طرق لاختبار البصرية الاهتمام اون لاين
Summary
To replicate laboratory settings, online data collection methods for visual tasks require tight control over stimulus presentation. We outline methods for the use of a web application to collect performance data on two tests of visual attention.
Abstract
طرق جمع البيانات على الانترنت ونداء خاص لعلماء السلوك لأنها توفر الوعد أكبر من ذلك بكثير، وأكثر من ذلك بكثير عينات تمثيلية من البيانات يمكن عادة أن تجمع في حرم الكلية. ومع ذلك، قبل مثل هذه الأساليب يمكن اعتمادها على نطاق واسع، عددا من التحديات التكنولوجية يجب التغلب على – على وجه الخصوص في التجارب حيث رقابة مشددة على خصائص التحفيز أمر ضروري. هنا نقدم أساليب جمع بيانات الأداء على اختبارين من الاهتمام البصري. كلا الاختبارات تتطلب السيطرة على الزاوية البصرية من المحفزات (الذي يتطلب بدوره معرفة مسافة العرض، حجم الشاشة، دقة الشاشة، الخ) وتوقيت المحفزات (كما تشمل الاختبارات تومض إما لفترة وجيزة المنبهات أو المثيرات التي تحرك وفقا لأسعار محددة). وكانت البيانات التي تم جمعها في هذه الاختبارات من أكثر من 1،700 المشاركين عبر الإنترنت بما يتفق مع البيانات التي تم جمعها في الإصدارات المستندة إلى مختبر للفحوصات نفسها بالضبط. هذه النتائجأقترح أن مع الرعاية المناسبة، وحجم توقيت / التحفيز المهام التابعة يمكن نشرها في المواقع على شبكة الإنترنت.
Introduction
على مدى السنوات الخمس الماضية كان هناك موجة من الاهتمام في استخدام طرق جمع البيانات السلوكية على الانترنت. في حين أن الغالبية العظمى من المنشورات في مجال علم النفس واستخدمت السكان الموضوع يحتمل أن تكون غير التمثيلي 1 (أي، في المقام الأول الجامعيين الكلية) وحجم العينة غالبا ما تكون صغيرة معقولة، وكذلك (أي، عادة في حدود عشرات من الموضوعات)، طرق على الانترنت تقديم وعود لعينات أكثر تنوعا بكثير وأكبر. على سبيل المثال، كانت خدمة الترك الميكانيكية الأمازون موضوع عدد من الدراسات الحديثة، سواء تصف خصائص "عامل" السكان واستخدام هذه الفئة من السكان في البحوث السلوكية 2-6.
ومع ذلك، واحد قلق كبير فيما يتعلق بتلك الأساليب هو النقص النسبي في السيطرة على المتغيرات التحفيز حرجة. على سبيل المثال، في معظم المهام علم النفس البدني البصرية، وتوصف المحفزات من حيثزاوية بصرية. حساب الزوايا البصرية يتطلب قياسات دقيقة لمسافة العرض، حجم الشاشة، ودقة الشاشة. في حين أن هذه المعايير هي تافهة لقياس والتحكم في بيئة المختبر (حيث يوجد شاشة المعروفة وعرض المشاركون المنبهات في حين وضعت في بقية الذقن مسافة معروفة من الشاشة)، ونفس الشيء لا ينطبق على جمع البيانات عبر الإنترنت. في بيئة الانترنت، وليس فقط سوف المشاركين حتما استخدام مجموعة متنوعة واسعة من المراقبين من مختلف الأحجام مع إعدادات البرنامج المختلفة، كما أنها قد لا يكون من السهل الوصول إلى الحكام / تدابير الشريط التي من شأنها أن تسمح لهم لتحديد حجم الشاشة أو لديهم المعرفة اللازمة لتحديد البرامج والأجهزة إعداداتها (على سبيل المثال، ومعدل التحديث، القرار).
نحن هنا وصف مجموعة من الأساليب لجمع البيانات عن اختبارين معروفة من الانتباه البصري – الميدان الرائع من عرض (UFOV) نموذج 7 وجوه متعددة تتبع (MOT) مهمة <sup> 8 – مع تجنب قدر الإمكان مصادر التباين التي هي متأصلة في القياسات على الانترنت. يمكن تشغيل هذه المهام من قبل أي مشارك لديه اتصال بالإنترنت ومتصفح متوافق HTML5. وسار المشاركون الذين لا يعرفون حجم الشاشة من خلال عملية القياس باستخدام الأدوات المتاحة عموما من حجم قياسي (أي بطاقة الائتمان / CD – راجع الشكل 1).
تم جمع البيانات عن هاتين المهمتين من أكثر من 1،700 المشاركين في ضخمة الكورسات المفتوحة اون لاين. كان متوسط أداء هذه العينة على الانترنت متسقة للغاية مع النتائج التي تم الحصول عليها في التدابير المختبري لرقابة مشددة من نفس المهام الدقيقة 9،10. نتائجنا هي بالتالي متسقة مع مجموعة متزايدة من الأدب مما يدل على فعالية طرق جمع البيانات على الانترنت، وحتى في المهام التي تتطلب مراقبة محددة على ظروف العرض.
Protocol
Representative Results
Discussion
جمع البيانات على الانترنت لديه عدد من المزايا أكثر من معيار جمع البيانات المختبري. وتشمل هذه القدرة على تذوق أكثر بكثير من السكان تمثيلي بركة الجامعية كلية نموذجية المستخدمة في هذا المجال، والقدرة على الحصول على أكبر بكثير أحجام العينات في وقت أقل مما يستغرقه للحصو?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
The authors have nothing to disclose.
Materials
| Name of Reagent/ Equipment | Company | Catalog Number | Comments/Description |
| Computer/tablet | N/A | N/A | It must have an internet connection and an HTML5 compatible browser |
| CD or credit card | N/A | N/A | May not be needed if participant already knows the monitor size |
References
- Henrich, J., Heine, S. J., Norenzayan, A. The weirdest people in the world. The Behavioral And Brain Sciences. 33, 61-135 (2010).
- Buhrmester, M., Kwang, T., Gosling, S. D. Amazon’s Mechanical Turk: A new source of inexpensive, yet high-quality, data. Perspectives on Psychological Science. 6 (1), 3-5 (2011).
- Goodman, J. K., Cryder, C. E., Cheema, A. Data collection in a flat world: the strengths and weaknesses of mechanical turk samples. Journal of Behavioral Decision Making. 26 (3), 213-224 (2013).
- Mason, W., Suri, S. Conducting behavioral research on Amazon’s Mechanical Turk. Behavior Research Methods. 44 (1), 1-23 (2012).
- Crump, M. J., McDonnell, J. V., Gureckis, T. M. Evaluating Amazon’s Mechanical Turk as a tool for experimental behavioral research. PLoS One. 8, e57410 (1371).
- Lupyan, G. The difficulties of executing simple algorithms: why brains make mistakes computers don’t. Cognition. 129, 615-636 (2013).
- Ball, K., Owsley, C. The useful field of view test: a new technique for evaluating age-related declines in visual function. J Am Optom Assoc. 64 (1), 71-79 (1993).
- Pylyshyn, Z. W., Storm, R. W. Tracking multiple independent targets: Evidence for a parallel tracking mechanism. Spatial Vision. 3 (3), 179-197 (1988).
- Dye, M. W. G., Bavelier, D. Differential development of visual attention skills in school-age children. Vision Research. 50 (4), 452-459 (2010).
- Green, C. S., Bavelier, D. Enumeration versus multiple object tracking: The case of action video game players. Cognition. 101 (1), 217-245 (2006).
- Chengalur, S. N., Rodgers, S. H., Bernard, T. E. Chapter 1. Kodak Company. Ergonomics Design Philosophy. Kodak’s Ergonomic Design for People at Work. , (2004).
- Elze, T., Bex, P. P1-7: Modern display technology in vision science: Assessment of OLED and LCD monitors for visual experiments. i-Perception. 3 (9), 621 (2012).
- Elze, T., Tanner, T. G. Temporal Properties of Liquid Crystal Displays: Implications for Vision Science Experiments. PLoS One. 7 (9), e44048 (2012).
