Summary

아스퍼거 증후군의 감정적 인 얼굴의 의식과 비 의식 표현

Published: July 31, 2016
doi:

Summary

뇌파 실험 프로토콜은 아스퍼거 증후군을 가진 환자에서 감정적 인면의 의식과 비 의식적인 표현 사이의 상호 작용을 명확히하기 위해 설계되었습니다. 이 기술은 아스퍼거 증후군을 가진 환자가 감정적 인면의 비 의식적인 표현 적자가 있지만 건강한와 의식의 표현에 필적하는 성능을 가지고 있음을 시사한다.

Abstract

여러 뇌 영상 연구는 감정적 인면에서 낮은 공간 주파수 성분이 주로 특히 무서운 얼굴을 1-3으로 편도, pulvinar, 우수한 둔덕을 활성화 것을 제안했다. 이들 영역은 감정 비 의식 지각 변연 구조를 구성하며, 직접 또는 간접적으로이 피질 활성을 조절. 반면, 감정의 의식이 표현은 얼굴 3,4에서 세부 사항에 자발적인 관심을 유도하기위한 앞쪽에 cingulate, 전두엽 피질과 체 감각 피질에서 더 두드러진다. 아스퍼거 증후군 (AS) 5,6 정상적인 언어 능력과 지적 능력을 방해하지 않고, 감각 감정과 의사 소통 능력에 영향을 미치는 비정형 정신 장애를 나타냅니다. 여러 연구 얼굴 감정 인식을위한 중요한 신경 회로의 기능 적자가 부분적으로 사회 통신 장애를 설명 할 수 있음을 발견 하였다AS 7-9 환자. AS의 감정적 인면의 의식과 비 의식적인 표현 사이의 상호 작용을 명확히하기 위해, 뇌파 실험 프로토콜은 사진이나 라인 그리기 얼굴 중 하나의 감성 평가를 포함하는 두 가지 작업으로 설계되었습니다. 파일럿 연구는 AS 및 IQ / 성별 일치하는 건강한 컨트롤 반응 시간 및 사전 테스트 환자 사이에 얼굴 감정에 할당 된 점수의 차이를 최소화 얼굴 자극을 선택하기 위해 도입된다. 테스트 된 환자 정보는 감성 평가에 이용되는 평가 시스템을 개발 하였다. 얼굴의 감정과 다른 공간 주파수 내용으로 시각적 자극에 대한 연구는 참여자의 인구 통계 학적 특성에 따라 불일치 결과에 도달하고 작업이 요구. 건강한 대조군과 비교했을 때 실험 프로토콜은 요소에 대한 제어함으로써 감정적 인면을 처리하는 AS 환자의 적자를 명확히하기위한 것입니다이러한 작업의 어려움, IQ, 성별 등의 얼굴 감정 인식과 관련이없는이야.

Introduction

얼굴 감정 인식은 사회적 커뮤니케이션에 종사하는 가장 중요한 뇌 프로세스 중 하나입니다. 정신 질환의 다양한 얼굴 감정 4-6의 명시 적 검출 문제와 관련이 있습니다. 얼굴의 사진은 높은 공간 주파수 (HSF) 또는 낮은 공간 주파수 (LSF) 콘텐츠 중 하나에 대해 필터링 할 수 있습니다 공간 정보의 스펙트럼이 포함되어 있습니다. LSF 그러한 LSF 내용 7 전체적인면으로 거칠어 이하 잘 정의 된 부분에 관련되는 동안 HSF은 그러한면의 가장자리 등의 화상의 세부 부품에 관한 것이다. 상관 얼굴 인식 작업이 동시에 한정된 비 한정된 공정 8-12를 유도하고, 비 한정된 프로세스의 참여는 150-250 밀리 후 발병 간격 또는 그 이전 (13)에서 발생한다. 정상 대조군에서, 비 한정된 프로세스는 빠르게 한정된 프로세스 14,15보다 일반적이다. 여러 뇌 영상 연구는 제안했다얼굴 자극 (또는 motivationally 상당한 자극)의 LSF는 주로 특히 무서운 얼굴 3,16과 편도, pulvinar, 우수한 둔덕을 활성화합니다. 이들 영역은 감정 비 의식 지각 변연 구조를 구성하며, 직접 또는 간접적으로 피질 활성을 조절. 반면, 감정의 의식이 표현은 얼굴 9,17,18에 세부 사항에 자발적인 관심을 유도하기위한 앞쪽에 cingulate, 전두엽 피질과 체 감각 피질에서 더 두드러진다.

아스퍼거 증후군 (AS) (19, 20)는 일반 언어 능력과 지적 능력을 방해하지 않고, 감각 감정과 의사 소통 능력에 영향을 미치는 비정형 정신 장애를 나타냅니다. 여러 연구 얼굴 감정 인식을위한 중요한 신경 회로의 기능 적자가 부분적으로 AS 21-25에서 사회적 의사 소통 장애를 설명 할 수있는 것으로 나타났습니다.AS 아동 관찰 행동 장애의 삶 (26)의 첫 3 년에 진단 할 수 있으며, 기간은이 기간 동안 행동을 통해 자신의 자발적 (또는 의식) 컨트롤은 완벽하게 27을 개발하지 않습니다. AS 성인에서, 행동 장애는 관심 조절 (28)를 통해 보상 될 수있다. 소정의 공간 주파수 범위 내에서 세부 처리에 어려움이 다른 정보 처리 단계에서 중단을 나타낼 수있다. 지금까지 어떤 연구는 직접 특정 공간 주파수 범위에서 얼굴 자극을 포함 얼굴 감정 인식시 유발 전위 및 AS 환자에서 진동 활동을 언급하지 않았다. 이는 작업 요구와 같은 IQ 성별과 같은 인구 통계 학적 효과를 제어함으로써, 다른 공간 주파수 내용과 얼굴 자극을 처리하는 동안 정상 대조군과 비교할 때 AS 환자 기능 궤적을 조사하는 것이 중요하다.

간을 명확히하기 위해,감정적 인면의 의식과 비 의식적인 표현 사이에 재생, 뇌파 실험 프로토콜이 뇌를 비교 설계는 AS 및 IQ / 성별 일치하는 건강한 환자 사이의 전위 진동 활동을 유발. 파일럿 참가자의 코호트는 AS 환자에서의 성능 평가를 용이하게하기 위해 이전에 실험 자극과 평가 시스템의 개발의 선택에 대한 지원은 EEG 실험에 채용되었다. 이 프로토콜은 사진이나 라인 그리기 얼굴 중 하나의 감성 평가를 포함하는 두 개의 작업으로 구성됩니다. 두 군의 차이는 ERPS 및 이벤트 관련 스펙트럼 섭동 (ERSPs)를 계산함으로써 평가 될 수있다. 다음 부분에서, 실험 프로토콜의 세부 주요 분석 결과 다음 파일럿 연구와 EEG 데이터 처리 / 분석 방법을 포함하여,에 자세히 설명되어있다. 마지막으로, 중요한 프로토콜의 단계 기존에 대하여 그 중요성방법이 설명되어 있습니다. 다른 정서적 장애도 지적된다으로 제한 및 프로토콜의 가능한 확장은 환자에 사용할 수 있습니다.

Protocol

윤리 정책 : 인간의 참가자를 포함하는 절차는 중앙 연구원, 대만에서 인간의 참가자 연구 윤리위원회 / 임상 시험 심사위원회의 승인되었습니다. 1. 자극과 실험 프로그램 준비 세 가지 얼굴 표정 (화가, 행복, 중립)으로 분류 60 개 이상의 감정 얼굴 사진 (29)의 풀을 준비합니다. 참가자는 사진에서 얼굴 특징에 집중할 수 있도록 그림 1A와 같이 검은 색 배경으로 …

Representative Results

평균 구두 및 성능 IQ 점수는 컨트롤의 표 1에서 평균 반응 시간과 두 그룹의 얼굴의 감격에 할당 평균 점수와 함께 그룹으로 나열되어 있습니다. 표에서 그룹 차이 것도 AS 기 제로 (p <0.001) (13) 근처의 평균 점수가 라인 드로잉 작업에서 중립면을 제외한 통계적 유의성을 달성하지 않는다. 흥미롭게도, AS 그룹은 여전히​​ 심지어 성별, IQ와 ?…

Discussion

문헌 EEG 반응 (44)의 분석에 의해 자폐증 환자의 얼굴 감정 인식에 대한 연구를 제공하고, 높은 및 낮은 공간 주파수 내용의 인식에 시각적 자극 (43)를 사용. 우리가 알고있는 한, 그러나, 별개의 공간 주파수 내용을 감정 인식 결합 진동 뇌 활동의 기존 연구가 부족하다. 우리의 프로토콜은 AS 건강한 대조군에 비해 환자의 감격 (긍정적 중립과 부정적인면)과 감정의 인식에 공간 주?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

This research was supported by grants MOST102-2410-H-001-044 and MOST103-2410-H-001-058-MY2 to M. Liou, and RSF-14-15-00202 to A.N. Savostyanov. The support of Russian Science Foundation (RSF) was used for elaboration of experimental paradigm of face recognition.

Materials

Synamps 2/RT 128-channel EEG/EP/ERP Neuroscan
Quik-CapEEG 128 electrodes Neuroscan
Gel Quik-Gel
FASTRAK 3D digitizer Polhemus 

References

  1. Tamietto, M., De Gelder, B. Neural bases of the non-conscious perception of emotional signals. Nat Rev Neurosci. 11, 697-709 (2010).
  2. Harms, M. B., Martin, A., Wallace, G. L. Facial Emotion Recognition in Autism Spectrum Disorders: A Review of Behavioral and Neuroimaging Studies. Neuropsychol Rev. 20, 290-322 (2010).
  3. Vuilleumier, P., Armony, J. L., Driver, J., Dolan, R. J. Distinct spatial frequency sensitivities for processing faces and emotional expressions. Nat Neurosci. 6, 624-631 (2003).
  4. Phan, K. L., Wager, T., Taylor, S. F., Liberzon, I. Functional neuroanatomy of emotion: A meta-analysis of emotion activation studies in PET and fMRI. Neuroimage. 16, 331-348 (2002).
  5. Kano, M., et al. Specific brain processing of facial expressions in people with alexithymia: an (H2O)-O-15-PET study. Brain. 126, 1474-1484 (2003).
  6. Williams, L. M., et al. Fronto-limbic and autonomic disjunctions to negative emotion distinguish schizophrenia subtypes. Psychiat Res-Neuroim. 155, 29-44 (2007).
  7. Goffaux, V., et al. From coarse to fine? Spatial and temporal dynamics of cortical face processing. Cereb Cortex. , (2010).
  8. Balconi, M., Lucchiari, C. EEG correlates (event-related desynchronization) of emotional face elaboration: A temporal analysis. Neurosci Lett. 392, 118-123 (2006).
  9. Balconi, M., Lucchiari, C. Consciousness and emotional facial expression recognition – Subliminal/Supraliminal stimulation effect on n200 and p300 ERPs. J Psychophysiol. 21, 100-108 (2007).
  10. Balconi, M., Pozzoli, U. Face-selective processing and the effect of pleasant and unpleasant emotional expressions on ERP correlates. Int J Psychophysiol. 49, 67-74 (2003).
  11. Balconi, M., Pozzoli, U. Event-related oscillations (EROs) and event-related potentials (ERPs) comparison in facial expression recognition. J Neuropsychol. 1, 283-294 (2007).
  12. Balconi, M., Pozzoli, U. Arousal effect on emotional face comprehension Frequency band changes in different time intervals. Physiol Behav. 97, 455-462 (2009).
  13. Tseng, Y. L., Yang, H. H., Savostyanov, A. N., Chien, V. S., Liou, M. Voluntary attention in Asperger’s syndrome: Brain electrical oscillation and phase-synchronization during facial emotion recognition. Res Autism Spectr Disord. 13, 32-51 (2015).
  14. Goffaux, V., Rossion, B. Faces are" spatial"–holistic face perception is supported by low spatial frequencies. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 32, 1023 (2006).
  15. Knyazev, G. G., Bocharov, A. V., Levin, E. A., Savostyanov, A. N., Slobodskoj-Plusnin, J. Y. Anxiety and oscillatory responses to emotional facial expressions. Brain Res. 1227, 174-188 (2008).
  16. Adolphs, R. Recognizing emotion from facial expressions: psychological and neurological mechanisms. Behav Cogn Neurosci Rev. 1, 21-62 (2002).
  17. Acar, Z. A., Makeig, S. Neuroelectromagnetic Forward Head Modeling Toolbox. J Neurosci Methods. 190, 258-270 (2010).
  18. Balconi, M. Neuropsychology of facial expressions. The role of consciousness in processing emotional faces. Neuropsychol Trends. 11, 19-40 (2012).
  19. Gross, T. F. The perception of four basic emotions in human and nonhuman faces by children with autism and other developmental disabilities. J Abnorm Child Psychol. 32, 469-480 (2004).
  20. Behrmann, M., Thomas, C., Humphreys, K. Seeing it differently: visual processing in autism. Trends in cognitive sciences. 10, 258-264 (2006).
  21. Holroyd, S., Baron-Cohen, S. Brief report: How far can people with autism go in developing a theory of mind?. J Autism Dev Disord. 23, 379-385 (1993).
  22. Duverger, H., Da Fonseca, D., Bailly, D., Deruelle, C. Theory of mind in Asperger syndrome. Encephale. 33, 592-597 (2007).
  23. Wallace, S., Sebastian, C., Pellicano, E., Parr, J., Bailey, A. Face processing abilities in relatives of individuals with ASD. Autism Res. 3, 345-349 (2010).
  24. Weigelt, S., Koldewyn, K., Kanwisher, N. Face identity recognition in autism spectrum disorders: a review of behavioral studies. Neurosci Biobehav Rev. 36, 1060-1084 (2012).
  25. Wilson, C., Brock, J., Palermo, R. Attention to social stimuli and facial identity recognition skills in autism spectrum disorder. J Intellect Disabil Res. 54, 1104-1115 (2010).
  26. American_Psychiatric_Association. . The Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders: DSM 5. , (2013).
  27. Dahlgee, S., Gilberg, C. Symptoms in the First two years of Life. A Priliminary. Population Study of Infantile Autism European archives of Psychiatry and Neurology. Sciences. , (1989).
  28. Basar-Eroglu, C., Kolev, V., Ritter, B., Aksu, F., Basar, E. EEG, auditory evoked potentials and evoked rhythmicities in three-year-old children. Int J Neurosci. 75, 239-255 (1994).
  29. Ekman, P., Friesen, W. V. . Pictures of Facial Affect. , (1976).
  30. Gillberg, C. . Autism and Asperger’s Syndrome. , 122-146 (1991).
  31. Chiang, S. K., Tam, W. C., Pan, N. C., Chang, C. C., Chen, Y. C., Pyng, L. Y., Lin, C. Y. The appropriateness of Blyler’s and four subtests of the short form of the Wechsler Adult Intelligence Scale-III for chronic schizophrenia. Taiwanese J Psychiatr. 21, 26-36 (2007).
  32. Delorme, A., Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J Neurosci Methods. 134, 9-21 (2004).
  33. Makeig, S., Bell, A. J., Jung, T. P., Sejnowski, T. J. Independent component analysis of electroencephalographic data. Adv Neural Inf Process Syst. 8, 145-151 (1996).
  34. Başar, E. . Brain Function and Oscillations: Volume I: Brain Oscillations. Principles and Approaches. , (2012).
  35. Tsai, A. C., et al. Recognizing syntactic errors in Chinese and English sentences: Brain electrical activity in Asperger’s syndrome. Res Autism Spectr Disord. 7, 889-905 (2013).
  36. Savostyanov, A. N., et al. EEG-correlates of trait anxiety in the stop-signal paradigm. Neurosci Lett. 449, 112-116 (2009).
  37. Ashwin, C., Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., O’Riordan, M., Bullmore, E. T. Differential activation of the amygdala and the ‘social brain’ during fearful face-processing in Asperger Syndrome. Neuropsychologia. 45, 2-14 (2007).
  38. Kevin, K. Y., Cheung, C., Chua, S. E., McAlonan, G. M. Can Asperger syndrome be distinguished from autism? An anatomic likelihood meta-analysis of MRI studies. J Psychiatry Neurosci. 36, 412 (2011).
  39. Piggot, J., et al. Emotional attribution in high-functioning individuals with autistic spectrum disorder: A functional imaging study. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 43, 473-480 (2004).
  40. Ilyutchenok, R. Y. Emotions and conditioning mechanisms. Integr Physiol Behav Sci. 16, 194-203 (1981).
  41. Kleinhans, N. M., et al. fMRI evidence of neural abnormalities in the subcortical face processing system in ASD. Neuroimage. 54, 697-704 (2011).
  42. Toivonen, M., Rama, P. N400 during recognition of voice identity and vocal affect. Neuroreport. 20, 1245-1249 (2009).
  43. Deruelle, C., Rondan, C., Gepner, B., Tardif, C. Spatial frequency and face processing in children with autism and Asperger syndrome. J Autism Dev Disord. 34, 199-210 (2004).
  44. Bentin, S., Deouell, L. Y. Structural encoding and identification in face processing: ERP evidence for separate mechanisms. Cogn Neuropsychol. 17, 35-55 (2000).
  45. Vuilleumier, P., Pourtois, G. Distributed and interactive brain mechanisms during emotion face perception: evidence from functional neuroimaging. Neuropsychologia. 45, 174-194 (2007).
  46. Basar, E., Guntekin, B., Oniz, A. Principles of oscillatory brain dynamics and a treatise of recognition of faces and facial expressions. Prog Brain Res. 159, 43-62 (2006).
  47. Basar, E., Schmiedt-Fehr, C., Oniz, A., Basar-Eroglu, C. Brain oscillations evoked by the face of a loved person. Brain Res. 1214, 105-115 (2008).
  48. Başar, E. . Brain Function and Oscillations: Volume II: Integrative Brain Function. Neurophysiology and Cognitive Processes. , (2012).
  49. Anokhin, A., Vogel, F. EEG alpha rhythm frequency and intelligence in normal adults. Intelligence. 23, 1-14 (1996).
  50. Klimesch, W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Rev. 29, 169-195 (1999).
  51. Knyazev, G. G., Slobodskoj-Plusnin, J. Y., Bocharov, A. V. Event-Related Delta and Theta Synchronization during Explicit and Implicit Emotion Processing. Neuroscience. 164, 1588-1600 (2009).
  52. Klimesch, W., Sauseng, P., Hanslmayr, S. EEG alpha oscillations: The inhibition-timing hypothesis. Brain Res Rev. 53, 63-88 (2007).
  53. Knyazev, G. G., Slobodskoj-Plusnin, J. Y. Behavioural approach system as a moderator of emotional arousal elicited by reward and punishment cues. Pers Individ Dif. 42, 49-59 (2007).
  54. Balconi, M., Brambilla, E., Falbo, L. Appetitive vs. defensive responses to emotional cues. Autonomic measures and brain oscillation modulation. Brain Res. 1296, 72-74 (2009).
  55. Dakin, S., Frith, U. Vagaries of visual perception in autism. Neuron. 48, 497-507 (2005).
  56. Curby, K. M., Schyns, P. G., Gosselin, F., Gauthier, I. Face-selective fusiform activation in Asperger’s Syndrome: A matter of tuning to the right (spatial) frequency. , (2003).
  57. American_Psychiatric_Association. . Diagnostic and statistical manual of mental disorders. , (1994).
  58. Dougherty, D. M., Bjork, J. M., Moeller, F. G., Swann, A. C. The influence of menstrual-cycle phase on the relationship between testosterone and aggression. Physiol Behav. 62, 431-435 (1997).
  59. Van Goozen, S. H., Wiegant, V. M., Endert, E., Helmond, F. A., Van de Poll, N. E. Psychoendocrinological assessment of the menstrual cycle: the relationship between hormones, sexuality, and mood. Arch Sex Behav. 26, 359-382 (1997).
  60. Winward, J. L., Bekman, N. M., Hanson, K. L., Lejuez, C. W., Brown, S. A. Changes in emotional reactivity and distress tolerance among heavy drinking adolescents during sustained abstinence. Alcohol Clin Exp Res. 38, 1761-1769 (2014).

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Chien, V. S. C., Tsai, A. C., Yang, H. H., Tseng, Y., Savostyanov, A. N., Liou, M. Conscious and Non-conscious Representations of Emotional Faces in Asperger’s Syndrome. J. Vis. Exp. (113), e53962, doi:10.3791/53962 (2016).

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