Summary

Advanced Animal Model af kolorektal Metastase i Lever: Imaging teknikker og Ejendomsstyrelsen mod metastatiske kloner

Published: November 30, 2016
doi:

Summary

The ability of metastatic clones to colonize distant sites depends on their proliferation capacity and/or their ability to survive in the host microenvironment without significant proliferation. Here, we present an animal model that allows quantitative visualization of both types of liver colonization by metastatic clones.

Abstract

Patienter med et begrænset antal levermetastaser og langsomme satser for progression held kan behandles med lokal behandling nærmer 1,2. Men lidt om heterogenitet levermetastaser, og der er behov dyremodeller stand til at vurdere udviklingen af ​​individuelle metastatiske kolonier. Her præsenterer vi en avanceret model af levermetastaser, der giver evnen til kvantitativt at visualisere udviklingen af ​​individuelle tumor kloner i leveren og vurdere deres vækst kinetik og kolonisering effektivitet. Vi genererede et panel af monoklonale derivater af HCT116 humane kolorektal cancer celler stabilt mærket med luciferase og tdTomato og besidder andre vækst- egenskaber. Med en milt injektion efterfulgt af en splenektomi, de fleste af disse kloner er i stand til at generere levermetastaser, men med forskellige frekvenser af kolonisering og varierende vækstrater. Brug af in vivo-afbildning system (IVIS), er det muligt at visualisere og kvantificere metastase udvikling med in vivo luminescerende og ex vivo fluorescerende billeddannelse. Desuden Diffus Luminescent Imaging Tomography (DLIT) tilvejebringer et 3D fordeling af levermetastaser in vivo. Ex vivo fluorescerende billeddannelse af høstede lever tilvejebringer kvantitative målinger af individuelle hepatiske metastatiske kolonier, der giver mulighed for evaluering af frekvensen af leveren kolonisering og vækstkinetikken af metastaser. Eftersom modellen ligner klinisk observerede levermetastaser, kan det tjene som en modalitet til detektering gener associeret med levermetastaser og til afprøvning potentielle ablative eller adjuvans behandlinger for leveren metastatisk sygdom.

Introduction

Patienter med levermetastaser fra primære tarmkræft (CRC) er karakteriseret ved en dårlig prognose. Den 5-årige overlevelsesrate for primære nonnmetastatisk CRC (trin I – III) er estimeret som 75 – 88% 3,4, mens patienter med levermetastaser (fase IV) har en 5-års overlevelse på Kun 8 – 12% 5 6. Men metastatiske patienter udgør en heterogen gruppe, præsentere med forskellige antal metastaser og forskellige gentagelse tidspunkter. Kliniske observationer indikerer, at antallet af metastaser (som kan være proportional med koloniseringsevne eller hyppigheden af kolonisering) og størrelsen af en enkelt metastase (proportional med den lokale vækstrate) er uafhængige prognostiske faktorer 1,7. Med andre ord, succes metastatiske kloner koloniserer leveren afhænger af to vigtige egenskaber: deres evne til at vokse og deres evne til at formidle og overleve i leveren mikromiljø.

Designetaf succesfulde kliniske modeller med evnen til at opfange og kvantificere egenskaber metastatiske kloner kan drastisk forbedre vores forståelse af levermetastaser biologi og giver et effektivt redskab til design af potentielle terapeutiske tilgange. Modeller af eksperimentel levermetastaser er tidligere blevet rapporteret 8,9, men ingen af dem billede evnen til kvantitativt at indfange og beskrive egenskaberne af de enkelte metastatiske kloner både in vivo og ex vivo.

Her præsenterer vi en ny, avanceret model af levermetastaser, der omfatter generering af tumor-kloner med forskellige lever kolonisering effektivitet og vækst egenskaber. Vi anvendte en kombination af dobbelt-mærkning af cancerceller med luciferase og tdTomato fluorescerende protein med frembringelsen af ​​monoklonale cellelinier, der har iboende forskelle i metastatisk kapacitet. I denne forsøgsmodel, de data indikerer, at udviklingen aflevermetastaser kan beskrives med hensyn til kolonisering frekvens og fordoblingstid (Td), som er konsistent med kliniske observationer. Den kvantitative karakter af denne model gør det let bortadopteres for lægemiddelforskning og diagnostiske formål.

Protocol

Alle dyreforsøg blev godkendt af Institutional Animal Care og brug Udvalg ved University of Chicago (protokol # 72.213-09) og udføres under sterile forhold. 1. Forberedelser Gør 500 ml medium til dyrkning af HCT116 tumorceller: Dulbeccos modificerede Eagle-medium (DMEM) suppleret med 10% kalvefosterserum (FBS), 100 U / ml penicillin og 100 mg / ml streptomycin. Autoklaveres de instrumenter, der skal bruges til milten injektion model, herunder 3 – 4 kirurgiske håndklæder, gaze, to små A…

Representative Results

Målet med dette forsøg var at etablere en sammenhængende og let reproducerbar dyremodel med potentiale for den serielle kvantificering af in vivo metastatisk tumor byrde og for estimering af koloniserende frekvens og vækst kinetik udvikle levermetastaser. Figurerne 2-6, med legender, leveres fra vores tidligere publikation under en Creative Commons CC-BY-licens 10. Generation af Double-mæ…

Discussion

Dyret model præsenteres i den aktuelle rapport er baseret på to store tilgange. Først, for at sikre evnen til at iagttage metastatiske kloner med forskellige tilbøjeligheder til at kolonisere og proliferere i leveren, blev et panel af stærkt heterogen monoklonale cellelinjer etableret, frem for en etableret ufraktioneret cancercellelinie 12,13. Det monoklonale tilgang til metastase udvikling er begrundet i de seneste genomiske data 14 og blev med succes anvendt tidligere til at modellere den m…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi vil gerne takke Dr. Geoffrey L. Greene (University of Chicago) for Luc2-tdTomato plasmidet og HCT116 cellelinie, Mr. Ani Solanki (Animal Resource Center) for mus styring, og Dr. Lara Leoni for bistand med DLIT. Kvantificering af fluorescerende og selvlysende intensiteter blev udført i det integrerede Mindre Husdyrs Imaging Research Ressource på University of Chicago den en IVIS Spectrum (PerkinElmer, Hopkinton, MA). Dette arbejde blev støttet af Virginia og DK Ludwig fond for Cancer Research, Lung Cancer Research Foundation (LCRF), Prostate Cancer Foundation (PCF) og Cancer Center Support Grant (P30CA014599). De finansieringskilder havde ingen rolle i studie design, indsamling af data og analyse, beslutning om at offentliggøre, eller forberedelse af manuskriptet.

Materials

IVIS Spectrum In Vivo Imaging System Caliper Life Sciences 124262 In vivo imaging system
LivingImage 4.0 Software Caliper Life Sciences 128165 Imaging software
VAD-MGX Research Anesthetic Machine Vetamac VAD-MGX Inhalation anesthesia machine
DMEM Gibco 11965-118 Cell culture reagents
DPBS Gibco 14190250 Cell culture reagents
Penicillin-Streptomycin, liquid (10,000 units penicillin;10,000 μg streptomycin) Invitrogen 15140163 Cell culture reagents
HBSS ThermoFisher 24020117 Cell culture reagents
Buprenex Injection (0.3mg/mL) Reckitt Benckiser Healthcare Ltd. 12496-0757-5 Buprenorphine hydrochloride
Gemini Cautery System Braintree Scientific GEM 5917 Hand-held cautery for splenectomy
Micro Clip; Straight; 70 Grams Pressure; 1.5mm Clip Width; 10mm Jaw Length Roboz Surgical Instrument RS-5426 Hemoclip: Hemostasis instruments after spleen injection
D-luciferin, potassium salt Goldbio Technology LUCK-1G Luciferin potassium salt
Opti-MEM I Reduced Serum Medium Gibco 31985062 Reduced Serum Medium
TC20 Automated Cell Counter BIO-RAD 1450102 Automatic cell counter
JMP10 software  SAS Institute Data analysis software
BD FACSAria II cell sorter BD Biocsiences Cell sorter

References

  1. Fong, Y., Fortner, J., Sun, R. L., Brennan, M. F., Blumgart, L. H. Clinical score for predicting recurrence after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: analysis of 1001 consecutive cases. Ann. Surg. 230 (3), 309-318 (1999).
  2. Pawlik, T. M., et al. Effect of surgical margin status on survival and site of recurrence after hepatic resection for colorectal metastases. Ann. Surg. 241 (5), 715-722 (2005).
  3. Park, J. H., Watt, D. G., Roxburgh, C. S., Horgan, P. G., McMillan, D. C. Colorectal Cancer, Systemic Inflammation, and Outcome: Staging the Tumor and Staging the Host. Ann. Surg. 263 (2), 326-336 (2016).
  4. Veen, T., et al. Long-Term Follow-Up and Survivorship After Completing Systematic Surveillance in Stage I-III Colorectal Cancer: Who Is Still at Risk. J. Gastrointest. Cancer. 46 (3), 259-266 (2015).
  5. Siegel, R., et al. Cancer treatment and survivorship statistics. CA Cancer J. Clin. 62 (2), 220-241 (2012).
  6. O’Connell, J. B., Maggard, M. A., Ko, C. Y. Colon cancer survival rates with the new American Joint Committee on Cancer sixth edition staging. J. Natl. Cancer Inst. 96 (19), 1420-1425 (2004).
  7. House, M. G., et al. Survival after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: trends in outcomes for 1,600 patients during two decades at a single institution. J. Am. Coll. Surg. 210 (5), 744-752 (2010).
  8. Smakman, N., Martens, A., Kranenburg, O., Borel Rinkes, I. H. Validation of bioluminescence imaging of colorectal liver metastases in the mouse. J. Surg. Res. 122 (2), 225-230 (2004).
  9. Rajendran, S., et al. Murine bioluminescent hepatic tumour model. J. Vis. Exp. (41), (2010).
  10. Oshima, G., et al. Imaging of tumor clones with differential liver colonization. Sci. Rep. 5 (10946), (2015).
  11. Liu, H., et al. Cancer stem cells from human breast tumors are involved in spontaneous metastases in orthotopic mouse models. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 107 (42), 18115-18120 (2010).
  12. Wang, X. M., et al. Integrative analyses identify osteopontin, LAMB3 and ITGB1 as critical pro-metastatic genes for lung cancer. PLoS One. 8 (2), e55714 (2013).
  13. Fidler, I. J., Kripke, M. L. Metastasis results from preexisting variant cells within a malignant tumor. Science. 197 (4306), 893-895 (1977).
  14. Yachida, S., et al. Distant metastasis occurs late during the genetic evolution of pancreatic cancer. Nature. 467 (7319), 1114-1117 (2010).
  15. Khodarev, N. N., et al. STAT1 pathway mediates amplification of metastatic potential and resistance to therapy. PLoS One. 4 (6), e5821 (2009).
  16. Langley, R. R., Fidler, I. J. Tumor cell-organ microenvironment interactions in the pathogenesis of cancer metastasis. Endocr. Rev. 28 (3), 297-321 (2007).
  17. Lussier, Y. A., et al. Oligo- and polymetastatic progression in lung metastasis(es) patients is associated with specific microRNAs. PLoS One. 7 (12), e50141 (2012).
  18. Lussier, Y. A., et al. MicroRNA expression characterizes oligometastasis(es). PLoS One. 6 (12), e28650 (2011).
  19. Calon, A., et al. Dependency of colorectal cancer on a TGF-beta-driven program in stromal cells for metastasis initiation. Cancer Cell. 22 (5), 571-584 (2012).
  20. Vanharanta, S., Massague, J. Origins of metastatic traits. Cancer Cell. 24 (4), 410-421 (2013).
  21. Khodarev, N. N., Roizman, B., Weichselbaum, R. R. Molecular pathways: Interferon/Stat1 Pathway: Role in the tumor resistance to genotoxic stress and aggressive growth. Clin. Cancer Res. 18 (11), 3015-3021 (2012).
  22. Li, C., et al. Interferon-stimulated gene 15 (ISG15) is a trigger for tumorigenesis and metastasis of hepatocellular carcinoma. Oncotarget. 5 (18), 8429-8441 (2014).
  23. Cespedes, M. V., et al. Orthotopic microinjection of human colon cancer cells in nude mice induces tumor foci in all clinically relevant metastatic sites. Am. J. Pathol. 170 (3), 1077-1085 (2007).
  24. Tseng, W., Leong, X., Engleman, E. Orthotopic mouse model of colorectal cancer. J. Vis. Exp. (10), (2007).
  25. Soares, K. C., et al. A preclinical murine model of hepatic metastases. J. Vis. Exp. (27), e51677 (2014).
  26. Evans, J. P., et al. From mice to men: Murine models of colorectal cancer for use in translational research. Crit. Rev. Oncol. Hematol. 98, 94-105 (2016).
check_url/54657?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Oshima, G., Stack, M. E., Wightman, S. C., Bryan, D., Poli, E., Xue, L., Skowron, K. B., Uppal, A., Pitroda, S. P., Huang, X., Posner, M. C., Hellman, S., Weichselbaum, R. R., Khodarev, N. N. Advanced Animal Model of Colorectal Metastasis in Liver: Imaging Techniques and Properties of Metastatic Clones. J. Vis. Exp. (117), e54657, doi:10.3791/54657 (2016).

View Video