Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning

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DeepOmicsAE est un flux de travail centré sur l’application d’une méthode d’apprentissage profond (c’est-à-dire un auto-encodeur) pour réduire la dimensionnalité des données multi-omiques, fournissant une base pour les modèles prédictifs et les modules de signalisation représentant plusieurs couches de données omiques.