MicroRNAs (miRNAs) surgiram como importantes reguladores celulares (supressores tumorais, fatores pró-oncogênicos) de câncer e metástase. A maioria dos estudos publicados se concentra em um único miRNA ao caracterizar o papel de pequenas RNAs no câncer. No entanto, ~30% dos genes miRNA humanos estão organizados em unidades agrupadas que são muitas vezes co-expressas, indicando um sistema complexo e coordenado de regulação de RNA não codificadora. Uma subescência mais clara de como as redes miRNA agrupadas funcionam cooperativamente para regular o crescimento do tumor, a agressividade do câncer e a resistência a medicamentos é necessária antes de traduzir pequenas RNAs não codificadas para a clínica.
O uso de um procedimento de edição de genes mediados regularmente interespaçoados (CRISPR) tem sido empregado para estudar o papel oncogênico de um aglomerado genômico de sete genes miRNA localizados dentro de um lócus de ~35.000 bp no contexto do câncer de próstata. Para esta abordagem, as linhas de células cancerígenas humanas foram infectadas com um vetor de lentivírus para doxycycline (DOX) indutível nuclease Cas9 cultivada em meio contendo DOX por 48 h. As células foram posteriormente co-transinfetadas com nICIR RNA (tracrRNA) sintético transativante (tracrRNA) complexados com oligonucleotídeos de RNA CRISPR (crRNA) específicos do local para permitir a rápida geração de linhas de células cancerosas carregando toda a exclusão do cluster miRNA e exclusões individuais ou combinadas do cluster genético miRNA dentro de um único experimento.
As vantagens deste sistema de edição de genes de alto rendimento são a capacidade de evitar subcloning vetorial de DNA demorado, a flexibilidade na transfectação de células com combinações de RNA guia única em um formato de 24 poços e a genotipagem pcr de menor custo usando lisatos de células brutas. Estudos que utilizam essa abordagem simplificada prometem descobrir redundâncias funcionais e interações sinérgicas/antagônicas entre membros do cluster miRNA, o que ajudará a caracterizar as complexas pequenas redes de RNA não codificadoras envolvidas em doenças humanas e informar melhor o design terapêutico futuro.