02:43Preprocessing: Preparing Input Files for Bayesian Change-point (BCP) Analysis & ChIP Read Densities for Detection of Enriched Islands in Diffuse Data
04:48Estimating the Posterior Mean Read Density of Each Block using BCMIX Approximation
06:24Post-processing Posterior Means of Diffuse Read Profiles
07:06Results: Comparison of BCP and SICER in Analysis of Histone Modification Data
Наши байесовского Точка изменения (BCP) алгоритм основывается на состоянии самой современной прогресс в области моделирования изменения точки через скрытых Марковских моделей и применяет их к иммунопреципитации хроматина секвенирования (ChIPseq) анализ данных. BCP хорошо работает как в широком и точечные типов данных, но превосходит точно идентифицировать надежные, воспроизводимые острова диффузного гистонов обогащения.