Summary

Strategi för biobankning av äggstockscancerorganoider: Att ta itu med den interkliniska heterogeniteten över histologiska subtyper och sjukdomsstadier

Published: February 23, 2024
doi:

Summary

Detta protokoll erbjuder ett systematiskt ramverk för etablering av äggstockscancerorganoider från olika sjukdomsstadier och tar itu med utmaningarna med patientspecifik variabilitet för att öka utbytet och möjliggöra robust långsiktig expansion för efterföljande applikationer. Den innehåller detaljerade steg för vävnadsbearbetning, sådd, justering av mediekrav och immunofluorescensfärgning.

Abstract

Även om inrättandet av en biobank för äggstockscancer från patienthärledda organoider tillsammans med deras kliniska bakgrundsinformation lovar framsteg inom forskning och patientvård, är standardisering fortfarande en utmaning på grund av heterogeniteten hos denna dödliga malignitet, i kombination med den inneboende komplexiteten i organoidteknologin. Detta anpassningsbara protokoll ger ett systematiskt ramverk för att realisera den fulla potentialen hos äggstockscancerorganoider med hänsyn till en patientspecifik variabilitet av progenitorer. Genom att implementera ett strukturerat experimentellt arbetsflöde för att välja optimala odlingsförhållanden och såddmetoder, med parallell testning av direkt 3D-sådd kontra en 2D/3D-väg, erhåller vi i de flesta fall robusta långsiktiga expanderande linjer som är lämpliga för ett brett spektrum av nedströmsapplikationer.

Protokollet har testats och visat sig vara effektivt i ett stort antal fall (N = 120) av mycket heterogent utgångsmaterial, inklusive höggradig och låggradig äggstockscancer och sjukdomsstadier med primär debulking, återkommande sjukdom och post-neoadjuvanta kirurgiska prover. Inom en exogen signalmiljö med lågt Wnt och hög BMP observerade vi att progenitorer var olika mottagliga för aktivering av Heregulin 1 ß (HERß-1)-vägen, där HERß-1 främjar organoidbildning hos vissa medan den hämmar den hos andra. För en delmängd av patientens prover kräver optimal organoidbildning och långsiktig tillväxt tillsats av fibroblasttillväxtfaktor 10 och R-Spondin 1 till mediet.

Vidare belyser vi de kritiska stegen för vävnadsnedbrytning och progenitorisolering och pekar på exempel där kortvarig odling i 2D på plast är fördelaktigt för efterföljande organoidbildning i Basement Membrane Extract typ 2-matrisen. Sammantaget kräver optimal biobankning systematisk testning av alla huvudförhållanden parallellt för att identifiera en lämplig tillväxtmiljö för enskilda linjer. Protokollet beskriver också hanteringsproceduren för effektiv inbäddning, snittning och färgning för att få högupplösta bilder av organoider, vilket krävs för omfattande fenotypning.

Introduction

Den kliniska behandlingen av patienter med epitelial äggstockscancer är fortfarande utmanande på grund av dess heterogena kliniska presentation i avancerade stadier och höga återfallsfrekvenser1. För att förbättra vår förståelse av äggstockscancerns utveckling och biologiska beteende krävs forskningsmetoder som tar hänsyn till den patientspecifika variabiliteten under sjukdomsförloppet, behandlingssvar och histopatologiska såväl som molekylära egenskaper2.

Biobanking, som kännetecknas av systematisk insamling och långtidsbevarande av tumörprover från äggstockscancerpatienter tillsammans med deras kliniska information, erbjuder bevarande av en stor patientkohort i olika sjukdomsstadier, inklusive tumörprover från primära debulkingoperationer, efter neoadjuvant kemoterapi och från återkommande sjukdom. Det har en värdefull potential för att främja cancerforskning och fungerar som en resurs för lovande prognostiska biomarkörer och terapeutiska mål3. Konventionella biobanksmetoder, såsom formalinfixering och frysning, är dock inte mottagliga för att utföra funktionella studier på de ursprungliga tumörproverna på grund av förlusten av livsduglighet och störningen av den ursprungliga tredimensionella vävnadsarkitekturen 4,5.

Studier av molekylära mekanismer, inom onkologi och därefter, är i hög grad beroende av användningen av lämpliga experimentella modeller som troget återspeglar sjukdomens biologi och bibehåller in vitro-egenskaper hos den vävnad som observerats in vivo. Organoider som härrör från patienter, baserade på bevarandet av förnyelsepotentialen, reproducerar epitelets ursprungliga struktur och funktion i laboratoriet och möjliggör testning i ett patientspecifikt sammanhang. Därför har de dykt upp som mycket lovande verktyg för cancerforskning och personlig medicin, vilket överbryggar klyftan mellan klinisk mångfald och laboratorieforskning 6,7,8,9. Skräddarsydda terapeutiska strategier baserade på individuella läkemedelssvar från organoidlinjer och testning av den funktionella relevansen av molekylära profiler, kan potentiellt tillämpas direkt på patientvård10,11. Möjligheten till långsiktig odling inklusive patientspecifika egenskaper och insamling av relevanta prospektiva kliniska data över tid är mycket lovande för att identifiera nya prognostiska och prediktiva faktorer som är involverade i sjukdomsprogression och resistensmekanismer 3,9.

Att bygga en biobank som inkluderar organoider från olika tumörprover kräver dock en kombination av strikt efterlevnad av komplexa metoder och upprättande av protokoll för enkelt underhåll12. Processstandardisering säkerställer att biobanken kan etableras och underhållas effektivt av utbildad personal även vid hög omsättning, samtidigt som de högsta kvalitetsstandarderna följs13. Flera studier har rapporterat framgångsrik generering av stabila organoidlinjer för äggstockscancer som motsvarar den ursprungliga tumörens mutations- och fenotypiska profil med varierande effektivitet. Rutinmässig biobankning är dock fortfarande en utmaning i praktiken, särskilt för långsiktig stabil tillväxt av linjer, vilket är en förutsättning för storskalig expansion eller framgångsrik genomisk redigering.

I synnerhet är frågan om expanderbarhet fortfarande vagt definierad i fält eftersom organoider som uppvisar långsam och begränsad tillväxtpotential ibland räknas som etablerade linjer. Som ursprungligen visades av Hoffmann et al., en studie vars huvudsakliga fynd låg till grund för detta vidareutvecklade protokoll, kräver optimal hantering av äggstockscancervävnad en unik strategi för att tillgodose heterogenitet14. Fenotypisk karakterisering av organoiderna erhållna med denna metod och nära likhet med modertumörvävnad bekräftades genom panel-DNA-sekvensering och transkriptomikanalys av mogna kulturer (4-10 månaders odling) som visade stabiliteten hos modellen 8,9,12,14.

Till skillnad från den parakrina miljön som reglerar homeostasen i de friska äggledarna, är epitelskiktet, som sannolikt ger höggradig serös äggstockscancer (HGSOC), cancerregenereringspotential och organoidbildningskapacitet, mindre beroende av exogent Wnt-tillskott. Dessutom visade sig aktiv BMP-signalering (Bone Morphogenetic Protein), kännetecknad av frånvaron av Noggin i organoidmedium, vara fördelaktig för etablering av långsiktiga kulturer från äggstockscancer fasta vävnadsavlagringar14,15. Under systematisk biobankning av fasta avlagringar av äggstockscancer har vi bekräftat dessa fynd och satt upp pipelinen, med detaljer som beskrivs i detta protokoll som säkerställer en hållbar långsiktig expansion i de flesta fall. Vi finner att parallell testning av olika mediesammansättningar och såddmodaliteter när man arbetar med primära isolat är avgörande för att förbättra etableringen av långsiktigt stabila organoidlinjer och för att öka utbytet, vilket möjliggör robust förökning och expansion till flerbrunnsformat som krävs för nedströmsexperiment16.

Dessutom är renheten och kvaliteten på de prover som samlas in under operationen av avgörande betydelse för den translationella potentialen hos äggstockscancerorganoider inom grundforskning och molekylär diagnostik. Komplexiteten i den kliniska presentationen av HGSOC kräver ett nära samarbete mellan kirurger, onkologer och forskare i laboratoriet för att säkerställa att relevant material identifieras korrekt, transportförhållanden hålls konstanta och organoidlinjer genereras med hög effektivitet som representerar de viktigaste egenskaperna hos sjukdomen hos varje patient. Detta protokoll ger ett standardiserat men anpassningsbart ramverk för att fånga den fulla potentialen hos äggstockscancerorganoider, med tanke på den heterogenitet som kännetecknar äggstockscancer16,17. Detta protokoll möjliggör tillförlitlig biobankning av det breda spektrumet av klinisk presentation av äggstockscancer, inklusive olika histologiska typer (höggradig och låggradig äggstockscancer, LGSOC), olika insättningar från samma patienter som uppvisar skillnader i stamhetsreglering, vävnader från operationer i postneoadjuvant miljö, biopsimaterial och prover från operationer i den återkommande fasen av sjukdomsprogression.

Protocol

Tumörvävnadsprover från äggstockscanceroperationer samlades in och organoider från patienter genererades i enlighet med etikkommittén vid LMU University (17-471), i enlighet med gällande EU-, nationella och lokala bestämmelser. Varje patient som deltar i studien har samtyckt skriftligen. Vid arbete med färska vävnadsprover krävs säkerhetstillstånd på biosäkerhetsnivå 2 och skåp med laminärt flöde. Med tanke på vävnadsprovernas potentiellt smittsamma karaktär, som inte kan uteslutas på grund av bris…

Representative Results

Efter inledande dissociation, filtrering och räkning av vävnad sås cellerna parallellt direkt i 3D-format, som förklarats ovan, samt suspensionen i kolven för kort 2D-expansion. I vissa fall påverkar den transienta 2D-expansionen organoidbildningen positivt, och den långsiktiga linjen etableras framgångsrikt via denna väg medan jämförande parallell 3D-sådd kan resultera i tillväxtstopp (Figur 1). För varje donatorvävnad som bearbetas testas cellerna enligt mediamatrisen. I enl…

Discussion

Det utformade protokollet adresserar tidigare utmaningar med organoidbiobankning av äggstockscancer med avseende på organoidbildning och långsiktig passagepotential och säkerställer generering av fullt expanderbara linjer från majoriteten av solida tumöravlagringar. Den kirurgiska insamlingsprocessen av tumörprover som ska användas för organoidgenerering påverkar avsevärt avkastningen och expansionspotentialen. Tumörvävnadsprover kan erhållas under olika procedurer, inklusive multivisceral kirurgi, diagnos…

Declarações

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Studien finansieras av det tyska cancerforskningscentret DKTK, partnersite Munich, ett partnerskap mellan DKFZ och Universitetssjukhuset LMU München. Studien stöds också av det tyska cancerbiståndet (#70113426 och #70113433). Paraffininbäddning av vävnad och organoider har utförts vid Core facility of the Institute of Anatomy, Faculty of Medicine, LMU München, München. Konfokal avbildning har utförts vid Core faciliteten Bioimaging vid Biomedicinskt Centrum (BMC). Författarna vill tacka Simone Hofmann, Maria Fischer, Cornelia Herbst, Sabine Fink och Martina Rahmeh för teknisk hjälp.

Materials

100 Sterican 26 G Braun, Melsungen, Germany 4657683
100 Sterican 27 G Braun, Melsungen, Germany 4657705
293T HA Rspo1-Fc R&D systems, Minneapolis, USA 3710-001-01 Alternative: R-Spondin1 expressing Cell line, Sigma-Aldrich, SC111
A-83-01 (TGF-b RI Kinase inhibitor IV) Merck, Darmstadt, Germany 616454
Advanced DMEM/F-12 Medium  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 12634028
Anti-p53 antibody (DO1) Santa Cruz Biotechnology, Texas, USA sc-126
Anti-PAX8 antibody Proteintech, Manchester, UK  10336-1-AP
B-27 Supplement (50x) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 17504-044
Bottle-top vacuum filter 0.2 µm Corning, Berlin, Germany  430049
CELLSTAR cell culture flask, 175 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 661175
CELLSTAR cell culture flask, 25 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 690160
CELLSTAR cell culture flask, 75 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 658175
Collagenase I Thermo Scientific, Waltham, USA 17018029
Costar 48-well Clear TC-treated  Corning, Berlin, Germany  3548
Cryo SFM PromoCell – Human Centered Science, Heidelberg, Germany C-29912
Cultrex Reduced Growth Factor Basement Membrane Extract, Type 2, Pathclear R&D systems, Minneapolis, USA 3533-005-02 Alternative: Matrigel, Growth Factor Reduced Basement membrane matrix  Corning, 356231 
Cy5 AffiniPure Donkey Anti-Mouse IgG Jackson Immuno 715-175-151
DAKO  Citrate Buffer, pH 6.0, 10x Antigen Retriever Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany C9999-1000ML
DAPI Thermo Scientific, Waltham, USA 62248
Donkey anti rabbit Alexa Fluor Plus 555 Thermo Scientific, Waltham, USA A32794
Donkey anti-Goat IgG Alexa Fluor Plus 488 Thermo Scientific, Waltham, USA A32814
Dulbecco´s Phosphate-Buffered Saline  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 14190-094
Epredia Richard-Allan Scientific HistoGel Thermo Scientific, Waltham, USA Epredia HG-4000-012
Falcon 24-well Polystyrene  Corning, Berlin, Germany  351447
Feather scalpel  Pfm medical, Cologne, Germany 200130010
Fetal Bovine Serum Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 10270106
Formalin 37% acid free, stabilized Morphisto, Offenbach am Main, Germany 1019205000
GlutaMAX Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 35050038
HEPES (1 M) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 156630080
Human EpCAM/TROP-1 Antibody R&D systems, Minneapolis, USA AF960
Human FGF10 Peprotech, NJ, USA 100-26
Human recombinant BMP2 Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA PHC7146
Human recombinant EGF Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA PHG0311L
Human recombinant Heregulin beta-1 Peprotech, NJ, USA 100-03
LAS X core Software Leica Microsystems https://webshare.leica-microsystems.com/latest/core/widefield/
Leica TCS SP8 X White Light Laser Confocal Microscope Leica Microsystems
N-2 Supplement (100x) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 17502-048
Nicotinamide Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany N0636
Omnifix 1 mL Braun, Melsungen, Germany 3570519
Paraffin
Parafilm Omnilab, Munich, Germany 5170002
Paraformaldehyd  Morphisto, Offenbach am Main, Germany 1176201000
Pen Strep Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 15140-122
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany P4333-100
PluriStrainer 400 µm PluriSelect, Leipzig, Germany 43-50400-01
Primocin InvivoGen, Toulouse, France ant-pm-05
Red Blood Cell Lysing Buffer Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany 11814389001
Roticlear Carl Roth, Karlsruhe, Germany A538.5
Surgipath Paraplast Leica, Wetzlar, Germany 39602012
Thermo Scientific Nunc Cryovials Thermo Scientific, Waltham, USA 375418PK
Triton X-100 Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany T8787
Trypan Blue Stain Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany T8154
TrypLE Express Enzyme  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 12604-013
Tween-20 PanReac AppliChem, Darmstadt, Germany A4974-0100
Y-27632 TOCRIS biotechne, Wiesbaden, Germany 1254
Zeocin Invitrogen, Thermo Scientific, Waltham, USA R25001

Referências

  1. Siegel, R. L., Miller, K. D., Fuchs, H. E., Jemal, A. Cancer statistics. CA Cancer J Clin. 72 (1), 7-33 (2022).
  2. Berger, A. C., et al. A comprehensive pan-cancer molecular study of gynecologic and breast cancers. Cancer Cell. 33 (4), 690-705 (2018).
  3. Watson, R. W. G., Kay, E. W., Smith, D. Integrating biobanks: addressing the practical and ethical issues to deliver a valuable tool for cancer research. Nat Rev Cancer. 10 (9), 646-651 (2010).
  4. Coppola, L., et al. Biobanking in health care: evolution and future directions. J Transl Med. 17 (1), 172 (2019).
  5. Drost, J., et al. Organoid culture systems for prostate epithelial and cancer tissue. Nat Protoc. 11 (2), 347-358 (2016).
  6. Clevers, H. Modeling development and disease with organoids. Cell. 165 (7), 1586-1597 (2016).
  7. Hill, S. J., et al. Prediction of DNA repair inhibitor response in short-term patient-derived ovarian cancer organoids. Cancer Discov. 8 (11), 1404-1421 (2018).
  8. Kopper, O., et al. An organoid platform for ovarian cancer captures intra- and interpatient heterogeneity. Nat Med. 25 (5), 838-849 (2019).
  9. Larsen, B. M., et al. A pan-cancer organoid platform for precision medicine. Cell Rep. 36 (4), 109429 (2021).
  10. Bartfeld, S., Clevers, H. Stem cell-derived organoids and their application for medical research and patient treatment. J Mol Med (Berl). 95 (7), 729-738 (2017).
  11. Larsen, B. M., Cancino, A., Shaxted, J. M., Salahudeen, A. A. Protocol for drug screening of patient-derived tumor organoids using high-content fluorescent imaging. STAR Protoc. 3 (2), 101407 (2022).
  12. Senkowski, W., et al. A platform for efficient establishment and drug-response profiling of high-grade serous ovarian cancer organoids. Dev Cell. 58 (12), 1106-1121 (2023).
  13. LeSavage, B. L., Suhar, R. A., Broguiere, N., Lutolf, M. P., Heilshorn, S. C. Next-generation cancer organoids. Nat Mater. 21 (2), 143-159 (2022).
  14. Hoffmann, K., et al. Stable expansion of high-grade serous ovarian cancer organoids requires a low-Wnt environment. EMBO J. 39 (6), e104013 (2020).
  15. Kessler, M., et al. The Notch and Wnt pathways regulate stemness and differentiation in human fallopian tube organoids. Nat Commun. 6, 8989 (2015).
  16. Trillsch, F., et al. Protocol to optimize the biobanking of ovarian cancer organoids by accommodating patient-specific differences in stemness potential. STAR Protoc. 4 (3), 102484 (2023).
  17. Maenhoudt, N., et al. Developing organoids from ovarian cancer as experimental and preclinical models. Stem Cell Reports. 14 (4), 717-729 (2020).
  18. Fuerer, C., Nusse, R. Lentiviral vectors to probe and manipulate the Wnt signaling pathway. PLoS One. 5 (2), e9370 (2010).
  19. . Leica ASP300S – Advanced smart processor vacuum tissue processor, instructions for use, V 2.1 Available from: https://www.leicabiosystems.com/sites/default/files/media_product-download/2022-01/Leica_ASP300S_IFU_2v1N_en.pdf (2021)
  20. Thermo Scientific. . Microm EC350 Modular tissue embedding center Instruction manual. , (2009).
  21. Nanki, Y., et al. Patient-derived ovarian cancer organoids capture the genomic profiles of primary tumours applicable for drug sensitivity and resistance testing. Sci Rep. 10 (1), 12581 (2020).
check_url/pt/66467?article_type=t

Play Video

Citar este artigo
Trillsch, F., Reichenbach, J., Czogalla, B., Kraus, F., Burges, A., Mahner, S., Kessler, M. Strategy for Biobanking of Ovarian Cancer Organoids: Addressing the Interpatient Heterogeneity across Histological Subtypes and Disease Stages. J. Vis. Exp. (204), e66467, doi:10.3791/66467 (2024).

View Video