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Estabeleceu um conjunto de-to-end de tecnologias para a monitorização contínua e discreta de saúde e atividade mudanças que ocorrem no cotidiano dos adultos mais velhos durante longos períodos de tempo. A tecnologia é agregada em um sistema que incorpora os princípios de ser minimamente intrusivos, ao gerar seguro, privacidade protegida, dados objetivos contínuos no mundo real (baseado em casa) configurações por meses a anos. O sistema inclui sensores de presença infravermelho passivo colocados em toda a casa, sensores de contato de porta instalados em portas exteriores, conectados dispositivos de monitorização fisiológicos (tais como escalas), caixas de medicação e actigraphs wearable. Sensores de condução também são instalados nos carros dos participantes e o uso do computador (PC, tablet ou smartphone) é controlado. Dados são anotados através de frequentes opções online de auto-relato que fornecem informações vitais no que respeita as dados que é difícil de deduzir através de sensores, tais como Estados internos (por exemplo, dor, humor, solidão), bem como dados parte referente ao padrão de atividade interpretação (por exemplo, visitantes, rearranjada móveis). Algoritmos foram desenvolvidos utilizando os dados obtidos para identificar os domínios funcionais chave para atividade de saúde ou doença de monitorização, incluindo mobilidade (por exemplo, transições de sala, passos, velocidade da marcha), a função fisiológica (por exemplo, peso, corpo índice de massa, pulso), dormir de comportamentos (por exemplo, tempo de sono, viagens ao banheiro à noite), adesão de medicação (por exemplo, doses perdidas), engajamento social (p. ex., tempo gasto fora de casa, tempo casais passar juntos) e cognitivo função (por exemplo, o tempo no computador, os movimentos do mouse, características da conclusão do formulário on-line, capacidade de condução). A detecção de alteração dessas funções fornece um marcador sensível para a aplicação em vigilância sanitária de doenças agudas (por exemplo, epidemia viral) para a detecção precoce de síndromes de demência prodrômicos. O sistema é particularmente adequado para monitorar a eficácia das intervenções clínicas em estudos de história natural das síndromes geriátricas e em ensaios clínicos.