Summary

Longitudinal Måling af ekstracellulær matrix Stivhed i 3D tumormodeller med Partikel-tracking Microrheology

Published: June 10, 2014
doi:

Summary

Partikel-tracking microrheology kan anvendes til ikke-destruktivt kvantificere og rumlig kortlægning af ændringer i ekstracellulær matrix mekaniske egenskaber i 3D tumormodeller.

Abstract

Den mekaniske mikromiljø har vist sig at fungere som en afgørende regulator af tumorvækst adfærd og signaler, som selv ombygget og ændret som en del af et sæt af komplekse, to-vejs mekanosensitive interaktioner. Mens udviklingen af ​​biologisk relevante 3D tumormodeller har lettet mekanistiske undersøgelser om virkningen af ​​matrix reologi på tumorvækst, det inverse problem med kortlægning ændringer i det mekaniske miljø induceret af tumorer er stadig udfordrende. Her beskriver vi implementeringen af partikel-tracking microrheology (PTM), sammenholdt med 3D-modeller af kræft i bugspytkirtlen som en del af en robust og levedygtig metode til længderetningen overvåge fysiske ændringer i tumor mikromiljø, in situ. Den her beskrevne metode integrerer et system forberede in vitro 3D-modeller indlejret i en model ekstracellulære matrix (ECM) stillads af type I kollagen med fluorescens-mærkede prober jævnt fordelt til position-og tidsafhængige microrheology målingerne i hele prøven. In vitro tumorer forgyldt og undersøgt i parallelle forhold ved hjælp multibrønds imaging plader. Tegning på etablerede metoder, er videoer af tracer probe bevægelser forvandlet via den generelle Stokes Einstein Relation (GSER) for at rapportere det komplekse frekvensafhængig viskoelastiske forskydningsmodul, G * (ω). Fordi denne tilgang er imaging-baseret, er mekanisk karakterisering også kortlagt på store transmitteret lys rumlige felter samtidig rapportere kvalitative ændringer i 3D tumor størrelse og fænotype. Repræsentative resultater, der viser kontrasterende mekanisk reaktion i delregioner forbundet med lokaliseret invasion-induceret matrixnedbrydning samt system kalibrering, er datavalidering præsenteres. Uønskede resultater fra almindelige eksperimentelle fejl og fejlfinding af disse spørgsmål er også præsenteret. 96-brønds 3D kultur plating format implementeret i denne protokol er conducive til korrelation af microrheology målinger med terapeutiske screeningassays eller molekylær billeddannelse til at få ny indsigt i virkningen af ​​behandlinger eller biokemiske stimuli på den mekaniske mikromiljø.

Introduction

Det fremgår af en voksende mængde af beviser i litteraturen, at kræftceller, som med ikke-maligne pattedyr epitelceller, er meget følsomme over for de mekaniske og biofysiske egenskaber af den omgivende ekstracellulære matrix (ECM) og andre microenvironment komponenter 1-9. Elegant mekanistiske undersøgelser har givet indsigt i den rolle ekstracellulære stivhed som et komplekst mekanosensitive signalering partner, der regulerer ondartet vækst adfærd og morfogenese 2,3,10,11. Dette arbejde er blevet lettet navnlig ved udviklingen af 3D i vitro tumormodeller som genopretter biologisk relevant væv arkitektur og kan dyrkes i stillads materialer med afstemmelige mekanik og filmede ved optisk mikroskopi 12-19. Men den anden side af denne mechanoregulatory dialog mellem tumor og mikromiljø, hvorigennem kræftceller gengæld ændre rheologien af ​​deres omgivelser, stadig nogetvanskeligere at studere. For eksempel under invasion processer celler i periferien af en tumor kan undergå epitelial til mesenkymale overgang (EMT), og forøge ekspression af matrix-metalloproteaser (MMP'er), der forårsager lokal nedbrydning af ECM 20-22, hvilket igen påvirker mekanosensitive vækst adfærd andre proximale tumorceller. Gennem en række af biokemiske processer, cancerceller løbende ringe lokal stivhed af deres miljø op og ned for at passe til forskellige processer på forskellige tidspunkter. Den her beskrevne metode er motiveret af behovet for analytiske værktøjer, der rapporterer lokale ændringer i stivhed og overholdelse af ECM under væksten, der kan integreres med 3D tumormodeller og korrelerede langs med biokemiske og fænotypiske ændringer uden at afslutte kulturen.

På jagt efter en passende teknik til at gennemføre i denne sammenhæng, partikel-sporing microrheology (PTM) fremstår som en stærk kandidat.Denne metode, pioner oprindeligt af Mason og Weitz 23,24 bruger bevægelsen af sporstof sonder indlejret i en kompleks væske at rapportere frekvensafhængige komplekse viskoelastiske forskydningsmodul, G * (ω) ved micron længdeskalaer. Denne generelle fremgangsmåde er blevet udviklet med flere variationer egnet til forskellige applikationer i bløde faststoffysik, kolloider, biofysik og polymer fysik 25-31. PTM har visse fordele i forhold til andre metoder, da udlæsninger af lokal viskoelasticitet leveres af ikke-destruktiv video billeddannelse af biokemisk inaktive tracer sonder, der er indarbejdet på tidspunktet for forberedelse kultur og forblive på plads over længere perioder vækst. Dette er i modsætning til guld standard målinger med en oscillatorisk forskydning bulk-rheometer, hvilket nødvendigvis kræver ophør af kultur og rapporter hovedparten makroskopiske rheologi prøven snarere end punktmålinger inden komplekset 3D tumor microenvirjøet. Faktisk en række undersøgelser har vist nytten af fortolkningen målinger af sporstof probe bevægelser i eller omkring cancer eller ikke-cancerceller til at måle deformationer forbundet med cellemigrering 32, mekanisk stress induceret af en ekspanderende sfæroid 33 intracellulær rheologi 34,35 og at kortlægge mekaniske belastninger i manipuleret væv 36, og forholdet mellem porestørrelse og invasion hastighed 37. Andre teknikker er egnede til microrheology, såsom atomic force mikroskopi (AFM) kan gennemføres, men primært til sondering punkter på prøvens overflade, og også kan udgøre kultur sterilitet problemer, der komplicerer langsgående målinger 38..

Her beskriver vi en omfattende protokol omfatter metoder til vækst af 3D tumor spheroids egnet til overførsel til ECM med indlejret fluorescerende prober til video partikel-sporing og analysemetoder for pålidelig kortlægning rumligeændringer i microrheology over tid i kultur. I den nuværende implementering, er 3D tumormodeller dyrket i flere brønde format med udsigt til inkorporering af microrheology målinger med andre traditionelle assays (fx cytotoksicitet), som dette format er befordrende for. I dette repræsentative illustration af denne metode vi kultur in vitro 3D sfæroider ved hjælp PANC-1-celler, en etableret bugspytkirtelkræft cellelinie kendt for at danne sfæroider 39, men alle målinger, der er beskrevet heri, er bredt anvendelige til at studere af faste tumorer ved anvendelse af en række forskellige cellelinjer egnet til 3D-kultur. Fordi denne metode er i sagens natur imaging-baserede det er velegnet til co-registrering af høj opløsning microrheology data med store transmitteret lys synsfelter, der rapporterer ændringer i cellevækst, migration og fænotype. Gennemførelsen af ​​PTM integreret med transmitteret lysmikroskopi på denne måde antager reproducerbar positionering af mikroskopbordet whICH er typisk tilgængelig på motoriserede kommerciel Widefield epifluorescens biologiske mikroskoper. Den protokol udviklet nedenfor kan implementeres med en hvilken som helst rimelighed udstyret automatiseret fluorescens biologisk mikroskop. Dette er en iboende data-intensive metode, som kræver erhvervelse af gigabytes af digitale video mikroskopi data for offline forarbejdning.

I den følgende protokol, protokol 1 vedrører den indledende behandling af tumor sfæroider, som er beskrevet her ved hjælp af overlay på agarose, men kan erstattes med en række andre metoder såsom hængende dråbe 40 eller roterende kultur 41 teknikker. Protokol nr. 2 beskriver processen med at indlejre spheroids i en collagen stillads dog alternativt kunne in vitro 3D tumorer dyrkes ved indkapsling eller indlejring af resuspenderede celler i ECM 12,15, snarere end enkelte præ-dannede ikke-klæbende sphæroider. Efterfølgende protokoller beskriver procedurer for obtaining tidsopløste microrheology målinger ved at erhverve og bearbejde video mikroskopi data, hhv. Databehandling er beskrevet ved hjælp af MATLAB, gør brug af open source-rutiner for PTM bygget på algoritmer oprindeligt beskrevet af Crocker og Grier 42, som også er blevet udførligt udviklet til forskellige software-platforme (se http://www.physics.emory.edu/ ~ uger / IDL /).

Protocol

1.. Dyrkning Tumor Spheroids Bland 10 ml cellekultur kvalitet vand med 0,1 g agarose til opnåelse af en 1% agarose-opløsning. Heat agaroseopløsning til over 70 ° C (ca. 14 sekunder i en standard mikrobølgeovn eller ved hjælp af en varmeplade), før der afmåles 40 pi agaroseopløsning i en brønd på en 96-brønds plade. Inkubér pladen ved 37 ° C i mindst 1 time, mens høst celler under anvendelse af standardteknikker. Brug et hæmacytometer til bestemmelse af koncentrati…

Representative Results

For at verificere gyldigheden af G * (ω) målinger på lokaliserede positioner inden en kompleks model tumor mikromiljø, blev to indledende validering eksperimenter udført. Først, vi forsøgt at validere vores målinger mod "gold standard" af bulk oscillerende shear rheometry. Vi forberedt identiske prøver af collagenmatrix (uden celler) ved en koncentration på 1,0 mg / ml collagen. Disse prøver blev undersøgt med en bulk rheometer (TA Instruments AR-G2, ved hjælp af 40 mm parallel plade geom…

Discussion

I denne protokol introducerer vi et robust og bredt anvendelig strategi for langsgående sporing lokale ændringer i ECM stivhed i 3D tumormodeller. Vi forestiller, at denne metode vil kunne vedtages med kræft biologer og biophysicists interesseret i mekanosensitive adfærd impliceret i matrix remodellering under tumorvækst og invasion processer. Præcis kvantificering af matrix nedbrydningskinetik vil være særlig værdifuldt for dem, der studerer aktiviteten af ​​matrixmetalloproteaser, lysyloxidase eller andre…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi takker deling af Matlab partikel-tracking kode open source fra Maria Kilfoil ( http://people.umass.edu/kilfoil/ ), sammen med den tidligere IDL kode og omfattende dokumentation fra John C. Crocker og Eric R. uger. Dette arbejde blev muliggjort af støtte fra National Cancer Institute (NCI / NIH), K99CA155045 og R00CA155045 (PI: JPC).

Materials

Bovine type 1 collagen BD Biosciences, San Jose, California 354231
PANC-1 American Type Cell Culture, Manassas, VA CRL1469 or other appropriate cell type
Fluorescent Microspheres Life Technologies, Carlsbad, California 906906
Matrigel BD Biosciences, Bedford MA 354230
Agarose Fisher Bioreagents, Waltham, MA C12H18O9
NaOH Fisher Bioreagents, Waltham, MA NC0480985
96-well Imaging plates Corning Inc., Corning, NY 3904
DMEM Hyclone, Waltham, MA SH30243.01 or appropriate  cell culture media
Zeiss AxioObsever Microscope Zeiss, Oberkochen, Germany includes high-speed camera and imaging software
MATLAB software The Mathworks, Natick, MA

References

  1. Bissell, M. J., et al. Tissue structure, nuclear organization, and gene expression in normal and malignant breast. Cancer Res. 59, 1757-1763 (1999).
  2. Kumar, S., Weaver, V. M. Mechanics, malignancy, and metastasis: the force journey of a tumor cell. Cancer metastasis reviews. 28, 113-127 (2009).
  3. Paszek, M. J., et al. Tensional homeostasis and the malignant phenotype. Cancer cell. 8, 241-254 (2005).
  4. Bershadsky, A. D., Balaban, N. Q., Geiger, B. Adhesion-dependent cell mechanosensitivity. Annual review of cell and developmental biology. 19, 677-695 (2003).
  5. Dupont, S., et al. Role of YAP/TAZ in mechanotransduction. Nature. 474, 179-183 (2011).
  6. Ingber, D. E. Tensegrity-based mechanosensing from macro to micro. Prog Biophys Mol Biol. 97, 163-179 (2008).
  7. Peyton, S. R., Ghajar, C. M., Khatiwala, C. B., Putnam, A. J. The emergence of ECM mechanics and cytoskeletal tension as important regulators of cell function. Cell Biochem Biophys. 47, 300-320 (2007).
  8. Schmeichel, K. L., Bissell, M. J. Modeling tissue-specific signaling and organ function in three dimensions. J Cell Sci. 116, 2377-2388 (2003).
  9. Nelson, C. M., Bissell, M. J. Of extracellular matrix, scaffolds, and signaling: tissue architecture regulates development, homeostasis, and cancer. Annu Rev Cell Dev Biol. 22, 287-309 (2006).
  10. Butcher, D. T., Alliston, T., Weaver, V. M. A tense situation: forcing tumour progression. Nat Rev Cancer. 9, 108-122 (2009).
  11. Assoian, R. K., Klein, E. A. Growth control by intracellular tension and extracellular stiffness. Trends Cell Biol. 18, 347-352 (2008).
  12. Lee, G. Y., Kenny, P. A., Lee, E. H., Bissell, M. J. Three-dimensional culture models of normal and malignant breast epithelial cells. Nat Methods. 4, 359-365 (2007).
  13. Debnath, J., Brugge, J. S. Modelling glandular epithelial cancers in three-dimensional cultures. Nature reviews. Cancer. 5, 675-688 (2005).
  14. Ulrich, T. A., Jain, A., Tanner, K., MacKay, J. L., Kumar, S. Probing cellular mechanobiology in three-dimensional culture with collagen-agarose matrices. Biomaterials. 31, 1875-1884 (2010).
  15. Abu-Yousif, A. O., Rizvi, I., Evans, C. L., Celli, J. P., Hasan, T. PuraMatrix encapsulation of cancer cells. J. Vis. Exp. (34), e1692 (2009).
  16. Debnath, J., Muthuswamy, S. K., Brugge, J. S. Morphogenesis and oncogenesis of MCF-10A mammary epithelial acini grown in three-dimensional basement membrane cultures. Methods. 30, 256-268 (2003).
  17. Celli, J. P., Rizvi, I., Evans, C. L., Abu-Yousif, A. O., Hasan, T. Quantitative imaging reveals heterogeneous growth dynamics and treatment-dependent residual tumor distributions in a three-dimensional ovarian cancer model. J Biomed Opt. 15, 051603-051610 (2010).
  18. Rizvi, I., et al. Synergistic Enhancement of Carboplatin Efficacy with Photodynamic Therapy in a Three-Dimensional Model for Micrometastatic Ovarian Cancer. Cancer Res. 70, 9319-9328 (2010).
  19. Cretu, A., Castagnino, P., Assoian, R. Studying the Effects of Matrix Stiffness on Cellular Function using Acrylamide-based Hydrogels. J. Vis. Exp. (42), e2089 (2010).
  20. Kenny, H. A., Lengyel, E. MMP-2 functions as an early response protein in ovarian cancer metastasis. Cell Cycle. 8, (2009).
  21. Kenny, H. A., Kaur, S., Coussens, L. M., Lengyel, E. The initial steps of ovarian cancer cell metastasis are mediated by MMP-2 cleavage of vitronectin and fibronectin. J Clin Invest. 118, 1367-1379 (2008).
  22. Lee, J. M., Dedhar, S., Kalluri, R., Thompson, E. W. The epithelial-mesenchymal transition: new insights in signaling, development, and disease. J Cell Biol. 172, 973-981 (2006).
  23. Mason, T. G., Weitz, D. A. Optical Measurements of Frequency-Dependent Linear Viscoelastic Moduli of Complex Fluids. Physical Review Letters. 74, 1250 (1995).
  24. Mason, T. G., Ganesan, K., van Zanten, J. H., Wirtz, D., Kuo, S. C. Particle Tracking Microrheology of Complex Fluids. Physical Review Letters. 79, 3282-3285 (1997).
  25. Crocker, J. C., et al. Two-Point Microrheology of Inhomogeneous Soft Materials. Physical Review Letters. 85, 888 (2000).
  26. Valentine, M. T., et al. Investigating the microenvironments of inhomogeneous soft materials with multiple particle tracking. Physical Review E. 64, 061506 (2001).
  27. Helfer, E., et al. Microrheology of Biopolymer-Membrane Complexes. Physical Review Letters. 85, 457 (2000).
  28. Levine, A. J., Lubensky, T. C. One- and Two-Particle Microrheology. Physical Review Letters. 85, 1774 (2000).
  29. Jonas, M., Huang, H., Kamm, R. D., So, P. T. Fast fluorescence laser tracking microrheometry, II: quantitative studies of cytoskeletal mechanotransduction. Biophys J. 95, 895-909 (2008).
  30. Celli, J., et al. Viscoelastic properties and dynamics of porcine gastric mucin. Biomacromolecules. 6, 1329-1333 (2005).
  31. Pelletier, V., Gal, N., Fournier, P., Kilfoil, M. L. Microrheology of microtubule solutions and actin-microtubule composite networks. Phys Rev Lett. 102, 188303 (2009).
  32. Bloom, R. J., George, J. P., Celedon, A., Sun, S. X., Wirtz, D. Mapping local matrix remodeling induced by a migrating tumor cell using three-dimensional multiple-particle tracking. Biophys J. 95, 4077-4088 (2008).
  33. Gordon, V. D., et al. Measuring the mechanical stress induced by an expanding multicellular tumor system: a case study. Exp Cell Res. 289, 58-66 (2003).
  34. Li, Y., Schnekenburger, J., Duits, M. H. Intracellular particle tracking as a tool for tumor cell characterization. J Biomed Opt. 14, 064005 (2009).
  35. Tseng, Y., Kole, T. P., Wirtz, D. Micromechanical Mapping of Live Cells by Multiple-Particle-Tracking Microrheology. Biophysical Journal. 83, 3162-3176 (2002).
  36. Gjorevski, N., Nelson, C. M. Mapping of Mechanical Strains and Stresses around Quiescent Engineered Three-Dimensional Epithelial Tissues. Biophysical Journal. 103, 152-162 (2012).
  37. Yang, Y. L., Motte, S., Kaufman, L. J. Pore size variable type I collagen gels and their interaction with glioma cells. Biomaterials. 31, 5678-5688 (2010).
  38. Ludwig, T., Kirmse, R., Poole, K., Schwarz, U. S. Probing cellular microenvironments and tissue remodeling by atomic force microscopy. Pflugers Archiv : European journal of physiology. 456, 29-49 (2008).
  39. Sipos, B., et al. A comprehensive characterization of pancreatic ductal carcinoma cell lines: towards the establishment of an in vitro research platform. Virchows Archiv : an international journal of pathology. 442, 444-452 (2003).
  40. Timmins, N. E., Nielsen, L. K. Generation of multicellular tumor spheroids by the hanging-drop method. Methods Mol Med. 140, 141-151 (2007).
  41. Kim, J. B. Three-dimensional tissue culture models in cancer biology. Semin Cancer Biol. 15, 365-377 (2005).
  42. Crocker, J. C., Grier, D. G. Methods of Digital Video Microscopy for Colloidal Studies. Journal of Colloid and Interface Science. 179, 298-310 (1996).
  43. Savin, T., Doyle, P. S. Static and Dynamic Errors in Particle Tracking Microrheology. Biophysical Journal. 88, 623-638 (2005).
  44. Evans, C. L., et al. Killing hypoxic cell populations in a 3D tumor model with EtNBS-PDT. PLoS ONE. 6, e23434 (2011).
  45. Debnath, J., et al. The role of apoptosis in creating and maintaining luminal space within normal and oncogene-expressing mammary acini. Cell. 111, 29-40 (2002).
  46. Celli, J. P., et al. Helicobacter pylori moves through mucus by reducing mucin viscoelasticity. Proc Natl Acad Sci U S A. 106, 14321-14326 (2009).
  47. Bansil, R., Celli, J. P., Hardcastle, J. M., Turner, B. S. The Influence of Mucus Microstructure and Rheology in Helicobacter pylori Infection. Frontiers in immunology. 4, 310 (2013).
  48. Furst, E. M. Applications of laser tweezers in complex fluid rheology. Current Opinion in Colloid & Interface Science. 10, 79-86 (2005).
  49. Gosse, C., Croquette, V. Magnetic Tweezers: Micromanipulation and Force Measurement at the Molecular Level. Biophysical Journal. 82, 3314-3329 (2002).
  50. Dembo, M., Wang, Y. -. L. Stresses at the Cell-to-Substrate Interface during Locomotion of Fibroblasts. Biophysical Journal. 76, 2307-2316 (1999).
  51. Franck, C., Maskarinec, S. A., Tirrell, D. A., Ravichandran, G. Three-dimensional traction force microscopy: a new tool for quantifying cell-matrix interactions. PLoS ONE. 6, e17833 (2011).
  52. Celli, J. P., Petrovic, L., Massdodi, I., Rizvi, I., Hasan, T. Overcoming therapeutic resistance in pancreatic cancer is not a simple mix of PDT and chemotherapy: Evaluation of PDT-chemotherapy combinations in 3D tumor models. Proc SPIE. , 85680R-85680R (2013).
  53. Glidden, M. D., et al. Image-Based Quantification of Benzoporphyrin Derivative Uptake, Localization, and Photobleaching in 3D Tumor Models, for Optimization of PDT Parameters. Theranostics. 2, 827-839 (2012).
  54. Celli, J. P., et al. An imaging-based platform for high-content, quantitative evaluation of therapeutic response in 3D tumour models. Scientific reports. 4, 3751-3710 (2014).
  55. Celli, J. P. Stromal interactions as regulators of tumor growth and therapeutic response: A potential target for photodynamic therapy. Israel journal of chemistry. 52, 757-766 (2012).
  56. Garber, K. Stromal depletion goes on trial in pancreatic cancer. J Natl Cancer Inst. 102, 448-450 (2010).
check_url/51302?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Jones, D. P., Hanna, W., El-Hamidi, H., Celli, J. P. Longitudinal Measurement of Extracellular Matrix Rigidity in 3D Tumor Models Using Particle-tracking Microrheology. J. Vis. Exp. (88), e51302, doi:10.3791/51302 (2014).

View Video