Summary

Сеть Анализ стандартный режим сети с помощью функциональной связности МРТ в височной эпилепсии

Published: August 05, 2014
doi:

Summary

Режим по умолчанию сети (DMN) в височной эпилепсии (TLE) анализируется в состоянии покоя мозга с помощью семян на основе функциональной связности МРТ (fcMRI).

Abstract

Функциональная связность МРТ (fcMRI) является методом МРТ, которая исследует связь различных областей мозга, основанные на корреляции смелых флуктуаций сигнала с течением времени. Височная эпилепсия (TLE) является наиболее распространенным типом взрослых эпилепсии и включает в себя несколько сетей головного мозга. Сеть по умолчанию режим (DMN) участвует в сознательном, покоя познания и, как полагают, будут затронуты в TLE где объем изъятий вызвать нарушения сознания. DMN при эпилепсии исследовали при помощи семян, основанный fcMRI. Передние и задние ступицы НУМ были использованы в качестве семян в этом анализе. Результаты показывают разъединение между передними и задними ступицах НУМ в TLE во базальной государства. Кроме того, увеличилось подключения DMN в другие регионы мозга в левой TLE наряду со снижением подключения в правом TLE раскрывается. Анализ показывает, как семенные основе fcMRI может быть использован для исследования головного мозга сетей в мозговых нарушений, таких как ОДВТ.

Introduction

Функциональная подключения МРТ (fcMRI) является относительно новым аналитический подход к данным МРТ, что количественную взаимосвязь между различными частями мозга, основанный на сходстве их уровня оксигенации крови зависит (жирный) сигнал временных рядов – это называется "функциональный" подключение, и является отличается от анатомической связи, которая описывает существование физических связей между регионами (например, белого вещества волокон). В специальном применении этого подхода, временной ряд собирают, когда участник не занимается задачи или в так называемом «состоянии покоя».

Хотя впервые описан в 1995 году 1, в мире произошли грандиозные интерес к fcMRI в результате чего около 1000 публикаций, связанных с техникой в 2012 году. FcMRI имеет внутренние преимущества по сравнению основе задач МРТ в (1), что нет конкретной задачи должны быть выполнены, ( 2) при условии сотрудничествоне надо, (3) наборы данных можно использовать для запроса несколько различных сетей, (4) лучше отношение сигнал-шум присутствует, вероятно, связано с различиями в мозговых энергетики, участвующих и (5) обход, относящихся к заданию смешивает 2. В качестве доказательства своей концепции, fcMRI изменения, как было показано, чтобы соответствовать изменениям в ЭЭГ 3 и локальных потенциалов поля 4 в мозге.

Методы анализа fcMRI включают / методов ROI семян на основе, независимый анализ компонент (ICA), анализ теории графов, Грейнджер анализ причинно-следственных связей, местные методы (амплитуда низких флуктуации частоты, регионального анализа однородности), и другие 5. Ни один метод до сих пор не продемонстрировали явное превосходство над другим, хотя самые популярные методы семя основе и ICA методы 6. Семя основе fcMRI коррелирует временные колебания жирным шрифтом сигнала от предварительно выбранной части предполагаемого сети изучаемого называется «семя1; или "область интереса (ROI)" для всех других частях мозга. Области мозга, показывая BOLD корреляции сигнала в область семян, как полагают, разграничить части привлеченного сети. В противоположность этому, МКА использует модель без управляемой данными анализа для извлечения пространственно-временно коррелирует области мозга (независимые компоненты, ICS), анализируя гемодинамические характеристики сигнала всего мозга 5.

В текущем рукописи, описание методов, используемых в ранее опубликованной изучения покоя семян на основе анализа связности НУМ в TLE представлена ​​7. TLE является наиболее распространенной формой взрослого эпилепсии. В дополнение к припадков, TLE вызывает дисфункцию нескольких сетей мозга, включая память, поведение, мысли и сенсорной функции 8. DMN состоит мозга регионов, содействующие сознательное, отдыхая состояния познания. DMN, как сообщается, участвовать в припадков, связанных с пониженной conscсерьезностью, 9,10. Кроме того, гиппокамп является ключевой структурой участие в TLE и, как считалось, быть компонентом НУМ. Тем не менее, связность РСС к гиппокампа слабее с другими компонентами DMN, таких как медиальной префронтальной и нижней теменной коры. Это говорит о том, что гиппокамп является либо подсеть НУМ или взаимодействующих сети 11,12. Эти общие черты TLE и НУМ поднимают возможность что д.м.н. функциональная связность изменяется в TLE. Этот анализ сравнивает DMN предметов с TLE для здоровых, чтобы разобраться в причастности DMN в TLE. Подключение семян, расположенных в главных транспортных узлов DMN – передняя и задняя ступица регионах были проанализированы 12. Семена помещали в задней ступицы, состоящей из retrosplenium / предклинья (RSP / PCUN), а также передней ступицы, состоящей из вентромедиального префронтальной коры (VMPFC) у пациентов, имеющих TLE и вздоровый контролирует определить задней и передней подсетей из НУМ.

Protocol

1. Субъекты Исследование население 36 субъектов включает в себя 3 группы: право TLE (п = 11), слева TLE (п = 12), и здоровых (п = 13). Получить письменное информированное согласие от всех субъектов. Исследование соответствии с руководящими принципами в Университете Калифорнии, Лос-Анджелес (UCLA) …

Representative Results

На рисунке 1 показана DMN выявлено с подключением от задней семени (RSP / PCUN, красно-желтые цвета) и передней семян (VMPFC, сине-зеленые цвета) и сравнивает сетей, обнаруженные в различных предметных групп (1А-С) и между собой, а именно здоровых по сравнению с всех пациентов с ВЭ …

Discussion

Эпилепсия, как полагают, сеть болезни и аномалии вовлеченных сетей присутствуют во время приступов и в межприступном состоянии 21. На основе задач МРТ был использован для анализа аномалий языка и сетей памяти в TLE 8. FcMRI имеет свои достоинства в изучении DMN 12, как это сеть …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Финансирование для этого исследования была предоставлена ​​эпилепсии фонда Америки, Медицинского колледжа Бэйлора вычислительных и интегративной Центра биомедицинских исследований (CIBR) Seed Grant Награды (Ж); NIH-NINDS K23 Грант NS044936 (JMS); ., и Лефф Фонд семьи (JMS) Сбор данных помогали: Элизабет Пирс (UCLA).

Materials

MRI machine
Linux workstation with image analysis software installed

References

  1. Biswal, B. B., Yetkin, F. Z., Haughton, V. M., Hyde, J. S. Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar MRI. Magn. Reson. Med. 34, 537-541 (1995).
  2. Fox, M. D., Greicius, M. Clinical applications of resting state functional connectivity. Front. Syst. Neurosci. 4, 1-13 (2010).
  3. Laufs, H., et al. Electroencephalographic signatures of attentional and cognitive default modes in spontaneous brain activity fluctuations at rest. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 100, 11053-11058 (1073).
  4. Shmuel, A., Leopold, D. A. Neuronal correlates of spontaneous fluctuations in fMRI signals in monkey visual cortex: Implications for functional connectivity at rest. Hum. Brain Mapp. 29, 751-761 (2008).
  5. Margulies, D. S., et al. Resting developments: a review of fMRI post-processing methodologies for spontaneous brain activity. Magn. Mater. Phys. Biol. 23, 289-307 (2010).
  6. Biswal, B. B., et al. Toward discovery science of human brain function. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 107, 4734-4739 (2010).
  7. Haneef, Z., Lenartowicz, A., Yeh, H. J., Engel, J., Stern, J. M. Effect of lateralized temporal lobe epilepsy on the default mode network. Epilepsy Behav. 25, 350-357 (2012).
  8. Pillai, J. J., Williams, H. T., Faro, S. Functional imaging in temporal lobe epilepsy. Semin. Ultrasound. CT MR. 28, 437-450 (2007).
  9. Blumenfeld, H., et al. Positive and negative network correlations in temporal lobe epilepsy. Cereb. Cortex. 14, 892-902 (2004).
  10. Dupont, P., et al. Dynamic perfusion patterns in temporal lobe epilepsy. Eur. J. Nucl. Med. Imaging. 36, 823-830 (2009).
  11. Fransson, P., Marrelec, G. The precuneus/posterior cingulate cortex plays a pivotal role in the default mode network: Evidence from a partial correlation network analysis. Neuroimage. 42, 1178-1184 (2008).
  12. Buckner, R. L., Andrews-Hanna, J. R., Schacter, D. L. The brain’s default network. Ann. N. Y. Acad. Sci. 1124, 1-38 (2008).
  13. Woolrich, M. W., Ripley, B. D., Brady, M., Smith, S. M. Temporal autocorrelation in univariate linear modeling of FMRI data. Neuroimage. 14, 1370-1386 (2001).
  14. Forman, S. D., et al. Improved assessment of significant activation in functional magnetic resonance imaging (fMRI): use of a cluster size threshold. Magn. Reson. Med. 33, 636-647 (1995).
  15. Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S. Improved optimization for the robust and accurate linear registration and motion correction of brain images. Neuroimage. 17, 825-841 (2002).
  16. Smith, S. M. Fast robust automated brain extraction. Hum. Brain Mapp. 17, 143-155 (2002).
  17. Raichle, M. E., et al. A default mode of brain function. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 98, 676-682 (2001).
  18. Uddin, L. Q., Kelly, A. M., Biswal, B. B., Castellanos, F. X., Milham, M. P. Functional connectivity of default mode network components: correlation. Hum. Brain Mapp. 30, 625-637 (2009).
  19. Singh, K. D., Fawcett, I. P. Transient and linearly graded deactivation of the human default-mode network by a visual detection task. Neuroimage. 41, 100-112 (2008).
  20. Worsley, K. J., Evans, A., Marrett, S., Neelin, P. A three-dimensional statistical analysis for CBF activation studies in human brain. J. Cereb. Blood Flow Metab. 12, 900-918 (1992).
  21. Spencer, S. S. Neural networks in human epilepsy: evidence of and implications for treatment. Epilepsia. 43, 219-227 (2002).
  22. Greicius, M. D., Srivastava, G., Reiss, A. L., Menon, V. Default-mode network activity distinguishes Alzheimer’s disease from healthy aging: evidence from functional MRI. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 101, 4637-4642 (2004).
  23. Kennedy, D. P., Redcay, E., Courchesne, E. Failing to deactivate: resting functional abnormalities in autism. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 103, 8275-8280 (2006).
  24. Garrity, A. G., et al. Aberrant "default mode" functional connectivity in schizophrenia. Am. J. Psychiatry. 164, 450-457 (2007).
  25. Mannell, M. V., et al. Resting state and task-induced deactivation: A methodological comparison in patients with schizophrenia and healthy controls. Hum. Brain Mapp. 31, 424-437 (2010).
  26. Jones, D., et al. Age-related changes in the default mode network are more advanced in Alzheimer disease. Neurology. 77, 1524-1531 (2011).
  27. Kobayashi, Y., Amaral, D. G. Macaque monkey retrosplenial cortex II. Cortical afferents. J. Comp. Neurol. 466, 48-79 (2003).
  28. Dupont, P., et al. Dynamic perfusion patterns in temporal lobe epilepsy. Eur. J. Nuclear Med. Mol. Imaging. 36, 823-830 (2009).
  29. Laufs, H., et al. Temporal lobe interictal epileptic discharges affect cerebral activity in “default mode” brain regions. Hum. Brain Mapp. 28, 1023-1032 (2007).
  30. Morgan, V. L., Gore, J. C., Abou-Khalil, B. Functional epileptic network in left mesial temporal lobe epilepsy detected using resting fMRI. Epilepsy Res. 88, 168-178 (2010).
  31. Gotman, J., et al. Generalized epileptic discharges show thalamocortical activation and suspension of the default state of the brain. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 102, 15236-15240 (2005).
  32. Hamandi, K., et al. EEG-fMRI of idiopathic and secondarily generalized epilepsies. Neuroimage. 31, 1700-1710 (2006).
  33. Pittau, F., Grova, C., Moeller, F., Dubeau, F., Gotman, J. Patterns of altered functional connectivity in mesial temporal lobe epilepsy. Epilepsia. 53, 1013-1023 (2012).
  34. Liao, W., et al. Default mode network abnormalities in mesial temporal lobe epilepsy: a study combining fMRI and DTI. Hum. Brain Mapp. 32, 883-895 (2011).
  35. Pereira, F. R., et al. Asymmetrical hippocampal connectivity in mesial temporal lobe epilepsy: evidence from resting state fMRI. BMC Neurosci. 11, 1-13 (2010).
  36. Dupont, S., et al. Bilateral hemispheric alteration of memory processes in right medial temporal lobe epilepsy. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatr. 73, 478-485 (2002).
  37. Vlooswijk, M. C., et al. Functional MRI in chronic epilepsy: associations with cognitive impairment. Lancet Neurol. 9, 1018-1027 (2010).
  38. McCormick, C., Quraan, M., Cohn, M., Valiante, T. A., McAndrews, M. P. Default mode network connectivity indicates episodic memory capacity in mesial temporal lobe epilepsy. Epilepsia. 54, (2013).
  39. Zhang, Z., et al. Altered spontaneous neuronal activity of the default-mode network in mesial temporal lobe epilepsy. Brain Res. 1323, 152-160 (2010).
  40. Horovitz, S. G., et al. Decoupling of the brain’s default mode network during deep sleep. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 106, 11376-11381 (2009).
  41. Deshpande, G., Kerssens, C., Sebel, P. S., Hu, X. Altered local coherence in the default mode network due to sevoflurane anesthesia. Brain Res. 1318, 110-121 (2010).
check_url/51442?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Haneef, Z., Lenartowicz, A., Yeh, H. J., Engel Jr., J., Stern, J. M. Network Analysis of the Default Mode Network Using Functional Connectivity MRI in Temporal Lobe Epilepsy. J. Vis. Exp. (90), e51442, doi:10.3791/51442 (2014).

View Video