקישוריות של האי באמצעות מדדים הנגזרים מרשת כגון תואר ממוצע, מקדם אשכולות, צפיפות, קוטר ויעילות. לבסוף, כל המאפיינים הללו מוערכים באופן פונקציונלי באמצעות סימולציות חישוביות באמצעות מודל של מתנדים מצומדים. בסך הכל, כאן אנו מתארים זרימת עבודה שלב אחר שלב, המיושמת ב- IsletLab, יישום רב-שכבתי שפותח במיוחד עבור המחקר וההדמיה של איי הלבלב, כדי ליישם מתודולוגיה חישובית חדשנית לאפיון וניתוח איי הלבלב כהשלמה לעבודה הניסויית.
הלבלב מחולק לאזורים המכונים ראש, צוואר, גוף וזנב, שלכל אחד מהם יש מבנים, תפקודים שונים ומיקום אנטומי 1,2. מנקודת מבט פונקציונלית, ניתן לחלק את הלבלב למערכות אנדוקריניות ואקסוקריניות כאשר הראשון אחראי על הפרשת ההורמונים המעורבים באופן קריטי בוויסות ההומאוסטזיס של גלוקוז, בעוד שהאחרון תורם לעיכול מזון באמצעות הפרשת אנזימים לתוך התריסריון1. איי הלבלב מהווים את הרקמה האנדוקרינית של הלבלב והם אחראים להפרשת גלוקגון, אינסולין וסומטוסטאטין, המופרשים מתאי ɑ, β ו-δ, בהתאמה3. בנוסף למנגנוני הוויסות הפנימיים שלהם, תאים אלה מווסתים באמצעות תקשורת חשמלית ישירה (בין תאי β וככל הנראה β ותאי δ), וגם על ידי איתות פאראקרין ואוטוקרין 4,5,6. שני המנגנונים תלויים מאוד בארכיטקטורת האי (כלומר, בהרכב ובארגון של סוגי התאים השונים בתוך האי)7,8. חשוב לציין, ארכיטקטורת האיים משתנה בנוכחות סוכרת, ככל הנראה מטרידה את התקשורת התוך-תאית כתוצאה מכך 9,10.
המחקר של איי הלבלב כולל מגוון רחב של מתודולוגיות ניסיוניות. בין אלה, השימוש בטכניקות פלואורסצנטיות כדי לקבוע את מספרם, מיקומם וסוגם של התאים השונים באי אפשר לחקור את התכונות המבניות והמורפולוגיות של איי הלבלב 11,12,13 ולהבין טוב יותר את ההשלכות התפקודיות בבריאות ובמחלות. כהשלמה, מודלים חישוביים של תאי לבלב 14,15,16 ולאחרונה, איי לבלב 12,17,18,19 שימשו בעשורים האחרונים להערכת היבטים שקשה או אפילו בלתי אפשרי לטפל בהם בניסוי.
בפרוטוקול זה, אנו שואפים לגשר על הפער בין העבודה הניסיונית לעבודה החישובית על ידי התוויית מתודולוגיה לשחזור ארכיטקטורות איים, לנתח את תכונותיהן המורפולוגיות והקישוריותיות באמצעות מדדים כמותיים, ולבצע סימולציות בסיסיות כדי להעריך את ההשלכות הפונקציונליות של תכונות האיון.
הפרוטוקול המתואר להלן מבוסס על אלגוריתמים חישוביים שתוכננו במיוחד לחקר איי הלבלב. לסיכום, בשלב הראשון של הפרוטוקול, ארכיטקטורת האיים משוחזרת מנתונים ניסיוניים באמצעות האלגוריתם שהוצע לאחרונה על ידי Félix-Martínez et al.19 שבו עמדות גרעיניות המתקבלות באמצעות צביעת 4′,6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) וסוגי תאים שזוהו באמצעות אימונופלואורסצנציה (כפי שתואר בפירוט על ידי Hoang et al.11,12 ) מעובדים בהליך אופטימיזציה איטרטיבי. זה מוביל לקביעת הגודל והמיקום האופטימליים של כל תא ולקבל איון המורכב מתאים שאינם חופפים. שנית, בהתבסס על הארכיטקטורה המשוחזרת, מזוהים אנשי קשר בין תא לתא כדי לקבוע את תכונות הקישוריות וליצור את רשת האיים המתאימה המאפשרת למשתמש לקבל מדדים כמותיים כדי לתאר עוד יותר את ארכיטקטורת האיים (ניתן לעיין בפרטים על אלגוריתם השחזור בעבודה המקורית בנושא19). לבסוף, סימולציות פונקציונליות בסיסיות מבוצעות באמצעות גישת המידול שהוצעה על ידי Hoang et al.12 שבה, בהתבסס על האופי הפועם של הפרשת ההורמונים שנצפתה בניסוי 20,21, כל תא מטופל כמתנד, ולכן האי מיוצג כרשת של מתנדים מצומדים בעקבות תכונות הקישוריות של האי המשוחזר.
בהתחשב במורכבות החישובית של האלגוריתמים המשמשים בפרוטוקול זה, כל השלבים המעורבים יושמו ביישום עצמאי22 במטרה העיקרית לגשת לכל הכלים החישוביים הללו לכל הקוראים המעוניינים ללא קשר לרמת הניסיון שלהם בשימוש בתוכנות מיוחדות או בשפות תכנות.
הפרוטוקול הנ”ל מתווה גישה מעשית לשחזור וניתוח ארכיטקטורות איון הלבלב באמצעות אלגוריתמים חישוביים חדשניים. המטרה העיקרית של עבודה זו היא לאפשר לקהילת המחקר של האיים לגזור מדדים כמותיים כדי לאפיין את התכונות המורפולוגיות והקישוריות של ארכיטקטורות איון הלבלב ולהעריך את ההשלכות הפונקציונ?…
The authors have nothing to disclose.
G.J. Félix-Martínez מודה ל- CONACYT (Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología, México) ולמחלקה להנדסת חשמל של אוניברסיטת אוטונומה מטרופוליטנה (México City) על התמיכה שניתנה לפרויקט זה. אנו מודים לד”ר דאן-טאי הואנג, לד”ר מנאמי הארה ולד”ר ג’ונגיו ג’ו על עבודתם יוצאת הדופן ונדיבותם בשיתוף ארכיטקטורות האיים שאפשרו עבודה זו עם קהילת המחקר.
CUDA-capable NVIDIA graphics card | Required for the functional simulations | ||
IsletLab | https://github.com/gjfelix/IsletLab (Follow the instructions to download and install the application.) |