Tek Hücre sıralama kullanarak Kopya sayısı Değişmeler Algılama

Article DOI: 10.3791/55143-v • 09:45 min • February 17th, 2017

February 17th, 2017 •

Kristin A. Knouse^1,2,3, Jie Wu⁴, Austin Hendricks⁵

¹Koch Institute for Integrative Cancer Research, Department of Biology, Massachusetts Institute of Technology, ²Howard Hughes Medical Institute, ³Division of Health Sciences and Technology, Harvard Medical School, ⁴The Barbara K. Ostrom (1978) Bioinformatics and Computing Facility in the Swanson Biotechnology Center, Koch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of Technology, ⁵BioMicro Center, Department of Biology, Massachusetts Institute of Technology

챕터

요약
Automatic Translation

English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
norsk (Norwegian)
português (Portugese)
русский (Russian)
español (Spanish)
svenska (Swedish)
Türkçe (Turkish)

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

Tek hücre sıralama yüksek çözünürlükte genomik değişikliklerin ele almak için giderek daha popüler ve erişilebilir bir araçtır. Biz tek hücrelerde kopya sayısı değişiklikleri tanımlamak için tek bir hücre sıralama kullanan bir protokol sağlar.

Tek Hücre sıralama kullanarak Kopya sayısı Değişmeler Algılama

챕터

Tags

관련 동영상

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.