Summary

Simple reconstruction microscopie électronique de particules du complexe Exosome Utilisation de la méthode aléatoire Tilt conique

Published: March 28, 2011
doi:

Summary

Cet article décrit une méthode standard pour obtenir un en trois dimensions (3D) la reconstruction des macromolécules biologiques en utilisant la microscopie électronique négative coloration (EM). Dans ce protocole, nous expliquons comment obtenir la structure 3D du complexe Saccharomyces cerevisiae exosomes à moyenne résolution utilisant la méthode aléatoire coniques de reconstruction d'inclinaison (ECR).

Abstract

Simple microscopie électronique de particules (EM) la reconstruction est récemment devenu un outil populaire pour obtenir les trois dimensions (3D) la structure des complexes macromoléculaires grande. Comparé à cristallographie aux rayons X, il a quelques avantages uniques. Tout d'abord, seule la reconstruction de particules EM n'a pas besoin de cristalliser l'échantillon de protéine, qui est le goulot d'étranglement dans cristallographie aux rayons X, notamment pour les grands complexes macromoléculaires. Deuxièmement, il n'a pas besoin de grandes quantités d'échantillons de protéines. Comparativement aux milligrammes de protéines nécessaires à la cristallisation, la seule particule EM besoins de reconstruction que plusieurs micro-litres de solution de protéine à la nano-concentrations molaires, en utilisant la méthode de coloration négative EM. Cependant, malgré un peu d'assemblages macromoléculaires à symétrie élevée, seule particule EM est limité à une résolution relativement faible (inférieure à une résolution de 1 nm) pour de nombreux spécimens en particulier ceux sans symétrie. Cette technique est également limitée par la taille des molécules à l'étude, soit 100 kDa pour les spécimens colorés négativement et 300 kDa pour frozen-hydraté spécimens en général.

Pour un nouvel échantillon de structure inconnue, on utilise généralement une solution de métal lourd à intégrer les molécules par coloration négative. L'échantillon est ensuite examiné au microscope électronique à transmission à prendre en deux dimensions (2D) micrographies des molécules. Idéalement, les molécules de protéines ont une structure homogène 3D mais présentent des orientations différentes dans les micrographies. Ces micrographies sont numérisées et traitées dans les ordinateurs comme des «particules uniques". En utilisant deux dimensions d'alignement et les techniques de classification, les molécules homogènes dans les mêmes vues sont regroupées en classes. Leurs moyennes améliorer le signal de formes 2D de la molécule. Après nous assignons les particules dans le bon sens relatif (angles d'Euler), nous serons en mesure de reconstruire les images 2D de particules dans un volume virtuel en 3D.

Dans la reconstruction de particules 3D unique, une étape essentielle est d'assigner correctement l'orientation correcte de chaque particule unique. Il existe plusieurs méthodes pour attribuer le point de vue pour chaque particule, dont la reconstitution angulaire 1 et aléatoire d'inclinaison conique (ECR) la méthode 2. Dans ce protocole, nous décrivons notre pratique à obtenir la reconstruction 3D du complexe de la levure à l'aide exosomes coloration négative EM et ECR. Il convient de noter que notre protocole de la microscopie électronique et de traitement de l'image suit le principe de base du RCT, mais n'est pas la seule façon d'exécuter la méthode. Nous décrivons d'abord comment intégrer l'échantillon de protéine dans une couche d'uranyle-Formiate d'une épaisseur comparable à la taille des protéines, en utilisant une grille de carbone troué recouvert d'une couche de film continu de carbone mince. Puis l'échantillon est inséré dans un microscope électronique à transmission à recueillir Untilted (0 degré) et incliné (55 degrés) paires de micrographies qui sera utilisé plus tard pour le traitement et l'obtention d'un premier modèle 3D de la exosomes levure. À cette fin, nous effectuons RCT et ensuite raffiner le modèle initial en 3D en utilisant la projection correspondant 3 la méthode de raffinement.

Protocol

1. Principe de la méthode aléatoire Tilt conique Le principe de la méthode d'inclinaison coniques aléatoires nécessite de prendre une paire de micrographies de la même région de l'échantillon à l'intérieur du microscope électronique. Une photo est prise de l'échantillon dans une position non incliné (figure 1A) et l'autre photo est prise de l'échantillon incliné à un angle de 50 à 70 degrés (dans notre cas, nous utilisons 55 degrés). (Figure 1B) Utilisation…

Discussion

Dans cet article nous présentons un protocole détaillé de préparation des échantillons et les trois dimensions de reconstruction du complexe exosomes utilisant la microscopie électronique négative coloration. En utilisant cette méthode, nous avons obtenu la reconstruction 3D utilisant la méthode aléatoire d'inclinaison conique sans aucune connaissance préalable de la structure. Aléatoire la méthode d'inclinaison conique n'est pas nécessairement un échantillon homogène, mais l'étape de pr…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Les auteurs tiennent à remercier les membres du laboratoire à Nogales UC-Berkeley en aidant à établir des protocoles initiaux et les membres de Wang laboratoire à l'Université de Yale dans leur aider à établir les protocoles plein. Nous reconnaissons aussi le personnel en cryo-EM installations et centre de calcul haute performance à l'école de médecine de Yale pour leur soutien. HW Smith est une famille de boursiers.

Materials

Material Name Type Company Catalogue Number Comment
Polyvinyl Formal Resin   Electron Microscopy Science 63450-15-7  
Uranyl Formate   Electron Microscopy Science 22451  
Superfrost Microscope Slides   Thermo Scientist 4951F-001  
400 mesh grid regular   SPI Supplies 3040C  
Carbon coater Auto 306   Edwards    
Tecnai-12 Electron Microscope   FEI    
Glow Discharger   BAL-TEC   Sputter Coater SCD 005

References

  1. van Heel, M. Angular reconstitution: a posteriori assignment of projection directions for 3D reconstruction. Ultramicroscopy. 21, 111-123 (1987).
  2. Radermacher, M. Three-dimensional reconstruction of single particles from random and nonrandom tilt series. J Electron Microsc Tech. 9, 359-394 (1988).
  3. Penczek, P. A., Grassucci, R. A., Frank, J. The ribosome at improved resolution: new techniques for merging and orientation refinement in 3D cryo-electron microscopy of biological particles. Ultramicroscopy. 53, 251-270 (1994).
  4. Ohi, M., Li, Y., Cheng, Y., Walz, T. Negative staining and image classification – powerful tools in modern electron microscopy. Biol Proced Online. 6, 23-34 (2004).
  5. Frank, J., Radermacher, M., Penczek, P., Zhu, J., Li, Y., Ladjadj, M., Leith, A. SPIDER and WEB: processing and visualization of images in 3D electron microscopy and related fields. J Struct Biol. 116, 190-199 (1996).
  6. Shaikh, T. R., Gao, H., Baxter, W. T., Asturias, F. J., Boisset, N., Leith, A., Frank, J. SPIDER image processing for single particle reconstruction of biological macromolecules from electron micrographs. Nat Protoc. 3, 1941-1974 (2008).
  7. Heel, M. v. a. n., Harauz, G., Orlova, E. V., Schmidt, R., Schatz, M. A new generation of the IMAGIC image processing system. J Struct Biol. 116, 17-24 (1996).
  8. Ludtke, S. J., Baldwin, P. R., Chiu, W. EMAN: semiautomated software for high-resolution single-particle reconstructions. J Struct Biol. 128, 82-97 (1999).
  9. Pettersen, E. F., Goddard, T. D., Huang, C. C., Couch, G. S., Greenblatt, D. M., Meng, E. C., Ferrin, T. E. UCSF Chimera–a visualization system for exploratory research and analysis. J Comput Chem. 25, 1605-1612 (2004).
  10. Wang, H. W., Wang, J., Ding, F., Callahan, K., Bratkowski, M. A., Buttler, J. S., Nogales, E., Ke, A. Architecture of the yeast Rrp44 exosome complex suggests routes of RNA recruitment for 3′ end processing. Proc Natl Acad Sci USA. 104, 16844-16849 (2007).
  11. Scheres, S. H., Nunez-Ramirez, R., Sorzano, C. O., Carazo, J. M., Marabini, R. Image processing for electron microscopy single-particle analysis using Xmipp. Nat Protoc. 3, 977-990 (2008).
  12. Yoshioka, C., Pulokas, J., Fellmann, D., Potter, C. S., Milligan, R. A., Carragher, B. Automation of random conical tilt and orthogonal tilt data collection using feature-based correlation. J Struct Biol. 159, 335-346 (2007).
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Cite This Article
Liu, X., Wang, H. Single Particle Electron Microscopy Reconstruction of the Exosome Complex Using the Random Conical Tilt Method. J. Vis. Exp. (49), e2574, doi:10.3791/2574 (2011).

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