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Capítulos
- 00:04Título
- 00:59Structured Clinical Data Feature Extraction, Aggregation, and Reduction
- 03:01Results: Machine Learning Algorithm Performance
- 03:45Conclusion
Intra-arterielle Therapien sind der Standard der Versorgung von Patienten mit Leberzellkarzinom, die chirurgische Resektion unterziehen kann nicht. Eine Methode für die Vorhersage der Reaktion zu diesen Therapien wird vorgeschlagen. Die Technik nutzt Pre Verfahrensinformationen klinische, demographischen und bildgebenden Maschine Lernmodelle zur Vorhersage der Reaktion vor der Behandlung zu trainieren.
