Summary

Anrikning av mRNA og bisulfitt-mRNA-bibliotekforberedelse for neste generasjons sekvensering

Published: July 07, 2023
doi:

Summary

Denne protokollen gir en enkel å følge arbeidsflyt for å gjennomføre poly (A) RNA-rensing, bisulfittkonvertering og bibliotekforberedelse ved hjelp av standardisert utstyr for en biologisk prøve av interesse.

Abstract

RNA posttranskripsjonelle modifikasjoner i forskjellige typer RNA-transkripsjoner er assosiert med mangfoldig RNA-regulering i eukaryote celler. Avvikende RNA 5-metylcytosinmodifikasjoner og det dysregulerte uttrykket av RNA-metyltransferaser har vist seg å være assosiert med forskjellige sykdommer, inkludert kreft. Transkriptombrede bisulfittsekvensering ble utviklet for å karakterisere posisjonene og de kvantitative cytosinmetyleringsnivåene i det bisulfittkonverterte RNA ved baseparoppløsningen. Her presenterer denne protokollen prosedyrene for to runder med poly (A) RNA-rensing, tre sykluser av bisulfittreaksjon og bibliotekforberedelse i detalj for å tillate transkriptomomfattende kartlegging av mRNA 5-metylcytosinmodifikasjonssteder. Vurderingen av RNA-kvantitet og kvalitet etter hovedreaksjonen er avgjørende for å overvåke RNA-integriteten og er et kritisk skritt for å sikre sekvenseringsbiblioteker av høy kvalitet. Ideelt sett kan prosedyrene fullføres innen tre dager. Med denne protokollen kan bruk av total RNA av høy kvalitet som inngang praktisk talt bygge opp robuste bisulfitt-mRNA-biblioteker for neste generasjons sekvensering fra prøven av interesse.

Introduction

Blant over 150 typer post-transkripsjonelle modifikasjoner1, 5-metylcytosin (m5C) modifikasjon har blitt identifisert i ulike typer RNA, inkludert ribosomal RNA, overføring RNA, messenger RNA, mikro RNA, lang ikke-kodende RNA, vault RNA, enhancer RNA og små cajal kroppsspesifikke RNA2. RNA m 5 C er assosiert med ulike biologiske og patologiske mekanismer som regulering av planterotutvikling3, viral genuttrykk4 og kreftprogresjon5. Målet med denne protokollen er å gi strømlinjeformede rørledninger for å karakterisere den transkriptombrede mRNA m5C modifikasjonsprofilen til biologiske prøver i forskjellige utviklingsstadier eller i sykdomsinnstillingen. Transkriptombrede bisulfittsekvensering ble utviklet for å karakterisere posisjonene og de kvantitative cytosinmetyleringsnivåene i det bisulfittkonverterte RNA ved baseparoppløsning 6,7,8,9. Dette er spesielt nyttig når man studerer sammenhengen mellom m5C og genuttrykk og RNA-skjebne som er involvert i de biologiske reguleringsmekanismene i celler. I pattedyrcellen er det to kjente m 5 C-lesere: ALYREF kan gjenkjenne m 5 C ved kjernen og fungerer som en mRNA-kjerne-til-cytosoltransportør10, mens YBX1 kan gjenkjenne m5C i cytoplasma og øke mRNA-stabilisering11. Avvikende m5C mRNA relatert til immunveier ble rapportert i systemiske Lupus Erythematosus CD4+ T-celler12. Studier har vist en sammenheng mellom mRNA m5C modifikasjon og modulering av kreftimmunitet og kreftprogresjon13,14. Derfor kan kartlegging av m5C modifikasjonsprofilen på mRNA gi viktig informasjon for å belyse det potensielle regulatoriske maskineriet.

For å undersøke de funksjonelle rollene til RNA m 5 C modifikasjon under visse biologiske forhold, kan bisulfittkonverteringsbaserte (bsRNA-seq) og antistoffaffinitetsberikelsesbaserte tilnærminger somm 5 C-RIP-seq, miCLIP-seq og 5-Aza-seq kombineres med høykapasitetssekvenseringsplattformen for å gi effektiv deteksjon av målrettede regioner og sekvenser med m5C-modifikasjonene på en transkriptom-bred skala15, 16. Fordelen med denne protokollen gir det omfattende RNA m 5C landskapet ved en enkeltbaseoppløsning siden antistoffaffinitetsberikelsesbasert tilnærming er avhengig av tilgjengeligheten av antistoffer av høy kvalitet og kan oppnå enkeltfragmentoppløsningen av m5C metyleringslandskap17.

Alle RNA-prøver vil bli behandlet med to runder mRNA-anrikning ved bruk av oligo (dT) perler, tre sykluser med bisulfittreaksjon og sekvenseringsbibliotekets forberedelse. For å overvåke RNA-kvaliteten vil hver RNA-prøve bli undersøkt ved kapillær gelelektroforese før og etter prosedyrene for mRNA-rensing og bisulfittreaksjon for å vurdere fragmentfordeling. De rensede bibliotekene vil bli undersøkt av deres PCR-ampliconkvaliteter, DNA-størrelsesfordelingsfragmenter ved kapillær gelelektroforese, og deres samlede mengder undersøkt ved fluorescensfargestoffbaserte kvantitative analyser før sekvensering. Systemet kan også brukes til å analysere et bredt spekter av biologiske prøver som landbruksprodukter, isolerte virioner, cellelinjer, modellorganismer og patologiske prøver.

Protocol

1. Poly (A) RNA-rensing MERK: Bruk det totale RNA behandlet med DNase I og undersøk total RNA-kvalitet og integritet ved kapillær eller konvensjonell gelelektroforesevurdering før du går videre til poly (A) RNA-rensing. Etterforskere skal kunne identifisere 28S og 18S rRNA ribosomale bånd i høymolekylvektfeltet og 5.8S rRNA-båndet i lavmolekylvektfeltet uten signifikante smørebånd i elektrofherogrammet. Rensetrinnene følger i hovedsak produsentens instruksjoner med min…

Representative Results

En rekke bsRNA-seq-biblioteker fra cellelinje19 ble generert ved å følge prosedyrene i denne rapporten (figur 1). Etter total RNA-rensing ledsaget av DNase-behandling utført på cellelinjeprøver og kvalitetskontrollert ved gelelektroforese og UV-Vis-spektrofotometri (A260/A280), kan RNA-prøven gå videre til poly(A) RNA-anrikning. For å avgjøre om den doble rensingen kunne fjerne flertallet av ribosomalt RNA, ble renseeffektiviteten av poly (A)…

Discussion

I denne protokollen ble en detaljert rørledning av poly (A) anrikning, bisulfittkonvertering og bibliotekforberedelse oppnådd ved å benytte standardiserte komponenter. Videre sekvenseringsanalyse ga identifisering av mRNA 5-metylcytosin i prøver av interesse.

Det kritiske trinnet er kvaliteten på startmaterialet – totalt RNA – siden nedbrytningen av RNA vil påvirke utvinningsgraden av poly (A) RNA-rensing. Prøven bør håndteres nøye og RNase-forurensning unngås før poly (A) RNA-rens…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbeidet ble støttet av National Science and Technology Council of Taiwan. [NSTC 111-2314-B-006-003]

Materials

Agilent 2100 Electrophoresis Bioanalyzer System Agilent, Santa Clara, CA RNA quality detection
AMpure XP beads Beckman Coulter A63881 purify DNA
Bioanalyzer DNA high sensitivity kit Agilent, Santa Clara, CA 5067-4626 DNA quality dection
Bioanalyzer RNA 6000 Pico kit Agilent, Santa Clara, CA 5067-1513 RNA quality dection
DiaMag02 – magnetic rack Diagenode, Denville, NJ B04000001 assist library preparation
DiaMag1.5 – magnetic rack Diagenode, Denville, NJ B04000003 assist poly(A) RNA purificaion
Dynabeads mRNA DIRECT purification kit Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA 61011 poly(A) RNA purificaion; Wash Buffer 1 and Wash Buffer 2
Ethanol J.T.Baker 64-17-5
EZ RNA methylation kit Zymo, Irvine, CA R5002 bisulfite treatment
Firefly luciferase mRNA Promega, Madison, WI, USA L4561 spike in control seqeunce 
KAPA Library Quantification Kits Roche, Switzerland KK4824 library quantification
Nanodrop spectrophotometer Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA Total RNA quantity detection
NEBNext multiplex Oligos for illumina (index Primer set1) New England Biolabs, Ipswich, MA E7335S library preparation
NEBNext Ultra Equation 1 Directional RNA Library Prep Kit for Illumina New England Biolabs, Ipswich, MA E7760S library preparation
Nuclease-free Water Thermo Fisher Scientific AM9932
P2 pipetman Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA 4641010
Qubit 2.0 fluorometer  Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA RNA quantity detection
Qubit dsDNA HS Assay Kit Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA Q32854 DNA quantity detection
Qubit RNA HS Assay Kit Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA Q32852 RNA quantity detection

Referências

  1. Boccaletto, P., et al. MODOMICS: a database of RNA modification pathways. 2021 update. Nucleic Acids Research. 50, D231-D235 (2022).
  2. Bohnsack, K. E., Höbartner, C., Bohnsack, M. T. Eukaryotic 5-methylcytosine (m5C) RNA Methyltransferases: Mechanisms, Cellular Functions, and Links to Disease. Genes. 10 (2), 102 (2019).
  3. Shinde, H., Dudhate, A., Kadam, U. S., Hong, J. C. RNA methylation in plants: An overview. Frontiers in Plant Science. 14, 1132959 (2023).
  4. Courtney, D. G., et al. Epitranscriptomic addition of m5C to HIV-1 transcripts regulates viral gene expression. Cell Host & Microbe. 26 (2), 217-227 (2019).
  5. Jonkhout, N., et al. The RNA modification landscape in human disease. RNA. 23 (12), 1754-1769 (2017).
  6. Legrand, C., et al. Statistically robust methylation calling for whole-transcriptome bisulfite sequencing reveals distinct methylation patterns for mouse RNAs. Genome Research. 27 (9), 1589-1596 (2017).
  7. Schaefer, M. RNA 5-methylcytosine analysis by bisulfite sequencing. Methods in Enzymology. 560, 297-329 (2015).
  8. Amort, T., et al. Distinct 5-methylcytosine profiles in poly(A) RNA from mouse embryonic stem cells and brain. Genome Biology. 18 (1), 1 (2017).
  9. Schumann, U., et al. Multiple links between 5-methylcytosine content of mRNA and translation. BMC Biology. 18 (1), 40 (2020).
  10. Yang, X., et al. 5-Methylcytosine promotes mRNA export – NSUN2 as the methyltransferase and ALYREF as an m5C reader. Cell Research. 27, 606 (2017).
  11. Chen, X., et al. 5-Methylcytosine promotes pathogenesis of bladder cancer through stabilizing mRNAs. Nature Cell Biology. 21 (8), 978-990 (2019).
  12. Guo, G., et al. Disease activity-associated alteration of mRNA m(5) C methylation in CD4(+) T cells of systemic lupus erythematosus. Frontiers in Cell and Developmental Biology. 8 (5), 430 (2020).
  13. Song, H., et al. Biological roles of RNA m5C modification and its implications in cancer immunotherapy. Biomarker Research. 10 (1), 15 (2022).
  14. Xue, C., Zhao, Y., Li, L. Advances in RNA cytosine-5 methylation: detection, regulatory mechanisms, biological functions and links to cancer. Biomarker Research. 8 (1), 43 (2020).
  15. Helm, M., Motorin, Y. Detecting RNA modifications in the epitranscriptome: predict and validate. Nature Reviews Genetics. 18 (5), 275-291 (2017).
  16. Guo, G., et al. Advances in mRNA 5-methylcytosine modifications: Detection, effectors, biological functions, and clinical relevance. Molecular Therapy – Nucleic Acids. 26, 575-593 (2021).
  17. Saplaoura, E., Perrera, V., Colot, V., Kragler, F. Methylated RNA Immunoprecipitation Assay to Study m5C Modification in Arabidopsis. Journal of Visualized Experiments:JoVE. (159), e61231 (2020).
  18. Quail, M. A., Swerdlow, H., Turner, D. J. Improved protocols for the illumina genome analyzer sequencing system. Current Protocols in Human Genetics. , (2009).
  19. Chen, S. -. Y., et al. RNA bisulfite sequencing reveals NSUN2-mediated suppression of epithelial differentiation in pancreatic cancer. Oncogene. 41 (22), 3162-3176 (2022).
  20. Squires, J. E., et al. Widespread occurrence of 5-methylcytosine in human coding and non-coding RNA. Nucleic Acids Research. 40 (11), 5023-5033 (2012).
  21. Han, X., et al. Dynamic DNA 5-hydroxylmethylcytosine and RNA 5-methycytosine reprogramming during early human development. Genomics, Proteomics & Bioinformatics. , (2022).
  22. Amort, T., et al. Long non-coding RNAs as targets for cytosine methylation. RNA biology. 10 (6), 1003-1008 (2013).
  23. Sun, Z., et al. Effects of NSUN2 deficiency on the mRNA 5-methylcytosine modification and gene expression profile in HEK293 cells. Epigenomics. 11 (4), 439-453 (2019).
  24. Huang, T., Chen, W., Liu, J., Gu, N., Zhang, R. Genome-wide identification of mRNA 5-methylcytosine in mammals. Nature Structural and Molecular Biology. 26 (5), 380-388 (2019).
  25. Rieder, D., Amort, T., Kugler, E., Lusser, A., Trajanoski, Z. meRanTK: methylated RNA analysis ToolKit. Bioinformatics. 32 (5), 782-785 (2015).
  26. Kraus, A. J., Brink, B. G., Siegel, T. N. Efficient and specific oligo-based depletion of rRNA. Scientific Reports. 9 (1), 12281 (2019).
  27. Edelheit, S., Schwartz, S., Mumbach, M. R., Wurtzel, O., Sorek, R. Transcriptome-wide mapping of 5-methylcytidine RNA modifications in bacteria, archaea, and yeast reveals m(5)C within archaeal mRNAs. PLoS Genetics. 9 (5), e1003602 (2013).
  28. Furlan, M., et al. Computational methods for RNA modification detection from nanopore direct RNA sequencing data. RNA Biology. 18, 31-40 (2021).
  29. Leger, A., et al. RNA modifications detection by comparative Nanopore direct RNA sequencing. Nature Communications. 12 (1), 7198 (2021).
  30. Mateos, P. A., et al. Identification of m6A and m5C RNA modifications at single-molecule resolution from Nanopore sequencing. bioRxiv. , (2022).
  31. Johnson, Z., Xu, X., Pacholec, C., Xie, H. Systematic evaluation of parameters in RNA bisulfite sequencing data generation and analysis. NAR Genomics and Bioinformatics. 4 (2), 045 (2022).
  32. Zhang, Z., et al. Systematic calibration of epitranscriptomic maps using a synthetic modification-free RNA library. Nature Methods. 18 (10), 1213-1222 (2021).
  33. Chao, H. -. P., et al. Systematic evaluation of RNA-Seq preparation protocol performance. BMC Genomics. 20 (1), 571 (2019).
check_url/pt/65352?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Chen, S., Huang, P. Enrichment of mRNA and Bisulfite-mRNA Library Preparation for Next-Generation Sequencing. J. Vis. Exp. (197), e65352, doi:10.3791/65352 (2023).

View Video