Summary

Advanced djurmodell av Colorectal metastas i Lever: avbildningsmetoder och egenskaper av metastaserande kloner

Published: November 30, 2016
doi:

Summary

The ability of metastatic clones to colonize distant sites depends on their proliferation capacity and/or their ability to survive in the host microenvironment without significant proliferation. Here, we present an animal model that allows quantitative visualization of both types of liver colonization by metastatic clones.

Abstract

Patienter med ett begränsat antal levermetastaser och låga hastigheter av progression kan behandlas framgångsrikt med lokal behandling närmar sig 1,2. Men lite är känt om heterogenitet levermetastaser, och djurmodeller kan utvärdera utvecklingen av enskilda metastatiska kolonier behövs. Här presenterar vi en avancerad modell av levermetastaser som ger möjlighet att kvantitativt visualisera utvecklingen av enskilda tumör kloner i levern och uppskatta deras tillväxt kinetik och kolonisering effektivitet. Vi genererade en panel av monoklonala derivat av HCT116 humana kolorektala cancerceller stabilt märkta med luciferas och tdTomato och som har olika tillväxtegenskaper. Med en mjälten injektion följt av en splenektomi, de flesta av dessa kloner kan generera levermetastaser, men med olika frekvenser av kolonisering och varierande tillväxttakter. Med användning av in vivo imaging System (IVIS), är det möjligt att visualisera och kvantifiera metastaser utveckling med in vivo självlysande och ex vivo fluorescerande avbildning. Dessutom Diffus Luminescent Imaging Tomography (DLIT) tillhandahåller en 3D-fördelning av levermetastaser in vivo. Ex vivo fluorescerande avbildning av skördade levrar ger kvantitativa mätningar av individuella levermetastatiska kolonier, vilket möjliggör utvärdering av frekvensen av lever kolonisering och tillväxt kinetik av metastaser. Eftersom modellen liknar kliniskt observerade levermetastaser, kan det fungera som en modalitet för att detektera gener associerade med levermetastaser och för att testa potentiella ablativ eller adjuvant behandling för lever metastaserad sjukdom.

Introduction

Patienter med levermetastaser från primära kolorektala cancer (CRC) kännetecknas av en dålig prognos. 5-års överlevnad för primära icke-metastaserad CRC (stadier I – III) uppskattas till 75-88% 3,4, medan patienter med levermetastaser (stadium IV) har en 5-års överlevnad på endast 8-12% 5 , 6. Men patienter med metastaserande representerar en heterogen grupp, uppvisar olika antal metastaser och olika återkommande gånger. Kliniska observationer tyder på att antalet metastaser (som kan vara proportionell mot koloniseringsförmåga eller frekvensen av kolonisering) och storleken på varje enskild metastas (proportionell mot den lokala tillväxten) är oberoende prognostiska faktorer 1,7. Med andra ord, framgång metastaserande kloner kolonisera levern beror på två viktiga egenskaper: deras förmåga att växa och deras förmåga att sprida och överleva i levern mikromiljö.

Designenframgångsrika kliniska modeller med förmåga att fånga och kvantifiera egenskaperna hos metastaserande kloner kan drastiskt förbättra vår förståelse av levermetastaser biologi och ge ett effektivt verktyg för utformningen av potentiella terapeutiska metoder. Modeller av experimentell levermetastaser har tidigare rapporterats 8,9, men ingen av dem gav förmågan att kvantitativt fånga och beskriva egenskaper hos enskilda metastaserande kloner både in vivo och ex vivo.

Här presenterar vi en ny, avancerad modell av levermetastaser som inkluderar generering av tumör kloner med olika lever kolonisering effektivitet och tillväxtegenskaper. Vi använde en kombination av dubbel-märkning av cancerceller med luciferas och tdTomato fluorescerande protein med genereringen av monoklonala cellinjer som har inneboende skillnader i metastatisk kapacitet. I denna experimentella modell, visar data att utvecklingen avlevermetastaser kan beskrivas i termer av kolonisering frekvens och dubbleringstid (Td), vilket överensstämmer med kliniska observationer. Den kvantitativa naturen hos denna modell gör det lätt att adoptable för läkemedelsutveckling och diagnostiska ändamål.

Protocol

Alla djurförsök har godkänts av Institutional Animal Care och användning kommittén vid University of Chicago (protokoll # 72.213-09) och utförs under sterila förhållanden. 1. Förberedelser Göra 500 ml medium för odling av HCT116 tumörceller: Dulbeccos Modified Eagle Medium (DMEM) kompletterat med 10% fetalt bovint serum (FBS), 100 U / ml penicillin och 100 mg / ml streptomycin. Autoklavera instrumenten som ska användas för mjälten injektions modellen, bland annat 3 – 4 kirurgi…

Representative Results

Målet med detta experiment var att fastställa ett konsekvent och lätt reproducerbar djurmodell med potential för serie kvantifiering av metastaserande tumörbördan in vivo och för uppskattning av koloniserande frekvens och tillväxt kinetik att utveckla levermetastaser. Figurerna 2-6, med legender, tillhandahålls från vår tidigare publikation enligt en Creative Commons CC-BY-licens 10. <p class="jove_step" fo:keep-together.within-page="1"…

Discussion

Modellen djur som presenteras i denna rapport bygger på två huvudinriktningar. Först, för att säkerställa förmågan att observera metastatiska kloner med olika benägenheter att kolonisera och proliferera i levern, var en panel av mycket heterogena monoklonala cellinjer etableras, i stället för en etablerad ofraktionerat cancercellinjen 12,13. Den monoklonala syn på metastaser utveckling motiveras av de senaste genetiska data 14 och framgångsrikt använts tidigare för att modellera meta…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi vill tacka Dr Geoffrey L. Greene (University of Chicago) för Luc2-tdTomato plasmid och HCT116 cellinje Mr Ani Solanki (Animal Resource Center) för mössen ledning, och Dr Lara Leoni för stöd med DLIT. Kvantifieringar av fluorescerande och luminescerande intensiteter utfördes i den integrerade smådjurs Imaging Research Resource vid University of Chicago på ett IVIS Spectrum (PerkinElmer, Hopkinton, MA). Detta arbete stöddes av Virginia och DK Ludwig fonden för cancerforskning, Lung Cancer Research Foundation (LCRF), Prostate Cancer Foundation (PCF), och Cancer Center Support Grant (P30CA014599). Finansiärerna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera, eller beredning av manuskriptet.

Materials

IVIS Spectrum In Vivo Imaging System Caliper Life Sciences 124262 In vivo imaging system
LivingImage 4.0 Software Caliper Life Sciences 128165 Imaging software
VAD-MGX Research Anesthetic Machine Vetamac VAD-MGX Inhalation anesthesia machine
DMEM Gibco 11965-118 Cell culture reagents
DPBS Gibco 14190250 Cell culture reagents
Penicillin-Streptomycin, liquid (10,000 units penicillin;10,000 μg streptomycin) Invitrogen 15140163 Cell culture reagents
HBSS ThermoFisher 24020117 Cell culture reagents
Buprenex Injection (0.3mg/mL) Reckitt Benckiser Healthcare Ltd. 12496-0757-5 Buprenorphine hydrochloride
Gemini Cautery System Braintree Scientific GEM 5917 Hand-held cautery for splenectomy
Micro Clip; Straight; 70 Grams Pressure; 1.5mm Clip Width; 10mm Jaw Length Roboz Surgical Instrument RS-5426 Hemoclip: Hemostasis instruments after spleen injection
D-luciferin, potassium salt Goldbio Technology LUCK-1G Luciferin potassium salt
Opti-MEM I Reduced Serum Medium Gibco 31985062 Reduced Serum Medium
TC20 Automated Cell Counter BIO-RAD 1450102 Automatic cell counter
JMP10 software  SAS Institute Data analysis software
BD FACSAria II cell sorter BD Biocsiences Cell sorter

References

  1. Fong, Y., Fortner, J., Sun, R. L., Brennan, M. F., Blumgart, L. H. Clinical score for predicting recurrence after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: analysis of 1001 consecutive cases. Ann. Surg. 230 (3), 309-318 (1999).
  2. Pawlik, T. M., et al. Effect of surgical margin status on survival and site of recurrence after hepatic resection for colorectal metastases. Ann. Surg. 241 (5), 715-722 (2005).
  3. Park, J. H., Watt, D. G., Roxburgh, C. S., Horgan, P. G., McMillan, D. C. Colorectal Cancer, Systemic Inflammation, and Outcome: Staging the Tumor and Staging the Host. Ann. Surg. 263 (2), 326-336 (2016).
  4. Veen, T., et al. Long-Term Follow-Up and Survivorship After Completing Systematic Surveillance in Stage I-III Colorectal Cancer: Who Is Still at Risk. J. Gastrointest. Cancer. 46 (3), 259-266 (2015).
  5. Siegel, R., et al. Cancer treatment and survivorship statistics. CA Cancer J. Clin. 62 (2), 220-241 (2012).
  6. O’Connell, J. B., Maggard, M. A., Ko, C. Y. Colon cancer survival rates with the new American Joint Committee on Cancer sixth edition staging. J. Natl. Cancer Inst. 96 (19), 1420-1425 (2004).
  7. House, M. G., et al. Survival after hepatic resection for metastatic colorectal cancer: trends in outcomes for 1,600 patients during two decades at a single institution. J. Am. Coll. Surg. 210 (5), 744-752 (2010).
  8. Smakman, N., Martens, A., Kranenburg, O., Borel Rinkes, I. H. Validation of bioluminescence imaging of colorectal liver metastases in the mouse. J. Surg. Res. 122 (2), 225-230 (2004).
  9. Rajendran, S., et al. Murine bioluminescent hepatic tumour model. J. Vis. Exp. (41), (2010).
  10. Oshima, G., et al. Imaging of tumor clones with differential liver colonization. Sci. Rep. 5 (10946), (2015).
  11. Liu, H., et al. Cancer stem cells from human breast tumors are involved in spontaneous metastases in orthotopic mouse models. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 107 (42), 18115-18120 (2010).
  12. Wang, X. M., et al. Integrative analyses identify osteopontin, LAMB3 and ITGB1 as critical pro-metastatic genes for lung cancer. PLoS One. 8 (2), e55714 (2013).
  13. Fidler, I. J., Kripke, M. L. Metastasis results from preexisting variant cells within a malignant tumor. Science. 197 (4306), 893-895 (1977).
  14. Yachida, S., et al. Distant metastasis occurs late during the genetic evolution of pancreatic cancer. Nature. 467 (7319), 1114-1117 (2010).
  15. Khodarev, N. N., et al. STAT1 pathway mediates amplification of metastatic potential and resistance to therapy. PLoS One. 4 (6), e5821 (2009).
  16. Langley, R. R., Fidler, I. J. Tumor cell-organ microenvironment interactions in the pathogenesis of cancer metastasis. Endocr. Rev. 28 (3), 297-321 (2007).
  17. Lussier, Y. A., et al. Oligo- and polymetastatic progression in lung metastasis(es) patients is associated with specific microRNAs. PLoS One. 7 (12), e50141 (2012).
  18. Lussier, Y. A., et al. MicroRNA expression characterizes oligometastasis(es). PLoS One. 6 (12), e28650 (2011).
  19. Calon, A., et al. Dependency of colorectal cancer on a TGF-beta-driven program in stromal cells for metastasis initiation. Cancer Cell. 22 (5), 571-584 (2012).
  20. Vanharanta, S., Massague, J. Origins of metastatic traits. Cancer Cell. 24 (4), 410-421 (2013).
  21. Khodarev, N. N., Roizman, B., Weichselbaum, R. R. Molecular pathways: Interferon/Stat1 Pathway: Role in the tumor resistance to genotoxic stress and aggressive growth. Clin. Cancer Res. 18 (11), 3015-3021 (2012).
  22. Li, C., et al. Interferon-stimulated gene 15 (ISG15) is a trigger for tumorigenesis and metastasis of hepatocellular carcinoma. Oncotarget. 5 (18), 8429-8441 (2014).
  23. Cespedes, M. V., et al. Orthotopic microinjection of human colon cancer cells in nude mice induces tumor foci in all clinically relevant metastatic sites. Am. J. Pathol. 170 (3), 1077-1085 (2007).
  24. Tseng, W., Leong, X., Engleman, E. Orthotopic mouse model of colorectal cancer. J. Vis. Exp. (10), (2007).
  25. Soares, K. C., et al. A preclinical murine model of hepatic metastases. J. Vis. Exp. (27), e51677 (2014).
  26. Evans, J. P., et al. From mice to men: Murine models of colorectal cancer for use in translational research. Crit. Rev. Oncol. Hematol. 98, 94-105 (2016).
check_url/54657?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Oshima, G., Stack, M. E., Wightman, S. C., Bryan, D., Poli, E., Xue, L., Skowron, K. B., Uppal, A., Pitroda, S. P., Huang, X., Posner, M. C., Hellman, S., Weichselbaum, R. R., Khodarev, N. N. Advanced Animal Model of Colorectal Metastasis in Liver: Imaging Techniques and Properties of Metastatic Clones. J. Vis. Exp. (117), e54657, doi:10.3791/54657 (2016).

View Video