Summary
endplate 가능성 (EPP) 구성 요소는 디지털 필터를 사용하여 표면 EMG에서 추출하실 수 있습니다. 추출 EPP는 약 30 Hz의 주파수로 진동을 보여줍니다.
Abstract
신경근육학 접합 근처에 기록된 특히 표면 electromyogram (EMG)는, 적절한 신호 필터 추출 수있는 endplate 잠재력 (EPP) 구성 요소를 포함할 것으로 예상된다. 두 가지 요소가 중요하다 : EMG는 monopolar 패션에 기록해야하며, EPP를 해당하는 낮은 주파수 신호가 제거되지 않도록 기록 할 수 있어야합니다. 이 보고서는 인간 주제에 턱 근육의 EMG에서 EPP 구성 요소를 추출하는 방법을 설명합니다. 표면 EMG는 빠른 잇몸 clenching에 대한 응답으로 mandible의 각도로 광대뼈 아치에서 같은 상호 전극 거리로, 근육을 통해 따라 정렬된 전통적인 디스크 전극을 사용하여 여덟 사이트에서 기록됩니다. 참조 전극은 코의 끝에 배치됩니다. EPP 구성 요소는 10-35 Hz의 범위 높은 절단 디지털 필터 (2 차원 버터 워스 필터)를 적용하여 원료 EMGs에서 추출됩니다. 필터가 10 Hz로 설정되면, 압축을 푼 EPP 웨이브 녹음이 사이트에 따라 중 부정적 또는 긍정적인 굴절. 극성의 차이는 신경근육학 접합에 해당하는 대부분의 부정적인 편향을 보여주는 사이트로, 최종 플레이트 전류의 싱크 소스 관계를 반영합니다. 턱 근육의 경우, 신경근육학 교차점은 mandible의 각도에 가까운 하부 부분에있는 것으로 추정된다. EPP 구성 요소는 높은 절단 디지털 필터의 컷 - 오프 주파수 30 Hz로 설정됩니다 흥미로운 진동을 전시하고 있습니다. EPP의 진동은 근육 수축이 간헐적으로 방식으로 조정을 나타냅니다. 질병의 다양한 종류와 함께 비정상적인 흔들림은 느린되고 중단이 어려운이 EPP의 진동에 크게 때문일 수 있습니다.
Protocol
1. EMG 전극의 준비
- 구 전극을 준비하여 시작합니다. 그 중 여덟은 근육 이상의 사이트에서 신호를 녹음에 사용하고, 하나는 기준 전극집니다.
- 앰프로 녹음과 참조 전극을 연결하면, 전기 전도성 페이스트로 디스크를 작성하십시오. 모든 종류의 확인을하지만, 낮은 유체의 종류가 더 낫죠.
- 피부에 전극을 연결하기 전에 단단히 주제를 가지고 있고, 얼굴에 턱 근육의 대략적인 위치를 결정합니다.
- 턱 근육의 힘줄이 뛰어난 mandible의 각도로 광대뼈 아치, 그 열악한 힘줄로 연결됩니다.
- 같은 상호 전극 거리에 접착 테이프의 긴 조각에 8 기록 전극을 놓고, 피부 표면에 배열을 연결합니다. 첫번째 기록 전극은 광대뼈 아치와 mandible의 각도에 마지막에 위치합니다.
- 마지막으로, 코 끝에 대한 참조 전극을 첨부합니다.
2. EMG 녹음
- 녹음을 시작하려면 먼저 멀티 채널 아날로그 앰프 (MEG6100)의 매개 변수를 설정합니다. X 500, 0.5 Hz로 저역 통과 필터 및 10 kHz에서 수있는 하이 패스 필터 게인을 설정합니다.
- 아날로그 - 디지털 컨버터 (PCI - 미오 - 16E - 4)에 아날로그 앰프의 8 출력을 연결합니다. 디지털 신호는 20kHz의 샘플링 속도와 LabView 소프트웨어와 함께 처리됩니다.
- 모든 연결된 경우, ipsilateral 측면에 빠른 씹는 껌 - clenching 동안 기록 EMGs.
- 레코딩 프로세스가 완료되면 8 채널의 흔적은 즉시 LabView 디스플레이에 표시됩니다.
3. 그 기능의 EPP 추출 및 관찰
- EPP 구성 요소를 추출하려면, 먼저 높은 절단 디지털 필터 (버터 워스 필터)를 사용하여 원료 EMGs에서 작업 잠재적인 구성 요소를 제거합니다.
- 10 Hz의 컷 - 오프 주파수와 필터를 적용 시작합니다. 긍정적이거나 부정적인 방향으로 굴절 느린 파도가 나타납니다. 이 파도는 EPP에 해당하고, 극성의 차이는 최종 플레이트 전류의 싱크 소스 관계를 반영합니다.
- 턱 근육에서 녹화 때, 파도의 가장 부정적인 편향은 가장 열악한 녹음 사이트에서 추적 예상되며, 극성 해당 사이트에서 떨어져 3 사이트의 주위에 이동해야합니다.
- EPP 구성 요소의 크기가 편향 동안 편향이나 지역의 피크 포인트로 측정할 수 있습니다.
- EPP 구성 요소의 극성 변화는 대부분 부정적인 편향을 보여주 참조 채널에 대해 각 채널에서 EPP 파를 계획에 의해 결정하실 수 있습니다.
- 이제 차단 주파수를 증가하여 속도가 느린 파도 oscillatory 될 것입니다. 진동이 증가 컷 - 오프 주파수와 함께 증가하고, 일반적으로 30 Hz의 컷 - 오프 주파수에서 분명하게 될 것입니다.
- 물결의 단계는 10Hz 필터 EPP 파도의 극성이 반전을 보여주있는 추적에 걸쳐 반대합니다.
- 진동의 위상 변화는 10Hz - 필터링 EPP 파에 적용했던 동일한 그래프로 확인하실 수 있습니다.
- 진동의 인근 긍정적 및 / 또는 부정적인 봉우리 사이의 간격에서, 우리는 진동의 주파수의 근사치를 얻을 수
4. EMG 레코딩 결과
그림 1A : 여기 표시에서 기록된 턱 근육을 따라 8 사이트의 구조입니다.
그림 1B : 우리는 ipsilateral 측면에 빠른 잇몸 clenching에 대한 응답으로 턱 근육 이상의 사이트에서 동시에 기록된 monopolar의 EMGs 샘플을 참조하십시오. EPP 구성 요소는 각 원료 EMG에 겹쳐있다 10Hz의 컷 - 오프 주파수와 높은 절단 디지털 필터를 사용하여 추출되었다. 이 재판에서 가장 부정적인 편향은 흔적 - 5 -6에서 관찰되었으며 극성은 추적 - 3에 걸쳐 변경되었습니다.
그림 1C :이 높은 절단 디지털 필터의 컷 - 오프 주파수가 30Hz로 설정되었을 때, 느린 파도 진동을 전시. 그 단계는 또한 10Hz - 필터링 EPP 파의 극성이 변경 추적 3에 걸쳐 바뀌었다. 진동의 인근 긍정적인 봉우리 사이의 간격은 측정되었다. 이 주제에서는, 평균 남북 정상 간격은 31.7되었습니다 ± 16 녹음을 통해 6.5 밀리초.
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Discussion
- 부정적인 가능성에 의해, 흐름의 현재 endplate, 그리고 긍정적인 편향에 의해 형성되는 것으로 간주됩니다로서 흐름 아웃 [1,2,3,4] 가장 부정적인 편향을 보여주는 추적이 일치해야합니다 신경근육학 접합을 찾기 사이트 [5]. 그림 1B는 턱 근육의 신경근육학 교차점 약 모터 단위 작업의 가능성 [6,7]의 전도 방식을 활용 다른 방법에 의해 얻은 결과와 동일합니다 mandible의 각도는 열등 부분 가까이에서 찾을 수 있음을 나타냅니다.
- 턱 근육은 해부학적인 몸의 구조 특성 형태가 : 우수한 힘줄이 매우 길어서, 그 열악한 힘줄이 아주 짧은 [8]. EPP 구성 요소의 극성 (과 진동의 단계) 근육 섬유가 힘줄으로 이동으로 예상되는 부분에 걸쳐 변화하는 경향이. 이것은 시냅스 전류의 대부분은 힘줄이에서 밖으로 흘러 것이 좋습니다.
- EPP의 진동은 α - 모터 뉴런의 리듬 그룹 방전에서 실질적으로 발생한 것으로 간주하고 해당 근육의 수축이 간헐적으로 방식으로 조정됩니다 나타냅니다. 이러한 방전 패턴은 높은 중추 신경계 [9]에 건설 될 수 있지만, 그것이 γ - 모터 신경에 의해 설정 α - 모터 신경 세포 활동에 잠돌군 Zz의 힘줄 기관의 진압 피드 - 백 동작에서 비롯된 것이 아니라 확률이다 근육 스핀들을 innervating.
- 이상 흔들림 다양한 종류의 인간으로 알려져 있습니다. 흔들림는 약 50-10 Hz의 주파수 모르게 발생합니다. 이러한 주파수가이 시험에서 관찰 EPP 진동의 주파수보다 느린 있지만, 이상 떨림이 느린되어 중단이 어려운이 EPP의 진동에 의해 실질적으로 발생해야합니다.
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Acknowledgments
이 보고서를 서면으로 자신의 종류의 지원을위한 데이비드 칼슨, 마츠모토 치과 대학의 영어 교수에게 큰 감사를 드리고자합니다. 나는 또한이 수사 대상으로 자신의 준수 Tadafumi 아다치 우리 연구실에서 seminarist을 감사드립니다.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Analogue filter | Nihon Kohden | MEG6100 | pre-,main-amplifier |
| A/D converter | National Instruments | PCI-MIO-16E-4 | PCI board for computer |
| Connection interface | National Instruments | BNC-2090 | 8ch BNC adaptor |
| Disc electrodes | Nihon Kohden | NS-11 | Ag/AgCl (Φ8mm) |
| Electrode past | Sanshin | SA-5 | Semi-fluid carbon past |
| LabVIEW (Digital filter) | National Instruments | V. 8.5 | Programming language |
| Chewing gum | Lotte | Green gum | Test food in clenching |
References
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