Summary

Analyse Synaptic Modulation de<em> Drosophila melanogaster</em> Photorécepteurs après exposition à la lumière prolongée

Published: February 10, 2017
doi:

Summary

Ici , nous montrons comment quantifier le nombre et la répartition spatiale des zones actives synaptiques dans Drosophila melanogaster photorécepteurs, mis en évidence avec un marqueur moléculaire codé génétiquement, et leur modulation après une exposition prolongée à la lumière.

Abstract

Le système nerveux a la remarquable capacité d'adaptation et de répondre à différents stimuli. Cet ajustement neuronal est largement atteint grâce à la plasticité au niveau synaptique. La zone active (AZ) est la région à la membrane présynaptique qui médie la libération des neurotransmetteurs et est composé d'une collection dense de protéines d'échafaudage. AZS de Drosophila melanogaster (drosophile) photorécepteurs subir un remodelage moléculaire après une exposition prolongée à la lumière ambiante naturelle. Ainsi, le niveau de l'activité neuronale peut réorganiser la composition moléculaire de l'AZ et de contribuer à la régulation de la sortie fonctionnelle.

A partir de l'exposition à la lumière de préparation mis en place pour l'immunohistochimie, ce protocole détaille comment quantifier le nombre, la répartition spatiale, et le niveau de délocalisation des molécules synaptiques à AZS dans les photorécepteurs de drosophile. En utilisant l'analyse d'image software, des grappes de l'AZ composant GFP fusionné Bruchpilot ont été identifiés pour chaque photorécepteur R8 (R8) terminaison axonale. taches Bruchpilot détectées sont automatiquement affectées à axones R8 individuels. Pour calculer la distribution de fréquence ponctuelle le long de l'axone, nous avons implémenté un plugin personnalisé. de point de départ de chaque axone et point final ont été définis manuellement et la position de chaque tache Bruchpilot a été projeté sur la ligne de liaison entre le début et la fin du point. Outre le nombre de grappes Bruchpilot, nous avons également quantifié le niveau de délocalisation de Bruchpilot-GFP dans les clusters. Ces mesures reflètent en détail la dynamique synaptiques résolus spatialement dans un seul neurone dans différentes conditions environnementales aux stimuli.

Introduction

La modulation de la fonction synaptique contribue à la remarquable capacité du système nerveux pour répondre précisément ou adapter à l'évolution des stimuli environnementaux. Réglage de la libération des vésicules présynaptique probabilité est un moyen de contrôler la force synaptique 1. La libération des vésicules synaptiques a lieu à la zone active (AZ), une région spécialisée de la membrane présynaptique 2. AZ est caractérisée par une cassette de protéines spécifiques 3, 4. La plupart des protéines qui contribuent à AZ assemblage sont hautement conservés dans les nématodes, les insectes et les mammifères 5. Des études récentes suggèrent que le niveau de l' activité neuronale régule la composition moléculaire de l'AZ, qui à son tour contribue à la régulation de la sortie fonctionnelle à la fois in vitro et in vivo 6, 7,> 8. Nous avons déjà constaté que AZS photoréceptrices subissent un remodelage moléculaire chez la drosophile après une exposition prolongée à la lumière ambiante naturelle 9. Dans cette condition, nous avons observé que le nombre de Bruchpilot (Brp) -positif AZS a été réduit dans les axones photoréceptrices.

Les protéines Brp / CAST / famille ELKS sont des blocs de construction fondamentaux de AZS dans vertébrées et invertébrées synapses 10. Chez les mutants de Drosophila BRP, a évoqué la libération des vésicules est supprimée 11, 12. Les 17 résidus C-terminaux acides aminés de Brp sont essentiels pour le regroupement des vésicules synaptiques au Drosophile Jonction neuromusculaire (NMJ) 13, 14. Ces études ont démontré le rôle central de cette molécule dans l'organisation et la fonction AZ. Avec un outil génétique récemment mis au point, Synaptic Tagging avec Recombinaison (StAR), Brppeut être observée in vivo dans des types cellulaires spécifiques, à des niveaux d'expression endogènes et à une résolution de 15 synapses unique. Cet outil rend possible d'évaluer la dynamique endogène de synapses quantitativement dans le système nerveux central complexe.

Il y a eu plusieurs études, y compris quantifications synaptiques à partir des données obtenues à partir de la microscopie confocale. modifications synaptiques ont été évalués en mesurant la longueur, la zone, le volume, la densité et le comptage du nombre basé sur des applications logicielles sophistiquées. Par exemple, le ImageJ freeware fournit une méthode de quantification pour la zone synaptique totale et des mesures de densité synaptiques au Drosophile NMJ 16. Le nombre de sites de colocalisation des marqueurs pré et post – synaptiques ont été quantifiées à l' aide du plug – in "punctas Analyzer" disponible sur la plate – forme de logiciel ImageJ 17. Alternativement, un multi-pairprogramme basé adigm environnement de calcul numérique, Synapse détecteur (SYND), peut automatiquement tracer dendrites des neurones marqués avec un marqueur fluorescent, puis quantifie les niveaux de protéines synaptiques en fonction de la distance du corps de cellule 18. Le logiciel Synaptic punctas Analysis (SynPAnal), a été conçu pour l'analyse rapide des images 2D de neurones acquises par microscopie confocale ou fluorescent. La fonction principale de ce logiciel est la quantification automatique et rapide de la densité et de l' intensité de la protéine 19 lacrymaux. Récemment, un algorithme automatique basé sur l' apprentissage de détection de synapse a été généré pour la quantification du nombre synaptique en 3D 20, en profitant du logiciel d' analyse 3D Visualization assistée (Vaa3D) 21.

logiciel d'analyse d'image commerciale sont également des outils puissants pour quantifications synaptiques. Par exemple, la fluorescence,les récepteurs des neurotransmetteurs marqué ou un composant AZ présynaptique ont été quantifiés en trois dimensions avec une résolution individuelle synapses dans C. elegans 22 ou le système olfactif de drosophile 23, 24, permettant à des centaines de synapses à caractériser rapidement dans un seul échantillon.

Ici, nous présentons une méthode par un logiciel d'analyse d'image personnalisée plug-in mis en œuvre dans un environnement de calcul numérique multi-paradigme qui permet d'analyser semi-automatiquement plusieurs aspects de AZS, y compris leur nombre, la répartition et le niveau d'enrichissement de composants moléculaires l'AZ. Ainsi, cette analyse complexe nous a permis d'évaluer la dynamique des composantes synaptiques dans les terminaisons axonales dans différentes conditions environnementales. Nous avons étudié l'effet de l'exposition à la lumière sur les synapses de sortie des photorécepteurs de mouches adultes. La procédure est réalisée en trois étapes: 1)préparation pour exposition à la lumière, 2) la dissection, l'immunohistochimie et l'imagerie confocale, et 3) l'analyse d'image.

Protocol

Les procédures expérimentales décrites dans ce protocole impliquent travaillent exclusivement avec la drosophile et ne sont pas soumis à des lois sur la protection des animaux en Allemagne et au Japon. 1. Exposition à la lumière Conditions Préparer les mouches qui transportent sensless-flippase (sens-flp) et Bruchpilot-FRT-STOP-FRT-gfp (brp-FSF-gfp) 15 pour la visualisation de Brp-GFP dans les neurones R8 …

Representative Results

L'œil composé de la drosophile comprend ~ 780 ommatidia, contenant chacun huit types de photorécepteurs (R1-8). R7 et R8 projet leurs axones à la deuxième ganglion optique, le bulbe rachidien, où ils forment des synapses dans les couches M6 et M3, respectivement 26. Pour étudier l'effet de l' exposition prolongée à la lumière de la composition moléculaire de photorécepteurs zones actives R8, nous avons profité de la méthode STaR …

Discussion

Dans cette étude, nous avons montré comment préparer les conditions de lumière pour exposer les mouches à une intensité lumineuse égale. Nous avons quantifié non seulement le nombre d'un marqueur puncta synaptique, mais pourrait aussi spatialement résoudre la densité des synapses le long des axones et de mesurer le niveau de la protéine marqueur dans les zones cytoplasmiques de délocalisation. Ces trois évaluations nous permettent d'évaluer les détails de la dynamique synaptiques au niveau du neur…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Nous sommes reconnaissants à T. Stürner pour les corrections utiles, des discussions et des commentaires sur le manuscrit; SL Zipursky pour fournir des stocks de mouches; M Schölling pour effectuer un traitement d'image. Une partie de l'analyse d'image a été réalisée au laboratoire de A. Kakita. Ce travail a été soutenu par la fondation Alexander von Humboldt et bourses JSPS pour la recherche à l'étranger (AS), JSPS Fellows (SH-S.), Grant-In Aide pour le démarrage (24800024), sur les zones innovantes (25110713), Mochida, Takeda, Inamori, Daiichi-Sankyo, Fondations Toray (TS), le financement de base DZNE (GT) et des installations DZNE Lumière Microscopy (CM).

Materials

Vial Hightech, Japan MKC-20
Plug Thermo Fisher Sciehtific, USA AS-275
Customized transparent rack made of acrylic resin  Shin-Shin Corporation, Japan a height of 41 cm, a base of 21 cm, a thickness of 4 cm and a height of 13 cm for each step
Cool incubator MITSUBISHI ELECTRIC, Japan CN-40A
LED panel MISUMI, Japan LEDXC170-W
Digital light meter CEM DT-1301
Fly pad Tokken, Japan TK-HA03-S
Petri dish (35 x 10 mm) Greiner Bio-One International, Germany 627102
PBS tablet Takara, Japan T900
Triton X-100 Wako, Japan 160-24751
Dumont #5 Forceps Fine Science Tools 11251-20
1.5 ml tube Sarstedt, Germany A. 152X
Formaldehyde 16% NEM, Japan 3152
Pipetman P-200 Gilson F123601 
Pipetman P-20 Gilson F123600
Pipetman P-2 Gilson F144801
anti-chaoptin antibody DSHB 24B10
Alexa568-conjugated anti-mouse antibody Life Technologies A-11031
VECTASHIELD Mounting Medium Vector Laboratories, Inc. H-1000
Microscope slide (76 x 26 mm) Thermo Fisher Scientific Gerhard Menzel B.V. & Co. KG, Germany
Coverslip (18 x 18 mm, 0.17 mm) Zeiss, Germany 474030-9000-000
Industrial Microscopes Olympus, Japan SZ61-C-SET
Stereo Microscope Lighting Olympus, Japan KL 1600 LED
confocal microscopy Zeiss, Germany LSM780
Imaris Bitplane, Switzerland Version 7.6.4 or above
Matlab The MathWorks, Inc., USA
Excel for Mac  Microsoft

References

  1. Alabi, A. A., Tsien, R. W. Synaptic Vesicle Pools and Dynamics. Cold Spring Harbor Perspectives in Biology. 4 (8), (2012).
  2. Couteaux, R., Pecot-Dechavassine, M. [Synaptic vesicles and pouches at the level of "active zones" of the neuromuscular junction]. C R Acad Sci Hebd Seances Acad Sci D. 271 (25), 2346-2349 (1970).
  3. Schoch, S., Gundelfinger, E. D. Molecular organization of the presynaptic active zone. Cell and Tissue Research. 326 (2), 379-391 (2006).
  4. Sudhof, T. C. The Presynaptic Active Zone. Neuron. 75 (1), 11-25 (2012).
  5. Owald, D., Sigrist, S. J. Assembling the presynaptic active zone. Curr Opin Neurobiol. 19 (3), 311-318 (2009).
  6. Lazarevic, V., Schone, C., Heine, M., Gundelfinger, E. D., Fejtova, A. Extensive remodeling of the presynaptic cytomatrix upon homeostatic adaptation to network activity silencing. J Neurosci. 31 (28), 10189-10200 (2011).
  7. Matz, J., Gilyan, A., Kolar, A., McCarvill, T., Krueger, S. R. Rapid structural alterations of the active zone lead to sustained changes in neurotransmitter release. Proc Natl Acad Sci U S A. 107 (19), 8836-8841 (2010).
  8. Spangler, S. A., et al. Liprin-alpha2 promotes the presynaptic recruitment and turnover of RIM1/CASK to facilitate synaptic transmission. J Cell Biol. 201 (6), 915-928 (2013).
  9. Sugie, A., et al. Molecular Remodeling of the Presynaptic Active Zone of Drosophila Photoreceptors via Activity-Dependent Feedback. Neuron. 86 (3), 711-725 (2015).
  10. Sigrist, S. J., Schmitz, D. Structural and functional plasticity of the cytoplasmic active zone. Curr Opin Neurobiol. 21 (1), 144-150 (2011).
  11. Kittel, R. J., et al. Active zone assembly and synaptic release. Biochem Soc Trans. 34 (Pt 5), 939-941 (2006).
  12. Kittel, R. J., et al. Bruchpilot promotes active zone assembly, Ca2+ channel clustering, and vesicle release. Science. 312 (5776), 1051-1054 (2006).
  13. Hallermann, S., et al. Naked dense bodies provoke depression. J Neurosci. 30 (43), 14340-14345 (2010).
  14. Wagh, D. A., et al. Bruchpilot, a protein with homology to ELKS/CAST, is required for structural integrity and function of synaptic active zones in Drosophila. Neuron. 49 (6), 833-844 (2006).
  15. Chen, Y., et al. Cell-type-specific labeling of synapses in vivo through synaptic tagging with recombination. Neuron. 81 (2), 280-293 (2014).
  16. Andlauer, T. F., Sigrist, S. J. Quantitative analysis of Drosophila larval neuromuscular junction morphology. Cold Spring Harb Protoc. 2012 (4), 490-493 (2012).
  17. Ippolito, D. M., Eroglu, C. Quantifying synapses: an immunocytochemistry-based assay to quantify synapse number. J Vis Exp. (45), (2010).
  18. Schmitz, S. K., et al. Automated analysis of neuronal morphology, synapse number and synaptic recruitment. J Neurosci Methods. 195 (2), 185-193 (2011).
  19. Danielson, E., Lee, S. H. SynPAnal: software for rapid quantification of the density and intensity of protein puncta from fluorescence microscopy images of neurons. PLoS One. 9 (12), e115298 (2014).
  20. Sanders, J., Singh, A., Sterne, G., Ye, B., Zhou, J. Learning-guided automatic three dimensional synapse quantification for drosophila neurons. BMC Bioinformatics. 16, 177 (2015).
  21. Peng, H., Ruan, Z., Atasoy, D., Sternson, S. Automatic reconstruction of 3D neuron structures using a graph-augmented deformable model. Bioinformatics. 26 (12), i38-i46 (2010).
  22. Sturt, B. L., Bamber, B. A. Automated quantification of synaptic fluorescence in C. elegans. J Vis Exp. (66), (2012).
  23. Kremer, M. C., et al. Structural long-term changes at mushroom body input synapses. Curr Biol. 20 (21), 1938-1944 (2010).
  24. Mosca, T. J., Luo, L. Synaptic organization of the Drosophila antennal lobe and its regulation by the Teneurins. Elife. 3, e03726 (2014).
  25. Wu, J. S., Luo, L. A protocol for dissecting Drosophila melanogaster brains for live imaging or immunostaining. Nat Protoc. 1 (4), 2110-2115 (2006).
  26. Fischbach, K. F., Dittrich, A. P. M. The Optic Lobe of Drosophila-Melanogaster .1 A Golgi Analysis of Wild-Type Structure. Cell and Tissue Research. 258 (3), 441-475 (1989).
  27. Berger-Muller, S., et al. Assessing the role of cell-surface molecules in central synaptogenesis in the Drosophila visual system. PLoS One. 8 (12), e83732 (2013).
  28. Fouquet, W., et al. Maturation of active zone assembly by Drosophila Bruchpilot. J Cell Biol. 186 (1), 129-145 (2009).
  29. Ke, M. T., et al. Super-Resolution Mapping of Neuronal Circuitry With an Index-Optimized Clearing Agent. Cell Rep. 14 (11), 2718-2732 (2016).
  30. Ehmann, N., et al. Quantitative super-resolution imaging of Bruchpilot distinguishes active zone states. Nat Commun. 5, 4650 (2014).
check_url/55176?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Sugie, A., Möhl, C., Hakeda-Suzuki, S., Matsui, H., Suzuki, T., Tavosanis, G. Analyzing Synaptic Modulation of Drosophila melanogaster Photoreceptors after Exposure to Prolonged Light. J. Vis. Exp. (120), e55176, doi:10.3791/55176 (2017).

View Video