Summary

Genomweite Profilierung von Transkriptionsfaktor-DNA-Bindungsinteraktionen in Candida albicans: Eine umfassende CUT&RUN-Methode und Datenanalyse-Workflow

Published: April 01, 2022
doi:

Summary

Dieses Protokoll beschreibt eine experimentelle Methode und einen Datenanalyse-Workflow für die Spaltung unter Targets und die Freisetzung mittels Nuklease (CUT&RUN) im humanen Pilzpathogen Candida albicans.

Abstract

Regulatorische Transkriptionsfaktoren steuern viele wichtige biologische Prozesse, einschließlich der zellulären Differenzierung, der Reaktionen auf Umweltstörungen und -belastungen sowie der Wechselwirkungen zwischen Wirt und Krankheitserreger. Die Bestimmung der genomweiten Bindung von regulatorischen Transkriptionsfaktoren an die DNA ist essentiell, um die Funktion von Transkriptionsfaktoren in diesen oft komplexen biologischen Prozessen zu verstehen. Spaltung unter Targets und Freisetzung mittels Nuklease (CUT&RUN) ist eine moderne Methode zur genomweiten Kartierung von In-vivo-Protein-DNA-Bindungsinteraktionen, die eine attraktive Alternative zur traditionellen und weit verbreiteten Chromatin-Immunpräzipitationsmethode mit anschließender Sequenzierung (ChIP-seq) darstellt. CUT&RUN ist für einen experimentellen Aufbau mit höherem Durchsatz geeignet und hat einen wesentlich höheren Dynamikbereich mit niedrigeren Sequenzierungskosten pro Probe als ChIP-seq. Hier werden ein umfassendes CUT&RUN-Protokoll und ein begleitender Datenanalyse-Workflow beschrieben, der auf die genomweite Analyse von Transkriptionsfaktor-DNA-Bindungsinteraktionen im menschlichen Pilzpathogen Candida albicans zugeschnitten ist. Dieses detaillierte Protokoll umfasst alle notwendigen experimentellen Verfahren, vom Epitop-Tagging von Transkriptionsfaktor-kodierenden Genen bis zur Bibliotheksvorbereitung für die Sequenzierung; Darüber hinaus enthält es einen angepassten Berechnungsworkflow für die CUT&RUN-Datenanalyse.

Introduction

Candida albicans ist ein klinisch relevanter, polymorpher humaner Pilzpathogen, der in einer Vielzahl von verschiedenen Wachstumsmodi vorkommt, wie der planktonischen (frei schwebenden) Wachstumsweise und als Gemeinschaften eng haftender Zellen, die durch eine extrazelluläre Matrix geschützt sind, die als Biofilm-Wachstumsmodus 1,2,3 bekannt ist. Ähnlich wie bei anderen Entwicklungs- und zellulären Prozessen ist die Biofilmentwicklung ein wichtiges Virulenzmerkmal von C. albicans, von dem bekannt ist, dass es auf transkriptioneller Ebene durch regulatorische Transkriptionsfaktoren (TFs) gesteuert wird, die sequenzspezifisch an DNA binden4. In jüngster Zeit haben sich auch Chromatinregulatoren und Histonmodifikatoren als wichtige Regulatoren der Biofilmbildung5 von C. albicans und der Morphogenese6 herausgestellt, indem sie die DNA-Zugänglichkeit vermitteln. Um die komplexe Biologie dieses wichtigen Pilzpathogens zu verstehen, sind effektive Methoden zur Bestimmung der genomweiten Lokalisation spezifischer TFs während verschiedener Entwicklungs- und zellulärer Prozesse wertvoll.

Die Chromatin-Immunpräzipitation mit anschließender Sequenzierung (ChIP-seq) ist eine weit verbreitete Methode zur Untersuchung von Protein-DNA-Interaktionen in C. albicans5,6 und hat die klassischere Chromatin-Immunpräzipitation, gefolgt von der Microarray-Methode (ChIP-Chip)9, weitgehend ersetzt. Sowohl die ChIP-seq- als auch die ChIP-Chip-Methode erfordern jedoch eine große Anzahl von Inputzellen10, was bei der Untersuchung von TFs im Zusammenhang mit bestimmten Proben und Wachstumsweisen, wie Biofilmen von Patienten oder Tiermodellen der Infektion, ein komplizierender Faktor sein kann. Darüber hinaus liefert der Chromatin-Immunpräzipitations-Assay (ChIP) oft eine signifikante Menge an Hintergrundsignal im gesamten Genom, was ein hohes Maß an Anreicherung für das Ziel von Interesse erfordert, um Signal und Rauschen ausreichend zu trennen. Während der ChIP-Chip-Assay heute weitgehend veraltet ist, machen die für ChIP-seq erforderlichen Sequenzierungstiefen diesen Assay für viele Forscher unerschwinglich teuer, insbesondere für diejenigen, die mehrere TFs und / oder Chromatin-assoziierte Proteine untersuchen.

Spaltung unter Targets und Freisetzung mittels Nuklease (CUT&RUN) ist eine attraktive Alternative zu ChIP-seq. Es wurde 2017 vom Henikoff-Labor entwickelt, um die Einschränkungen der endogenen Spaltung von ChIP-seq und Chromatin zu umgehen, gefolgt von der Sequenzierung von ChEC-seq 11,12, einer weiteren Methode zur Identifizierung von Protein-DNA-Interaktionen auf genomweiter Ebene, während gleichzeitig eine hochauflösende, genomweite Kartierung von TFs und Chromatin-assoziierten Proteinen bereitgestelltwird 13 . CUT&RUN beruht auf der gezielten Verdauung von Chromatin in permeabilisierten Kernen unter Verwendung von angebundenen Mikrokokken-Nukleasen, gefolgt von der Sequenzierung der verdauten DNA-Fragmente 9,10. Da DNA-Fragmente spezifisch an den Loci erzeugt werden, die an ein interessantes Protein gebunden sind, anstatt wie bei ChIP-Assays im gesamten Genom durch zufällige Fragmentierung erzeugt zu werden, führt der CUT&RUN-Ansatz zu stark reduzierten Hintergrundsignalen und erfordert daher 1/10der Sequenzierungstiefe im Vergleich zu ChIP-seq11,13. 14. Diese Verbesserungen führen letztendlich zu einer deutlichen Reduzierung der Sequenzierungskosten und zu einer Verringerung der Gesamtzahl der Eingangszellen, die als Ausgangsmaterial für jede Probe benötigt werden.

Hier wird ein robustes CUT&RUN-Protokoll beschrieben, das für die Bestimmung der genomweiten Lokalisation von TFs in C. albicans-Zellen , die aus Biofilmen und planktonischen Kulturen isoliert wurden, angepasst und optimiert wurde. Darüber hinaus wird eine gründliche Datenanalyse-Pipeline vorgestellt, die die Verarbeitung und Analyse der resultierenden Sequenzdaten ermöglicht und den Benutzern nur minimale Kenntnisse in der Kodierung oder Bioinformatik erfordert. Kurz gesagt, beschreibt dieses Protokoll die Epitopmarkierung von TF-kodierenden Genen, die Ernte von Biofilm- und Planktonzellen, die Isolierung intakter permeabilisierter Kerne, die Inkubation mit primären Antikörpern gegen das spezifische Protein oder epitopmarkierte Protein von Interesse, die Anbindeglied der chimären A/G-Mikrokokken-Nuklease (pAG-MNase) Fusionsproteine an die primären Antikörper, die genomische DNA-Erholung nach der Chromatinverdauung und die Vorbereitung genomischer DNA-Bibliotheken für die Sequenzierung.

Auf das experimentelle CUT&RUN-Protokoll folgt eine speziell entwickelte Datenanalyse-Pipeline, die Roh-DNA-Sequenzierungslesevorgänge im FASTQ-Format durchführt und alle erforderlichen Verarbeitungsschritte implementiert, um eine vollständige Liste der signifikant angereicherten Loci zu erhalten, die durch die TF von Interesse gebunden sind (gezielt durch den primären Antikörper). Beachten Sie, dass mehrere Schritte des beschriebenen Bibliotheksvorbereitungsprotokolls speziell für die CUT&RUN-Analyse von TFs (im Gegensatz zu Nukleosomen) angepasst und optimiert wurden. Während die in diesem Manuskript präsentierten Daten mit TF-spezifischen Anpassungen eines kommerziellen CUT&RUN-Kits generiert wurden, wurden diese Protokolle auch mit einzeln beschafften Komponenten (d. H. pAG-MNase-Enzym und magnetischen DNA-Aufreinigungsperlen) und intern hergestellten Puffern validiert, was die experimentellen Kosten erheblich senken kann. Die umfassenden Experimental- und Datenanalyseprotokolle werden im Folgenden in einem Schritt-für-Schritt-Format detailliert beschrieben. Alle Reagenzien und kritischen Geräte sowie Puffer- und Medienrezepte sind in der Materialtabelle bzw. in der Ergänzungsdatei 1 aufgeführt.

Protocol

1. Epitop-Markierung von C. albicans-Stämmen Laden Sie das interessierende Gen zusammen mit seinen 1 kb vor- und nachgeschalteten flankierenden Sequenzen aus der Candida-Genomdatenbank in das Primer-Design-Tool hoch (siehe Materialtabelle). Entwerfen Sie eine Leit-RNA (gRNA), indem Sie 50 bp vor und nach dem Stopp-Codon markieren und rechts auf das gRNA-Auswahlwerkzeug klicken. Wählen Sie Hilfslinien entwerfen und analysieren</stron…

Representative Results

Dieses robuste CUT&RUN-Protokoll wurde angepasst und optimiert, um die genomweite Lokalisierung spezifischer TFs in C. albicans-Biofilmen und planktonischen Kulturen zu untersuchen (siehe Abbildung 2 für einen Überblick über den experimentellen Ansatz). Eine gründliche Datenanalyse-Pipeline ist ebenfalls enthalten, um die Analyse der resultierenden CUT&RUN-Sequenzierungsdaten zu erleichtern, und erfordert von den Benutzern minimale Kenntnisse in der Kodierung oder Bioinformatik …

Discussion

Dieses Protokoll stellt eine umfassende experimentelle und rechnerische Pipeline für die genomweite Lokalisierung regulatorischer TFs in C. albicans dar. Es wurde entwickelt, um für jeden mit Standard-Mikrobiologie- und Molekularbiologie-Ausbildung sehr zugänglich zu sein. Durch die Nutzung des hohen Dynamikbereichs und der geringen Anforderungen an den Probeneingang des CUT&RUN-Assays und die Einbeziehung von Optimierungen für die Lokalisierung von TF-DNA-Bindungsinteraktionen in C. albicans-Biofilm</em…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Wir danken allen ehemaligen und gegenwärtigen Mitgliedern der Laboratorien Nobile und Hernday für ihr Feedback zum Manuskript. Diese Arbeit wurde vom National Institutes of Health (NIH) National Institute of General Medical Sciences (NIGMS) Award Nummer R35GM124594 und von der Familie Kamangar in Form eines Stiftungslehrstuhls für C.J.N. Diese Arbeit wurde auch durch den NIH National Institute of Allergy and Infectious Diseases (NIAID) Award Nummer R15AI137975 an A.D.H unterstützt.C.L.E. wurde vom NIH National Institute of Dental and Craniofacial Research (NIDCR) Fellowship Nummer F31DE028488 unterstützt. Der Inhalt liegt in der alleinigen Verantwortung der Autoren und stellt nicht die Ansichten der Geldgeber dar. Die Geldgeber spielten keine Rolle bei der Gestaltung der Studie; bei der Erhebung, Analyse oder Interpretation von Daten; beim Schreiben des Manuskripts; oder bei der Entscheidung, die Ergebnisse zu veröffentlichen.

Materials

0.22 μm filter Millipore Sigma SLGPM33RS
0.65 mL low-adhesion tubes VWR 490003-190
1 M CaCl2 Fisher Scientific 50-152-341
1 M PIPES Fisher Scientific AAJ61224AK
12-well untreated cell culture plates Corning 351143
2-mercaptoethanol Sigma-Aldrich 60-24-2
2% Digitonin Fisher Scientific CHR103MI
50 mL conical tubes VWR 89039-658
5x phusion HF buffer Fisher Scientific F530S Item part of the Phusion high fidelity DNA polymerase; referred to in text as "DNA polymerase buffer"
Agar Criterion C5001
Agencourt AMPure XP magnetic beads Beckman Coulter A63880
Agilent Bioanalyzer Agilent G2939BA Referred to in the text as "capillary electrophoresis instrument"; user-dependepent
Amplitube PCR reaction strips with attached caps, Simport Scientific VWR 89133-910
Bacto peptone BD Biosciences 211677
Benchling primer design tool Benchling https://www.benchling.com/molecular-biology/; Referred to in the text as "the primer design tool"
Betaine Fisher Scientific AAJ77507AB
Calcofluor white stain Sigma-Aldrich 18909-100ML-F
Candida Genome Database http://www.candidagenome.org/
Concanavalin A (ConA) conjugated paramagnetic beads Polysciences  86057-3
Conda software https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
curl tool http://www.candidagenome.org/download/sequence/C_albicans_SC5314/Assembly21/current/C_albicans_SC5314_A21_current_
chromosomes.fasta.gz
CUTANA ChIC/CUT&RUN kit Epicypher 14-1048 Referred to in the text as "the CUT&RUN kit"
Deoxynucleotide (dNTP) solution mix (10 mM) New England Biolabs N0447S
Dextrose (D-glucose) Fisher Scientific D163
Difco D-mannitol  BD Biosciences 217020
Disposable cuvettes Fisher Scientific 14-955-127
Disposable transfer pipets Fisher Scientific 13-711-20
DNA Gel Loading Dye (6x) Fisher Scientific R0611
DreamTaq green DNA polymerase Fisher Scientific EP0713 Referred to in the text as "cPCR DNA polymerase"
DreamTaq green DNA polymerase buffer Fisher Scientific EP0713 Item part of the DreamTaq green DNA polymerase; referred to in the text as "cPCR DNA polymerase buffer"
E. coli spike-in DNA Epicypher 18-1401
ELMI Microplate incubator ELMI TRMS-04 Referred to in the text as "microplate incubator"
End Prep Enzyme Mix Item part of the NEBNext Ultra II DNA Library Prep kit
End Prep Reaction Buffer Item part of the NEBNext Ultra II DNA Library Prep kit
Ethanol 200 proof VWR 89125-170
FastDigest MssI Fisher Scientific FD1344 Referred to in the text as "restriction enzyme"
FastDigest MssI Buffer Fisher Scientific FD1344 Item part of the FastDigest MssI kit; referred to in the text as "restriction enzyme buffer"
Ficoll 400 Fisher BioReagents BP525-25
Fluorescence microscope User-dependent
Gel electrophoresis apparatus User-dependent
GeneRuler low range DNA ladder Fisher Scientific FERSM1192
GitBash workflow https://gitforwindows.org/
GitHub source code https://github.com/akshayparopkari/cut_run_analysis
HEPES-KOH pH 7.5 Boston BioProducts BBH-75-K
High-speed centrifuge User-dependent
Isopropanol Sigma-Aldrich PX1830-4
Lens paper VWR 52846-001
Ligation Enhancer Item part of the NEBNext Ultra II DNA Library Prep kit
Lithium acetate dihydrate MP Biomedicals 215525683
Living Colors Full-Length GFP polyclonal antibody Takara 632592 User-dependent
MACS2 https://pypi.org/project/MACS2/
Magnetic separation rack, 0.2 mL tubes Epicypher 10-0008
Magnetic separation rack, 1.5 mL tubes Fisher Scientific MR02
MgCl2 Sigma-Aldrich M8266
Microcentrifuge tubes 1.5 mL Fisher Scientific 05-408-129
Microplate and cuvette spectrophotometer BioTek EPOCH2TC Referred to in the text as "spectrophotometer"; user-dependent
MochiView http://www.johnsonlab.ucsf.edu/mochiview-downloads
MOPS Sigma-Aldrich M3183
NaCl VWR 470302-522
NaOH Fisher Scientific S318-500
NCBI GEO https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/
NEBNext Adaptor for Illumina Item part of the NEBNext Multiplex Oligos for Illumina (Index Primers Set 1); referred to in the text as "Adapter"
NEBNext Index X Primer for Illumina Item part of the NEBNext Multiplex Oligos for Illumina (Index Primers Set 1); referred to in the text as "Reverse Uniquely Indexed Library Amplification Primer"
NEBNext Multiplex Oligos for Illumina (Index Primers Set 1) New England Biolabs E7335S
NEBNext Ultra II DNA Library Prep kit New England Biolabs E7645S Referred to in the text as "library prep kit"
NEBNext Universal PCR Primer for Illumina Item part of the NEBNext Multiplex Oligos for Illumina (Index Primers Set 1); referred to in the text as "Universal Forward Library Amplification Primer"
Nourseothricin sulfate (NAT) Goldbio N-500-2
Novex TBE Gels, 10%, 15 well Fisher Scientific EC62755BOX
Nutating mixer VWR 82007-202
Nutrient broth Criterion C6471
pADH110 Addgene 90982 Referred to in the text as "plasmid repository ID# 90982"
pADH119 Addgene 90985 Referred to in the text as "plasmid repository ID# 90985"
pADH137 Addgene 90986 Referred to in the text as "plasmid repository ID# 90986"
pADH139 Addgene 90987 Referred to in the text as "plasmid repository ID# 90987"
pADH140 Addgene 90988 Referred to in the text as "plasmid repository ID# 90988"
pAG-MNase Epicypher 15-1016 or 15-1116 50 rxn or 250 rxn
pCE1 Addgene 174434 Referred to in the text as "plasmid repository ID# 174434"
Petri dishes with clear lid Fisher Scientific FB0875712
Phusion high fidelity DNA polymerase Fisher Scientific F530S Referred to in the text as "DNA polymerase"
Polyethylene glycol (PEG) 3350 VWR 10791-816
Potassium phosphate monobasic Fisher Scientific P285-500
Qubit 1x dsDNA HS assay kit Invitrogen Q33230
Qubit fluorometer Life Technologies Q33216 Referred to in the text as "fluorometer"; user-dependent
Rabbit IgG negative control antibody Epicypher 13-0042
RNase A Sigma-Aldrich 10109169001
Roche Complete protease inhibitor (EDTA-free) tablets Sigma-Aldrich 5056489001
RPMI-1640 Sigma-Aldrich R6504
Shaking incubator Eppendorf M12820004 User-dependent
Sorbitol Sigma-Aldrich S1876-500G
Spin-X centrifuge tube filters Fisher Scientific 07-200-385
Sterile inoculating loops VWR 30002-094
SYBR Gold nucleic acid gel stain Fisher Scientific S11494
SYTO 13 nucleic acid stain Fisher Scientific S7575 Referred to in the text as "nucleic acid gel stain"
Thermocycler User-dependent
ThermoMixer C Eppendorf 5382000023
Tris (hydroxymethyl) aminomethane Sigma-Aldrich 252859-100G
Ultra II Ligation Master Mix Item part of the NEBNext Ultra II DNA Library Prep kit; referred to in the text as "Ligation Master Mix"
Ultra II Q5 Master Mix Item part of the NEBNext Ultra II DNA Library Prep kit; referred to in the text as "High Fidelity DNA Polymerase Master Mix "
UltraPure salmon sperm DNA solution Invitrogen 15632011
USER Enzyme Item part of the NEBNext Ultra II DNA Library Prep kit; referred to in the text as "Uracil Excision Enzyme"
Vortex mixer VWR 10153-834
wget tool http://www.candidagenome.org/download/sequence/C_albicans_SC5314/Assembly21/current/C_albicans_SC5314_A21_current_
chromosomes.fasta.gz
Yeast extract Criterion C7341
Zymolyase 100T (lyticase, yeast lytic enzyme) Fisher Scientific NC0439194

References

  1. Gulati, M., Nobile, C. J. Candida albicans biofilms: development, regulation, and molecular mechanisms. Microbes and Infection. 18 (5), 310-321 (2016).
  2. Lohse, M. B., Gulati, M., Johnson, A. D., Nobile, C. J. Development and regulation of single-and multi-species Candida albicans biofilms. Nature Reviews Microbiology. 16 (1), 19-31 (2018).
  3. Nobile, C. J., Johnson, A. D. Candida albicans biofilms and human disease. Annual Review of Microbiology. 69 (1), 71-92 (2015).
  4. Nobile, C. J., et al. A recently evolved transcriptional network controls biofilm development in Candida albicans. Cell. 148 (1-2), 126-138 (2012).
  5. Iracane, E., Vega-Estévez, S., Buscaino, A. On and off: epigenetic regulation of C. albicans morphological switches. Pathogens. 10 (11), 1463 (2021).
  6. Qasim, M. N., Valle Arevalo, A., Nobile, C. J., Hernday, A. D. The roles of chromatin accessibility in regulating the Candida albicans white-opaque phenotypic switch. Journal of Fungi. 7 (1), 37 (2021).
  7. Mancera, E., et al. Evolution of the complex transcription network controlling biofilm formation in candida species. eLife. 10, 64682 (2021).
  8. Lohse, M. B., Johnson, A. D. Identification and characterization of Wor4, a new transcriptional regulator of white-opaque switching. G3: Genes, Genomes, Genetics. 6 (3), 721-729 (2016).
  9. Hernday, A. D., Noble, S. M., Mitrovich, Q. M., Johnson, A. D. Genetics and molecular biology in Candida albicans. Methods in Enzymology. 470, 737-758 (2010).
  10. Lee, T. I., Johnstone, S. E., Young, R. A. Chromatin immunoprecipitation and microarray-based analysis of protein location. Nature Protocols. 1 (2), 729-748 (2006).
  11. Zentner, G. E., Kasinathan, S., Xin, B., Rohs, R., Henikoff, S. ChEC-seq kinetics discriminates transcription factor binding sites by DNA sequence and shape in vivo. Nature Communications. 6, 8733 (2015).
  12. Schmid, M., Durussel, T., Laemmli, U. K. ChIC and ChEC: Genomic mapping of chromatin proteins. Molecular Cell. 16 (1), 147-157 (2004).
  13. Skene, P. J., Henikoff, S. An efficient targeted nuclease strategy for high-resolution mapping of DNA binding sites. eLife. 6, 21856 (2017).
  14. Skene, P. J., Henikoff, J. G., Henikoff, S. Targeted in situ genome-wide profiling with high efficiency for low cell numbers. Nature Protocols. 13 (5), 1006-1019 (2018).
  15. Nguyen, N., Quail, M. M. F., Hernday, A. D. An efficient, rapid, and recyclable system for CRISPR-mediated genome editing in Candida albicans. American Society For Microbiology. 2 (2), 00149 (2017).
  16. Ennis, C. L., Hernday, A. D., Nobile, C. J. A markerless CRISPR-mediated system for genome editing in Candida auris reveals a conserved role for Cas5 in the caspofungin response. Microbiology Spectrum. 9 (3), 0182021 (2021).
  17. Meers, M. P., Bryson, T. D., Henikoff, J. G., Henikoff, S. Improved CUT&RUN chromatin profiling tools. eLife. 8, 46314 (2019).
  18. Skrzypek, M. S., et al. The Candida Genome Database (CGD): Incorporation of Assembly 22, systematic identifiers and visualization of high throughput sequencing data. Nucleic Acids Research. 45, 592-596 (2017).
  19. Quinlan, A. R., Hall, I. M. BEDTools: a flexible suite of utilities for comparing genomic features. Bioinformatics. 26 (6), 841-842 (2010).
  20. Landt, S. G., et al. ChIP-seq guidelines and practices of the ENCODE and modENCODE consortia. Genome Research. 22 (9), 1813-1831 (2012).
  21. Boyd, J., Rodriguez, P., Schjerven, H., Frietze, S. ssvQC: an integrated CUT&RUN quality control workflow for histone modifications and transcription factors. BMC Research Notes. 14 (1), 366 (2021).
  22. Kent, W. J., Zweig, A. S., Barber, G., Hinrichs, A. S., Karolchik, D. BigWig and BigBed: enabling browsing of large distributed datasets. Bioinformatics. 26 (17), 2204-2207 (2010).
  23. Homann, O. R., Johnson, A. D. MochiView: Versatile software for genome browsing and DNA motif analysis. BMC Biology. 8, 49 (2010).
  24. Hainer, S. J., Fazzio, T. G. High-resolution chromatin profiling using CUT&RUN. Current Protocols in Molecular Biology. 126 (1), 85 (2019).
  25. Kaya-Okur, H. S., et al. CUT&Tag for efficient epigenomic profiling of small samples and single cells. Nature Communications. 10 (1), 1930 (2019).
  26. Rodriguez, D. L., Quail, M. M., Hernday, A. D., Nobile, C. J. Transcriptional circuits regulating developmental processes in Candida albicans. Frontiers in Cellular and Infection Microbiology. 10, 605711 (2020).
  27. Zhu, Q., Liu, N., Orkin, S. H., Yuan, G. -. C. CUT&amp;RUNTools: a flexible pipeline for CUT&amp;RUN processing and footprint analysis. Genome Biology. 20 (1), 192 (2019).
  28. Teytelman, L., Thurtle, D. M., Rine, J., Van Oudenaarden, A. Highly expressed loci are vulnerable to misleading ChIP localization of multiple unrelated proteins. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (46), 18602-18607 (2013).
check_url/kr/63655?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Qasim, M. N., Valle Arevalo, A., Paropkari, A. D., Ennis, C. L., Sindi, S. S., Nobile, C. J., Hernday, A. D. Genome-wide Profiling of Transcription Factor-DNA Binding Interactions in Candida albicans: A Comprehensive CUT&RUN Method and Data Analysis Workflow. J. Vis. Exp. (182), e63655, doi:10.3791/63655 (2022).

View Video