Dyp læring-basert segmentering av kryo-elektrontomogrammer

Dette er en metode for å trene et flerskive U-Net for multi-klasse segmentering av kryo-elektrontomogrammer ved å bruke en del av ett tomogram som treningsinngang. Vi beskriver hvordan man utleder dette nettverket til andre tomogrammer og hvordan man trekker ut segmenteringer for videre analyser, for eksempel subtomogramgjennomsnitt og filamentsporing.