Summary

Een eMASS aanpassingsprogramma toepassen als onderzoeksinstrument om de voordelen van de consument te evalueren

Published: September 27, 2019
doi:

Summary

Hier is een protocol voor het onderzoeken van consumenten reacties op massale aanpassing in de context van online detailhandel. Het protocol Details de online enquête-procedure en hoe u gegevens analyseren met behulp van structurele vergelijking modellering en groeps verschillen met behulp van latente gemiddelde analyses.

Abstract

Zoals veel wetenschappers en beoefenaren studie personalisatie en relatie marketing, is het belangrijk om personalisatie zoals massa aanpassing door middel van marketing technologie te bieden. Het doel van deze studie is om te onderzoeken hoe consumentenonderzoek uit te voeren met behulp van een online enquête en analyse van gegevens. Deze studie onderzoekt de waargenomen voordelen van de consument bij het aanpassen van een product, evenals een emotionele product binding, attitudes ten opzichte van een aanpassingsprogramma en loyaliteits intenties in de context van online verkoop. Daarnaast onderzoekt deze studie hoe consumenten reacties verschillend zijn op basis van individuele kenmerken zoals mode-innovativiteit. Een online enquête bedrijf in Zuid-Korea rekruteerde 290 vrouwelijke kleding kopers die online kleding kochten. Om de externe geldigheid te verbeteren, gebruikte deze studie een bestaande retail website met een goed opgezet massa aanpassingsprogramma. Na voltooiing van het aanpassingsprogramma vervolledigen de deelnemers de online vragenlijst. Vervolgens worden voor analyses structurele vergelijkings modellering (SEM) en latente gemiddelde analysen (Lma’s) uitgevoerd. Deze studie benadrukt het belang van het testen van meet invariantie voor gemiddelde vergelijkingen. Vóór de SEM en LMA volgt deze studie de hiërarchie van invariantie tests (configurale invariantie test, metrische invariantie test en scalaire invariantie test), die niet worden beschouwd door traditionele benaderingen zoals ANOVA. Deze statistische analyses bieden de toepasbaarheid van de invariantie testprocedures en LMA aan het consumentengedrag. De conclusies van de gemiddelde verschillen hebben integriteit en geldigheid, omdat ze worden geleid door een geavanceerde statistische procedure om meet invariantie te waarborgen.

Introduction

Massa aanpassing heeft betrekking op het vermogen van een e-retailer om producten, diensten en de transactionele omgeving aan te passen aan individuele klanten1. De consumenten van vandaag zijn niet tevreden met standaard producten, en veel retailers hebben dit erkend. Het aanbieden van een massale aanpassingsoptie is een methode om klantenbinding en competitieve voordelen2te verkrijgen. Massale aanpassing als een marketing tactiek stelt consumenten in staat om hun eigen producten te creëren op basis van specifieke behoeften en biedt dus geïndividualiseerde producten of diensten3. Consumenten kunnen bijvoorbeeld niet alleen een paar schoenen kopen die massa produceren, maar ze kunnen ook een nieuw en uniek paar schoenen maken die niet beschikbaar zijn op reguliere Retail websites door de kleur, stof en andere ontwerp componenten te kiezen. Dientengevolge, consumenten kunnen kopen gunstiger producten, en hun tevredenheid met het op maat gemaakte product evenals merkloyaliteit verhogen4,5.

Met toenemend gebruik van het internet is het massa aanpassingsproces sneller en efficiënter geworden in termen van het verlagen van de productietijd en het bieden van meer ontwerpopties met dezelfde kosten. Bovendien, retailers kunnen informatie over wat hun doel klanten de voorkeur te verkrijgen en dus sterke relaties met hen op te bouwen6,7. Als zodanig hebben veel industrieën (d.w.z. kleding, schoenen, auto’s en computers) aanpassingsprogramma’s aangenomen. Hoewel massa-aanpassing zowel de consumenten als de detailhandelaren ten voorkomt, staan sommige retailers voor uitdagingen8. Daarom is het noodzakelijk om te onderzoeken hoe consumenten voordelen waarnemen en hoe deze voordelen invloed hebben op andere winkel reacties op lange termijn succes.

Tekening op de hiërarchie van effecten (hoe) model van overtuigingskracht theorieën9, deze studie stelt voor dat consumenteninformatie verwerken op basis van cognitie-invloed-conation sequentie. Specifiek, deze studie onderzoekt (na het creëren van een massa-aangepast product) of gepercipieerde voordelen van de consument (cognitie) beïnvloeden loyaliteit intenties (conation) door middel van product Attachment en de houding ten opzichte van een massa aanpassingsprogramma (invloed) . Op basis van de motivatie theorie10worden gepercipieerde voordelen onderverdeeld in extrinsieke en intrinsieke voordelen11.

Extrinsieke voordeel heeft betrekking op de gepercipieerde waarde van een consument die is afgeleid van het gebruik van een product12 (dus een nauwe waarde voor de productkwaliteit11), terwijl intrinsiek voordeel duidt op een prettige ervaring bij het gebruik van een product11. In een context van massa aanpassing wordt extrinsieke voordeel geassocieerd met het product dat een consument creëert, en intrinsiek voordeel is gerelateerd aan de aanpassings ervaring die voldoet aan hedonistische en ervaringsgerichte behoeften13,14. Voorafgaand onderzoek heeft geconstateerd dat de waargenomen voordelen van de consument de emotionele product bijlage15 en een positieve houding ten opzichte van een massa aanpassingsprogramma16verbeteren. Emotionele product Attachment verwijst naar een emotionele band die consumenten verbinden met een product17, wat een positieve invloed heeft op attitudes ten opzichte van het aanpassingsprogramma18 en loyaliteits intenties19. Bovendien beïnvloeden attitudes ten opzichte van een aanpassingsprogramma positieve loyaliteits intenties20.

Ten slotte onderzoekt deze studie hoe een individueel kenmerk (d.w.z. mode-innovativiteit) de reacties van de consument verschillend beïnvloedt. Mode-innovativiteit verwijst naar de mate waarin de innovatieve tendens van een individu de adoptie van een nieuwe mode-item21beïnvloedt. Onderzoek bevindingen tonen aan dat consumenten die willen voorkomen dat de conformiteit (dat wil zeggen, zeer mode innovatieve consumenten) gemotiveerd zijn om unieke producten te verwerven, wat aangeeft dat massa-aanpassing een effectieve tactiek kan zijn om zich van anderen te onderscheiden 22. Daarom gaat deze studie ervan uit dat er een groter aantal positieve reacties zal worden gegenereerd voor innovatieve consumenten met een hoge mode.

Op basis van eerdere literatuur beoordelingen, deze studie behandelt de volgende onderzoek hypotheses. H1: waargenomen voordelen (a: extrinsieke voordeel, b: intrinsiek voordeel) van een massa op maat gemaakt product zal positief beïnvloeden emotionele product Attachment; H2: waargenomen voordelen (a: extrinsieke voordeel, b: intrinsiek voordeel) van een massa op maat gemaakt product zal de houding ten opzichte van een massa aanpassingsprogramma positief beïnvloeden; H3: emotionele product Attachment zal de houding ten opzichte van een massa aanpassingsprogramma positief beïnvloeden; H4: emotionele product Attachment zal positieve invloed hebben op loyaliteits intenties; H5: houding ten opzichte van een massa aanpassingsprogramma zal positieve invloed hebben op loyaliteits intenties; en H6: vergeleken met low Fashion innovativiteit zullen High Fashion innovators positievere reacties krijgen op (a) gepercipieerde voordelen, (b) emotionele product gehechtheid, (c) attitudes, en (d) gedrags intenties.

Om de externe geldigheid te verbeteren, maakt deze studie gebruik van een bestaand programma voor massa aanpassing. Potentiële deelnemers in Zuid-Korea worden gerekruteerd voor deze studie en worden gevraagd om hun eigen trenchcoat te maken met behulp van een programma alsof ze het product daadwerkelijk hebben gekocht. Om de antwoorden van de deelnemers te verkennen op basis van hun aanpassings ervaringen, maakt deze studie gebruik van een online enquête. Deelnemers hebben direct toegang tot de vragenlijst nadat ze het aanpassingsprogramma online hebben gebruikt. Na het verzamelen van gegevens gebruikt de studie single-Group SEM om de effecten van consumenten voordelen op product bijlage, houding en loyaliteits intenties te onderzoeken. Om de modererende rollen van mode-innovativiteit te onderzoeken, gebruikt de studie Lma’s.

Protocol

Dit onderzoek werd vrijgesteld van de IRB Review aan de Ewha Womans University en werd toegewezen protocolnummer #143-18. 1. werving van deelnemers Bereid u voor om een online enquête uit te voeren.Opmerking: Een online enquête werd uitgevoerd met een onderzoeksbureau in Zuid-Korea. Het onderzoeksbureau heeft het grootste consumentenpanel met hoge responspercentages in Korea. Leeftijds-en gender verdelingen in het paneel weerspiegelen de toestand van de Koreaan…

Representative Results

De frequentie statistieken boden de kenmerken van het monster aan. In totaal hebben 290 vrouwelijke online consumenten het winkelproces voltooid met behulp van het e-Mass aanpassingsprogramma. De demografische kenmerken van het monster werden gelijkmatig verdeeld. Op leeftijdsgroep was 23,1% in de twintig, 28,3% in de jaren dertig, 26,6% in hun fourties en 22,1% in de jaren vijftig. Door huwelijkse status, 58,3% was getrouwd, terwijl 40% single waren. Door bezetting, 45,2% waren kantoormedewerkers, 22,8% warenhuis vrouwe…

Discussion

Implicaties van de bevindingen
De bevindingen van deze studie tonen aan dat de extrinsieke en intrinsieke voordelen van consumenten die voortvloeien uit het creëren van een op maat gemaakt product de groei van emotionele gehechtheid aan het product helpen, het creëren van een positieve houding ten opzichte van het aanpassingsprogramma, en toegenomen loyaliteits intenties. De bevindingen over de modererende effecten van mode-innovativiteit onthullen dat in vergelijking met consumenten in een low Fash…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

De gegevens zijn gewijzigd van Park en Yoo’s studie29. Dit werk werd gesteund door het ministerie van onderwijs van de Republiek Korea en de National Research Foundation of KOREA (NRF = 2016S1A5A2A03927809).

Materials

SPSS AMOS 22 IBM Corporation, Data Solution Inc. used for confirmatory factor analyses, structural equation modeling analyses, and latent means analyses

Referências

  1. Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences. Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).
  2. Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products. European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).
  3. Pine, B. J., Gilmore, J. H. . The Experience Economy: Work is Theater and Every Business a Stage. , (1999).
  4. Yoo, J., Park, M. The effects of e-mass customization on consumer perceived value, satisfaction, and loyalty toward luxury brands. Journal of Business Research. 69 (12), 5775-5784 (2016).
  5. Endo, S., Kincade, D. H. Mass customization for long-term relationship development: why consumers purchase mass customized products again. Qualitative Market Research: An International Journal. 11 (3), 275-294 (2008).
  6. Franke, N., Piller, F. T. Value creation by toolkits for user innovation and design: the case of the watch market. The Journal of Product Innovation Management. 21 (6), 401-415 (2004).
  7. Lavidge, R. J., Steiner, G. A. A model for predictive measurements of advertising effectiveness. Journal of Marketing. 25, 59-62 (1961).
  8. Deci, E. L. . Intrinsic Motivation. , (1975).
  9. Kim, H. W., Chan, H. C., Gupta, S. Value-based adoption of mobile internet: an empirical investigation. Decision Support System. 43 (1), 111-126 (2007).
  10. Rogers, E. M. . Diffusion of Innovations, 4th Edition. , (1995).
  11. Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products. European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).
  12. Franke, N., Piller, F. T. Key research issues in user interaction with configuration toolkits in a mass customization system. International Journal of Technology Management. 26 (5/6), 578-599 (2003).
  13. Grisaffe, D. B., Nguyen, H. P. Antecedents of emotional attachment to brands. Journal of Business Research. 64 (10), 1052-1059 (2011).
  14. Lee, M. Factors influencing the adoption of internet banking: an integration of TAM and TPB with perceived risk and perceived benefit. Electronic Commerce Research and Applications. 8 (3), 130-141 (2009).
  15. Pedeliento, G., Andreini, D., Bergamaschi, M., Salo, J. Brand and product attachment in an industrial context: the effects on brand loyalty. Industrial Marketing Management. 53, 194-206 (2016).
  16. Ilicic, J., Webster, C. M. Effects of multiple endorsements and consumer celebrity attachment on attitude and purchase intention. Australasian Marketing Journal. 19 (4), 230-237 (2011).
  17. Koo, G. Y., Hardin, R. Difference in interrelationship between spectators’ motives and behavioral intentions based on emotional attachment. Sport Marketing Quarterly. 17 (1), (2008).
  18. Kang, J. M., Kim, E. e-Mass customization apparel shopping: effects of desire for unique consumer products and perceived risk on purchase intentions. International Journal of Fashion Design, Technology and Education. 5 (2), 91-103 (2012).
  19. Kim, J. B., Rhee, D. The relationship between psychic distance and foreign direct investment decisions: a Korean study. International Journal of Management. 18 (3), 286-293 (2001).
  20. Simonson, I. Determinants of customers’ responses to customized offers: conceptual framework and research propositions. Journal of Marketing. 69 (1), 32-45 (2005).
  21. Iacobucci, D., Posavac, S. S., Kardes, F. R., Schneider, M. J., Popovich, D. L. Toward a more nuanced understanding of the statistical properties of a median split. Journal of Consumer Psychology. 25 (4), 652-665 (2015).
  22. Steenkamp, J. B. E. M., Baumgartner, H. Assessing measurement invariance in cross-national consumer research. Journal of Consumer Research. 25 (1), 78-90 (1998).
  23. Bollen, K. A. . Structural Equation with Latent Variables. , (1989).
  24. Sass, D. A. Testing measurement invariance and comparing latent factor means within a confirmatory factor analysis framework. Journal of Psychoeducational Assessment. 29 (4), 347-363 (2011).
  25. Hong, S., Malik, M. L., Lee, M. K. Testing configural, metric, scalar, and latent mean invariance across genders in sociotropy and autonomy using a non-western sample. Educational and Psychological Measurement. 63 (4), 636-654 (2003).
  26. Park, M., Yoo, J. Benefits of mass customized products: moderating role of product involvement and fashion innovativeness. Heliyon. 4, 00537 (2018).
  27. Neuman, W. L. . Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches, 6th Edition. , (2006).
  28. Kim, J. H., Jang, S. A scenario-based experiment and a field study: a comparative examination for service failure and recovery. International Journal of Hospitality Management. 41, 125-132 (2014).
  29. Hancock, G. R., Lawrence, F. R., Nevitt, J. Type I error and power of latent mean methods and MANOVA in factorial invariant and noninvariant latent variable systems. Structural Equation Modeling. 7 (4), 534-556 (2000).
check_url/pt/60035?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Park, M., Yoo, J. Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits. J. Vis. Exp. (151), e60035, doi:10.3791/60035 (2019).

View Video